放大架构抱怨因为参数类型不是'List<UserWallet>?‘

放大架构（Scale-up Architecture）是一种通过增加单个服务器的处理能力来应对高负载和大规模数据处理的架构设计方法。它与分布式架构（Scale-out Architecture）相对，后者是通过增加服务器数量来实现扩展性。

放大架构的优势在于可以通过升级硬件、增加内存、扩展存储等方式来提升单个服务器的性能，从而满足高负载和大规模数据处理的需求。相比于分布式架构，放大架构更适用于对实时性要求较高、数据处理规模相对较小的场景。

放大架构的应用场景包括但不限于：

1. 实时数据分析：对于需要实时处理大量数据的场景，如金融交易数据分析、在线广告投放等，放大架构可以提供更高的处理性能和响应速度。
2. 高并发访问：对于需要处理大量并发请求的应用，如电商平台、社交媒体等，放大架构可以提供更好的用户体验和系统稳定性。
3. 大规模计算任务：对于需要进行大规模计算的任务，如科学计算、机器学习训练等，放大架构可以提供更高的计算能力和效率。

腾讯云提供了一系列与放大架构相关的产品和服务，包括但不限于：

1. 云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的虚拟服务器实例，可根据需求灵活调整配置和规模。
2. 弹性负载均衡（CLB）：将流量分发到多个云服务器实例，提高系统的可用性和负载均衡能力。
3. 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持主从复制、读写分离等功能，满足大规模数据处理的需求。
4. 云监控（Cloud Monitor）：实时监控云服务器、负载均衡等资源的性能指标，帮助用户及时发现和解决性能问题。
5. 弹性伸缩（Auto Scaling）：根据负载情况自动调整云服务器实例的数量，实现弹性扩展和收缩。

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