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    自然语言处理中的词表示法

    要想使机器能从原始文本中学习,就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式,这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说,上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的,我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且,每个单词w(t) 会被传递K次。...相比于其他单词转向量表达法,Skip-gram需要的记忆更少。 3. 它只需要两个维度为[N, |v|]而不是[|v|, |v|]的权重矩阵。 而且通常情况下,N约为300,|v| 则约为数百万。

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    计算机中“小数表示法”的前世!

    在前面的文章中,我们解释过:计算机的底层只能处理二进制格式的数据,也就是0和1,其他的文字、数字、字符等信息都要转换成二进制的格式。...对于整数部分,转为二进制时,我们采用除基取余法,具体的原理和过程之前文章讲解过。现在我们只需要把小数部分表示出来就好。 对于小数部分采用乘基取整法。ps:先不要问为什么?...除2取余,逆排序 得到整数部分的二进制:1111011。 现在轮到小数部分的0.6875。采用乘基取整法:小数部分乘基取整,最先取得的整数为最高位,最后取得的整数位最低位,乘积为0时结束。...但计算机中并没有专门的部件对小数点(.)进行存储和处理的呀! 为了解决这个问题,计算机科学家们就开始想啦。“不就是想用几个bit位表示小数部分吗?那我们约定几个bit位是用来表示小数不就好了吗?”...想想上面说的定点数,它通过固定bit位的个数来约定小数部分。就拿刚才例子中约定的4个bit位来讲。4个bit位能表示多少个小数呢?必然是有限个小数的值呀!可我们的小数可不只是有限个呢?

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    NLP中的自监督表示学习,全是动图,很过瘾的

    通过执行此任务获得的表示可以用作我们的下游监督任务的起点。 ? 在这篇文章中,我将概述研究人员在没有明确的数据标注的情况下从文本语料库中学习表示的各种pretext tasks。...预测邻居词 在这个公式中,我们取一定窗口大小的文本张成的空间,我们的目标是在给定中心词的情况下预测周围的词。 ? 这个方案已经在著名的Word2Vec论文的“skip-gram”方法中实现。 3....掩码语言建模 在这个方案中,文本中的单词是随机掩码的,任务是预测它们。与自回归公式相比,我们在预测掩码单词时可以同时使用前一个词和下一个词的上下文。 ?...下一个句子预测 在这个方案中,我们取文件中出现的两个连续的句子,以及同一文件或不同文件中随机出现的另一个句子。 ? 然后,任务是区分两个句子是否是连贯的。 ?...在ALBERT的论文中,它被用来取代“下一个句子预测”任务。 8. 句子重排 在这个方案中,我们从语料库中取出一个连续的文本,并破开的句子。

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    OJ刷题记录:无向图的邻接矩阵表示法验证程序 题目编号:515

    无向图的邻接矩阵表示法验证程序 题目编号:515 题目描述: 采用邻接矩阵表示无向图,完成图的创建、图的深度优先遍历、图的广度优先遍历操作。其中图的顶点信息是字符型,图中顶点序号按字符顺序排列。...本输入样例中所用的图如下所示: 输入描述 第一行输入两个值,第一个是图中顶点的个数,第二个是图中边的条数 第二行输入各顶点的信息,即输入每个顶点字符 第三行开始输入每条边,每条边的形式为两个顶点的序号...,中间以空格隔开,输入完一条边换行 输出描述 首先输出图的顶点信息,输出完毕换行 接着输出图的邻接矩阵,假如图中有n个顶点,则输出形式为n行n列的邻接矩阵,输出完毕换行 接下来一行输出从图的第一个顶点开始进行深度优先遍历的序列...,中间以空格隔开,输出完毕换行 最后一行输出从图的第一个顶点开始进行广度优先遍历的序列,中间以空格隔开,输出完毕换行 输入样例 5 7 A B C D E 0 1 0 2 0 3 1 2...A B C D E 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 A B C E D A B C D E 解题思路: 坑点:输入的图可能含有多个连通分量

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    UML中的视觉符号:深入了解棒棒糖、箭头和菱形表示法

    在面向对象的编程和设计中,统一建模语言(UML)是一个非常重要的工具,用于可视化、规范化和记录设计决策。...本文将介绍UML中一些常见的视觉符号,包括棒棒糖表示法、箭头表示法以及菱形表示法,帮助我们更好地理解和应用这些符号。 棒棒糖表示法:实现接口 在UML中,棒棒糖表示法用于表示一个类实现了一个接口。...箭头表示法:指示继承和依赖 在UML中,箭头表示法用于表示类之间的关系,如继承、实现接口、依赖等。 如果一个类继承了另一个类,我们可以用一条带有空心箭头的直线表示,箭头指向父类。...箭头表示法可以清晰地表示出类之间的各种关系,使我们能够一目了然地看到类的继承、实现和依赖关系。 菱形表示法:聚合和组合 在UML中,菱形表示法用于表示聚合和组合关系。...通过菱形表示法,我们可以清楚地看到类之间的聚合和组合关系,了解类之间的层次结构和生命周期依赖。 总结 UML提供了一整套丰富的视觉符号,帮助我们可视化和理解面向对象设计。

    1.3K30

    数据“厨师”ETL竞赛:今天的数据能做些什么?

    根据受欢迎度投票,在这次新博客系列中,我们将要求两位数据“厨师”利用他们的所有的知识和创造力,通过削减,聚合,度量,KPI和坐标转换来提取给定数据集最有用的“风味”。美味之极!...在图4中,“选择模式”按钮以及选定的点以红色圈出,在这个例子中为绿色点,即名为Guppy06的积极作者。...可以在散点图中选择单个点,通过试图控制工具栏中的允许选择项完成,在“散点图”元节点中的配置窗口里。请注意,其他类型的选择已被禁用,只允许为后续文字云选择一个作者。...具有积极情绪得分的作者,即情感得分>(平均值+ 1 *标准差),以绿色标记。具有负面情绪评分的作者,即情感评分<(平均值-1 *标准差),被标记为红色。...[1q95be59w3.png] 图5:之前散点图(图4)中选定作者的词云。 我们的比赛已经接近尾声。恭喜我们的数据厨师们从原始数据成分中提取这些有趣的特征!美味之极!

    1.8K50

    MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图

    选用平均值加标准差法对这些异常数据加以筛选、剔除。   分别利用平均值加标准差法中“2S”与“3S”方法加以处理,发现“2S”方法处理效果相对后者较好,故后续实验取“2S”方法处理结果继续进行。   ...QQ图(Quantile Quantile Plot)是一种散点图,其横坐标表示某一样本数据的分位数,纵坐标则表示另一样本数据的分位数;横坐标与纵坐标组成的散点图代表同一个累计概率所对应的分位数。   ...因此,QQ图具有这样的特点:针对y=x这一直线,若散点图中各点均在直线附近分布,则说明两个样本为同等分布;因此,若将横坐标(纵坐标)表示为一个标准正态分布样本的分位数,则散点图中各点均在上述直线附近分布可以说明...PP图横坐标表示某一样本数据的累积概率,纵坐标则表示另一样本数据的累积概率;其根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率并绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。...若将横坐标(纵坐标)表示为一个标准正态分布样本的分位数,则散点图中各点均在直线附近分布可以说明,纵坐标(横坐标)表示的样本符合或基本近似符合正态分布。

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    MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

    2.2 语法 ylim(limits) % 设置当前坐标区或图的 y 轴范围,limits 为 [ymin,ymax] 形式的向量(ymax > ymin) yl = ylim % 以二元素向量形式赋值当前...或 manual) ___ = ylim(target,___) % 对 target 指定到的坐标区或图进行上述设置 半自动 y 轴范围:limits 指定的向量 [ymin, ymax] 中的一个为具体数值...QQQQ 季度(全名) M 月份(使用一位数或两位数) MM 月份(使用两位数) MMM 月份(缩写) MMMM 月份(全名) MMMMM 月份(首字母大写) W 一月中的第几周 d 一月中的第几天(...使用一位数或两位数) dd 一月中的第几天(使用两位数) D 一年中的第几天(使用一位、两位或三位数) DD 一年中的第几天(使用两位数) DDD 一年中的第几天(使用三位数) e 一周中的星期几(使用一位数...) ee 一周中的星期几(使用两位数) eee 星期几(缩写名称) eeee 星期几(全名) eeeee 星期几(使用一位大写数字) a 一天中的时段(上午或下午) h 小时(采用 12 小时制,使用一位或两位数

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    回归分析详解及matlab实现

    Y与x1的散点图 Y与x2的散点图 Y与x3的散点图 图8.1 因变量Y与各自变量的样本散点图 3. 利用MATLAB统计工具箱得到初步的回归方程 设回归方程为:....以观测值序号为横坐标,残差为纵坐标所得到的散点图称为时序残差图,画出时序残差图的MATLAB语句为rcoplot(r,rint)(图8.2)。...图示检验法是通过绘制残差散点图观察,如果散布点大部分点落在第Ⅰ,Ⅲ象限,表明存在着正的序列相关;如果大部分点落在第Ⅱ,Ⅳ象限,表明存在着负的序列相关。...Stepwise Plot窗口中的虚线表示回归系数的置信区间包含零点,即该回归系数与零无显著差异,一般应将该变量移去;实线则表明该回归系数与零有显著差异,应保留在模型中(蓝色表示该变量已进入模型,红色表示该变量已移出模型...作表8-4数据的散点图如图8.3 图8.3 预期寿命与人均国内生产总值和体质得分的散点图 从图8.3可以看出人口预期寿命与体质得分有较好的线性关系,与人均国内生产总值的关系难以确定,我们建立二次函数的回归模型

    2.1K20

    python数据分析——业务数据描述

    日期型数据用于表示日期或时间数据,它可以进行算术运算,所以它是特殊的数值型数据。日期型数据主要应用在时间序列数据中,比如,企业按日期的订单。...记录合并,也称为纵向合并,是将具有共同的数据字段,结构,不同的数据表记录信息,合并到一个新的数据表中。...借助图形的展现手段,能更加有效,直观地发现数据中存在的问题。 常用的图形包括频率直方图,饼图,柱形图,条形图,折线图,散点图。 一、频率直方图 在直角坐标系中,确定横轴和纵轴上的数据。...首先,只有一个要绘制的数据系列,例如,上面表中的第三列。第二,要绘制的数据值没有负值。第三,各个部分需要标注百分比。 三、条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。...五、散点图 散点图是指数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,所以可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

    13110

    统计学-随机变量

    例如,为葡萄酒瓶切割软木塞的机器可产生直径不同的软木塞。在下面的软木塞直径条形图中,每个条形表示具有相应直径的软木塞的百分比。 曲线是软木塞直径的 PDF。...在山脊图中,每个变量的分布曲线通常用核密度估计法或直方图法进行估计,然后按照一定的顺序进行平移和叠加。 山脊图常用于探索多个变量之间的关系和相互作用,以及发现变量的共同分布特征和异常点。...散点图将每个数据点表示为二维坐标系上的一个点,其中一个变量沿 x 轴方向表示,另一个变量沿 y 轴方向表示,每个点的位置反映了两个变量之间的数值关系。...如果两个变量之间存在非线性关系,那么散点图中的点会形成一条回归曲线或者散布在二维坐标系的不同区域。如果两个变量之间无关系,那么散点图中的点会相对均匀地分布在二维坐标系中。...散点图常用于探索数据中的异常值、趋势和模式,并且可以发现变量之间的相互作用和关联性。

    12210

    新同事竟然把Excel折线图“掰”成晋升的台阶,瞬间俘获老板的心!

    今天我们就换个花样,制作一张具有间歇性、阶跃性的阶梯图,来反映销售量逐月的变化情况。 单元格区域A2:B14是原始数据区域,右边是使用折线图生成的产品销售图。 ?...图1 下面介绍三种制作阶梯图的方法,前两种方法均是线性阶梯图,第三种是条形阶梯图,具体哪种图形更美观那就见仁见智了。 1 散点图变形法① 利用散点图制作阶梯图,最重要的步骤就是“改造”作图数据源。...2 散点图变形法② 此方法主要是利用误差线对数据进行变形,具体步骤如下: 在D列输入月份,E列按照“E3=B3,E4=E3+B4,E5=E4+B5”的规则,从E3单元格依次填充公式至E14单元格。...H列按照“H3 =E3,H4 =E4-E3,H5 =E5-E4” 的规则,对H3:H14区域,依次填入Y误差线的值。 ? 图7 选中D3:E14区域,单击“插入”选项卡中的“仅带数据标记的散点图”。...图13 3 条形图变形法 阶梯条形图由一段段的长条构成,条形的长度表现数据的大小,条形按照时间的顺序排列,整个图表看上去就像一级级的阶梯一样。

    1K10

    全网首发 PowerBI 可视化终极通用作图法

    然而,在 Power BI 中是无法做到这种图表的。 作图思想 与《BI 真经》思想一致,一个关键思想就是:分治法。 即:对一个复杂问题,可以拆分之,解决子问题,最后合并成原问题的解。...拆解 在熟悉了 Power BI 的基本图表元素后,包括:柱形图,条形图,折线图,散点图等。这些图可以做什么,需要非常清楚。然后所有的其他需求都可以通过这个模式来进行化解。...坐标系统 在这个分治法的策略下,最核心的一步就是:如何合并? 我们需要一个统一的坐标系统。 我们可以在 Excel 中构建这个坐标系统如下: 如下: ? 如果没有看明白,再看: ?...在 100 × 100 的坐标系中,我们可以提前准备好点的位置,如下: ? 这非常简单,只需要将要表示的点的 X 与 Y 的坐标填写进入 Excel 表格即可。...总结 本文给出了 Power BI 中基于地图(任何自定义图)的多信息密度展示的终极思想和方法。 利用分治法的思想将作图问题化解为各个子问题,每个问题由一个 Power BI 组件或特性来实现。

    1.3K20

    小型元器件介绍:瓷片电容

    具有小的正电容温度系数的电容器,用于高稳定振荡回路中,作为回路电容器及垫整电容器。 低频瓷介电容器限于在工作频率较低的回路中作旁路或隔直流用,或对稳定性和损耗要求不高的场合。...高压瓷片电容作用具有耐磨直流高压的特点,适用于高压旁路和耦合电路中,其中的低耗损高压圆片具有较低的介质损耗,特别适合在电视接收机和扫描等电路中使用。...电容的基本单位用法拉(F)表示,其它单位还有:毫法(mF)、微法 (μF)、纳法(nF)、皮法(pF)。...容量小的电容其容量值在电容上用字母表示或数字表示。 字母表示法:1m=1000μF,1P2=1.2PF,1n=1000PF。 数字表示法:三位数字的表示法也称电容量的数码表示法。...三位数字的前两位数字为标称容量的有效数字,第三位数字表示有效数字后面零的个数,它们的单位都是pF。 如:102表示标称容量为1000pF。 221表示标称容量为220pF。

    70930

    正态qq图怎么判断分布_怎么判断是不是QQ小号

    QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图(其他版本[2],有将 (x-m)/std 作为纵坐标,那么正态分布得到的散点图是直线:y=x)。...---- 三、构建正态 QQ 图步骤[3] 首先,数据值经过排序; 累积分布值按照公式 (i– 0.5)/n 进行计算,其中字母 i 表示总数为 n 的值中的第 i 个值(累积分布值给出了某个特定值以下的值所占的数据比例...); 累积分布图通过以比较方式绘制有序数据和累积分布值得到(如下图中左上角的图表所示); 标准正态分布(平均值为 0 标准方差为 1 的高斯分布,如下图的中右上角的图表所示)的绘制过程与此相同; 生成这两个累积分布图后...如果两个数据集具有相同的分布,普通 QQ 图中的点将落在 45 度直线上。...---- 五、还可以用来判别是否服从某一分布 参考:[5] ---- 六、设置接收空间判别分布 参考:[2] ---- 参考文章: [1] 正态QQ图的原理 [2] QQ图法检验正态分布 [3]

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    优思学院:质量管理七大手法,就是六西格玛的起点

    质量管理七大手法总结 由质量大师石川馨发明的“质量管理七大手法”,有时也被称为QC七大手法,是解决质量控制问题的简单而有效的工具。石川为具有基础统计培训的人设计了这些工具。...石川首次强调的七项基本工具都专注于帮助团队识别、分析和解决与工作相关的问题。 质量管理七大手法,分别为因果图、核对表、控制图、直方图、散点图、帕累托图和流程图。...帕累托图可以帮助团队确定需要最多关注的过程中最重要的因素。 5. 散布图 散布图使用散点图表,即在两个不同数据集的X轴和Y轴上放置图表点,提供一个可以快速显示两个数据集之间关系的可视化效果。...一个简单的例子是一年中飓风的图表(一个数据集)和它们发生的月份(第二个数据集)。很容易快速看出夏季月份和飓风之间的关系。 6. 层別法 层別法的过程涉及将数据集分解成提供更多见解的类别。...他们发现周六下午比他们想象的更繁忙,并添加了第二名司机以避免频繁的交货延迟。 ​ 7. 因果图 因果图(也称鱼骨图)可以帮助团队列出导致流程中错误或浪费的原因、次因和次次因。

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    优思学院|QC七大管理工具,让你的管理水平更上一层楼

    七大手法/工具包括:层别法(Stratification)层别法是一种多层次决策分析方法,用于评估和选择不同的方案。层别法适用于复杂的决策问题,尤其是当存在多个决策标准时。...鱼骨图(Ishikawa Diagram)鱼骨图也称为因果图,是一种用于分析问题的图表,可以帮助确定问题产生的根本原因。使用方法是将问题写在鱼头上,并将产生问题的因素写在鱼骨的不同支上。...散点图(Scatter Diagram)散点图可以用来观察两个变量之间的关系,以此来分析产生问题的可能原因。...帕累托图(Pareto Chart)帕累托图可以帮助管理者确定哪些问题或因素对产品或服务的质量产生最大的影响。使用方法是将问题或因素按照出现频率从高到低进行排序,并用条形图表示它们的相对重要性。...根据中国六西格玛调查研究 2020所显示,帕累托图是在众多六西格玛质量工具中得票最多,是六西格玛专业人员最常用的工具。以质量改善为例,绝大多数问题(80%)是由一些关键原因(20%)引起的。

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    贴片电阻符号表示_怎样识别贴片电阻的阻值

    贴片电阻的基本参数有标称阻值、额定功率、误差级别、最高电压、温度系数等,但在实际使用中,只需关注标称阻值和额定功率值这两项参数就可以了。...主要有三位表示和四位表示两种方法 三位表示:前2位数字分别为十位、个位值,称为有效数值,第3位数字是10的X次方,误差值在+-%5。...另外,如果是两位数字之后有R的按照下面的标注法标注 四位表示: 前3位为有效值,分别表示千位、百位和个位值,第4位表示10的X次方,误差值在+-%1 例如标注为“1501”,即为1500Ω;标注为...若标注中带有字母“R”的,其含义同上。...补充: 代码标注法:该标注方法又称E%序列表示法,多用于高精度(精度不大于1%)贴片电阻,其标注由两位数字加一位代码组成,前两位数字为代码,最后一位字母表示倍率。

    1.4K20
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