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win10 uwp 在 Canvas 放一个超过大小的元素会不会被裁剪

我尝试在一个宽度200高度200的 Canvas 放了一个宽度 300 高度 300 的元素,这个元素会不会被 Canvas 裁剪了?...经过我的测试,发现默认是不会被裁剪 火火问了我一个问题,如果有一个元素超过了 Canvas 的大小,会不会被 Canvas 裁剪。我在自己的项目写了一下,发现会被裁剪,于是就告诉他。..." Width="300" Fill="Blue" Margin="100,100,100,100" /> 这里的 Canvas 的颜色是 DarkCyan 而里面放一个宽度和告诉都比...Canvas 大的元素,而且颜色是蓝色,这时就看可以看到会不会被裁剪,运行可以看到下面界面 ?...如图,可以看到超过 Canvas 的元素不会被裁剪 那么为什么本渣的设备使用了超过 Canvas 的元素就会被裁剪?

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    win10 uwp 在 Canvas 放一个超过大小的元素会不会被裁剪

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    小游戏开发概述 - 笔记

    游戏引擎、游戏开发的技能树、PixiJS+Web 开发 # 小游戏开发概览 # 为什么要用游戏引擎 因为使用游戏引擎的最大优势就是:渲染 引擎的诞生就是因为一家公司做了一款游戏,做下一款游戏时复用了上一款游戏的代码...游戏引擎能让你花更少的时间做出更好的效果 # 游戏引擎 游戏引擎通常会包含:渲染器,2D/3D 图形元素,碰撞检测,物理引擎,声音,控制器支持,动画等部分。...声音系统、动画系统、粒子系统、骨骼系统、网络系统等组合而成 其中最重要的便是渲染引擎和物理引擎 # 2D 游戏引擎的技术架构 以 Cocos 引擎架构为例: # 游戏开发的技能树 入门技能树: # PixiJS...+Web 开发 安装和引入 PixiJS 创建 Pixi 应用和舞台(Stage) 创建一个 Sprite(精灵) Sprite(精灵):在 Pixi 或者更多游戏引擎中的 Sprite 是一个用于承载图像的对象

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    【H5游戏】 pixijs 需求级入门

    小东西快快学快快记,大知识按计划学,不拖延 最近我们有几个H5小游戏的需求,一个是人物换装,一个是红包雨,我们都是用pixijs来做的 本来主要目的是写人物换装这个H5游戏的具体实现,但是基础是要会用pixi...所以另起一文从需求使用角度介绍下pixi,记录下使用 pixi 踩得坑,保证能用pixi完成一个东西 本文目录 1、pixi简介 2、简单说明 3、api介绍 本文基于 pixi v6.1.2 pixi 简介 pixijs...; circle.endFill(); circle.x = 64; circle.y = 130; app.stage.addChild(circle) 更多demo可以看 官网 https://pixijs.io.../guides/basics/text.html https://pixijs.huashengweilai.com/guide/start/14.graphic-primitive.html#%E6%...更多请看 https://pixijs.download/dev/docs/PIXI.Container.html#added

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (18)-- 算法导论4.1 5题

    这个值就是最大子数组中起始位置最右边的元素的下标,我们可以用它来解决最大子数组问题。...图片图片讯飞星火:算法步骤:1.初始化最大子数组为整个数组的第一个元素。...2.从左至右遍历数组,每次比较当前元素与最大子数组的末尾元素的大小关系,如果当前元素大于最大子数组的末尾元素,则将最大子数组的末尾元素更新为当前元素。...3.如果遍历到数组的末尾,仍然没有找到比最大子数组更大的末尾元素,则最大子数组就是整个数组。...4.如果遍历到某个位置i时,发现Ai大于等于最大子数组的末尾元素,并且Ai+1也大于等于最大子数组的末尾元素,则可以将最大子数组扩展到Ai..Aj+1,其中j+1即为扩展后的最大子数组的长度。

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    排序----快速排序

    如果切分元素是数组中最大或最小的元素,要特别小心别让扫描指针跑出数组边界。 保持随机性。 处理切分元素值有重复的情况。糟糕的处理可能会使算法运行时间变为平方级别。 终止递归。...使a[lo...lt-1]中的元素都小于v,a[gt+1...hi]中的元素都大于v,a[lt...i-1]元素都等于v,a[i...gt]元素未定。...Comparable v = a[lo]; while(i<=gt){ int cmp = a[i].compareTo(v); if(cmp放左边...else if(cmp>0) exch(a,i,gt--); //大于,放右边 else i++; //等于,放中间 } //只递归左右小于和大于V的部分,中间等于V的部分不需要递归...注意:先将较大子数组压栈可以保证栈中最多只会有lgN个元素。 快速三向切分:可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。 下一篇:堆排序

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    Kadane算法,是如何求解最大子数组和的?

    Kadane's 算法是一种高效解决最大子数组和问题的动态规划算法。它通过迭代数组并维护两个变量来动态更新局部和全局的最大子数组和,最终返回全局最大值。...步骤 初始化: 令 maxEndingHere 表示以当前位置为结束的最大子数组和,初始值为数组的第一个元素。 令 maxSoFar 表示全局的最大子数组和,初始值也为数组的第一个元素。...迭代: 从数组的第二个元素开始,依次遍历每个元素。...对于每个元素,更新 maxEndingHere 的值: maxEndingHere = max(nums[i], maxEndingHere + nums[i]) 这表示我们要么继续扩展当前的子数组,...初始化: maxEndingHere = -2(数组的第一个元素) maxSoFar = -2(全局最大和,初始为第一个元素) 迭代过程: i = 1: maxEndingHere = max(1

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    53. Maximum Subarray (Kadane算法 动态规划 分治法)

    例如 【-2, 1,4】 必然不能是最大子数列, 因为去掉值为负的前缀后【-2,1】, 可以得到一个更大的子数列 【4】、 所以在遍历过程中,每当累加结果成为一个非正值时, 就应当将下一个元素作为潜在最大子数列的起始元素...由于在累加过程中, 出现过的最大值都会被记录, 且每一个可能成为 最大子数列起始元素 的位置, 都会导致新一轮的累加, 这样就保证了答案搜索过程的完备性和正确性。...: 左侧数组的最大子数组 右侧数组的最大子数组 左侧数组的以右侧边界为边界的最大子数组+右侧数组的以左侧边界为边界的最大子数组 假设数组下标有效范围是l到r,将数组分为左半部分下标为(l,mid-1)和右半部分下标为...(mid+1,r)以及中间元素下标为mid,接下来递归求出左半部分的最大子序和:left=helper(nums,l,mid-1); 右半部分最大子序和right=helper(nums,mid+1,r...); 接下来再将左半部分右边界,右半部分左边界以及中间元素nums[mid]整合,用了两个循环,先整合左半部分右边界和中间值,再将整合结果与右半部分左边界整合得到整合以后的最大子序和max_num,最后返回

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    【算法题目训练】:贪心练习

    样例输入 100 9 90 20 20 30 50 60 70 80 90 样例输出 6 贪心策略 局部:每次把最轻的和最重的放一个船上,如果放不了的话,就把最重的先放船上,而这个最轻的就和安排最重之后的剩余人中重的坐一个船...最大子阵和 点击题目链接 题目描述 ​​ 给定一个矩阵,在其中找一个子矩阵,使得子矩阵中所有元素的和加在一起最大 输入 ​ 第一行输入一个整数 N 表示矩阵的大小为 N∗N。...接下来 N 行,每行 N 个数,表示矩阵中的元素的值 C。(−128≤C≤127) 输出 输出一个整数,表示最大子阵和。...而最大子序和问题的贪心策略如下: 局部: s 代表以 前一个位置 为结尾的最大子序和,当前值为 a,如果 s>= 0,则 s += a,否则 s = a 整体:按照如上策略执行,过程中 s 的最大值就变成了最大子序和...(0≤a,b,k≤ 10^{18} ) 接下来 N 行,每行 N 个数,表示矩阵中的元素的值 C。(−128≤C≤127) 输出 输出最少操作次数。

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    【数据结构 | 入门】 入坑篇 (浙江大学数据结构学习笔记)

    本文学习笔记 - 视频地址 : 数据结构-浙江大学 文章目录 一、什么是数据结构 二、简单循环例子 三、多项式例子 四、数据结构 五、算法 5.1 描述算法好坏 5.2 复杂度的渐进表示法 5.3 最大子列和问题...- 分而治之 算法四 - 在线处理 一、什么是数据结构 实际上,数据结构与算法经常是在一起,好的数据结构可以决定好的算法 有一个简单的例子,比如我有一堆书,我需要你将书本放入书架,那么你想要怎么放呢...方法1: 随便放 但是查找的时候非常麻烦! 方法2: 按照书名的拼音字母顺序排放 查找的时候就可以使用 二分查找!!...比如a 是矩阵元素的值,那这个值是什么的byte,int,double呢?...我们看一个例子 我们从中间切割一半,分为左右各一半,再从左右再次分半,直到分至一个结果,我们看第一层,分别以两个元素以一小块,选取出结果为 4 5 2 6,在往上增加元素至最大值,二次选取结果为6

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    文心一言 VS chatgpt (16)-- 算法导论4.1 1~2题

    一、当A的所有元素均为负数时,FIND-MAXIMUM-SUBARRAY返回什么?文心一言:当A的所有元素均为负数时,FIND-MAXIMUM-SUBARRAY返回-1。...这是因为在二进制中,当所有元素均为负数时,A的每个元素都对应一个负数,而-1的二进制表示是11111111,与A的每个元素的值的每一位的负号是相对应的,所以,如果FIND-MAXIMUM-SUBARRAY...因为子数组所有元素都是负数,所以它们的总和越小,该子数组就越适合作为“最大子数组”的解。...例如,对于数组A=[-3, -2, -5, -7, -1],最大子数组是[],因为其总和为0,而不是任何可能包含在数组中的单个元素或任何非空子数组。...图片二、对最大子数组问题,编写暴力求解方法的伪代码,其运行时间应该为 $Θ (n^2 )$。文心一言:最大子数组问题是指在一个数组中找到最大的连续子数组,使得子数组的和最大。

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    环形子数组的最大和

    形式上, nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] , nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。...子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。...] 得到最大和 5 + 5 = 10 示例 3: 输入:nums = [3,-2,2,-3] 输出:3 解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3 思路与算法 求解普通数组的最大子数组和是求解环形数组的最大子数组和问题的子集...设数组长度为 ,下标从 开始,在环形情况中,答案可能包括以下两种情况: 构成最大子数组和的子数组为 ,包括 到\ 共 个元素,其中0≤i大子数组和的子数组为 和 ,其中 0<i<j<n。 第一种情况的求解方法与求解普通数组的最大子数组和方法完全相同,读者可以参考53号题目的题解:最大子序和。

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    从零打卡leetcode之day 3--最大子序列

    从零打卡leetcode之day 3 题目描述: 给定一个int类型的数组,求最大子序列的和。 也就是说,从这个数组中截取一个子数组, 这个子数组的元素和最大。...所以我们只要分别求出左半部分的最大子序列和、右半部分的最大子序列和(注意,问题已经转化为求左右两部分的最大子序列和了,也就是说问题被分解成若干子问题了)、以及跨越左右两部分的最大子序列和。...如何求解左半部分和右半部分的最大子序列? 其实道理一样,把左半部分和右半部分再次分解左右两部分就可以了。 那么,如何求解跨越左右两部分的最大子序列呢?...其实只要求出包含左半部分中最右边元素的子序列的最大和,以及求出包含右半部分中最左边元素的子序列的最大和,然后让两者相加,即可求出跨域左右两部分的最大子序列和了。...假如我给你 1 2 -4 5 6 五个元素,你在计算前面三个元素的时候,即 1 + 2 + -4 = -1 发现前面三个元素的和是小于0的,那么,这个 1 2 -4 的子序列我们还要吗?

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    最大子序列和

    ,这里解释一下: 拿一个例子来说: -2,11,-4,13,-5,-2 它的子序列是什么意思: 连续的若干个元素, 比如:11,-4和-4,13,-5,-2等 该问题也就是说:这些子序列元素的和最大是多少...static int maxSumRec(int[] a, int start, int end) { if (start == end) { return a[start];//一个元素的最大子序列是其本身...|--- 1.子序列是连续的 |--- 2.中点和中点的后面元素在最大子序列中 */ //寻找左半中含左半一个元素的最大子序列和 int maxLeftSBorderSum...maxLeftSBorderSum) { maxLeftSBorderSum = leftBorderSum; } } //判断右半中含右半第一个元素的最大子序列和...|--- 判断右半(子序列含:右半第一个元素):maxRightSBorderSum 寻找子序列即(含左半最后一个元素),又含(右半第一个元素),说明两半序列可连续 int maxLeftSBorderSum

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