实际业务中用验证码进行登录、注册等场景非常普遍，基本上现在的应用都会有这个功能，Java中已为我们提供了Math.random()以及Random类。
JavaWeb图形验证码，支持gif验证码，可用于基于的session的web项目和前后端分离的项目。 源码地址：https://gitee.com/jeesys/EasyCaptcha/
Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。
我们在开发用户登录功能的时候，总是会被要求加一个验证码的功能！那么，为什么要加这个验证码？验证码有什么作用？常见的验证码有哪些？
验证码功能位于 cn.hutool.captcha 包中，核心接口为 ICaptcha，此接口定义了以下方法：
为了防止机器人或脚本程序自动化攻击和滥用系统资源，很多网站和应用程序需要使用验证码来判断用户是否为真人。 一般登录都要求用户手动输入以验证身份的安全措施。验证码是一种通过生成包含随机字符的图像或文本，通常包含了不同大小写字母、数字或特殊符号，具有一定的复杂性和随机性，使机器难以识别和破解。
本文利用js实现随机显示验证码功能，当然开发中，大部分都是一些图片，而不是像本文章中的数字，本文封装了一个函数，分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码，页面效果在最下方。如果哪里有不足，您可以在下方评论，或者直接联系邮箱：one_code@163.com.
第一篇是纯利用现有JDK提供的绘图类(ImageIO)类制作,这个过程比较复杂且需要了解ImageIO类。
captcha 一款超简单的验证码生成，还挺好玩的。还有中文验证码，动态验证码. 。在项目中 pom.xml 配置文件中添加依赖，如下：
验证码作为一种人机识别手段，其终极目的，就是区分正常人和机器的操作。 区分人机行为的作用不言而喻。互联行为的注册、登录、发帖、领优惠券、投票等等应用场景，都有被机器刷造成各类损失的风险，如果不对各类机器垃圾的行为加以防范，灌水内容、垃圾注册、恶意登录、刷票、撞库、活动作弊、垃圾广告、爬虫、羊毛党等用户行为一旦发生，将对产品自身发展、用户体验造成极大的影响。目前常见的验证码形式多为图片验证码，即数字、字母、文字、图片物体等形式的传统字符验证码。这类验证码看似简单易操作，但实际用户体验较差（参见12306网站），且随着OCR技术和打码平台的利用，图片比较容易被破解，被破解之后就形同虚设。
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。
网站的安全性是开发者不可忽视的一个问题，目前使用最多的一种可以提高网站安全性的方法就是使用验证码功能机制，有的仅仅使用一个几位数字字母混乱的验证码，有的进行手机发送短信进行验证，有的使用邮箱发送邮件进行验证，但是这个验证码功能机制是如何实现的呢？下面就为大家详细解释验证码功能机制的实现思路以及简单的实现方法。
好吧，看题目就知道我是要写一个爬虫，这个爬虫的目标网站有一些反爬取意识，所以就有了本文了。 我先说说场景吧： 由于工作需要，平时有一大堆数据需要在网上查询，并归档存库。某次，这种任务也给我安排了一份。观察了一网站，我的第一反应就是用爬虫取抓取。这种机械的工作何必人工呢？ 由于这家网站有反爬虫的意识，做了些工作，给我的爬虫去爬取数据造成了某些麻烦。 先列举出问题所在： 首当其冲，验证码，该网站采用了数字加中文的简单四则运算作为验证码。 查询目标路径参
验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
说到在http协议下用户登录如何保证密码安全这个问题： 小白可能第一想法就是，用户在登录页面输入密码进行登录时，前台页面对用户输入的密码进行加密，然后把加密后的密码作为http请求参数通过网络发到服务器。 这样做是无法保证用户的账户安全的，因为稍微懂一点编程知识的人就可以通过你发送的http请求知道了你的密码，小白又说了，我密码加密了，它拿到的也是加密后的密码，它不知道我的原始密码它是无法从登录页面登录的。
一、完美立方 编写一个程序，对任给的正整数N (N≤100)，寻找所有的四元组(a, b, c, d)，使得a^3= b^3 + c^3 + d^3，其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N。
Java是面向对象的语言，Java把一切内容(字符串，数字，布尔，日期，时间)都用对象表示
大家应该对两步验证都熟悉吧？如苹果有自带的两步验证策略，防止用户账号密码被盗而锁定手机进行敲诈，这种例子屡见不鲜，所以苹果都建议大家开启两步验证的。
越权漏洞是比较常见的漏洞类型，越权漏洞可以理解为，一个正常的用户A通常只能够对自己的一些信息进行增删改查，但是由于程序员的一时疏忽，对信息进行增删改查的时候没有进行一个判断，判断所需要操作的信息是否属于对应的用户，导致用户A可以操作其他人的信息。
除了以上这些常见的验证码之外，还有IM消息验证码、动态身份验证器验证码等。今天分享一些验证码不错的项目。
即使没有计算机图形学基础知识的读者也完全不用担心您是否适合阅读此文，本文的性质属于科普文章，将为您揭开诸如Photoshop、Fireworks、GIMP等软件的图像处理操作的神秘面纱。之前您也许对这些处理技术感到惊奇和迷惑，但笔者相信您读完本文后会豁然开朗。本文主要介绍几种常见计算机图像处理操作的原理，为了操作简便和保证平台兼容性，采用HTML5的canvas作为代码实现样例，当然您也可以使用Qt、VisualStudio系列、Java等进行实现且可以利用多线程和GPU编程技术提高大像素文件的处理效率。本文的原理部分适合所有层面的读者，代码实现部分需要读者对小学数学的加减乘除运算有一定了解（其实写一些基础性代码不就是小学数学这种层次的事吗？非专业读者完全不用怕！笔者就是在作为计算机白痴的小学生时期就开始写程序的）。
没有验证码登陆，黑客会更加容易激活成功教程你的账号，通过组合码刷机等黑客技术来破取你的密码，有了验证码相当于加了一层很厚的屏障，安全系数很高。 验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。 验证码作用：可以防止恶意激活成功教程密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力激活成功教程方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），利用比较简易的方式实现了这个功能。
选自Medium 作者：Adam Geitgey 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智能更近了一步（前不久 Vicarious 发表在 Science 上的论文就介绍了一种用于破解图片验证码的机器学习新模型）。今天，破解全世界最为流行的图片验证码需要多久？本文作者 Adam Geitgey 告诉你：仅需 15 分钟。 每个人都讨厌
记得今年过年的时候有一波机器人天天来博客注册用户，这几天又有一批NPC来“拜访”博客。
在网页页面的使用中为防止“非人类”的大量操作和防止一些的信息冗余，增加验证码校验是许多网站常用的方式。
python对于初学者友好的地方就在于，没有一些固定的，格式化的东西需要写上，初学者可以开始自由的写点东西来开始学习python。 下面是我正在听歌的时候，随手写的打印歌词的代码。
1.本文学习nanhuier的博客《Python计算谷歌身份验证器的验证码》并优化其中代码。 原博客链接：https://blog.csdn.net/nanhuier/article/details/77679200 2.本文学习莫水千流的博客《程序员之路：python3+PyQt5+pycharm桌面GUI开发》， 成功搭建PyQt5+Pycharm的开发环境，建议读者先按照此文配置好环境。 原博客链接：https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/9039993.html 3.本文学习maicss的github工程《PyQt5-Chinese-tutorial》 github链接：https://github.com/maicss/PyQt5-Chinese-tutorial 4.本文学习晴空行的博客《Python打包方法》， 原博客链接：https://www.cnblogs.com/gopythoner/p/6337543.html
在对网站安全进行整体的安全检测的时候，用户登陆以及用户留言，评论，设置支付密码，以及一些网站功能方面都会用到图片验证码，针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测，以及图片验证码安全防护方面，都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种，图片形式的验证码是目前网站用的最多的，还有一些短信的验证码，手机语言验证码，答题验证码，都是属于网站所用到的验证码，今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
19年前，验证码正式出现在人们眼中，起初验证码的目的是为难机器人，这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。之后，机器人账户便可以四处发布垃圾信息、自动刷票、甚至攻击网站。
1、在WEB站有时会碰到客户机恶意攻击，其中一种很常见的攻击手段就是“身份欺骗”，它通过在客户机端脚本写入一些代码，然后利用它，客户机在网站、论坛反复登录
在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
在对接之前，我们先看一下识别效果，可见效果一般，存在个别识别不出来，又因为需要付费于是不考虑
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当
选自Medium 作者：Adam Geitgey 参与：李泽南、蒋思源 登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智能更近了一步（前不久 Vicarious 发表在 Science 上的论文就介绍了一种用于破解图片验证码的机器学习新模型）。今天，破解全世界最为流行的图片验证码需要多久？本文作者 Adam Geitgey 告诉你：仅需 15 分钟。 每个人都讨厌 CAPTCHA—
说起来比较丢脸。我们有个手机的验证码发送逻辑需要使用验证码，这块本来项目里面就有验证码绘制逻辑，.Net Framework的，使用的包是System.Drawing,我把这验证码绘制逻辑复制到.Net Core的新项目引用对比包System.Drawing.Common，windows下面验证码正常，CentOs下面死活不能正常,像这样：
使用 GD库来完成验证码功能非常简单，库中大量函数 API 堆在一起就成了这个功能，下面代码注释中详细介绍了每段代码的功能，非常适合新手。
阿常回答：假定该注册为手机号发送验证码的注册方式，注册界面存在 3个输入框（手机号，密码，验证码）， 2个按钮（发送验证码，注册），和 1个同意用户协议勾选框☑️。
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
早上开完站会，大壮领了个新任务，要对登录功能做升级，在原来只支持用户名+密码登录模式的基础上，增加手机号+短信验证码动态登录。
短信验证码一般由4位或6位数字组成，若服务端未对验证时间、次数进行限制，则存在被爆破成功的可能性。输入手机号获取验证码，输入任意短信验证码发起请求并抓取数据包，将短信验证码参数字段设置成payloads取值范围为000000-999999进行暴力破解，根据返回响应包状态或长度等特征进一步判断是否爆破成功。
我弄的这个图形验证码是通过伪随机验证码+label控件+背景图来实现的，我觉得我这个图形验证码写得比较low，用代码实现起来也特别简单。
其实就几个步骤： 1：用程序先把所有验证码（已知的，单个的）的灰度值放入一个数组 2：分割未知验证码，把未知验证码的一个一个数字或字母分割出来 3：分别取分割验证码的 灰度值 4：将分割验证码的灰度值与数组中的灰度值进行匹配，匹配程度最大的，即可能就是该码
在实际的测试中，登录时通常可以使用账号密码登录以及短信验证码登录，账号密码的暴力破解，是否成功取决于用户使用的字典是否包含在你的攻击字典中，如果存在，则可以成功爆破，如果不存在则无法成功爆破，但这不是今天的重点，今天的重点是针对使用短信验证码登录时如何破解验证码的问题。
最近学了php的图像函数，也练习的验证码的实现，在听从老师的建议下，自己写了一个算术验证码的函数，第一次自己独立完成一个小练习，感觉挺开心的。但是，也知道自己的局限，所以特意写出来，希望各路大神指点一下，能够更多的拓展自己的视野。
若问目前IT领域最炙手可热的技术方向，必属人工智能（简称AI）无疑。前有谷歌的阿法狗完胜围棋世界冠军柯洁，后有微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，一时间沸沸扬扬，似乎人工智能无所不能，从而掀起了人民大众了解和关注AI的大潮。 虽然人工智能看起来仿佛刚刚兴起，但是它的相关产品早已普遍应用，在工业制造领域，有越来越多的机器人用于自动化生产；在家庭生活领域，则有智能锁、扫地机器人等助力智能家居。这些智能产品的背后，离不开人工智能的几项基本技术，包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。这几项技术的应用说明如下： 1、计算机视觉，包括图像识别，视频识别等技术，可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等； 2、自然语言处理，包括音频识别、语义分析等技术，可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等； 3、数据挖掘与分析，包括大数据的相关处理技术，可应用于商品推荐、天气预报、红绿灯优化等等； 上述的几个人工智能应用，看似牛逼，可是这跟Android开发有什么关系呢？其实手机App很早就用上了相关的智能技术，还记得12306网站的神奇验证码吧，买张热点地区的火车票一直是个老大难，常常在火车站售票窗口排了许久的队伍，终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。特别是春运的时候，即使不到售票窗口排队，而是到12306网站买票，也常常因为各种操作问题贻误下单，于是各种抢票插件应运而生，帮助用户自动登录、自动选择乘车日期和起止站点、自动下单抢票。抢票插件的核心功能之一，便是自动识别登录过程中的验证码图片，原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的，然而道高一尺魔高一丈，任你采取图片验证码又如何，抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。注意，这里提到的识别图片中的验证码，即为人工智能的一项初级应用。 验证码图片识别，最简单的是数字验证码，因为数字只有从0到9一共十个字符，并且每个数字的形状也比较简单，所以本文就从数字验证码的识别着手，拨开高大上的迷雾，谈谈人工智能的初级应用。 先来看看一张再普通不过的验证码图片：
如今越来越多的网站需要用户登录才能访问更多的内容和进行更多的操作，使得要想采集这些网站的数据，自动化登录是一个必不可少的操作。
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