河道水位自动监测预警算法基于yolov5网络模型AI视频智能水尺读数技术，河道水位自动监测预警算法通过在河道周边布设监控摄像头，实时监测水位的变化，一旦水位超过预设阈值，将自动发出预警信号，并提示相关人员采取相应的措施。河道水位自动监测预警算法一般为了缩短网络的训练时间，并达到更好的精度，我们一般加载预训练权重进行网络的训练。而yolov5的5.0版本给我们提供了几个预训练权重，我们可以对应我们不同的需求选择不同的版本的预训练权重。可以预料的到，预训练权重越大，训练出来的精度就会相对来说越高，但是其检测的速度就会越慢。
说起公安的视频摄像头，可能大家脑海里首先浮现的是路口违章抓拍。但现在，当人工智能、大数据、物联网和数字高清视频监控深度结合，或许将会开启另一扇智慧城市的大门。
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。 通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。 IP归属地-IPv4区县级：根据IP地址查询归属地信息，包含43亿全量IPv4，支持到中国地区（不含港台地区）区县级别，含运营商数据。 IP归属地-IPv6区县级：根据IP地址（IPv6版本）查询归属地信息，包含国家、省、市、区县和运营商等信息
free-api： https://www.free-api.com/ OpenAI-ChatGPT ： ChatGPT 能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。ChatGPT 可以用于处理多种类型的对话，包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。 AI作画(图像生成) ： 通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。 全网热搜榜：社会热搜话题事件榜单，返回标题、热度和事
入侵探测在安防场景中应用较久，指的是外界物体（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域时，通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
解决痛点：什么是分类模型？有哪些方式？各类方式的优缺点各是什么？在工作中有哪些实战场景？如果你有以上的问题，相信本篇文章可以帮助到你！
近年来，高空抛物不文明事件频频发生，成为小区住宅的管理通病，也给居民的人身及财产安全带来了巨大伤害和损失。高空抛物可能导致人身事故等重大经济损失的严重危害，被称作“悬在城市上空的痛”。
据悉，近期频繁取得多项国内国际权威认证的AI医疗企业“科亚医疗集团”又有了新进展，其基于深度学习算法的CuraRad肺炎筛查智能分诊系统于近日得到美国食品药品监督管理局（FDA）允许，可以即刻进入美国新冠肺炎相关的临床使用并进行商业销售。
昨天，一篇题为“COVID-19 and artificial intelligence: protecting health-care workers and curbing the spread”的新闻登上医学顶刊《柳叶刀》，文中介绍了AI在这次抗击疫情的过程中扮演的角色。
智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备，并且通过智能化图像识别处理技术，对各种安全事件主动预警，通过实时分析，将报警信息传导综合监控平台及客户端。
【说明】本文是2年前针对物流气象服务设计的服务产品，躺在电脑里也无用，拿出来分享一下，有写本子的或者做类似气象服务的可以参考！
【说明】今天这一篇又是压箱底翻出来的，时间在3年前的关于通用航空气象服务系统设计，现在来看可能有点过时，但基于雷达的设计思想我觉得还是可以借鉴的。通用航空气象服务和民用航空气象服务是有些区别的，更关注短时临近的预报，因此拿出来跟大家分享，请大家共同探讨！
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
2018年愚人节，我们发布了一篇《腾讯宣布正式养鹅，正在贵州规划建山洞鹅厂》的文章，一经发出立刻引发了上万网友的关注与热议。虽然在文章最后我们强调这是一次正儿八经的“愚人节玩笑”,但是网友对这件事的热情似乎并未受到影响，于是这个玩笑的影响力一直延续了到了现在。 今年暑假，深圳大学腾讯云人工智能特色班（下称深大“腾班”）16名大学生组成的一支“AI少年团”，到广东汕头澄海市后溪村改造鹅场，帮助农户用AI养鹅。 在学校老师、腾讯专家的指导下，深大“腾班”少年们用100天完成了汕头这家乡村鹅场的智慧化改造，并为
信息化的到来，社会各大领域都进行了整合创新，大数据的应用越来越彰显出它的优势，各大领域几乎都有着它们的身影，大数据相关领域也在协助企业发展新型业务，顺应时代的变迁，源中瑞智慧公安也在这个背景下诞生了，致力于帮助公安部门推进现代化信息建设，打造全新的公安系统。
他说，这些数据集可以用来训练图像分类器，使用CNN做出来的分类器，分辨上述的5种图像准确度可以达到91%。
张学友作为90年代的歌坛传奇，是很多人的美好回忆，《吻别》、《心如刀割》一首首经典歌曲传唱至今，陪伴许多人度过青春岁月。
今天的城市是鲜活的实体。随着时间的推移，它们在发展、成长，变得更加复杂，但它们面临的很多最迫切的问题依然存在，例如改善公共事业以及监控犯罪等。与之前不同的是，现在城市管理者能够应用分析技术应对这些问题。而监控，将成为智慧城市的核心。
酒店、宾馆等单位主要为客人提供住宿、餐饮、娱乐、休闲等业务，人员往来繁杂，不法分子经常趁机潜入，侵犯酒店及住客的人身安全和财产安全。为保障酒店住宿良好的运营环境，国家已出台相关规定，要求酒店、旅馆、民宿等在前台、出入口、主要通道、电梯轿厢、停车场等公共区域安装符合法律法规和标准规范要求的安防监控系统，有效预防意外事故的发生，保护客户安全。
Eagle是eBay开源的一个分布式实时安全监控方案。通过离线训练模型集合实时流引擎监控，能立即监测出对敏感数据的访问或恶意的操作，并立即采取应对的措施。下图是Eagle的架构。 Eagle的数据行为
机器之心原创 作者：朱思颖 「车载硬件处于典型的资源受限环境之下，如何将深度学习应用于这样的受限环境是有效落地智能硬件的方式之一。」MINIEYE 首席科学家、南京大学计算机科学与技术系教授吴建鑫告诉机器之心。吴建鑫是计算机视觉领域的专家，入选中组部青年海外高层次人才引进计划（青年千人计划）。在重要国际期刊如 TPAMI，IJCV，AIJ，JMLR 等以及重要国际会议如 ICCV、CVPR、ICML 等发表论文六十余篇，并多次担任 ICCV、CVPR、AAAI 等重要国际会议领域主席。 2013 年，MI
AI平台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。
风云系列气象卫星是我国自主研发的一类对地观测卫星，主要面向以大气为主的地球观测需求。从1970年开启气象卫星研制任务至今，风云气象卫星已经跨越50年的发展，实现了我国气象卫星事业从无到有、从小到大、从弱到强的跨越。截止目前，我国已经成功发射17颗风云系列气象卫星，7颗在轨运行，FY-3A卫星就是其中的一颗。
当前，传统视频图像监控系统在实际场景应用中，普遍存在 “提取难、搜索难”的问题，主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法，重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法对现场人员行为进行实时监测和识别，通过算法识别脱岗、睡岗和玩手机等异常行为，实现对人员行为的预警和告警。重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法用到的YOLOv8是目前YOLO系列算法中最新推出的检测算法，YOLOv8可以完成检测、分类、分割任务。YOLOv8 与YOLOv5出自同一个团队，是一款前沿、最先进（SOTA）的模型，基于先前 YOLOv5版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
加油站ai视觉分析预警算法通过yolov8图像识别和行为分析，加油站ai视觉分析预警算法识别出打电话抽烟、烟火行为、静电释放时间是否合规、灭火器摆放以及人员工服等不符合规定的行为，并发出预警信号以提醒相关人员。加油站ai视觉分析预警算法
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词，系统会根据设置的监测内容，实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪，一旦识别为敏感话题，系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警，并对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，并生成数据分析图表和舆情分析简报，支持一键导出。
随着科技的发展，微信已经成为人们常用的通讯工具，尤其是企业微信在员工日常工作中使用频率非常高，是员工和客户沟通的主要渠道。有许多员工会利用工作之便，在上班时间和朋友闲聊，甚至是泄露公司机密，企业想要管理需要借助第三方工具—电脑监控系统。
近日，顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
近日，澎湃新闻连续披露了全国各省份多所高校官网存在泄露学生个人信息的情况，这些高校在公示受助学生信息时，包含了身份证号码、银行卡号等个人信息。针对这种现象，全国学生资助管理中心已督促部分学校进行整改，并发布了《全国学生资助管理中心第9号预警：保护学生个人信息和隐私，要“拧紧这根弦”》。此外，针对教育行业信息安全问题，教育部已经在今年初发布了《关于教育部展开信息安全专项行动的建议》，并且全国教育系统已经有条不紊地在进行僵尸网站、黑站、伪造网站、网站漏洞等专项筛查，各省信息中心、各高校安全防御措施建设、建立情报
SkeyeVSS平台提供视频分析策略管理、预警策略管理等功能，能够主动发现集团成员企业生产过程中存在安全隐患的通用场景，包括空岗、睡岗、人员数量超限、安全帽佩戴、护目镜佩戴、吊装作业区域人员活动、禁火区域烟火、禁止人员进入、乱堆物料、消防通道占用等共十个场景，支持生成通过识别以上场景形成的预警录像。
视频监控报警功能是近年来发展起来的新一代报警技术。与传统报警技术相比，视频报警技术不仅实现了报警的可视化，而且更智能，并与互联网应用相融合，为用户提供低成本、全方位、全天候的安全防范服务，在保障安全生产、保护生命财产方面起到了重要作用。
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政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面八篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题，由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题，本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构，另外，了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点，并能定位和标记出具体的位置，在消防领域具有广泛的应用意义。智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别，当检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。
工厂机械臂人员闯入自动预警算法通过yolov8系列网络模型深度学习算法，工厂机械臂人员闯入自动预警算法实时监测工作区域内的人员位置和机械臂设备的运行状态，实现对人员闯入的识别和预警。一旦系统检测到人员闯入作业区域，立即发出警报并同步停止机械臂设备的工作，以避免发生意外。YOLOv8 与YOLOv5出自同一个团队，是一款前沿、最先进（SOTA）的模型，基于先前 YOLOv5版本的成功，工厂机械臂人员闯入自动预警算法引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
校园安全Ai视频分析预警算法通过yolov5+python深度学习算法网络模型，校园安全Ai视频分析预警算法对学生的行为进行智能监测和预警如识别学生打架斗殴、抽烟、翻墙、倒地以及异常聚集等行为，及时发出预警通知。校园安全Ai视频分析预警算法YOLO模型的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说，YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。
众说周知，Github这块肥肉很受安全人员和黑客关注。因为很多新进程序猿和老手不经意就会把他们的劳动成果分享出来，而往往这种开源精神，奉献精神会对企业带来一定的安全风险。
在挖一些SRC漏洞的时候需要时刻保持敏感的状态，特别是在企业上线新业务，或者一些新漏洞爆发的时候，这些新漏洞可能是官方都未提供补丁的0day，或者刚被公布细节的1day等。
城市内涝监测预警系统，针对地下管网、地面水渍、内涝积水、交通路况，通过数采仪进行水位传感器、雨量计、水位计、摄像监控等数据的采集，并实时发送至监控中心，根据监测实时水位、雨量信息、视频信息，并结合天气预报信息和历史同期信息，对城市内涝提供智能预警和实时报警。
校园消防安全一直以来是社会各界备受关注的问题。为了保障师生的人身安全和财产安全，越来越多的学校开始引入AI智能检测技术，通过运用AI智能烟火检测技术，对学校的周界、教室、走廊、公共区域、教学楼、食堂等场所进行安全监测，及时发现火灾隐患，保障校园安全。TSINGSEE青犀校园烟火检测及预警方案适用于全国各地幼儿园、小学、中学、高中、大学等监控系统智能升级改造。
火灾监测报警系统对视频画面进行实时监测分析，当发现视频画面内出现烟雾、火焰时，系统主动触发报警提示，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警通过python+yolo网络深度学习模型自动识别监控区域内的烟火，工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员，有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机，将火灾危险消灭在萌芽当中。
智能交通安全监测系统是通过利用高性能处理器和先进的图像处理算法，实现对交通场景的实时监测、分析和预警，以提高交通安全水平。以下是基于RK3568处理器的智能交通安全监测系统产品的应用方案：
自2011年AlexNet在ImageNet竞赛中“封神”以来，计算机视觉领域的所有突破几乎都来自深度神经网络。
在现代化社会中，大部分企业办公都是通过电脑、网络，工作中形成的文件也自然而然保存在电脑上，虽方便使用，但积累的多了会占用过多电脑内存，影响正常使用。且有些员工会借用网络的便利，使用聊天软件、U盘或网盘等方式将机密文件泄露出去，这将会给企业带来很大的麻烦，怎样预防这种现象发生呢？电脑监控软件可以帮助管理。
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