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    大数据脱敏

    大数据平台通过将所有数据整合起来,充分分析与挖掘数据的内在价值,为业务部门提供数据平台,数据产品与数据服务。大数据平台接入的数据中可能包括很多用户的隐私和敏感信息,如用户在酒店的入住纪录,用户支付信息等,这些数据存在可能泄漏的风险。大数据平台一般通过用户认证,权限管理以及数据加密等技术保证数据的安全,但是这并不能完全从技术上保证数据的安全。严格的来说,任何有权限访问用户数据的人员,如ETL工程师或是数据分析人员等,均有可能导致数据泄漏的风险。另一方面,没有访问用户数据权限的人员,也可能有对该数据进行分析挖掘的需求,数据的访问约束大大限制的充分挖掘数据价值的范围。数据脱敏通过对数据进行脱敏,在保证数据可用性的同时,也在一定范围内保证恶意攻击者无法将数据与具体用户关联到一起,从而保证用户数据的隐私性。数据脱敏方案作为大数据平台整体数据安全解决方案的重要组成部分,是构建安全可靠的大数据平台必不可少的功能特性。本文首先分析了数据泄露可能带来的风险,然后详细介绍了数据脱敏技术的理论基础与常用算法,最后介绍了一个基于大数据平台的数据脱敏解决方案。

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    天空卫士 2 亿、亿赛通 1.45 亿、明朝万达 9968 万、天融信 7476 万、联软科技 6052 万、其他 3 亿

    2022年9月30日,IDC 发布的《中国数据泄露防护市场份额,2021》报告显示:中国数据泄露防护市场在2021年实现了39.2%的同比增长,规模达到1.25亿美元(8.9亿人民币)。 该市场头部玩家以专业数据安全技术提供商为主,例如天空卫士、亿赛通、明朝万达等。 同时,众多综合网络安全厂商也在该领域持续投入,并获得快速增长。 IDC定义下的数据泄漏防护技术包括广泛的解决方案,实现对存储和使用过程中的敏感信息的发现、监测和保护,从而检测和防护对敏感信息的未授权访问和传输。 数据泄漏防护包括两种实现方式:

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    领券