，那么对于图片的尺寸大小等问题的设置 android:verticalSpacing="2dp" 作用：的竖直间隔 --> android:horizontalSpacing="5dp" 作用：的水平间隔 --> android:numColumns="auto_fit" 作用：的dip或者dp来表示--> android:stretchMode="columnWidth" 作用：的位置，模拟器采用WVGA800*480，每排4列，有4＊100＋5＊3＝415，还余65px的空 间，如果是columnWidth，则这剩余的65将分摊给4列，每列增加16/17px。
数据在memory中存储，以及在总线传输的时候，同样也会面临大小端问题。这个蛋疼的问题之所以存在，就好比各个国家的插座不兼容一样，都是历史遗留问题。...1 数据存储 数据在memory中存储的时候，低地址存放低Byte，高地址存放高byte, 称为Little Endian存储。...3 如何调试大小端问题 当你搭好验证环境，开始调试的时候，发现灌到RTL上的激励或者抓到的输出结果完全对不上的时候，不要慌，有可能只是大小端搞错了。...另外，为了快速调试大小端问题，可以把数据设置为’h12345678这样子递增的模式。这样查看仿真log 或者波形，都是一目了然的。...这个图相当于是一个128位（每行16byte）的小端存储器显示。 结语 Q哥今天给大家讲述了数据存储和总线传输的大小端问题。
在我平时工作中，许多伙伴会问“你这图表用什么软件做的？感觉好高级？”，我说“excel啊”，他们吃惊不已。但这就是要的效果！ 如何达到这些效果？...要衡量这个问题，我选取了sem投放总成本，sem单位点击成本（cpc），和sem来源的注册转化率三个指标。让可爱的散点图升级！ 案例三：点的大小衡量一个新的指标，散点图进化为气泡图 ?...气泡图，就是除了横纵坐标轴，点的大小还能衡量一个变量的散点图。上图不仅衡量了sem投放总成本（semCOST)和sem来源流量（semUV)，还用点的大小衡量注册转化率（regRate)。...但是，散点图只是反映了相关关系，并不是因果关系。我们不能说，增加sem投放是注册转化率升高且cpc降低的原因。但是，有这么显著的相关关系，我们就有足够的理由去增加投放，然后再去观察数据。...数据分析再精确，如果缩手缩脚，是依然办不成事情的。 当然，投放策略分析是可以做得非常复杂的，我们这里只是为了介绍散点图而引入了这个场景，初步地做个分析。但在中小企业，我觉得做到这一步就可以了。
The Solution A file system inconsistency blocked the online resize of the disk, ...
目录 大小端 如何理解 注意 基本概念 如何影响数据存储 如何存取 以小端为例 总结 取值范围 对于-128的理解 为什么存的是补码 ---- 大小端 数据在内存的存入有大小端之分 如何理解...吃鸡蛋：对于吃鸡蛋从大的一端还是小的一端这件事情，没有一定的合理说法 不通电脑硬件厂商的选择不同 注意 无论如何放，以同条件去取，都可以！ ...基本概念 记忆：小小小（成为小端），其他的是大端 如何影响数据存储 大小端存储方案本质是数据和空间按照字节为单位的一种映射关系 注：并不影响用户使用 一个字节是不考虑大小端的！...如何存取 以小端为例 总结 1.先看大小端 2.再看自身类型（signed/unsigned） 取值范围 signed（有符号） char：范围是-128—127 对于-128的理解 半计算半规定的一种方式... unsigned char：0—2^8-1 所谓的特定的数据类型，能表示多少个数据，取决于多个比特位对应的排列组合的个数 为什么存的是补码
UPDATED：如果版本够，记得试试 redis-cli 的 bigkeys 选项 如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些...（种）键占用的空间了。...有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。...~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}' 此外，需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，...但考虑到相对大小依然是有参考意义的。
ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制 dataZoom 组件是对 数轴（axis） 进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作。...dataZoom 的运行原理是通过『数据过滤』来达到『数据窗口缩放』的效果。...dataZoom 组件现在支持几种子组件： 内置型数据区域缩放组件（dataZoomInside）：内置于坐标系中。...,(参数为data中第三列的数据) return val[2] * 40; //用回调函数控制点的大小(请查看官方文档)...}, data: [//data中第三个参数控制点的大小 ["14.616","7.241","0.896"],
加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) 导入数据 df <- read_tsv("data.txt") 数据可视化 df %>% ggplot(aes(case_control...❞ df %>% ggplot(aes(case_control,logCPM)) ❝使用 df 数据帧创建了一个新的 ggplot 对象，并将 x 轴和 y 轴变量分别设置为 case_control...函数 aes() 指定数据帧中哪些列应用于图表美学。...❞ geom_jitter(aes(fill=case_control,color=case_control), pch=21, width=0.1, size=2) ❝向图表添加了一个抖动散点图。...fill 和 color 美学设置为 case_control，这意味着点的填充和颜色将基于该列的值。参数 pch 指定点的形状，width 指定点的宽度，size 指定点的大小。
在使用thinkphp的时候，我遇到过数据库字段名大小写的问题，使用M()方法的时候，thinkphp默认会寻找小写的数据库字段，通过以下方法解决了： 就是修改thinkphp的源码中的Library/...第一次使用的时候这种解决方法果然可以，但是做另外一个项目的时候却始终不生效，无奈，百度了半天，找到一个方法，因为thinkphp执行的时候默认会把大写转换成小写，所以我们找到它的源码不让它转换就行。...preg_replace_callback('/_([a-zA-Z])/', function(match){return strtoupper(match[1]);}, name)); } else { //这里会将数据库表名里的大写转换为...，未注释是新增的。...里面的getTableName函数： //this->trueTableName = strtolower(this->trueTableName = 修改其中一句，这样就可以解决数据库字段名大写的问题
1.dubbo的配置 application.yml文件中添加如下配置 dubbo: protocol: payload: 104875600 2.spring的上传文件限制大小配置 问题背景...： 如果遇到报错信息：exceeds its maximum permitted size of 1048576 bytes. application.yml文件中添加如下配置 spring: servlet...: multipart: max-file-size: 100MB 3.配置boot内置tomcat的文件限制大小 application.yml文件中添加如下配置 server:
在计算机领域，大小端（Endianness）是指字节序的排列顺序。简单来说，就是存储器中多字节数据的字节序列，从高到低或从低到高的顺序不同。那么，何谓大小端呢？...例如，对于一个多字节数据，比如一个32位整数0x12345678，在内存中存储时，大端序和小端序所采用的存储方式是不同的。 大端序指的是将高位字节存储在低地址处，低位字节存储在高地址处，如下图所示。...其中12为最高字节，其先存储到内存中的低地址，然后再向更高的字节地址存储数据的其余字节。...在x86架构的CPU中，通常采用小端序，而在MIPS架构的CPU中，通常采用大端序。在网络传输中，由于不同机器之间采用的存储方式可能不同，为了保证数据的正确传输，需要对数据进行大小端转换。...BSD socket中的大小端转换支持 在网络编程中，大小端问题是非常重要的。因为不同的CPU架构可能有不同的字节序，而网络通信是跨平台的，因此需要进行字节序转换。
在 BIOS/UEFI 设置中设置从 Live CD/USB 启动。启动后选择“Try Ubuntu without installing”（或其他发行版对应的选项）。2....检查当前挂载情况确保要调整大小的文件系统未被挂载。查看当前挂载情况：df -h卸载文件系统：sudo umount /dev/sda13. 检查文件系统在调整大小之前，确保文件系统没有损坏。...安装 gparted：sudo apt-get install gparted运行 gparted：sudo gparted调整分区大小：选择要调整大小的分区。...恢复备份如果文件系统调整大小失败导致数据丢失，且有备份文件，可以从备份中恢复数据。恢复文件：rsync -avz /path/to/backup /path/to/restore9....使用数据恢复工具如果文件系统调整大小失败导致数据丢失，可以使用数据恢复工具尝试恢复数据。
上周组内例会，提到不同数据库中大小写敏感的问题，问题很小，但是如果不注意，尤其是开发不规范的场景，很容易进坑。 首先，我们看下Oracle中对大小写的处理。...，这个参数算一个，sec_case_sensitive_logon，他会控制用户密码的大小写敏感不敏感，11g中默认为ture，密码大小写敏感，如果改为false，则为不敏感， SQL> show parameter...如果我们在开发代码中不使用“”双引号特意标记对象的大小写，在和数据库交互的时候，就都会自动转成大写，当然都特意写成大写，一样的效果。...因此对使用Oracle数据库的应用来说，避免程序中使用“”双引号标记对象大小写，这是在开发中应该遵守的一条准则。...但是，其他一些数据库，有的是大小写敏感，有的习惯使用大小写混合定义，当做这些数据库迁移的时候，就得注意程序中，大小写的问题，避免带来不必要的麻烦。
在Spring Boot应用中，我们可能会遇到"No bean named 'BillsJmsServiceImpl' available"的错误。...这篇文章将详细描述如何从发现问题、研究分析到总结解决方案，特别关注于大小写问题，并附上相关的代码细节。...这表明Spring容器中没有找到名为BillsJmsServiceImpl的bean。...java@Autowired private BillsJmsService billsJmsService;在这里，我们期望注入的是BillsJmsServiceImpl的实例，但由于类名大小写不一致...三、问题解决经过上述检查，我们发现问题的根源在于类名billsJmsServiceImpl和期望的bean名称BillsJmsServiceImpl之间的大小写不一致。
可是我看了一下代码仓库中的文件还在： 之前确实改了 Ruler 组件，但是为什么说找不到呢？...git 忽略了文件大小写的更改。...经过一番搜索，了解到 git 项目有相关的配置，我特地初始化了一个空的 git 仓库，进入 .git 目录： 打开 config 文件： 可以看出 git 默认是忽略大小写的，那我把它改为 false...改完后把代码推到仓库却看到两个文件： 然后我又看了下文档： 看来官方还是不推荐直接改 ignorecase 的默认值，那我们该如何使文件大小写更改能被 git 识别呢？...虽然问题解决了，但是我没有找到更好的规避方法，下次可能还会直接修改文件名而不是通过 git 命令，若有什么更好的方法，请留言！
更多精彩，请关注我的 算法专栏 (●'◡'●) 本篇带来利用大小堆解决“获取数据流的中位数”的问题。 题目： 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？ 解题思路： 在数据流中，数据会不断涌入结构中，那么也就面临着需要多次动态调整以获得中位数。...根据只需获得中间数的想法，可以将数据分为左右两边，一边以最大堆的形式实现，可以快速获得左侧最大数， 另一边则以最小堆的形式实现。其中需要注意的一点就是左右侧数据的长度差不能超过1。...，并且两个堆的大小最多相差1。
在thinkphp查询后台数据库时候，当我们的数据库字段命名中含有大写字母时，默认框架会将大写的字段名全部转换为小写，就很有可能导致我们在对查询数据进行处理的时候出现变量获取值为NULL或空的情况 解决方法...： 在项目的配置文件config 2022-03-06_120345.png 中添加如下配置： 'DB_PARAMS' => array(\PDO::ATTR_CASE => \PDO::CASE_NATURAL...), 这样子返回查询结果的时候就不会自动将大写转为小写。
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
与plt.plot的主要区别是，它可用于创建散点图，其中每个单独的点的属性（大小，填充颜色，边缘颜色等）可以单独控制，或映射到数据。...让我们通过创建一个随机散点图，包含多种颜色和大小的点，来展示它。...通过这种方式，点的颜色和大小可用于在可视化中传达信息，以便可视化多维数据。...例如，我们可能会使用来自 Scikit-Learn 的 Iris 数据，其中每个样本是三种类型的花朵中的一种，其花瓣和萼片的大小是仔细测量的： from sklearn.datasets import...另一方面，在plt.plot中，点基本上总是彼此的克隆，因此确定点的外观的工作，仅对整个数据集执行一次。
原因： sqlite采用的是变长纪录存储，当你从Sqlite删除数据后，未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据，用于提高效率，磁盘空间并没有丢失，但也不向操作系统返回磁盘空间...，这就导致删除数据乃至清空整个数据库后，数据文件大小还是没有任何变化，还是很大 解决方法有以下两种： 1、sqlite3中执行vacuum命令即可。...2、在数据库文件建成中，将auto_vacuum设置成“1”。...但是第二个方法同样有缺点，只会从数据库文件中截断空闲列表中的页， 而不会回收数据库中的碎片，也不会像VACUUM 命令那样重新整理数据库内容。...数据库中需要存储一些额外的信息以记录它所跟踪的每个数据库页都找回其指针位置。 所以，auto-vacumm 必须在建表之前就开启。在一个表创建之后， 就不能再开启或关闭 auto-vacumm。
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