功能: divmod()函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组（a//b, a%b） 语法：divmod(a, b) 举例1.计算从参数N开始，向下递减的每一个数字和参数A的除数及余数的结果值...代码如下： def getDivmod(A, N): while N >= 0: sn = str(N) sa = str(A) result =...):'.format(sn, sa), str(divmod(N, A))] print(''.join(result)) N = N -1 调用getDivmod()函数并传入参数数据...，代码如下： getDivmod(3, 10) 运行结果如下： divmod(10, 3):(3, 1) divmod(9, 3):(3, 0) divmod(8, 3):(2, 2) divmod(7...totalIndexTuple[0] + (1 if totalIndexTuple[1] > 0 else 0) return (getData, totalIndex) 调用getSegment()函数并传递当前页码和每页总条数参数
python语言，即可以进行函数式的编程的语言，又是可以进行面向对象编程的语言，所谓函数，简单的理解就是将一些语句集合到一起，这样可以在程序中多次的调用，而不需要为了某个功能写重复性的代码，...在python中，函数的定义是使用关键字def，下面先来定义一个简单的函数，通过这个例子来认识函数，见代码： def f(): print('Hello World') 在如上的代码中，可以看到自定义了函数...在python的数据结构中，分别是列表，元组，字典，以及set集合，在实际的项目中，函数的参数也有可能是动态参数，那么有么有可能，让元组或者字典成为函数的参数了，当然是可以的，在python的函数中，*...中，三目运算符是很有意思的，特别是在if和else中，可以少写代码，比如写一个判断，见代码： a=1 if a==1: name='python' else: name='java' 如果使用三目运算符...，可以很简单的把代码缩小，见实现的效果： name='python' if a=1 else 'java' 下面来看lambda表达式，lambda是匿名函数，它的实现效果是为： 函数名称=lambda
Python 提供了一组内置的数学函数，包括一个广泛的数学模块，可以让您对数字执行数学任务。内置数学函数。...min() 和 max() 函数可用于在可迭代对象中查找最低或最高值：示例：查找可迭代对象中的最低或最高值：x = min(5, 10, 25)y = max(5, 10, 25)print(x)print...(y)abs() 函数返回指定数字的绝对值（正数）：示例：返回 -7.25 的绝对值：x = abs(-7.25)print(x)pow(x, y) 函数返回 x 的 y 次幂的值（x^y）。...示例：返回 4 的 3 次幂的值（与 4 4 4 相同）：x = pow(4, 3)print(x)数学模块Python 还有一个名为 math 的内置模块，它扩展了数学函数的列表。
1 比如执行test.py： 2 3 python test.py 4 1、python解释器先启动，因而首先加载内置名称空间 5 2、执行test.py文件，然后以文件为基础，加载全局名称空间 6...7 def func2(): 8 print(b) 9 # print(a) 10 11 func1() 12 func2() 上面这段代码虽然简单...，却可以很好的说明了函数作用域的问题，如上，如果注释掉函数func2的print(a)这一句，程序可以正常运行，但是如果加上这一句就出错，出错的原因是a没有定义，为什么b在两个函数中都可以引用，而a只能在...如上面的例子中，由名称空间的加载可知调用函数func1时产生func1的局部名称空间，而a就在该空间内，执行函数func1时从该名称空间中查找a,所以func1可以找到a。...闭包： 闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数，即定义在一个函数内部的函数“。在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。
（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减少一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以递归次数过多会导致栈溢出。）...： 函数式编程是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言的编写没有变量。...因此，任意一个函数，只要输入确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。...函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。 Python对函数式编程提供部分支持，由于python允许使用变量，因此，python不是纯函数式编程语言。...想学函数式编程可以学lisp、hashshell、erlang 高阶函数： 变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就叫做高阶函数。
函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x <
Python内置函数会组装成内建模块，可以使用list(__builtin__....__dict__)或者dir(__builtin__)来列出所有的内置函数,如下： 从今天开始，会去学习使用这些基本的内置函数，并做记录，加强学习成果。 2....首先从数学函数开始学习 Python中的内置数学函数实现了基本的数学运算，通过这些函数可以方便快速地获取数据结果，如果想实现更复杂的运算则可以通过import Python第三方模块来实现...下面我们来介绍数学函数的第一个函数abs()函数 abs()函数：获取绝对值，使用此函数可以返回给定数值的绝对值，如abs(x), 返回x的绝对值 举例1：获取列表里面数字的绝对值 x_list =...(2.5, 4.3)) # 输出结果：10.75 print(calcAbs(2.5, -4.3)) # 输出结果：10.75 abs函数可以说是数学函数里面最基础的函数，使用起来没什么难度，需要求绝对值时直接使用这个函数就可以了
AA,AT,AC,AG,TA,TT,TC,TG,……………… n=3时，输出为 AAA,AAT,AAC,AAG,ATA,ATT,ATC,ATG,…………………… 解法1 ：传统的map reduce函数...：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。...reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上...filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。...import itertools # python 3 or use __future__ print([''.join(x) for x in itertools.product('ATCG', repeat
python提供了很多的内置函数，这些内置的函数在某些情况下，可以起到很大的作用，而不需要专门去写函数实现XX功能，直接使用内置函数就可以实现，下面分别来学习内置函数的使用和案例代码。...1、abs()，该内置函数的作用是绝对值，不管数字是负数还是正数，结果都是正数，见实现的代码截图： ?...2、bytes()，把字符串转为bytes，见设置一个原始字符串，转为bytes，并且编码是utf-8，下面来见string与bytes之间的转换方法，见代码： s='python语言' print('...6、compile()是把字符串编译成python代码，再由函数eval()，exec()执行，见实现的过程以及代码： ?...def f1(a): return a+10 result=map(f1,li) print(list(result)) 结合lambda函数，实现的代码更加精简，见实现的代码： li=[
有时候运行一个python程序，它需要运行很长时间。你或许想提升该程序的运行效率。那该怎么做那？ 首先需要你要找到该程序瓶颈在哪里~ 比如，哪个函数的运行花费时间比较长？...哪个函数占用内存比较多，是否需要优化对内存的使用？ 哪个占用cpu时间比较长？ 等... 这些都需要考虑，python有几个库可以帮助你解决这些问题～ 废话不多说，切入主题。...首先测试该代码运行时间： 它是一个外部的python测量。 ? real 表明了执行脚本花费的总时间。 user 表明了执行脚本花费在cpu的时间。...$ python -m cProfile -s cumulative + 要执行的python脚本 ( -s cumulative 它将通过累积花费在每个函数上的时间来排序) ?...通过以上几个模块，可以更加清晰的了解python代码的执行过程以及对资源的占用情况。对代码优化有很大的帮助
今天我们继续详细讲述Python的 数学运算类内置函数 内置函数 Python内置的函数及其用法。...为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类： 数学运算(15个) 集合操作(15个) 逻辑判断(3个) 反射函数(14个) IO操作(5个) 今天让我们看看数学运算类内置函数的具体用法：...数学运算类 ?...bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(2) True >>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类 True 以上就是数学运算类的...人生苦短，我用Python 对本期推文你有什么好的建议和想法
参考链接： Python中的numpy.not_equal numpy数学函数和逻辑函数 算术运算numpy.add()numpy.subtract()numpy.multiply()numpy.divide...numpy.floor_divide(x1, x2)numpy.power()numpy.sqrt(x, *args, **kwargs)numpy.square(x, *args, **kwargs) 三角函数...numpy.arccos()numpy.arctan() 指数和对数numpy.exp()numpy.log()numpy.exp2()numpy.log2()numpy.log10() 加法函数...、乘法函数 numpy.sum numpy.sum(a[, axis=None, dtype=None, out=None, …]) Sum of array elements over a given...聚合函数 是指对一组值（比如一个数组）进行操作，返回一个单一值作为结果的函数。因而，求数组所有元素之和的函数就是聚合函数。ndarray类实现了多个这样的函数。
/bin/python #-*- coding -*- def printinfo( nu, *others ): print nu for var in others:.../bin/python #-*- coding:utf-8 -*- def printinfo( nu, *others ): print nu for var in others:...print var return; 两个一样的函数，传同样的值结果不同，第一种情况return在for循环里面 所以输出一次退出循环 >>> printinfos(11,12,13,15,112)...11 12 >>> printinfo(11,12,13,15,112) 11 12 13 15 112 break：跳出所在的当前整个循环，到外层代码继续执行。...continue：跳出本次循环，从下一个迭代继续运行循环，内层循环执行完毕，外层代码继续运行。 return：直接返回函数，所有该函数体内的代码（包括循环体）都不会再执行。
Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。...通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。...两个步骤 （1）安装 Anaconda Anaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。 ?...进入编辑界面，我们以一个最简单的 y = x 函数为例输入以下代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...关键解析 这几行代码中，前两行是引入相应的功能库，Anaconda 已经包含了这些库，复制代码上去即可。最后一行是执行绘制。所以关键的代码以下两行。
Python装饰器实现函数动态类型检查 函数动态类型检查的装饰器代码 import inspect import functools def typeHints(fn): @functools.wraps...本次代码运行环境是python3.5.2。inspect库的使用方法在下面介绍。...inspect模块 检查函数动态类型时，我们主要使用的是inspect库中的signature类，parameter类。...lib/python3.5/inspect.py 这个库用来获取Python动态对象的有用信息，比如本次用到的注解。...Signature类 Signature是inspect模块的一个类，inspect模块的signature函数用来获取一个Signature对象，函数原型如下: signature() - get a
一.静态代码分析 静态代码分析是指在不允许程序的前提下，对源代码进行分析或检查，范围包括代码风格、可能出现的空指针、代码块大小、重复的代码等。 没有通过编译，静态代码分析就没有意义。...所以在整个pipeline中，静态代码分析通常被安排在编译阶段之后。非编译型语言就另当别论了。 写代码时大括号该不该换行？...对于这样的问题很容易引起争议，如果公司对代码定标准，那符合与否不可能找一个人总盯着，开发组着虽然管理代码合并，也不可能逐行去看检查是否符合标准。...代码检查规范的方案是使用构建工具或者代码分析器进行代码检查，不通过，pipeline就中止。...二.规范检查 PMD进行检查 PMD(https://pmd.github.io)是一款可扩展的静态代码分析器，它不仅可以对代码风格进行检查，还可以检查设计、对线程、性能等方面的问题。
一、flake8简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。...Flake8是对下面三个工具的封装： 1）PyFlakes：静态检查Python代码逻辑错误的工具。...2）Pep8： 静态检查PEP8编码风格的工具，是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容 3）NedBatchelder’s McCabe script：...静态分析Python代码复杂度的工具。...C9**: 通过McCabe检测出的代码复杂度。Flake8提供一个扩展选项：--max-complexity，如果函数的McCabe复杂度比给定的值更高将发出一个告警。
代码提交检查 在代码提交之前，进行检查，如果不符合eslint则不予提交 安装依赖包 yarn add husky -D yarn add lint-staged -D yarn add eslint...-D husky主要是触发钩子函数的，lint-staged主要是检查，eslint则是约束工具 在package.json文件中新增如下命令 "husky": { "hooks": {...--fix", "precommit": "lint-staged" }, 配置好eslint规则之后，如果代码提交，有问题没解决，git会自动抛出错误，阻止提交代码 eslint相关规则说明...this，只能用在构造器，类，对象字面量 "no-redeclare": 2, //禁止重复声明变量 "no-spaced-func": 2, //函数调用时 函数名与()之间不能有空格...不使用弃用的方法 "react/jsx-equals-spacing": 2, //在JSX属性中强制或禁止等号周围的空格 "no-unreachable": 1, //不能有无法执行的代码
/usr/bin/env python coding=utf-8 import socket s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.connect
# 检查你的Python版本 from sys import version_info if version_info.major...= 7: raise Exception('不是Python 2.7')
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