开始优化前，写一个高级测试来证明原来代码很慢。你可能需要采用一些最小值数据集来复现它足够慢。通常一两个显示运行时秒的程序就足够处理一些改进的地方了。...有一些基础测试来保证你的优化没有改变原有代码的行为也是很必要的。你也能够在很多次运行测试来优化代码的时候稍微修改这些测试的基准。 那么现在，我们来来看看优化工具把。...内建优化器 启用内建的优化器就像是用一门大炮。它非常强大，但是有点不太好用，使用和解释起来比较复杂。...你也可以用如下的方法： 1．忍受缓慢或者缓存它们 2．重新思考整个实现 3．更多使用优化的数据结构 4．写一个C扩展 注意了，优化代码是种罪恶的快感！...先把它缓存起来再进行优化其实更好。
FE 项目，在随着项目体量不断增大的过程中，对整体的打包构建效率的优化之路。...基于上述的一些分析，本文将从如下几个方面探讨对构建效率优化的探索： 基于 Webpack 的一些常见传统优化方式 分模块构建 基于 Vite 的构建工具切换 基于 Es-build 插件的构建效率优化...如果不替换掉 Webpack 本身，语言本身（NodeJS）的执行效率是没法优化的，只能在其他几个点做文章。...，上述优化完成后，对整个项目的打包构建效率是有着一个比较大的提升的，但是这并非已经做到了最好。...构建效率优化可能会处于一种一直在路上的状态。当然，这里不一定有最佳实践，只有最适合我们项目的实践，需要我们不断地去摸索尝试。
当我们使用索引和不使用索引的时候，效率会相差相当大，特别是当数据量越来越大的时候。...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
4）不能每次执行一条SQL语句前开始事务并在SQL语句执行之后提交事务，这样的执行效率同样是很慢，最好的情况下，是在开始事务后批量执行SQL语句，再提交事务，这样的效率是最高的。
前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道，用count(1)替换count(*)，并不能起到优化作用，两者的执行效率是一样的。那么，count(*)应该如何优化呢？让我们继续往下看。...那么为什么MySQL要从扫描聚集索引优化成扫描二级索引呢？...表而言，主键即数据；聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录，而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键，因此二级索引要比聚集索引小，扫描成本会更低；而且，二级索引key_len越小，扫描成本就越低，执行效率就越高...-------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) （3）汇总数据如下表，二级索引key_len越小，扫描成本越小，执行效率越高...count(*)执行效率。
有时做少量改动编译须要等待时间过长，近期Erik Hellman编写的Boosting the performance for Gradle in your Android projects（ 译文 參考1）提到了此问题的优化方法...2.4做了在编译性能方面做了不少优化，提高编译效率。
JAVA代码效率优化 最近在想自己编程时是否注意过代码的效率问题，得出的答案是：没有。...代码只是实现了功能，至于效率高不高没怎么关注，这应该是JAVA程序员进阶的时候需要考虑的问题，不再是单纯的实现功能，也不是完全依赖GC而不关注内存中发生了什么，而要考虑到代码的性能。...下面是网上找的一篇关于JAVA代码优化的文章，觉得不错，就转载了。这里面设计到了JAVA基础和J2EE方面的优化建议，有时间会整理一下，现在先转载。...另外，依赖于具体的编译器/JVM，局部变量还可能得到进一步优化。...27、array(数组) 和 ArryList的使用 array（[]）：最高效；但是其容量固定且无法动态改变； ArrayList：容量可动态增长；但牺牲效率； 基于效率和类型检验，应尽可能使用
在数据库设计和查询优化中，联合索引是一个强大的工具，它可以显著提高数据检索的速度。然而，要充分利用联合索引的优势，我们需要理解它们是如何影响查询效率的。...本文将探讨联合索引的工作原理以及如何使用它们来优化查询。 联合索引的工作原理 联合索引的原理基于数据库管理系统（DBMS）如何存储和检索数据的方式。...这种索引类型允许数据库在执行查询时，同时利用多个列的索引，从而提高数据检索的效率。...索引的效率取决于查询条件如何与索引列的顺序匹配。数据库在处理查询时，会按照索引定义中的列顺序从左到右匹配条件。如果查询的第一个条件是索引的第一个列，那么数据库可以高效地利用索引。...但是，当范围查询介入时，索引的效率可能会降低，因为数据库需要遍历更多的索引项来找到所有匹配的记录。
去掉烦人的indent提示### 如何去掉呢? 打开IDEA 的preferences|Editor|Code Style, 去掉下图中的两个勾选: 设置文件...
这意味着我们需要： 更高效的硬件 更多的加速器， 更多的软件优化，如视频生命周期管理或视频存储策略 FB 视频存储策略 下面将介绍 Facebook 是如何管理它的视频存储的。...我们可以用效益成本评估器来代替生命周期冲突中管理编码的静态规则，回想一下前面的重新压缩编码操作会带来计算机成本，我们还需要在存储和质量之间进行权衡，这是一个适合效益成本评估的情况，这样我们就有了编码管理的第三个选择，这将帮助我们实现更好的视频存储效率
图片 ---- 导读：本次分享由以下几个部分构成—— 58的业务背景 综合排序框架 效率优化框架 基础数据流程（数据） 策略优化路径（算法） 效率优化平台（工程） 总结和思考 -- 01 58的业务背景...在上述粗排、精排以及调序三个阶段中，算法团队重点输出了质量治理，效率优化以及流量调控三种核心能力。 -- 03 效率优化框架 效率优化框架由三部分组成：数据、算法以及工程。...在进行效率优化框架设计和迭代过程中，主要结合相关业务，对策略的相关优化路径进行迭代更新，最后对相关技术以及方案进行相关积累，形成平台化沉淀，方便以后复用。...优化路径，包括：策略优化路径和效率优化平台。 关于策略优化路径，主要分为四个阶段： 反馈策略。...关于效率优化平台，主要针对日志合并清洗，特征工程，模型训练评估以及上线验证四个阶段进行优化。 进一步对效率优化平台进行介绍：主要针对日志系统，日志样本，机器学习，上线试验以及线上系统进行相关优化。
弹性能力是 Serverless 领域的核心竞争力，本次分享将重点介绍基于 Kubernetes 的 Serverless 服务中，如何优化 Pod 创建效率，提升弹性效率。 ?...接下来就分别针对上述过程的不同节点进行优化处理，分别从上述整个流程、解压镜像、下载镜像等方面进行探讨。 ? 拉取镜像效率提升 1....镜像分发 小规模集群中，提升拉取镜像效率的重点需要放在提升解压效率方面，下载镜像通常不是瓶颈。...按需加载镜像 除了上述介绍到的方法，是否还有其他优化方法？ 当前节点上创建容器时，是需要先把镜像全部数据拉取到本地，然后才能启动容器。...小结 从业务场景出发，我们了解了提升 Pod 创建效率带来收益的场景。然后通过分析 Pod 创建的流程，针对不同的阶段做相应的优化，有的放矢。
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...综上所示，优化方法为： 删除复合索引 IXFK_arrival_record 建立复合索引 idx_sequence_station_no_product_id 建立单独索引 indx_receive_time...**优化方法也是：**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...索引优化后 delete 还是花费了 77s 时间： delete from arrival_record where receive_time < STR_TO_DATE('2019-03-10',...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录
使用和字段来进行记录所属层级,当时看书的时候对这些代码不是很理解，只是知道这样做能够提高层级关系数据模型查询数据记录的效率。...（如递归查询文件夹文件） Odoo中为了提高层次结构（树状结构)查询效率,每一条层级数据记录添加跟字段. 假设A是B的上级对象。那么存在这样的逻辑关系。...因为这个优化对查询层级结构效率有良好效果。 凡事皆有两面，这种存储特性会在数据库中添加多余的字段。其实是以空间换时间。
我们接着来思考问题，上述有256个循环，如果我们将循环手动展开，会不会有提高呢， 我们先把代码更改如下： // 优化后的算法 unsigned char Calc3(unsigned short...测试结果为250ms，又快了一点点，为什么呢，我分析认为第一是减少了循环计数的时间，第二循环展开的 乘以 常数会被CPU优化为相关的移位或其他操作，而Calc2内部编译器是无法优化的。 ...// 用SSE优化的算法 unsigned char Calc4(unsigned short *Hist, unsigned char Value, unsigned short *Intensity
那在我们的一次构建流程中，是什么拉低了我们的构建效率呢？我们有什么方法可以将它们测量出来呢？...因此，我们会设法将这些静态依赖从每一次的构建逻辑中抽离出去，以提升我们每次构建的构建效率。...那笔者的建议还是选择 webpack-dll-plugin 来优化你的构建效率。...总结 综上所述，其实本质上，我们对与webpack构建效率的优化措施也就两个大方向：缓存和多核。...如今，webpack 自身也在不断的迭代与优化，它早就已经不是两三年前那个一直让我们吐槽构建慢、包袱重的构建新星了，之所以会成为主流，也正是因为 webpack 团队已经在效率及体验上为我们做出很多了，
通过利用优化算法，我们可以提高爬虫任务的调度效率，加快数据采集速度，并有效利用资源。本文将为您介绍如何利用优化算法来优化爬虫任务调度，实现高效的批量采集。...通过优化任务调度，我们可以最大程度地减少等待时间、提高爬取速度，从而实现更高效的数据采集。 二、选择合适的优化算法 为了优化任务调度，我们可以选择适合的优化算法。...常用的优化算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。这些算法能够通过寻找最优解或近似最优解的方式，对任务调度进行优化。根据实际情况和需求，选择适合的优化算法是非常重要的。...六、性能评估和优化结果分析 完成算法实施后，需要对任务调度结果进行性能评估和优化结果分析。通过评估采集速度、资源利用率等指标，可以验证优化算法的有效性并进行相应的优化调整。...根据评估和分析的结果，对优化算法进行进一步的改进和调整，以取得更好的任务调度效果。 通过以上步骤和方法，我们可以利用优化算法提高爬虫任务调度的效率。
一、neat插件简介 对于任何一个网站来说，优化页面的访问速度是必须的，个人来说，只要加载页面十秒以上或长时间处于空白或加载状态，我会立刻关掉此页面的。你又能容忍几秒呢？
作者丨stephenDC 来源 | 大数据与人工智能（ID:ai-big-data） 导读：生活中我们处处面临最优化的问题，比如，怎么样一个月减掉的体重最高？怎么样学习效率最高？...显然，每一个目标都受很多因素的影响，我们称之为目标函数的最优化。...优化的思路有很多种，比如基于梯度的梯度下降，基于二阶梯度的牛顿法，基于近似的二阶梯度的拟牛顿法，基于下界函数的最优化，贪婪算法，坐标下降法，将约束条件转移到目标函数的拉格朗日乘子法等等。...本文我们讨论一下基于下界函数的最优化，且将讨论的范围限定为无约束条件的凸优化。 基于下界函数的优化 在有些情况下，我们知道目标函数的表达形式，但因为目标函数形式复杂不方便对变量直接求导。...这个时候可以尝试找到目标函数的一个下界函数，通过对下界函数的优化，来逐步的优化目标函数。 ? ? ? ? 上面的描述性推导很是抽象，下面我们来看两个具体的例子，EM算法和改进的迭代尺度法。
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