本文将探讨什么是敏感数据，指导您了解数据安全的一些基础知识，讨论数据泄露的风险和挑战，提供一些保护敏感数据安全的最佳实践，并解释如何使用数据安全平台确保敏感数据受到保护。...保护敏感数据对于保护个人和企业免受这些网络攻击和其他犯罪至关重要，这些攻击和其他犯罪可能导致重大声誉和财务损失。因此，个人和组织必须优先考虑数据安全，并确保其敏感数据的安全和安全传输。...在下一节中，将介绍数据安全的基础知识，并定义不同的术语。二、数据安全基础必须讨论一些基本概念，以确保敏感数据的安全。...员工可能会错误地将敏感数据发送给错误的收件人或错误配置安全设置，这可能导致敏感泄漏。其他原因包括组织的安全措施薄弱、内部威胁或物理盗窃。...发现数据将有助于识别敏感数据并对其进行必要的控制。l 数据的安全存储：应实施加密、访问控制等安全措施，以确保敏感数据的安全存储。l 保护数据传输：传输数据时会发生数据泄漏和泄露。
关于GitLab Watchman GitLab Watchman这款应用程序可以帮助广大研究人员使用GitLab API来审查GitLab内部暴露的敏感数据和凭据。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？...怎样处理敏感数据？ 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？ 1、敏感数据处理能保护客户隐私。...之所以说敏感数据处理是数据安全防护线，是因为公司的一些数据属于商业机密，包括产品配料表、产品成本价以及销售计划书等，这些数据都属于商业机密，要妥善保护，要采用科学方式处理。 如何处理敏感数据？...处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术，动态脱敏就是抽取敏感数据，对这些数据进行漂白，它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理，从而保证敏感数据不泄露，静态脱敏技术的应用时间早，具有技术成熟的特点...为何说敏感数据处理是数据安全防护线？上文内容就是对该问题的解答，处理敏感数据的意义不可忽视，能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用，要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。
据bleeping computer 消息，美国国家篮球协会（NBA）公开承认，其在第三方提供商的部分球迷敏感数据已被泄露，提醒广大球迷防范可能发生的网络钓鱼攻击或诈骗。...但不少粉丝称，收到了NBA发送的“网络安全事件通知”电子邮件，并指出NBA的系统没有遭到破坏，数据已泄露的球迷的凭证也没有受到影响。...目前，就此次数据泄露事件，NBA已经聘请了外部网络安全专家，以及第三方服务提供商一起，正在进行相应的调查，并分析判断影响范围。...www.bleepingcomputer.com/news/security/nba-alerts-fans-of-a-data-breach-exposing-personal-information/ 精彩推荐
很多是比较低级的问题，例如云上数据端口暴露，服务存在 Web 漏洞，敏感数据没有加密，敏感数据对外提供时没有脱敏等。 张虎：任何环境都有可能发生安全问题。...我们可以根据企业的诉求对关键业务数据进行分类分级，针对敏感数据有的放矢，以数据分类分级为基础，综合进行数据安全风险评估。 第三是对数据安全管控的措施。...包括几个维度，一是企业找外包公司协助开发时，会涉及到代码安全、敏感数据的安全。二是和第三方的数据交换共享也存在比较大的风险。...这是业界比较通用的方案，也可以推荐给大家了解一下。 怎么选择适合自身业务的加密算法？ 第一个原则是一定不能自己去写密码算法，因为没有经过工业级的验证，它都是很不安全的。...企业需要重视数据安全问题，并将数据安全做成体系，因为仅依靠单点防护难以达到真正安全的防护效果，构建全生命周期的安全防护是做好数据安全的必然选择。
内网敏感数据的发现 内网的核心敏感数据，不仅包括数据库、电子邮件，还包括个人数据及组织的业务数据、技术数据等。可以说，价值较高的数据基本都在内网中。...因此，了解攻击者的操作流程，对内网数据安全防护工作至关重要。 01 内网资料、数据、文件的定位流程 内网数据防护的第一步，就是要熟悉攻击者获取数据的流程。
场景：要对一个涉及到敏感数据（账号、密码）的接口进行加密后返回 由于之前没有相关的经验，所以先在网上搜罗了一阵，这篇博客不错https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863...一定要强调一下Base64不是安全领域下的加密解密算法，虽然有时候经常看到有些博客上和变换工具上讲base64加密解密。其实base64只能算是一个编码算法，对数据内容进行编码来适合传输。
也有对应的安全基准，下载地址为： https://www.cisecurity.org/benchmark/kubernetes/ 渗透测试 作者推荐了Aqua公司的一款开源渗透工具Kube-Hunter...proxy · Webhook token authentication 通过以上的认证策略我们大致可以看出「静态密码或Token文件」的方式在生产环境由于密码需要频繁变化不易维护故不推荐...较为推荐的是哪一种？...属性可将敏感数据进行隔离，Namespace可提供Kuberneters中Pod、Service等资源的隔离， Pod的Securtiy Context和Pod Securtiy Policy机制可提供进程及网络层面的隔离...，另外在更换密码时需要重新构建镜像不易维护，故不推荐; 第二种方式由于可以通过Kubectl或docker命令行工具查询密码及密钥的内容，安全风险较高，故不推荐; 第三种方式较为推荐，因为Kubernetes
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随着越来越多的应用程序被容器化，容器安全也随之变得越来越重要。在项目的流水线中， 我们可以使用漏洞扫描器进行扫描并提前获得反馈，实现 “安全左移” ，也可以更好的实践敏捷。...所以，确保我们产出物（Artifact）的安全是很重要的。...如果我们能够尽早地发现任何安全问题或者漏洞，我们就可以在产品发布之前降低产品的安全风险。Pipeline 是确保每一行代码和基础运行环境的安全性是的最好方法之一，因为它可以在提交代码时自动执行。...总结 无论你在哪里，安全都是一个非常重要的问题。...我们可以将 “安全左移（Shift Left Security）”，这样就可以减少生产环境中的安全风险；对于扫描工具 Trivy 来说，它对于保证镜像的安全性非常有用，它不仅可以扫描镜像，还可以扫描 Git
也是一种保护我们在互联网使用当中的安全工具。那么哪些用户需要代码签名证书来保证安全呢？...所以说使用上的代码签名证书能够很好地提供安全防护的功能，也能够保证我们的软件在发布之前就被他人盗取。除了软件开发人员之外呢其他的用户比如说在发布软件的时候，更新软件的时候也需要用到代码签名证书。
什么是云计算安全？简而言之，云计算安全包括两个重要因素：•云计算安全是公司创建的根本，用于阻止任何可能的数据丢失、泄露或不可用的形式。...•云计算安全也是一种专用的附加云计算服务，可确保云计算环境及其中存储的数据安全。介绍腾讯云主机安全服务功能特性支持混合云统一管理；自动发现未经审核资产及外网资产，帮助用户快速梳理资产风险全貌。...腾讯云主机安全服务场景示例1:图片如上所示：入侵检测高达三百多个告警！...安全风险极大，评分远远低于正常水平未部署云防火墙，未部署安全运营中心可能造成的危害：页面存在源代码泄露：页面存在源代码泄露,可能导致网站服务的关键逻辑、配置的账号密码泄露，攻击者利用该信息可以更容易得到网站权限...提前部署安全防御购买腾讯云主机安全防护可以大大的提高安全性！图片上图所示：资产管理入侵检测漏洞安全安全基线高级防御安全运营云主机支持功能介绍：安全功能完善，并且购买三年还能享有五折优惠！
该博客提供了对GitHub存储库的详细分析，以及对“左移”安全性检查的迫切需求，以使所有团队（DevOps，工程和安全性）能够更早地发现并解决问题。...在文件中找到潜在的敏感数据吗？ 是否可以将它们追溯到组织？ 安全预防措施是否可以防止不必要的潜在敏感数据泄露？ 简而言之，对这三个问题的答案都是肯定的。...结论 第42单元的研究人员发现了证据，表明用户将敏感数据上传到GitHub。...此敏感数据包含： 硬编码的用户名和密码 硬编码的API密钥 硬编码的OAuth令牌 内部服务和环境配置 正如我们在最近的DevOps重点关注的云威胁报告中所指出的那样，第42单元研究人员强烈建议对从公共存储库...实施密码安全策略，强制使用复杂密码 实施发布政策，以规范和防止通过外部资源共享内部敏感数据。 使用GitHub的企业帐户功能来确保更仔细地审查公共共享做法。
1、是否在文件中找到潜在的敏感数据？ 2、能追踪到组织吗？ 3、安全预防措施是否可以防止潜在敏感数据的不必要暴露？ 简单地说，这三个问题的答案都是肯定的。...研究人员发现一些潜在的敏感数据，包括： 4109配置文件、2464个API密钥、2328硬编码用户名和密码、2144私钥文件、1089 OAuth令牌 研究人员确认了这些数据的有效性，并能够识别文件所有者...总结 研究人员发现用户将敏感数据上传到GitHub，这些敏感数据包括： 硬编码用户名和密码、硬编码的API密钥、硬编码OAuth令牌、内部服务和环境配置 研究人员强烈建议，彻底扫描从公共存储库（如GitHub...2、实施密码安全策略，强制使用复杂密码 3、执行发布政策，规范和防止从外部共享内部敏感数据。 4、使用GitHub的企业帐户功能，确保公共共享安全。
故上文中密码字段的类型设置为varbinary类型 2) 可以对加密后的数据使用HEX()函数来16进制化存入，取出时先用UNHEX()处理再解密 3) 采用latin1字符集直接存储在varchar类型字段中，但是不推荐...注：此方法的加、解密没有加密串进行加成，安全性相对较低，因此可以继续采用另一种方式进行。...04 Python AES算法加密 AES算法需用到Crypto.Cipher模块，此方法类似于MySQL的方式，可以自定义加密串，解密时也许用到对应的加密串，安全性相对较高。...上面通过三种方式进行数据的加密、解密，个人推荐第三种方式，即从应用层自定义加密。 本文的演示只在于学习MYSQL函数及Python的2个方法，实际工作中可能要用加密、混淆等脱敏方法来保障数据安全。...对于敏感数据的加密及数据安全大家有什么想法和建议的可以与我多多沟通，感谢！
内网核心敏感数据，不仅包括数据库，电子邮件，也包含个人数据，业务数据，技术数据等等，大部分敏感数据基本都在内网中。 资料，数据，文件定位流程 定位内部人事的组织结构。...业务人员的个人计算机 产品管理系统服务器 办公系统服务器 财务应用系统服务器 核心产品源码服务器（SVN/GIT服务器） 数据库服务器 文件服务器，共享服务器 电子邮件服务器 网站监控系统服务器/信息安全监控服务器...权限稳定和掌握了内网的相关信息后，我们就可以分析目标网络的结构和安全防护策略，获取网段信息，各部门的IP段，要大致绘制内网的拓扑图。宏观上对目标内网建立一个认识，不要两眼摸黑就干。
今天整理之前的 GitHub 项目，发现自己的一个项目不小心把服务器密钥暴露出来了。幸好是个 private 的库。就着手准备把这个文件删除。
本文首发于政采云前端团队博客：敏感数据加密方案及实现 https://www.zoo.team/article/data-encryption ?...所以光采用 HTTPS，一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话，也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密，那相对来说就更好了。...一般不推荐单独使用。...其优点是算法强度复杂、安全性高；缺点是加解密速度没有对称加密算法快。...方案三相对方案二来说，密钥 1 随时可以变化，并且不需要通知服务端，相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密，当数据量大时，对称加密的速度会比非对称加密快。
以前，我们一直想寻找安全靠谱的邮箱服务，Gmail 是首选，原因主要有几个： Google 这个大品牌的背书 安全确实做得很好，关于这点我们尤其在意前端安全是否做得足够，比如对抗 XSS/CSRF 的策略...另外在很多安全细节上很具备前瞻性，如：全域 HTTPS 策略、Cookie 策略、内容分离策略、账号风控策略、图片安全策略、恶意内容对抗策略、等等 漏洞奖金计划很良心，基本是这种风气的鼻祖 这次，我们推荐的...在安全及隐私这方面的极致态度。...创始团队出自大名鼎鼎的 CERN（欧洲核子研究组织），科学家，怪不得命名了 ProtonMail(质子邮箱)，TED 及 Wikipedia 上可以看到他们的介绍，包括演讲 之前，我们确实有犹豫是否推荐这个邮箱服务...我们这篇推荐不是在给 ProtonMail 做背书，是否使用，看你。 希望 ProtonMail 越来越好，也希望这个互联网越来越好。
首先放出一张小编一直在用的几个插件~ 0x00 前言 0x01 AuthMatrix AuthMatrix是一款用于检测越权漏洞的Burp Suite插...
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