文章目录 一、数字信号处理技术 二、傅里叶变换 ( 时域转频域 ) 一、数字信号处理技术 ---- 数字信号处理 ( DSP , Digital Signal Processing ) 是 信息学科 和...计算机学科 结合产生的一门新的学科 , 核心是 使用 数值计算的方法 , 完成对信号的处理 ; DSP 有两种理解 : Digital Signal Processor : 数字信号处理器 ; DSP..., Digital Signal Processing : 数字信号处理技术 ; 数字信号处理完整过程 : 模拟信号 经过 A/D 转换 为 数字信号 , 数字信号经过 数字信号处理 转换成新的 数字信号..., 然后经过 D/A 转换 为 模拟信号 ; Analog Signal 模拟信号 , Digital Signal 数字信号 ; 数字信号处理一般进行 频谱分析 , 滤波 , 数据压缩 , 数据调制解调...等处理 ; DSP 实现 : 数字信号处理一般使用硬件实现 , 通用 CPU: 一般的电脑 , 服务器 上运行的 DSP 算法 ; CPU 的性能越来越高 ( 这个是主要趋势 ) ; DSP 芯片 :
System Generator & Vivado HLS数字信号处理教程(暨FPGA高级数字信号处理教程)已经发布,包含如下内容: ? ? ?...可能有同学会有疑问,FPGA数字信号处理的教程网上有很多,为什么还要再出一个? 当然是我们不一样,而且我们的教程更加系统性和实用性。...目前市面上绝大多数的教程都是在讲Vivado中的数字信号处理相关的IP的应用,而我们本次教程使用的工具是System Generator和HLS,其中System Generator中的IP跟Vivado...中的IP用法很像,但用SysGen来完成算法的仿真比Vivado要更快、更灵活;而HLS则采用C++来完成数字信号处理,对于相对负责的算法更有优势。...市面上的教程大都是比较基础的,我们本次的教程则相对比较深入,比如滤波器系数的在线reload、滤波器资源复用、多速率滤波器级联、高速并行滤波器、小数倍插值Farrow滤波器、IIR滤波器、调制、解调和时序分析等
数字信号处理MATLAB实验报告 4 实 验 报 告 课程名称: 数字信号处理实验 专业班级: 姓 名: 学 号: 实验名称 数字信号处理实验地点实验时间实验成绩实验目的及任务 理解信号变换的基本概念...而数字信号变换技术,又是对信号进行处理操作的最基本的有效途径之一。因此,数字信号变换技术,便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要张我的一项最基本的技能。...简单地说,数字信号变换技术就是为了处理操作上的方便和可能,通过数学变换,将一个域内的信号变换映射倒另一个域内的信号的方法。...离散傅立叶变换 傅立叶变换是信号分析和处理的重要工具。有限长序列作为离散信号的一种,在数字信号处理种占有着极其重要的位置。...所以在各种数字信号处理的运算方法中,越来越起到核心的作用。
image.png 一,如何进行数字信号处理?...从常规上来说,进行数字信号处理涉及到四个步骤:一是模数转换,通俗一些来说,是需要把模拟信号转换为数字信号,这是比较重要的第一步;二是需要进行数字信号的处理,它包括的方面就比较多了,需要合成识别等等;三是数模之间的转换...,这一步我们就需要把经过处理的数字信号,再进一步还原为模拟信号。...一般来说,在进行了这三个步骤以后,就可以进行数字信号的处理了。...二,数字信号处理的应用 数字信号在我们的日常生活中无处不在,对于它的应用也是相当的广泛的,常见的就比如说是在汽车方面的运用,汽车的电子系统当中,像是监控设备等就需要用到数字信号处理来对数据进行分析,进而保护汽车电子系统
抽样定理 三、多抽样率 一、DSP 知识领域 ---- DSP 领域组成 : 信号采集 : A/D 采样 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ; 离散时间信号分析 离散时间线性非时变系统 信号处理中的快速算法...滤波技术 信号处理中的特殊算法 信号估值 信号建模 非平稳信号变换 二、抽样定理 ---- A/D 采样中另外一个重要概念是抽样定理 ; 采样中会出现 过采样 ( Nyquist 采样 ) , 欠采样...采集的波形图如下 : 带宽是 f_H - f_L = 11kHz - 9kHz = 2kHz , 采样频率是带宽的 4 倍 ; 三、多抽样率 ---- 多抽样率 : A/D 转换 ( 模拟信号 数字信号
文章目录 一、背景 二、信号处理、数字信号处理 三、数字信号处理学科概览 四、数字信号处理的特点 五、数字信号处理的局限性 六、数字信号处理的应用 一、背景 随着信息学科的快速发展,以及大规模集成电路...随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展,加之20世纪60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善,利用计算机或通用或专用数字信号处理设备,采用数字方法来处理信号,即数字信号处理,已逐渐取代模拟信号处理...数字信号处理应理解为对信号进行数字处理,而不应理解为只对数字信号进行处理,它既能对数字信号进行处理,又能对模拟信号进行处理,当然要将模拟信号转换成数字信号后再去处理。...随后送入数字信号处理这一核心部件处理,得到数字信号。...数字信号处理的实现。 数字信号处理的应用。
实验目的 本次实验目的为:在matlab环境下产生几种基本的数字信号,并对这些基本的信号进行运算和变换,同时利用程序结果对采样定理进行验证,深刻理解采样定理。...通过自己录制音频信号并对不同的音频信号进行不同处理,加深理解音频信号中声道的原理,以及混声、回声的形成原理。...音频信号处理:将获取的音频信号进行数字化处理 首先画出两端信号的时域频谱图: 上面子图a music是a.wav文件的时域频谱图,下面子图b music是b.wav文件的时域频谱图。...总结 经过此次实验,学会使用matlab工具进行基本的信号处理。首先仿真出不同基本序列的图形,其次对奈奎斯特采样定理进行实验探究,进一步以实验的方式验证了奈奎斯特采样定理。
需要注意的一点是,图 2 中的“数字信号处理器”模块接收离散时间序列,因为 ADC 以预先指定采样间隔的倍数进行采样。并且,每个样本的幅度被量化。...这与模拟信号处理形成对比,模拟信号处理的输入是连续时间信号,并且可以采用其指定范围内的任何值。 5 DAC 的作用 信号经过“数字信号处理器”模块处理后,我们通常需要将其转换为等效的模拟信号。...图 5 描绘了一个音频处理应用程序。 在这种情况下,数字信号处理系统用于添加回声或调整声音的速度和音高以获得完美的声音。然后,将处理后的信号传送到 DAC 以产生可由扬声器输出的模拟信号。...例如,雷达中采用的数字信号处理算法可能会为我们提供飞机的位置和速度。这些信息可以简单地打印在纸上。 6 “数字信号处理器”块 DSP 算法由许多数学运算组成。...因此,数字信号处理器实际上是一个计算引擎。该计算引擎可以是通用处理器、FPGA,甚至是专用的 DSP 芯片。每个选项在灵活性、速度、易于编程和功耗方面都有自己的优点和缺点。
定义 二、DSP 知识领域 三、A/D 转换 1、采样示例 1 2、采样示例 2 一、DSP 定义 ---- DSP 定义 : 研究 使用 数字 或 符号序列 表示信号 , 以及 对这些序列作进行处理...; 对 含有信息 的 信号 进行处理 , 提取希望得到的信息 ; 二、DSP 知识领域 ---- DSP 领域组成 : 信号采集 : A/D 转换 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ; 离散时间信号分析...离散时间线性非时变系统 信号处理中的快速算法 滤波技术 信号处理中的特殊算法 信号估值 信号建模 非平稳信号变换 三、A/D 转换 ---- A/D 转换 : 模拟信号 \rightarrow 数字信号
数字信号处理(DSP)是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具,也广泛用于数字信号处理应用。...本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理,并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。...步骤1:Matlab中的基本数字信号处理1.1 读取和显示信号首先,我们将学习如何读取和显示信号。...Simulink中使用MATLAB Function块,你可以编写自定义的数字信号处理算法。...通过Matlab,你可以进行信号分析和算法设计;通过Simulink,你可以建模、仿真和测试整个数字信号处理系统。希望这个教程为你提供了一个很好的起点,使你能够更深入地了解数字信号处理的世界。
学会应用DFT分析数字信号处理中常见问题及探寻解决方法。 熟悉高级程序语言的使用方法,包括常见函数的使用,图形绘制,多种库的调用和参数的调节。 增强在DSP方面的动手能力和自学能力。...在满足奈奎斯特采样定理的情况下,分别用数字低通、高通、带通和带阻滤波器对要求信号进行滤波处理,观察其频域的变化和时域波形变化。...本实验主要实现对时域信号的采样(A/D转换),滤波(数字信号处理),以及信号的插值恢复(D/A转换)等步骤。 实验原理 数字信号的傅里叶变换,通常采用离散傅里叶变换(DFT)方法。...但是DFT存在的不足就是计算量太大,很难进行实时处理。计算一个N点的DFT,一般需要N²次复数乘法和N(N-1)次复数加法运算。因此,当N较大或要求对信号进行实时处理时,往往难以实现所需运算速度。...题目解答 模拟信号: 用一个FFT处理器对其进行频谱分析,要求能分辨所有的频率分量,则 1)最小信号记录长度应为多少? 2)采样频率至少为多少?
1.数字信号处理原理 线性系统中,信号只能以乘以一个常数之后再相加的方式进行组合。例如,一个信号不能直接乘以另外一个信号。...图1 数字信号处理中,最为关键的步骤是信号的叠加。假设有如下图的输入信号x[n],经过一个线性系统之后,输出信号为y[n]。...正因为如此,任何复杂的数字信号,我们应该把它分解为更为简单的输入信号分量,经过线性系统后把输出信号分量进行合成即为最终的输出信号。...就像离散数字信号中,用x[n]、y[n]分别表示输入信号和输出信号,脉冲反应使用h[n]表示。当然,你也可以使用其他的符号表示,比如f[n]等。 任何脉冲信号都可以看作是脉冲函数的平移和缩放。
卷积及其Fourier变换 本文介绍了基于Fourier分析的信号处理中的基础概念和理论。首先介绍了时域、频域的概念,并解释了Fourier分析是将信号表示为级数或变换的方法。...参考文章 部分内容参考: 傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06 - 知乎作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师
数字信号处理学习心得体会一 随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的,在通信、雷达、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理...随着计算机技术的进步,随机数字信号处理技术得到飞速发展。本门课主要研究了随机数字信号处理的两个主要问题:滤波器设计和频谱分析。 在数字信号处理中,滤波技术占有极其重要的地位。...无疑这些经验对我以后更好地进行数字信号处理的教学是非常有助益的。 一、“数字信号处理”课程新的学科定位 传统的数字信号处理重视概念和原理的讲解。...数字信号处理学习心得体会三 《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法,通过建立数学模型和适当的数学分析处理,来展示这些理论和方法的实际应用...随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展,半个世纪以来,尤其是最近的三十来年里,数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展,数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。
将 非周期序列 通过 周期延拓 , 转成的 周期序列 中 , 有无限个周期 , 这里不需要逐个平移 , 只要写出该 周期序列 的公式即可 , 只需要关心 组织序...
第10章 示波器设计—数字信号处理 本章节为大家讲解二代示波器中用到的FFT和FIR。单纯从应用上来说,比较省事,调用API函数即可,从学习的角度来说,需要大家花点精力。...如果初学的话,可以按照教程讲解实际动手生成一次,看看跟代码中的系数是否一致,一致的话,说明已经成功生成。...程序中为了方便起见,每次都是处理650个数据,直接使用滤波结果的后600个数据。更多关于延迟的知识,看我们DSP教程第37章的37.8小节即可。...(3)FIR滤波器涉及到的函数arm_fir_init_f32和arm_fir_f32也是在DSP教程第37章进行了讲解。...关于二代示波器的FIR滤波器设计就为大家说这么多,更多这方面的知识需要学习我们的DSP教程。
, 当时计算机比较落后 , 常用的数字信号处理的方法是 " 先存储 , 后处理 " , 1 秒种的信号数据 , 需要几分钟乃至数小时才能处理完毕 ; 设计一个模拟系统前 , 先使用计算机进行仿真...; 该时期计算机的运算速度有限 , 数字信号处理没有得到实际应用 , 数字信号处理无法实时完成 , 都是信号采集后 , 事后进行信号处理 , 然后得到分析结果 ; 1960 年 , 数字信号处理处于发展期..., 1965 年提出了 快速傅里叶变换 ( FFT ) , 频率分析的计算量大幅度降低 , 同时计算机的运算速度提高 , 数字信号处理开始实际应用 ; 1970 年 , 数字信号处理进入成熟期 , 1975...年 , 奥本海姆出版了 " 数字信号处理 " , 1989 年 , 1999 年 分别出版了两版 " 离散数字信号处理 " ; 1990 年 , 数字信号处理进入爆炸期 , 所有的领域都是用该技术 ,...如图像处理 , 音频处理 , 图像处理 等 ;
" 的 " 自相关函数 " r_x(m) " 周期信号 " 的 自相关函数 公式 : r_x(m) = \cfrac{1}{N}\sum_{n = 0}^{N-1}x^*(n)x(n+m) 参考 【数字信号处理
FFT_频谱分析(数字信号处理) (一)实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。...;xlim([-N*F/2,N*F/2-1]);%x范围 end 三、实验结果分析 (一)序列结果分析 通过对 和 频谱特性曲线结果的比较与分析(为了便于观察频谱和读取频率值对数据进行归一化处理
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