这部由央视出品的献礼片，在建党100周年之际播出实在再适合不过。但不同于我们以往对于这类剧集的印象，非但不沉闷说教，反而充满激情，令人心潮澎湃。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】大事件时常引「爆」热搜，微博服务器为啥挺得住？微博到处都是我的「互联网嘴替」，为何推荐内容如此深得我心？ 2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？ AI和微博有啥关系？ 在揭
在数字经济时代，大数据的广泛采集和应用对人类的生活方式、城市管理、企业运营实现了全方位、智能化的重构。
2016 年麦肯锡在报告 《分析的时代》 中提出，人类已经进入数据驱动的世界，数据智能将在未来十年产生 13 万亿美元的经济收益。如今，所有的咨询和研究机构，都将数据驱动作为行业趋势。
在数字化转型的大潮中，数字孪生引擎以其独特的能力，正迅速成为能源、智慧城市、智能制造及智能政务等多个领域的关键技术。通过创建现实世界的虚拟副本，数字孪生为复杂系统的管理、优化和预测提供了前所未有的可能性，开启了一扇通往高效、智能化运营的大门。
随着5G产业链的进一步成熟，沉浸式媒体技术迎来了发展红利期，点云技术在各类沉浸式媒体解决方案中有着广泛的应用前景，比如VR 看房，数字文博及互动教育等。然而，需求持续增长的背景下，点云建模、压缩、渲染等技术在学术界和工业界却仍有着相当大的挑战： 1 采集设备昂贵、操作复杂 长久以来，三维点云的获取方式主要是依靠LiDAR (激光雷达)，结构光深度相机以及双目立体视觉深度相机等，这意味着想要获取点云需要特殊设备支持。另外，对于采集的环境也有较高要求，搭建采集棚工期长，需要耗费大量人力物力财力，操作相对复
随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势，同时，大多数行业数据呈现数据孤岛现象，如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，进行跨组织的数据合作是困扰人工智能从业者的一大难题。而“联邦学习”将成为解决这一行业性难题的关键技术。
最近太忙了，以至于忽略了我的写作哈哈，开个玩笑，给客户开发一个热搜采集插件，知道我忙所以打算让我用现有的微博采集插件改改，想着节省时间行吧，于是乎我开启插件之后提示“E_NOTICE : Undefined offset: 0 (set_error_handler) (1.7.2.3050 (Tenet)) ”，我就说没那么简单吧，看了下错误文件，代码采集的是新浪热搜，经过查询是数组未定义或者不存在。如图提示：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在爬虫、自然语言处理群中的交流中，偶然接触到phantomjs、casper等相对于httpclient较新的框架及采集解决方案，微查之后发现方案可行，故尽清明三日之力，将其二次开发应用于百度元搜索信息采集项目中，达到预期效果，下一步将重点应用到腾讯微博采集和抢票抢手机项目中。下面，将分步骤介绍一下。
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
数字孪生的主要概念为：利用物理模型、物联网以及数据科学等技术，在虚拟空间中对实体装备进行映射，该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁，能够帮助我们理解和利用复杂系统，广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。
8月16-20日，第七届中国南亚博览会（下称“南博会”）在云南昆明举办。本次大会是由商务部与云南省人民政府共同主办，南亚各国商务主管部门联合举办的国际性博览会。
以ChatGPT、GPT-4为代表的AI应用和大模型掀起技术革命和商业浪潮，运用GPT技术为问题场景提供解决方案，成为数字经济发展的必然趋势，也加速推进了人工智能算法产业化进程。同时，BPAA第三届应用算法实践典范在上海市普陀区的正式启动，为汇聚全球算法资源、加速算法产业化进程、营建区域算法人才生态注入新势能。本文经中国网、中华网、金融界、国际在线、i黑马等权威媒体发布。
1、伪造UA字符串，每次请求都使用随机生成的UA。 为了减少复杂度，随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现
常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此，关系网络特征可作为常规RFM特征的一个有力补充，为风控模型带来可预见的增量效果。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那
虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、交互能力等）的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。
数据猿导读 不到两年时间，神策数据不但获得DCM资本领投、红杉资本中国基金跟投共1100万美元B轮融资，同时还收获了超过300家用户。在外界看来，可能这样的数据并不亮眼，桑文锋解释，“我们的客户质量极
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
“我们的算法工程师水平太差了，完全解决不了问题！”作为一个经常和传统企业打交道的乙方，这种抱怨陈老师听得太多了，类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。
——作为一个经常和传统企业打交道的乙方，这种抱怨陈老师听得太多了，类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。
2021年，金融数据安全相关新法律法规相继出台，而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据，金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值，如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展，行业如何应对？
数字经济是一种主要通过数字技术发挥作用的经济，它已经摒弃了上个世纪的实体经济，并将继续塑造产品和服务在可预见的未来如何产生和消费，如果不是永远的话。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。 方法原理 实现
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
大厂动态 谷歌宣布暂停所有招聘两周 7月20日消息，继上周谷歌 CEO 皮猜宣布放慢今年的招聘速度后，谷歌宣布将暂停所有招聘两周。 谷歌高级副总裁 Prabhakar Raghavan 在给员工的电子邮件中表示，暂停招聘不会影响已向申请人发出的邀约，但在暂停招聘结束之前，谷歌不会发出任何新的邀约，「我们将利用这段时间审查我们的员工人数需求，并在未来三个月内调整一组新的优先人员配备请求。 」 据外媒报道，谷歌仅第二季度就雇用了超1万名员工，母公司Alphabet 公司员工总数已经接近16.4万人。Alphab
线上商品选购，不想阅读冷冰冰文字？ 想24小时营业大厅都有人服务， 想要一个具体生动的售后指引， 实现这些，您可能需要一个“数字人” “数字人”，开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术，以代码与数据形式运作，创造出与人类形象接近的数字化形象，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来，随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善，服务型“数字人”产业格局已逐步成型，以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业，当赋予传统的对话产品人格
当前，因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展，“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用，在这之中，深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本，而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。
虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。虚拟人可分为服务型虚拟数字人、身份型虚拟数字人。
文旅的数字化转型之路正如火如荼地开展，多家文旅景区和主题乐园开启了元宇宙的探索——张家界元宇宙研究中心挂牌，成为全国首个设立元宇宙研究中心的景区。现代化景区在吸纳了信息革命（5G/6G）、互联网革命（Web 3.0）、人工智能革命以及 VR、AR、MR 在内的虚拟现实技术革命的成果后将为游客带来更多的沉浸式互动体验。
400年历史的励讯集团（RELX）总部位于伦敦，是全球最大的专业出版商之一，旗下出版的学术期刊包括著名的《柳叶刀》。1985年，《邓小平文选》全球出版，一向对华友好的励讯集团为出版商。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “在如今的大数据时代，至今还完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金几乎不存在了。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。” 自20世纪50年代以来，资产定价在金融领域已经成为一个理论和实践紧密联系、相互交融的典型代表。 而擅长处理高维问题和非线性关系等高度复杂性系统的机器学习方法无疑又为资产定价领域注入了鲜活的血液。 二者的结合也在悄然改变资本市场的策略和逻辑：更具吸引力、成本优势、竞争关键优势。 机器学习与资产定价如何
9月16日，腾讯和故宫博物院“官宣”了...... 共同签署深化战略合作协议。 一个是20岁的青年，一个是快600岁的“老顽童”，两个老朋友在过去几年里，玩出了不少花样： 让古人唱起动感的Rap，让丹青古画变成了流动的音乐，让年轻人在小游戏中体验建造紫禁城…… 这些数字创意，吸引更多年轻人关注和喜爱故宫，也激发了数字时代更多的可能性。 未来三年，两位老朋友将继续手拉手，一起建设“数字故宫”。 准备怎么玩？接着往下看↓ 第一件要做的事情是—— 腾讯将全力支持10万件故宫文物的高清影像采集、精修工
数据猿导读 腾讯CEO马化腾表示，数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代。去中心化的发展让数字连接下沉为基础设施，进而使得生态体系中的各个主体得以自发式高速成长。 作者 | 文璟 腾讯CEO马化腾
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求， 构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业 PaaS）、应用三大核心层级。可以认为，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业 APP 的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。测量取决于用户的看法和主观评估，所以对于同理心的测量需要一些自动计算办法来提供客观的评估。做到这些之前，首先需要对同理心进行模拟并且建立计算模型。
近日励讯集团旗下律商联讯风险信息召开“数据赋能智慧决策”新闻发布会，宣布其设立在中国的子公司由“精励联讯”回归母公司品牌“律商联讯风险信息”，简称“律商风险”。律商风险全球保险业务首席执行官比尔·麦迪逊（Bill Madison）先生表示：“七年前，我们成立了精励联讯，引进国际视野和经验，帮助中国的保险公司利用数据和分析做出更佳的风险决策。今天，我们非常高兴地欢迎中国保险市场正式进入律商风险的生态圈。”
如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。 2.
建模无疑是大数据里面最艺术的部分，也是最令大数据从业者痴迷、得意的领域，一个好的模型就是一篇作品，是一首诗，令人心旷神怡。建模、模型并不是什么新鲜事物，它们早已出现在很多场合，譬如"产品模型"、"推荐模型"、"营销模型"、"挖掘模型”等等。但，它们有什么不同？ 建模的幻影有千万种，有些人做过，有些人没做过，我们该如何看待？建模是不是需具备很多专业知识，非专业人士无法掌握？小白杨的所思所想，都在下面的文字。 一、建模并不神秘：让数据产生新的数据 一些建模的观点已在前面的道与法两篇体现，
从数字孪生地球到元宇宙，人们正在努力想象一个数实融合的全新世界。但回归现实层面，甚至连快速、高效地构建一座数字孪生城市都十分困难。 伴随智慧城市、智慧交通、智慧文旅等领域对地图的应用不断深化，不仅传统二维地图已无法为行业应用提供足够支持，静态三维地图的局限性也开始逐步显现。行业正在呼唤一张实时更新的三维地图，以突破“数”与“实”的边界。 全新需求倒逼产业能力升级 过去一年到两年间，时空数据的应用不断突破圈层，已经深入各个产业。 住建部与自然资源部先后印发《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》与《实景
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 集成学习(ensemble learning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 EL概述 从下图，我们可以对集
集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。
机器之心报道 机器之心编辑部 如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理？清华大学发布全球首个开源自动图学习工具包：AutoGL (Auto Graph Learning)，支持在图数据上全自动进行机器学习。 人工智能的蓬勃发展离不开数据、算力、算法这三大要素。而在浩瀚的数据中，有一种数据结构既普遍又复杂，它就是图（graph）。 图是一种用于描述事物之间关系的结构，其基本构成元素为节点和连接节点的边。 很多不同领域的研究问题都可以很自然地建模成图机器学习，例如蛋白质建模、物理系统模
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。测量完成后，由AI芯片进行机器学习建模并得到特征值，告诉产品是否合格、机器是否健康等。特征值信息可以通过以太网或数字报警信号发送，也可以将原始数据上传进行后续分析。WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
你知道吗？在中国的甘肃敦煌，有一个面积仅约7平方米，却曾经藏有6万余件珍贵文物的神秘洞窟。 它，就是敦煌莫高窟第17窟——藏经洞。 作为20世纪人类文化史上最伟大的考古发现之一，藏经洞被誉为“中古时期的百科全书”。 这里出土的文物有经卷、文书、刺绣、绢画等，覆盖社会、地理、经济、文学、艺术、科技等诸多领域，涉及吐蕃文、回鹘文、粟特文、突厥文、于阗文等语言文字，为研究中国及中亚古代历史提供了数量极其巨大、内容极为丰富的珍贵资料。 遗憾的是，其中的许多文物因为历史原因流散到了世界各地，为了保护这个“历史的现场
元宇宙作为下一代互联网的典型代表，很可能将是人类数字化生存的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据价值。从技术构成来看，元宇宙包括基础设施层、引擎层、交互入口层和应用层。工业元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大领域。
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