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Redis从入门到放弃(二)

二、Redis值的类型 字符串 string 哈希 hash 列表 list 集合 set 有序集合 zset 数据库操作的全部命令:http://redis.cn/commands.html (...name 1将name的key value 移动到1库中 M 随机返回一个key randomkey (2) hash 哈希 概述: hash用于存储对象 { name:lucky, age:18 } redis...方式按照一定的时间间隔 对数据集创建基于时间的快照 DOF:AOF方式记录server收到写的操作到日志文件 在server重启的时候 通过回访这些操作来重建数据集 (1) RDB持久化设置 默认情况下 redis...在磁盘上创建二进制格式的命名为dump.rdb的数据快照 可以通过配置文件 配置每个N秒且数据集上至少有M个变化时创建快照 是否对数据进行压缩 快照名称 存放快照的工作目录 redis的默认配置如下...的计算机 停止工作 意外断电 意外杀掉了redis的进程 那么最近写入redis的数据将会丢失 AOF方式是一个替代的方案 用以最大限度的持久化数据 通过配置redis.conf进行开启还是关闭

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Redis从入门到放弃(一)

二、启动服务 cd redis的目录中 实例: C:\Users\xlg>cd C:\redis64-2.8.2101 C:\redis64-2.8.2101>redis-server redis.windows.conf...\xlg>cd C:\redis64-2.8.2101 C:\redis64-2.8.2101>redis-cli127.0.0.1:6379> auth 123456OK127.0.0.1:6379>...keys * 四、redis简介 redis是完全开源免费的 遵守BSD协议 是一个高性能的key-value数据库 redis与其它key-value缓存产品有以下的特点: redis支持数据的持久化...可以将内存中的数据保存在磁盘中 重启的时候可以再次加载进行使用 redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据 ,同时还提供list set zset hash等数据结构的存储 redis:...半持久化 存储与内存和硬盘中 五、redis和mongodb的区别 redis是完全在内存中保存数据的数据库 使用磁盘只是为了持久性 redis数据全部存在内存 定期写入磁盘 当内存不够时 可以选择指定的

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    Redis从入门到放弃(8):哨兵模式

    在前面的文章中介绍了Redis的主从复制,但主从复制存在一定的缺陷。如果Master节点宕机,因为不具备自动恢复功能,需要人工干预,那么在这个干预过程中Redis将不可用。...为了解决这一问题,Redis官方推荐一种高可用方案:哨兵模式(Sentinel)。 1、什么是哨兵模式? 哨兵模式是Redis的高可用解决方案之一,它旨在提供自动故障转移和故障检测的功能。...在传统的Redis部署中,单个Redis节点可能成为单点故障,一旦该节点宕机,整个系统将不可用。为了解决这个问题,哨兵模式引入了多个Redis节点,其中一个节点被选为主节点,其他节点作为从节点。...当哨兵进程启动后,它会自动发现并监控Redis节点的状态。...希望本文对你理解Redis的哨兵模式有所帮助。下一篇文章中,我们将继续探讨Redis的集群。敬请期待!

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    Redis从入门到放弃(7):主从复制

    1、概念 主从复制是Redis的一项重要特性,用于将一个Redis服务器(Master主节点)的数据复制到其他Redis服务器(Slave从节点),以实现数据的高可用性和读写分离。...2、作用 主从复制在Redis中扮演着重要的角色,带来了以下几个主要的作用: 高可用性:通过将数据复制到多个从节点,即使主节点发生故障,从节点可替代主节点提供服务,从而保障系统的高可用性。...3、配置 主从复制的配置涉及到主节点和从节点的设置,具体步骤如下: 配置主节点:在主节点的配置文件(redis.conf)中进行以下配置: # 启用主节点 daemonize yes # 设置主节点的监听...redis.conf # 启动主节点 redis-server redis.conf # 启动从节点 验证复制:查看从节点的状态,确保它已成功连接到主节点: redis-cli -h <从节点...因此从Redis 2.8 开始提供了增量复制的功能,在网络断了之后,主从库会采用增量复制的方式继续同步。

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    Redis从入门到放弃(11):雪崩、击穿、穿透

    1、前言 Redis作为一款高性能的缓存数据库,为许多应用提供了快速的数据访问和存储能力。然而,在使用Redis时,我们不可避免地会面对一些常见的问题,如缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿。...2.2、解决方案 将 redis 中的 key 设置为永不过期,或者TTL过期时间间隔开 import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisExpirationDemo...缓存集群,实现主从集群高可用 见《Redis从入门到放弃(9):集群模式》 ehcache本地缓存 + redis 缓存 import org.ehcache.Cache; import org.ehcache.CacheManager...部署在Redis的前面,去拦截数据,减少对Redis的冲击,将所有可能的查询值都加入布隆过滤器,当一个查询请求到来时,先经过布隆过滤器判断是否存在于缓存中,避免不必要的数据库查询。...因此,在入门Redis后,不应因为这些问题而轻易放弃,而是应当深入了解并采取相应的解决方案,以充分发挥Redis在提升应用性能方面的优势。

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    Redis从入门到放弃(2):数据类型

    Redis中,数据以键值对的形式存储。Redis支持五种主要的数据类型,每种类型都有不同的用途和特性。...本文将介绍Redis的五种数据类型:字符串(string),哈希(hash),列表(list),集合(set)和有序集合(sorted set)。 1....字符串(String) 介绍 字符串是Redis中最基本的数据类型。每个键都可以关联一个字符串值,这个值可以是任何类型的数据,如文本、数字或序列化的对象。...命令示例 # 设置键的值 SET mykey "Hello Redis" # 获取键的值 GET mykey # 修改键的值 SET mykey "Updated value" # 对值进行递增...哈希(Hash) 介绍 哈希类型在Redis中用于存储对象。一个哈希类型的键关联了一个键值对集合,其中每个键值对都是一个字段和值的组合。哈希类型适合存储结构化的数据,如用户信息、文章内容等。

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    Redis从入门到放弃(12):pipeline管道技术

    而在处理大规模数据操作时,Redis作为一种快速、可靠的内存数据库,成为了许多开发人员的首选。...为了解决这个问题,Redis引入了管道管理技术,它可以显著提高Redis的性能和吞吐量。 2、背景 在传统的Redis操作中,每个指令都需要通过网络与Redis服务器进行通信。...3、优点 为了解决上述问题,Redis引入了管道管理技术。管道管理技术允许客户端将多个指令一次性发送给Redis服务器,而无需等待每个指令的响应。...原子性操作: 尽管管道管理技术将多个指令打包发送,但Redis服务器仍然保证了这些指令的原子性执行。...4、代码示例 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.Response

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    Redis源码阅读,从入门到放弃 | 极客时间

    作为后端工程师,我们在面试和工作中都会用到 Redis,特别是大型互联网公司面试时,不仅要求面试者能简单使用 Redis,还要求懂 Redis 源码层面的实现原理,具备解决常见问题的能力。...可以说,熟练使用 Redis 仅仅是入门,能够真正掌握 Redis 源码才是真正的考验。 不过,我们平常接触不到源码层面的东西,更多的只是将 Redis 作为一个缓存系统或数据库来存取数据。...举个简单的例子,Redis 在运行过程中,随着保存数据的增加,会进行 rehash 操作,而此操作会对 Redis 的性能造成一定影响。...解答这些问题最好的办法就是:阅读和学习 Redis 源码。通过学习源码,来进一步掌握 Redis 的实现细节,了解关键设计原理和机制。...大标题我是如何讲解 Redis 源码的? Redis 不仅提供了丰富的数据类型,还能构建成主从集群、切片集群,分别提升 Redis 使用的可靠性和可扩展性。

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    Scrapy从入门到放弃6--scrapy_redis概念作用和流程

    scrapy_redis概念作用和流程 学习目标 了解 分布式的概念及特点 了解 scarpy_redis的概念 了解 scrapy_redis的作用 了解 scrapy_redis的工作流程 ---...分布式是什么 简单的说 分布式就是不同的节点(服务器,ip不同)共同完成一个任务 2. scrapy_redis的概念 scrapy_redis是scrapy框架的基于redis的分布式组件 3....4.2 scrapy_redis的流程 在scrapy_redis中,所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中 所有的服务器中的scrapy...进程公用同一个redis中的request对象的队列 所有的request对象存入redis前,都会通过该redis中的request指纹集合进行判断,之前是否已经存入过 在默认情况下所有的数据会保存在...redis中 具体流程如下: ---- 小结 scarpy_redis的分布式工作原理 在scrapy_redis中,所有的待抓取的对象和去重的指纹都存在公用的redis中 所有的服务器公用同一redis

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