散点饼图Python Pandas

散点饼图（Scatter pie chart）是一种数据可视化图表，它将数据以饼图和散点图的结合形式展现出来。这种图表能够同时显示数据的分布情况和占比关系，适用于对于不同类别的数据进行比较和分析。

散点饼图主要分为两个部分：饼图和散点图。饼图表示各类别数据的占比关系，每个扇区的大小表示该类别数据的占比。散点图表示数据的分布情况，通过散点的位置和大小来展示不同数据的特征。

Python中的Pandas库提供了丰富的功能来处理和可视化数据，包括绘制散点饼图。使用Pandas的scatter_pie()函数可以绘制散点饼图，该函数可以接受以下参数：

• labels: 饼图的标签，用于表示不同类别的名称。
• sizes: 饼图的大小，用于表示不同类别数据的占比。
• explode: 可选参数，用于突出显示特定类别，使其在图表中偏移。
• colors: 可选参数，用于设置饼图扇区的颜色。
• alpha: 可选参数，用于设置饼图扇区的透明度。
• marker: 可选参数，用于设置散点的形状。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {
    'labels': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'sizes': [30, 20, 25, 15],
}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制散点饼图
ax = df.plot.scatter_pie(x='labels', y='sizes')

这是一个简单的散点饼图绘制示例，通过labels和sizes参数传递数据，并使用scatter_pie()函数进行绘制。你可以根据实际需求设置其他参数，如explode、colors、alpha和marker，以满足更多的定制化要求。

散点饼图适用于数据分类和占比的同时展示，常见的应用场景包括销售数据的分析、用户行为统计、产品特征比较等。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云官网