随着信息学科的快速发展,以及大规模集成电路、超大规模集成电路和软件开发引起的计算机学科的飞速发展,自1965年快速傅里叶变换算法提出后,数字信号处理( digital signal processing,DSP)迅速发展成为一门新兴的独立的学科体系,这一学科已经应用于几乎所有工程、科学、技术领域,并渗透到人们日常生活和工作的方方面面。简言之,数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列,通过计算机或通用(专用)信号处理设备,用数字的数值计算方法对信号作各种所需的处理,以达到提取有用信息、便于应用的目的。
数字信号处理 ( DSP , Digital Signal Processing ) 是 信息学科 和 计算机学科 结合产生的一门新的学科 , 核心是 使用 数值计算的方法 , 完成对信号的处理 ;
前文中多次出现了MCU、MPU、DSP、FPGA等嵌入式处理器概念,很多初学者可能比较迷惑,下面将对这些概念进行简单介绍。
在数字信号处理的领域内有相当大的一部分工作是可以事后处理的。我们可以利用通用的计算机系统来处理这类问题。如在石油地质调查中,我们通过钻探和一系列的爆破,记录下各种地层的回波数据,然后用计算机对这些数据进行处理,去除噪声等无用信息,最后我们可以得到地层的构造,从而找到埋藏的石油。因为地层不会在几年内有明显的变化,因此花几十天的时间把地层的构造分析清楚也能满足要求。这种类型的数字信号处理是非实时的,用通用的计算机就能满足需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
信号处理系统一般不单单是模拟信号或者数字信号,一般两者都会有。信号的处理关注的是信号以及信号所包含的信息的表示、变换及运算。
描述: 本章以物联网以及工业控制入门学习的朋友为主,针对微控制器四大平台的一个概览,简单讲讲这些平台都有什么样的特点,能胜任什么样的任务,以及未来这些平台的发展趋势,最后谈谈学习这四大平台的切入点。
数字信号处理(DSP)是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具,也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理,并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
低通滤波器 : 只有 低于某个频率值的信号 , 才能通过 , 高于某频率的信号直接删除 ;
其实在我们的日常生活当中,无处都存在着信号,但是我们最熟悉的手机电话,它就会发射出数字信号,但是现在还是有很多的人不太了解这方面的内容,对于如何进行数字信号处理,以及关于它的一些应用,我们将在下面为大家介绍。
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System Generator & Vivado HLS数字信号处理教程(暨FPGA高级数字信号处理教程)已经发布,包含如下内容
《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法,通过建立数学模型和适当的数学分析处理,来展示这些理论和方法的实际应用。数字信号处理技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科。以下是小编为大家精心准备的:,欢迎参考阅读!
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这是我13年前创作和发表在互联网上的文章,这么多年过去了,这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录: C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
在第一次学习嵌入式的时候,最好奇的就是什么是嵌入式,对这个概念是比较模糊的,不知道究竟是做什么的,能够有什么作用。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者,让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法,重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法,并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
该电路充当低通滤波器。它去除或过滤掉高于电路截止频率的频率分量,并以很小的衰减通过较低频率的分量。在本例中,信号处理的目的是消除高频噪声并提取信号的所需部分。 请注意,输入和输出均为模拟形式。这是一个很大的优势,因为科学和工程中感兴趣的信号本质上是模拟的。因此,对于模拟信号处理,信号处理模块的输入和输出不需要接口电路(ADC 和 DAC)。
数字信号处理就是以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值与识别等处理,从而将信号变成实际所需的另一种信号形式,一般来说,数字信号处理的对象就是数字信号,不过在处理系统中加入数字/模拟转换器(DAC)和模拟/数字转换器(ADC),那么这个数字信号处理系统就可以用来处理模拟信号了。
振弦采集读数模块是一种用于采集弦振信息的模块,其原理是通过传感器感知弦的振动,将其转化为电信号,然后经过模拟处理和数字化处理,最终输出为可供后续处理的数字信号。
信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。而数字信号变换技术,又是对信号进行处理操作的最基本的有效途径之一。因此,数字信号变换技术,便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要张我的一项最基本的技能。
参考 【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T ) 博客 ;
发电机状态监测一般通过检测其转子电流、转动力矩、旋转速度等参数来判别,但是, 由于其状态参数均为动态变化的,很难通过常规的监测方法判别出健康状态。
事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器,前50章发布(2021-11-02) 说明: 1、第1版DSP教程发布于2014年末,纪念下:http:/
学习飞讯振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理,振弦采集仪是一种非常重要的测试仪器,其主要作用是将物理系统中的震动信号转换成数字信号,并且进行进一步的信号处理和分析。本文将详细介绍振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理。
根据上一篇博客 【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( 使用递推解法求解 “ 线性常系数差分方程 “ | “ 线性常系数差分方程 “ 初始条件的重要性 ) 中 , 得出如下结论 :
FPGA(Field Programmable Gate Array),现场可编程门阵列,一种半定制的数字集成电路。FPGA 凭借其灵活性高、开发周期短、处理性能强(并行)等特点,广泛应用于通信、图像处理、医疗等领域。随着科技的进步,FPGA 在人工智能、5G 和自动驾驶等领域也有一席之地。
FPGA 大家应该都听过,那么我们能用它做什么,我们学会它之后在未来我可以从事哪些领域的工作?
有读者大概问了这样的问题:FPGA能做什么?比单片机厉害吗? 这么说吧,FPGA在某方面也能实现单片机做的事,在某些领域,FPGA远比单片机强的多。
跟大家聊完了什么是 FPGA 之后,我想大家应该对自己手中那个“黑方块”有了一定的主观印象,至少明白了它和普通芯片的区别了,那么接下来,另一个问题就出现了,FPGA 我能用它做什么,我学会它之后在未来我可以从事哪些领域的工作?
Camera ISP与DSP的区别 在介绍Camera ISP和DSP区别前,我们先看看Camera的工作流程
FPGA 在通信领域的应用可以说是无所不能,得益于 FPGA 内部结构的特点,它可以很容易地实现分布式的算法结构,这一点对于实现无线通信中的高速数字信号处理十分有利。
DC电源模块是现代电子工程领域中的一种常用电源设备,它通常被用于实验室、生产厂家、工程项目和调试中。早期的DC电源模块主要是由模拟电源构成,随着科技的不断发展,如今的DC电源模块已经发展到了数字电源时代。虽然数字电源有着自己的优势,但是模拟电源在一些特定的领域仍然有着不可替代的作用。下面是DC电源模块中模拟电源与数字电源的比较及模拟电源的优势:
" 线性常系数差分方程 " 中 , " 边界条件 / 初始条件 " 合适的时候 , 才是 " 线性时不变系统 " ;
对于一些特定的环境,采用浅层神经网络对图片识别具有比较大的误差(例如:对于图片中狼和狗的辨别,对于狼而言,在不同的环境下或者不同的姿势拍的图片具有明显区别,但是如果狼和狗都在同一个环境下得到的图片,有可能十分的相似,采用浅层分类有可能具有很大的误差,因此,如何选取特征是一个重点),这个时候需要采用深度学习。
嵌入式处理器体系结构中,冯诺依曼结构和哈佛结构是两种最基本的设计模式,它们各有特点和典型应用场景。
嵌入式学习是一个循序渐进的过程,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前最常见的是嵌入式Linux方向,关注这个方向,我认为大概分3个阶段: 1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线: (1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
问:本人零基础,想学FPGA,求有经验的人说说,我应该从哪入手,应该看什么教程,应该用什么学习板和开发板,看什么书等,希望有经验的好心人能够给我一些引导。
2、对51单片机的操作本质上就是对寄存器的操作,对其他单片机也是如此。库只是一个接口,方便使用者使用而已。
一. 实验目的 1.掌握信号的采样的方法。 2.分析信号的采样频率对频率特性的影响。
,r以下内容来自于Aspinity CEO Tom Doyle发表在Embedded的文章。原文链接 -
数字信号处理( Digital Signal Processing)技术广泛地应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、 雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。DSP 技术可以快速地对采集的信号进行量化、变换、滤波、估值 、增强、压缩、识别等处理,以得到符合需要的信号形式。而用FPGA进行数字信号处理的核心就是数学运算,今天介绍几个和FPGA进行数学运算的相关开源项目。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第1章 初学数字信号处理准备工作 本期教程开始带领大家学习DSP
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要,分别为:数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献:数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖。本次带来FPGA系统性学习系列,将带来FPGA的系统性学习,从最基本的数字电路基础开始,最详细操作步骤,最直白的言语描述,手把手的“傻瓜式”讲解,让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理,帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真,包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析,以及语音合成等。
LiveVideoStack:吴威麒你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域?
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