敏感数据如何在数仓中存储和计算？

敏感数据在数仓中的存储和计算需要遵循一定的安全策略和技术手段。以下是一些建议：

1. 数据加密：在存储和传输敏感数据时，使用加密技术可以有效保护数据的安全。可以使用诸如SSL/TLS、AES等加密算法，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
2. 访问控制：为了保证敏感数据的安全访问，需要建立严格的访问控制策略。可以使用基于角色的访问控制（RBAC）、基于属性的访问控制（ABAC）等方法，确保只有授权的用户才能访问敏感数据。
3. 数据脱敏：在数据仓库中，可以使用数据脱敏技术来保护敏感数据的隐私。例如，可以使用k-匿名化、隐私保留等技术，将敏感数据转换为不易识别个人身份的形式。
4. 安全审计：为了确保数据仓库中敏感数据的安全，需要建立安全审计机制。可以记录数据访问、修改、删除等操作，以便在发生安全事件时进行调查和追踪。
5. 数据生命周期管理：在数据仓库中，需要建立完善的数据生命周期管理机制。包括数据的收集、存储、处理、访问、备份、迁移、删除等环节，确保敏感数据在整个生命周期中都受到保护。
6. 安全合规：为了确保数据仓库中敏感数据的安全，需要遵循一定的安全合规要求。例如，GDPR、HIPAA等国际性的安全法规，可以作为参考和指导。

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敏感数据在数仓中的存储和计算需要遵循一定的安全策略和技术手段。