今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革，用户对于智能科技的付费意愿和要求也在不断增长，与此同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存的时代。
很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量与种类上的迅速增长。因而，他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力，以保持竞争力。在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业面临的挑战。Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比，教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
如今的商业智能BI不同于传统，已经逐渐向自助型的、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度，IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式，但这也许需要更高层领导的支持和鼓动。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分（总分5分），受到广大读者好评，中文版一经上市，也得到国内读者追捧，一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材，是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶，DAX之父、微软Power BI首席工
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析，其实我想跟大家说，我是学考古的，所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本，在日本待了11年，在日本做过程序员，也做过开发工程师，也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后，我到了IBM，做销售运营管理数据分析。做
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力
4月4日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第五期《商业智能分析BI—企业数字化转型必备利器》准时开启线上直播。 在数字化驱动的时代浪潮大背景下，如何沉淀并使用好数据，帮助经营者快速获取业务决策依据、实现增效降本，是每一个企业和单位所共同面临的问题。 腾讯云BI提供从数据源接入、数据建模、数据可视化分析、数据门户搭建、权限管理等全流程的BI能力，充分利用和发挥腾讯云云原生平台的弹性计算和分布式优势。系统采用敏捷自助式设计，使用者仅需通过简单拖拽即可完成原本复杂的报表开发过程，并支持报表的分享、推送
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
历史是一面镜子，很多人对商业智能的发展有很多思考，那么看看近 50 年的工具发展，就基本代表了这方面的生产力水平。
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现，阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例，展示全/半托管服务下开发的便利，便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景，设计了如下架构图： 架构图 涉及产品列表： 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
BI工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识，从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据，它们来自于企业业务系统，企业所在行业和竞争对手，以及来自于企业所在的其他外部环境。
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生
我们常常谈论商业智能（BI）这个词，但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 📷 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。
2018 微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit 2018）于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴，葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相，引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
北京时间 2022 年 10 月 19 日，Zebra BI 发布了全新的产品套件，实现了与 Excel，PPT，Power BI 的统一集成。
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数
数字化转型进入实质性阶段，企业对于数据的需求也随之加深。然而，一些企业积累了大量数据，却难以深度释放数据价值。
现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。
使用过Excel Power Pivot、Power BI或者SQL Server Analysis Services的小伙伴，一定惊叹于它强大的数据存储和运算能力。 而在这些工具中，你都可以使用DAX对数百万、上千万行甚至更多的数据展开灵活的分析。 DAX，是一门跨Excel、商业智能和企业级工具的分析语言。 就像它的全称Data Analysis eXpression所描述的那样，DAX是一门用于数据分析的函数式语言。 是的，DAX和我们所熟悉的Excel公式都是基于函数的表达式，为了便于用户快速上手，
作者 CDA 数据分析师 BI 其实是 Business Intelligence 的缩写，意思是商业智能。“Excel”是大多数业务人员必需熟练掌握的办公工具，而“商业智能分析”则是帮助决策者透过
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的，以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
无智能，不商业。在智能商业时代，BI正逐渐成为企业的标配。 然后，曾几何时，BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象，往往是沉重、缓慢、不接地气，并导致很多BI项目最终沦为面子工程，无法为企业创造真正的价值。 那么，在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代，能否让BI在专业和强大的同时，更加轻盈、时尚、易用，让你、我、他，都能随时随地从数据中发现趋势和见解，感受数据的力量，共享顿悟的喜悦？对企业来说，如何让新一代BI系统更快、更好地落地，真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢？
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大数据时代，传统的实体经济模型已经过时。以大数据塑造未来经济，以此形成的数据经济才是真正的实体经济。随着大数据落地的不断深入，越来越多的企业意识到数据的价值。然而众人统一的认知，或者是大部分商业智能从业者的认知，都局限在结构化数据的逻辑。也就是说所有的数据最终都是可以存储到数据库的，或者说都是经过采集，清洗，整合后的高质量数据。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。
Power BI Premium Per User 定价：每月 120 元人民币。
现在市面上的商业智能BI软件数不胜数，与此同时，数据可视化工具也多如牛毛，许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。
为深化工程教育改革创新，推进新工科的建设与发展，培养新一代工程科技人才，在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司从2017年下半年起设立产学合作新工科建设项目。主要面向全国高校、计算机类学院、系、专业课题组，通过提供技术、平台资源、经费、产业经验等与高校、专家组织等共同探索新工科建设的道路。 1. 建设目标 产学合作新工科建设项目通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势，结合高校工科教育的雄厚基础和丰富经验，梳理相关工科专业的课程体系、人才培养模式，师资培训，培养支撑服务以新技术、
近日，葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。
商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 数据分析是一门艺术。 做好数据分析不是一件容易的事情，既要了解业务，又要有数据意识和思维，还要懂得分析方法，熟练使用分析工具。 博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书，迫不及待地想要分享给大家，希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系，并熟练地应用到实际业务问题的解决中！ ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合 作者累计创作 “100+”
本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初，Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到：“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户，并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展，传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里，全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变？这里，笔者将给出自己的解读，同时奉上
互联网赋能的核心意义，在于对各业态、各职责形成更为体系与高效的实用价值，上期分享，我们以“BI（即商务智能）”为主题，旨在分解其功能，最终评估是否适应各企业发展。
本文为CDA金牌讲师李奇原创，转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息，需要业务人员强化以下两类能力： 强化所从事业务工作中
🍉🍉🍉 正所谓商场如战场，有多少人被电视剧蒙蔽了双眼。平日里我们以为商战就是运筹帷幄，决胜千里之外。想象中的商战，是在宴会上推杯换盏，老板们弹指间几个亿上下。
2022 过去，很多在 2022 年出版的书籍的很多电子版已经在互联网上分享。接下来我们帮大家推荐一些，您可以自己在互联网搜索下载，也可以联系小编。
传统产业由于行业利润率及经营思维，相比互联网型企业在技术设备及信息化方面投入有着天壤之别，不少大型制造业甚至连较为完整的数据统一平台也没有，更别谈论基于数据统一平台的BI商业智能分析等应用了。 从生产驱动转变为数据驱动，是传统产业迈进数据驱动企业不可绕过的门槛，在转型的过程中至少要跨过互联网数据思维专家所提到的四重历练：” 传统企业转型要跨过互联网数据思维的四重历练你肯定不知道 第一重：建立数据化运营习惯 对于中国很多传统产业而言，拍脑袋、领导权威及家族式管理占据了企业经营决策太多的比例，因此对于传统产业来
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