<?php include 'flag.php'; if(isset($_GET['code'])){ $code = $_GET['code']; ...
最近ctf经常遇到类似姿势的题目,最开始还是比较蒙的 今天来进行一个总结 文章参考p牛的博客 一些不包含数字和字母的webshell 无字母数字 如何构造一句话木马。...这里用到三种方法 异或构造 这种方法用到特殊符号的异或最终得到数字或者字母 如上图 echo "~"^"$" echo "^"^"<" 即可构造出字母 转换过程为 将两个要比较的字符转换成ascii之后...进行异或运算后得到了字母 ~的ascii值为126 126的二进制为1111110 $的ascii值为36 36的二进制为 0100100 两个二进制的值进行异或运算得到 1011010...转换成ascii为90 也就是对应大写字母Z 那么我们如果构造处一句话 不可能一个一个去试对吧 这里贴上一个 异或得到字母的PHP脚本 <?
文章背景:在工作中,有时需要将字母转为数字字符串,比如将A转为00001,B转为00002。下面通过VBA编写将字母(A~XFD)转为数字的函数。...a-zA-Z]*" End Function (1)上述函数实现的功能是将字母(A to XFD)转化为相应的数值型字符串,比如将A转为00001,B转为00002。...参考资料: [1] vba 字母列转为数字列(https://zhidao.baidu.com/question/624292971619231564.html?...AF%8D%E5%88%97%E8%BD%AC%E4%B8%BA%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%88%97&fr=newsearchlist) [2] excel vba判断字符串是否只包含字母
上篇的内容最后一个案例代码,其实来自官方的手写数字识别案例教程,我自己基于里面的内容自己删减了一些。...这里主要讲一下里面的数据集,sklearn自带了很多数据集,在安装包的data里面,就有手写数字识别数据集。 虽说是数字识别,不过这个数据集里面并没有实际图片。...这里的数字识别核心的可以分为下面几步: 第一步:创建分类器模型 简单理解,可以看作一个映射函数,传入一个数据,就可以返回一个结果给你。...,不过识别前都会通过测试数据测试一下,先看看准确率怎么样,确定效果还不错,就可以用来测试没有见过的数字图片了。...2.从图片文件夹中将所有数字图片读取出来 这里只是做了数字图片的读取,所以只能识别数字。 3.定义一个单张图片匹配的方法。
一、概述 手写数字识别通常作为第一个深度学习在计算机视觉方面应用的示例,Mnist数据集在这当中也被广泛采用,可用于进行训练及模型性能测试; 模型的输入: 32*32的手写字体图片,这些手写字体包含0~...9数字,也就是相当于10个类别的图片 模型的输出: 分类结果,0~9之间的一个数 下面通过多层感知器模型以及卷积神经网络的方式进行实现 二、基于多层感知器的手写数字识别 多层感知器的模型如下,其具有一层影藏层...x_test, y_test) # 从Keras导入Mnist数据集 (x_train, y_train), (x_validation, y_validation) = loadData() # 显示4张手写数字图片....] - ETA: 0s 10000/10000 [==============================] - 1s 112us/step MLP: 98.07% 三、基于卷积神经网络的手写数字识别
数字母 1.题目描述 输入一个字符串,数出其中的字母的个数。...2.格式与样例 输入 一个字符串,不包含空格(长度小于100) 输出 字符串中的字母的个数 样例输入 124lfdk54AIEJ92854&%$GJ 样例输出 10 3.参考答案 #include<stdio.h
SCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言...大写字母/小写字母及数字的ASCII码(数字)值对照: a-z:97-122 A-Z:65-90 0-9:48-57 大小写字母和数字的ASCII转换: 数字转字母: 语法: String.fromCharCode...(num1, ..., numN) 参数: num1, ..., numN 一系列 UTF-16 代码单元的数字。...1被截断并被忽略 字符/字母转数字: 单字符转数字: 'a'.charCodeAt(0) 结果: 97 封装的方法: function convert(num){ return num <=...、数字的ASCII码值,及字母数字的转换》 https://www.w3h5.com/post/414.html
MNIST 手写数字识别模型建立与优化 本篇的主要内容有: TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作 建立一个基础的识别模型 介绍 S o f t m a x Softmax Softmax...回归以及交叉熵等 MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集(基本可以算是“Hello World”级别的了吧),我们要了解的情况是,对于每张图片,存储的方式是一个 28 * 28 的矩阵,但是我们在导入数据进行使用的时候会自动展平成...plt.matshow(curr_img, cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.show() 通过上面的代码可以看出数据集中的一些特点,下面建立一个简单的模型来识别这些数字...方便矩阵乘法处理 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) # 输出的结果是对于每一张图输出的是 1*10 的向量,例如 [1, 0, 0, 0...] # 只有一个数字是...tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost) # 判断是否预测结果与正确结果是否一致 # 注意这里使用的函数的 argmax()也就是比较的是索引 索引才体现了预测的是哪个数字
这题可能来自是我曾写过的一篇文章:《一些不包含数字和字母的Webshell》,里面介绍了如何构造无字母数字的webshell。...其中有两个主要的思路: 1.利用位运算 2.利用自增运算符 当然,这道题多了两个限制: 1.webshell长度不超过35位 2.除了不包含字母数字,还不能包含$和_ 难点呼之欲出了,我前面文章中给出的所有方法...PHP5+shell打破禁锢 因为反引号不属于“字母”、“数字”,所以我们可以执行系统命令,但问题来了:如何利用无字母、数字、$的系统命令来getshell?...好像问题又回到了原点:无字母、数字、$,在shell中仍然是一个难题。...翻开ascii码表,可见大写字母位于@与[之间: ? 那么,我们可以利用[@-[]来表示大写字母: ? 显然这一招是管用的。
这题可能来自是我曾写过的一篇文章:《一些不包含数字和字母的webshell》,里面介绍了如何构造无字母数字的webshell。...其中有两个主要的思路: 利用位运算 利用自增运算符 当然,这道题多了两个限制: webshell长度不超过35位 除了不包含字母数字,还不能包含$和_ 难点呼之欲出了,我前面文章中给出的所有方法,都用到了...PHP5+shell打破禁锢 因为反引号不属于“字母”、“数字”,所以我们可以执行系统命令,但问题来了:如何利用无字母、数字、$的系统命令来getshell?...好像问题又回到了原点:无字母、数字、$,在shell中仍然是一个难题。...翻开ascii码表,可见大写字母位于@与[之间: ? 那么,我们可以利用[@-[]来表示大写字母: ? 显然这一招是管用的。
所谓无字母数字 Webshell,其基本原型就是对以下代码的绕过: <?phpif(!...下面我们来说说答题的思路: 首先,代码确实是限制了我们的 Webshell 不能出现任何字母和数字,但是并没有限制除了字母和数字以外的其他字符。...所以我们的思路是,将非字母数字的字符经过各种转换,最后能构造出 a-z0-9 中的任意一个字符。...如果正则匹配过滤了字母和数字,那就可以使用两个不在正则匹配范围内的非字母非数字的字符进行异或,从而得到我们想要的字符串。 例如,我们异或 ?...那么或运算原理也是一样,如果正则匹配过滤了字母和数字,那就可以使用两个不在正则匹配范围内的非字母非数字的字符进行或运算,从而得到我们想要的字符串。 构造脚本 下面给出一个或运算绕过的脚本: <?
现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别....以上几种ocr 识别比较,最后选择了opencv 的方式进行ocr 数字识别,下面讲解通过ocr识别的基本流程和算法. opencv 数字识别流程及算法解析 要通过opencv 进行数字识别离不开训练库的支持...,需要对目标图片进行大量的训练,才能做到精准的识别出目标数字;下面我会分别讲解图片训练的过程及识别的过程. opencv 识别算法原理 1.比如下面一张图片,需要从中识别出正确的数字,需要对图片进行灰度...原图 灰度化图 二值化图 寻找轮廓 识别后的结果图 以上就是简单的图片进行灰度化、二值化、寻找数字轮廓得到的识别结果(==这是基于我之前训练过的数字模型下得到的识别结果==) 有些图片比较赋值...“.”的图片,这样就可以识别出小数点的数字支持. -2 这个分类主要是其他一些无关紧要的图片,也就是不是数字和点的都归为这一类中.
在编程中,有时我们需要将数字转换为字母,例如将数字表示的年份转换为对应的字母表示,或者将数字编码转换为字母字符。Python 提供了多种方法来实现这种转换。...注意事项需要注意以下几点:这种方法只适用于将数字转换为大写字母 A-Z。如果需要转换为小写字母,可以将数字加上 96,然后使用 chr() 函数转换。这种方法适用于将单个数字转换为字母。...number_to_letter 函数将数字转换为字母,letter_to_number 函数将字母转换为数字。...注意事项需要注意以下几点:这种方法同样适用于将单个数字转换为字母和将单个字母转换为数字。如果需要处理多个数字或多个字母,请根据具体需求进行循环和拼接操作。...示例代码展示了如何使用这种方法来实现数字和字母的相互转换。需要注意的是,这些方法都适用于将单个数字转换为字母,如果需要处理多个数字或多个字母,可以通过循环调用相应的转换函数,并拼接返回的结果。
(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) return sortedClassCount[0][0] 手写数字识别...fileNameStr = trainingFileList[i] # 去掉 .txt fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # 第一个数字为分类...fileNameStr = testFileList[i] # 去掉 .txt fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # 第一个数字是类别
TensorFlow 入门(二):Softmax 识别手写数字 MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集,如下图所示,它由几万张28像素x28像素的手写数字组成,这些图片只包含灰度值信息。...我们的任务就是对这些手写数字的图片进行分类,转成0~9一共十类。 ?...我们可以用一个数字数组来表示这张图片: ? 我们把这个数组展开成一个向量,长度是 28x28 = 784。如何展开这个数组(数字间的顺序)不重要,只要保持各个图片采用相同的方式展开。...这里手写数字识别为多分类问题,因此我们采用Softmax Regression模型来处理。关于Softmax,可以参看这里。你也可以认为它是二分类问题Sigmoid函数的推广。
方法一(普通方法): # -*- coding: utf-8 -*- #把数字转换成相应的字符,1-->'A' 27-->'AA' def changeNumToChar(toSmallChar=None...result 方法二(精简后的方法): def changeNumToChar(self, toSmallChar=None, toBigChar=None): ''' 把数字转换成相应的字符
看过上一篇「一个很糙的字母手势识别方案」文章并尝试了的同学,就一定知道,「糙手势」的识别是有多糙,糙的只能识别字母「C」。.../imaiya/PainterView PS:右上角按钮默认 load 的 26 字母数据集是我手动录入然后保存为文件的,每个字母大概画了 15-20个。...故事的开端 即使在「糙手势」方案中学习到了手势识别的大概套路:「先存储后识别」,但心痛于其感人的识别率,在还没写上一篇文章之前,就开始搜寻更为精准的方案。...在本篇文章中,假如我们要 A 字母进行识别预测,那 A 就是标签。更通俗点,每一个「手势名」就是一个「标签」。 特征:特征是输入的变量。这篇中,我们录入的每一个「手势数据」就是一个「特征」。...最后 大家可以后台回复「精手势」获取 apk 和 26 字母数据集下载链接,尝试下。当然,不仅是 26 字母,任何手势录入训练数据后都可以识别。 要我说,机器学习其实是一种编程方式,无关语言。
ASCII码 = Convert.ToString(asciicode); //将转换一的ASCII码转换成string型 数字转换成字母 byte[] array = new...Convert.ToString(System.Text.Encoding.ASCII.GetString(array)); 在编码的过程中很多时候会用到将某些数字的索引转化为字母,比方说Excel的单元格的列数在...Excel中就用大写字母来表示,要把数字转换成字母可以使用C#的ASCIIEncoding类里的GetString方法。...请参见以下示例: /// /// 数字转字母 /// /// 要转换成字母的数字(数字范围在闭区间[65,90]) /// private string NunToChar(int number)...,Y,Z /// /// 要转换成字母的数字(数字范围在闭区间[1,36]) /// private string NunberToChar(int number) { if (1
Java中提供了一个Character类的静态方法 Character.isDigit(char c) 判断字符c是否是数字字符,如‘1’,‘2’,是则返回true,否则返回false Character.isLowerCase...(char c) 判断c是否是小写字母字符 Character.isUpperCase(char c) 判断c是否是大写字母字符 两者结合有: Character.isLetterOrDigit(char...c) 判断c是否是字母或数字字符
public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) { // 只能输入汉字数字字母
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