文章目录 一、实指数序列 一、实指数序列 ---- 实指数序列 : x (n) = a^n u(n) 上述函数中 , a 是实数 , 当 |a| <1 时 , x(n) 会随着 n 增大而收敛..., 是 收敛序列 ; 当 |a| >1 时 , x(n) 会随着 n 增大而发散 , 是 发散序列 ; 实指数序列 函数图像 如下图所示 : |a| <1 时 , 序列收敛 : |a...| >1 时 , 序列发散 :
文章目录 一、周期序列定义 二、周期序列示例 一、周期序列定义 ---- 周期序列定义 : x(n) 满足 x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \infty...条件 , 并且 N 是满足上述条件的 最小整数 , x(n) 可以被称为 以 N 为周期 的 周期序列 ; 周期序列可以表示为 : \widetilde x(n) 这里特别注意 , 周期...---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( \cfrac{\pi n}{4}) 有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数 的周期是...{\pi n}{4} + 2k\pi) ② 周期序列特性 : 上述序列是 周期序列 , 一定满足 x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \infty 条件 ;...cfrac{\pi }{4}N = 2k \pi N = 8k 最小周期为 N= 8, k = 1 其含义是 1 个 \sin 模拟周期 内采集了 8 个样本 ; 计算 k 的值 : 数字角频率
文章目录 一、序列表示 二、序列运算 1、序列乘以常数 2、序列相加 3、序列移位 4、序列尺度变换 一、序列表示 ---- 任何序列 , 都可以使用 若干 加权延时 单位脉冲序列 的 线性组合 表示...; x(n) = \sum ^{+ \infty} _{m = - \infty} x(m) \delta (n - m) 二、序列运算 ---- 1、序列乘以常数 序列乘以常数 : y(n) = ax...(n) 2、序列相加 序列相加 : 两个不同的序列相加 , 相同的 n 位置的点相加 ; y(n) = x_1(n) + x_2(n) 3、序列移位 序列移位 : ① 序列向左移位 : y(n +...n_0) ② 序列向右移位 : y(n - n_0) ③ 序列翻转 : 以 y 轴为轴 , 进行对称翻转 ; y(-n) 4、序列尺度变换 序列尺度变换 : 幅度变换 , 相当于二次采样 ; y
文章目录 一、单边序列和双边序列 二、有限序列和无限序列 三、稳定序列和不稳定序列 一、单边序列和双边序列 ---- 单边序列 : 序列 x(n) , 如果存在 整数 N_1 或者 N_2..., 使得 x(n) = 0 (n < N_1) 或者 x(n) = 0 (n > N_2) 则称该序列 x(n) 为 单边序列 ; 前者是 右边序列 , 从 N_1 整数开始 左边为 0 ,...有效值都在右边 ; 后者是 左边序列 , 从 N_2 整数开始 右边为 0 , 有效值都在左边 ; 与 " 单边序列 " 相对的是 " 双边序列 " ; 二、有限序列和无限序列 ---- 序列...; 与 优先序列 相对应的是 " 无限序列 " ; 起点 N_0 = 0 的 有限序列 是一个典型序列 ; 如 : x(n) = \{ 1, 3 , 5, 20 \} 上述序列没有写下标 , 则默认从...0 开始 , 上面的序列就是有限序列 ; 三、稳定序列和不稳定序列 ---- 序列 x(n) , 如果是 绝对可求和的 , \sum^\infty_{n=-\infty}|x(n)| < \infty
文章目录 一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) 一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) ---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( n )...有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数 的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde...x(n) = sin ( n ) = sin( n + 2k\pi) ② 周期序列特性 : 上述序列是 周期序列 , 一定满足 x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n <...最小整数 , x(n) 可以被称为 以 N 为周期 的 周期序列 ; ---- 计算 k 的值 : 数字角频率 \omega ( 单位 : 弧度 ) 与 模拟角频率 \Omega...pi \cfrac{T}{T_0} 1 = 2\pi \cfrac{T}{T_0} 2\pi T = T_0 也就是说 在 1 个模拟型号 \sin 周期中 , 至少要采集 2 \pi 个 数字样本
题目 有一个整数序列（可能有重复的整数），现删除指定的某一个整数，输出删除指定数字之后的序列，序列中未被删除数字的前后位置没有发生改变。...arr[j] = arr[j + 1]; } n--; // 更新数组长度 i--; // 因为删除了一个数字...deleteNumber(arr, n, num); return 0; } 在这个程序中，我们首先定义了一个函数deleteNumber，该函数接受一个整数数组、数组长度和要删除的数字作为参数...然后我们在main函数中定义了一个整数数组arr，并输出原始序列。接着调用deleteNumber函数删除指定的数字，并输出删除指定数字后的序列。...第一个循环用来找到要删除的数字，并将其后面的数字向前移动一个位置。第二个循环用来输出删除指定数字后的序列。
1.单位脉冲序列（单位采样序列）\sigma(n)=\{...,0,\underline{1},0,...\} 即 \sigma(n)=\begin{cases}1, & n=0\\0, & n \neq...}a, & n=0\\0, & n \neq 0 \end{cases} \sigma(n-k)=\begin{cases}1, & n=k\\0, & n \neq k \end{cases} 任意序列都可用单位脉冲序列的位移和加权和表示...\end{cases} 3.矩形序列R_N(n)=\{0,0,......n}：实指数序列 e^{j\omega_0n}：虚指数序列 e^{j\omega_0n}=cos\omega_0n+jsin\omega_0n 6.正弦序列Asin(\omega_0n+\phi) 7....周期序列x(n)=x(n+N)
今天上班，看见同事一个一个创建文件夹，1、2、3、4、5、6、7、。。。。。 中文到下午就创建了不到1000个，，， 最后，我给他了这个批处理，， 不到一分钟创...
文章目录 一、单位阶跃序列 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 二、矩形序列 1、矩形序列与单位阶跃序列关系 2、矩形序列作用 一、单位阶跃序列 ---- 单位阶跃序列 : u (n) = \begin...{cases} 1 \ \ \ \ n \geq 0 \\ \\ 0 \ \ \ \ n < 0 \end{cases} 单位阶跃序列 函数图像 如下图所示 : 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 单位阶跃序列...{\infty} \delta(n - i) 回顾下上一篇博客 【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数 | 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数的区别...函数图像 如下图所示 : 1、矩形序列与单位阶跃序列关系 矩形序列 与 单位阶跃序列 之间的关系 : R_N(n) = u(n) - u(n-N) 2、矩形序列作用 矩形序列作用 : 连续的周期性信号在计算机中是无法进行处理的..., 必须对齐进行采样处理 , 才能在计算机中处理 , 将原始的 连续信号 乘以 矩形序列 , 就可以得到 离散时间信号 ; 矩形序列 的 作用 就是 采样 ;
文章目录 一、正弦序列特性 1、正弦序列定义 2、单个模拟周期采集 m 个数字样本 3、Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 4、非周期序列的情况 二、总结 一、正弦序列特性 ---- 1、正弦序列定义...; ---- 参考 【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T ) 博客 ; x(n) =...N = m , k = 1 , 在 1 个模拟周期内采集 m 个数字样本 ; 参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 ) 二、周期序列示例 章节的示例 ; 3、..., k = Q , 在 Q 个模拟周期内采集 N 个数字样本 ; 参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集..., 都无法采集到整数 N 个数字样本 , 该正弦序列不是 " 周期序列 " ; 参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集
文章目录 一、单位脉冲序列 傅里叶变换 一、单位脉冲序列 傅里叶变换 ---- 求 单位脉冲序列 \delta (n) 的傅里叶变换 : 傅里叶变换公式 : 根据 x(n) 序列 求 X(e^
1)), lag-1) ) 上面这个计算可能比较绕，单独讲一下，np.convolve()求的是周期为lag的移动平均，很显然，前lag-1个数据是不够求移动平均的，所以使用np.append()在序列最后补上了...lag-1个‘1’，然后使用np.roll()把序列整体右移lag-1位，这样用np.array(df[f'Close_{id}']) 除以刚刚的到的结果，就是当前收盘价和过去N分钟的平均收盘价之比，理解了这个其他也就好理解了
文章目录 一、复指数序列 二、单位复指数序列 一、复指数序列 ---- 复指数序列 : x(n) = e^{j \omega _0 n} e^{\sigma n} 二、单位复指数序列 ---- 单位复指数序列...x(n) = e^{j \omega _0 n} = cos(\omega _0 n) + j sin (\omega _0 n) 其中 e^{j \omega _0 n} 被称为 " 单位复指数序列..." , 这是我们关心的序列 ; 上述公式是 复变函数 中的 欧拉公式 ; 复变函数 欧拉公式 : e^{ix} = \cos x + i \sin x 单位复指数序列特点 : e^{j (\omega
标签：VBA 有一些数据以由破折号分隔的数字形式显示在单元格中，如下图1所示。 图1 现在，想要介于两者之间的数字，如下图2所示。
贪心算法 【考核知识】从任意数的十位至更高位，如何读取每个数 class Solution { public: int monotoneIncreasi...
Part1数字序列中某一位的数字 1题目描述 数字以 0123456789101112131415......的格式作为一个字符序列，在这个序列中第 2 位（从下标 0 开始计算）是 2 ，第 10 位是 1 ，第 13 位是 1 ，以此类题，请你输出第 n 位对应的数字。...示例1 输入：0 返回值：0 示例2 输入：2 返回值：2 示例3 输入：13 返回值：1 2思路 & 解答 这道题是数学规律题，先找到规律，下面是几个区间 小于10，1~9，9个数字，9位...大于等于10小于100，10~99，90个数字，180位 大于等于100且小于1000，100~999，900个数字，2700位 .........当我们查找第 n 位的时候，需要先计算出 n 落在哪一个区间内，比如 8 就在 第一个区间内，161 就在第二个区间内，1314 就在第 3 个区间内； 计算出区间之后，需要 计算出所在的数字是哪一个，
文章目录 一、单位脉冲序列 δ(n) 傅里叶变换 二、{1} 序列傅里叶变换 三、e^jωn 傅里叶变换 四、cosωn 傅里叶变换 五、sinωn 傅里叶变换 六、a^nu(n) 傅里叶变换 七、矩形窗函数...R_N(n) 傅里叶变换 一、单位脉冲序列 δ(n) 傅里叶变换 ---- SFT[ \delta (n) ]=\sum_{n=-\infty}^{+\infty} \delta(n) e^{-j \...omega n} = 1 二、{1} 序列傅里叶变换 ---- SFT[1] = X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n}
文章目录 一、狄义赫利条件 二、序列傅里叶变换定义 一、狄义赫利条件 ---- " 连续非周期 " 的信号 的 傅里叶变换 FT , 也是 " 连续非周期 " 的 ; " 傅里叶级数变换 " 是将 信号...极小值 的个数 是 有限的 ; ③ 单个周期 内 , 信号是 绝对可积 的 , 如下公式中 | f(t) |dt 是有限个 ; \int_{t_0}^{t_0 + T}| f(t) |dt 二、序列傅里叶变换定义...---- 傅里叶变换 FT , 默认是 连续傅里叶变换 ; 序列傅里叶变换 SFT , 英文全称 " Sequence Fourier Transform " ; x(n) 信号 是 离散 非周期...可以展开成 正交函数线性组合 的 无穷级数和 : X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n} 就是 x(n) 的 序列傅里叶变换
本期题目：非严格递增连续数字序列 题目 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如： 12234 属于非严格递增数字序列 输入 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字...输出 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details
文章目录 一、正弦序列 ( 数字信号 ) 二、模拟角频率 与 数字角频率 关系 三、模拟信号 四、数字角频率 ω 与 模拟角频率 Ω 与 模拟频率 f 的关系 五、数字频率 f 与 模拟频率 f0 的关系...六、正弦序列示例 一、正弦序列 ( 数字信号 ) ---- 正弦序列 : x(n) = sin(\omega n) = sin(2 \pi f n) \omega n 是要计算正弦的弧度 , n...乘以 2\pi 就是角频率 ; 上述 正弦序列 , 是 从模拟信号转换过来的 , 下面介绍原始的模拟信号 ; 二、模拟角频率 与 数字角频率 关系 ---- 模拟角频率 与 数字角频率 关系 :...单位是秒 , \Omega_0 是角频率 , 单位是 弧度/秒 , \Omega_0 t 是一个弧度值 , 也就是 t 秒对应的弧度值 , f_0 是模拟频率 , 没有单位 ; 正弦序列...、正弦序列示例 ---- 正弦序列 : x(n) = sin(\omega n) = sin(2 \pi f n) 示例一 : 其数字频率 f = 0.0625 , 周期 N = 16 , 也就是每隔
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