手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务，其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端，那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全，以及如何应对越来越多用户群体的使用？本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
随着直播业务的蓬勃发展，终端受众也并不仅仅满足于围观，希望能够参与主播的音视频对话中来，如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动，包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等，它能有效的增强直播的趣味性，让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话录制等。随着连麦互动和云服务的蓬勃发展，云端混流的业务也相应而生。
云开发（Tencent Cloud Base，TCB）是腾讯云为移动开发者提供的高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、CDN、静态托管等能力（Serverless 化），可用于开发多种端应用（小程序，公众号，Web 应用，Flutter 客户端等，后续会陆续支持 iOS 和 Android 等移动应用开发），达到一站式后台服务构建多端应用，帮助开发者统一构建和管理后端服务和后端云资源，避免了应用开发过程中参与繁琐的服务器搭建及运维，开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。
传统的微信小程序开发需要开发人员购买服务器/域名，部署服务器环境，配置SSL证书，配置服务器信息。业务逻辑上要使用数据库，实现数据接口。购买、搭建和配置这些内容需要花费不少人力物力成本压力大。
我是 盛瀚钦，沪江 CCtalk 前端开发工程师，Taro 框架的 issue 维护志愿者，主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
云端的电脑拥有了公网IP 这节在云端电脑上安装一个负责数据转发的软件 这样所有的设备连接这个软件,然后按照软件的协议发送数据, 数据便会转发给另一个设备.
写过一篇Serverless初探，后期结合Tencent Serverless Toolkit for VS Code的IDE插件，刚好借此使用下，相较于之前没有IDE插件，编码在本地，但是debug非常繁琐，需要上传代码到云端控制台操作，现在有了IDE插件从本地编码测试上传部署一条路，快速体验下此为SCF添翼的神器。
春运来了，在各地车站码头的年味就是回家的味道。无论人潮多拥挤、路途多艰辛，为了回到温暖的目的地——家，对于在外漂泊的游子来说，路上辛苦点又算什么。小编为旅途的游子们准备了一份新年礼物——云端混流转码。 随着直播业务的蓬勃发展，终端受众也并不仅仅满足于围观，希望能够参与主播的音视频对话中来，如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动，包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等，它能有效的增强直播的趣味性，让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话
王新民 编译自 Google Research Blog 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 传统的机器学习方法需要将训练数据集中到一台机器或一个数据中心里，Google已经有强大的云端服务器设备，来对这些数据进行处理。现在，为了训练用户与移动设备进行互动的定制模型，Google又引入了一种新方法：联合学习（Federated Learning）。 联合学习能够在所有训练数据都保存在移动设备本地的情况下，让手机能够同时学习一个共享的预测模型。这种方法让机器学习的训练过程不再需要将数据存储到云端。 本地模
1.先上传云端源码 然后配置Core/Config.php文件里面数据库信息注改；数据库帐号密码
云开发（Tencent Cloud Base，TCB）是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务，它帮助开发者统一构建和管理资源，免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需理解后端逻辑及服务器运维知识，开发门槛更低，效率更高
2016年中国网络空间安全年报 4.3 C&C服务器分布情况分析 C&C服务器，其全称为command and control server。攻击者通过各种途径传播恶意代码程序感染互联网上的大量主机，而被感染的主机将通过一个控制信道接收攻击者的指令。C&C服务器通常是被黑客利用建立控制通道，对被攻击方实施控制的重要跳板。 本节通过对APT云端中2016年互联网上传播恶意代码程序的C&C IP/URL进行分析，发现大量了仍然在活跃的C&C服务器。 4.3.1 大多C&C服务器活跃时间较短 根据安恒对截止到
云服务器的技术与服务优势逐渐取代了传统的物理主机，企业及个人建站都可使用云服务器作为运行支撑。截至目前操作系统的下载安装也在不断优化，一般在10-20分钟内就能安装完成进行运行。但是对于相关的操作，很多刚开始获取云端服务器的站长并不了解，如怎么打开云服务器ftp？服务器创建后需要将资料上传，才能使得相关数据在网站当中展示。
经前面几篇文章的介绍，已经给大家介绍了云开发中的云数据库与云存储，那么了解完了云数据库云存储之后，接下来我介绍一下云开发中的另外一个重要的功能，云函数。
- 云端录制系统的技术实现 - 在远程教育、秀场直播、视频会议、远程定损、金融双录、在线医疗等应用场景中，考虑取证、质检、审核、存档和回放等需求，常需要将整个视频通话或互动直播过程录制下来。 针对这些场景的录制需要，我们需要有一套通用的高可用的云端录制系统来实现。 以往常见的方法是，通过将音视频数据推到 CDN 进行录制。这种方案虽然比较方便，但是整个链路引入了较多环节和供应商，彼此耦合较深，无论是开发新特性或者是调查问题，都会相对麻烦。 在分析了多种解决方案的利弊以后，我们设计并且实现了一个能
随着科技技术的发展，人工智能的技术越来越优化，软硬件的算法和技术要求也越来越高，其中，TH-OCR算法在各个行业中有极其重要的作用，OCR识别算法-车牌识别在各个领域有很大的作用，比如：警务、交通、高速、停车场、汽车后市场等等领域都有运用到我们的车牌识别。
如图在Cloud Studio的空间模板中选择Python模板，进入后等待几秒钟，项目环境就会自动初始化完成，是不是很nice！
摘要 Linux容器技术很早就有，LXC的容器方案也早2008年就已面世；但直到 2013年 Docker 推出，才让容器技术红遍全球。Docker 没有高深底层技术，只是把 LXC“改”得更贴近应用
知乎 ｜ https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务 器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传vin码（车架号）图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成，保证数据的安全性。vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。
雾计算（Fog Computing）是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据，将数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是全部保存在云端数据中心。在终端设备和云端数据中心之间再加一层“雾”，即网络边缘层，比如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云端的数据在这一层直接处理和存储，可以大大减少云端的计算和存储压力，提高效率，提升传输速率，减低时延。
云点播是一种非常主流的视频解决方案，可以帮助用户解决很多关于视频的问题。视频因为其格式特殊，因此占用的容量非常大，会对服务器造成非常大的压力。云点播的出现可以帮助大家轻松管理视频文件。那么云点播服务器软件到底是什么？我们就在下文做个介绍。
小程序云开发为微信小程序开发者提供云到端的一站式解决方案，帮助开发者统一构建和管理资源，能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率，协助开发者快速搭建稳定高质量的微信小程序应用。
物联网网关作为连接物联网设备与互联网的重要组件，可以帮助物联网设备实现与云端的连接、数据的收集和传输等功能，是部署物联网的关键。
>> 形式新颖，引人注目；随时随地，触手可及 >> 多样的内容能力，承载更饱满的你 >> 隐私安全，个人数据尽在掌握
前言 如今，数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致： 增长的数据生产能力 —— 环视四周，数的出多少个能产生数据的设备呢？如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个，如果身边有智能手机（以及安装的APPs）的话再加一个，如果带了健身手环的话还要加一个，驾驶的汽车（有些情况下）也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景，你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器，不断向数据科学家（和数据库）传输数据用来分析。 低廉的数据存储成本
在实际的项目开发中，我们往往需要根据不同的环境做出不同的配置，例如：在开发环境下，我们会使用内存数据库以便快速启动服务并进行开发调试，在test环境、生产环境，会使用对应环境的数据库。
Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具，像本地磁盘一样使用网盘。软件与系统高度集成，文件修改可智能同步，并有文件历史记录。多个网盘一处管理，简单又高效！
这是一场由互联网边缘发迹的革命。Google、Amazon、BAT等重量级科技巨头玩家，此前早已盯准了云端的超级赛道。随着AI和分布式计算的发展，另一场革命风暴在边缘开始酝酿。
根据安恒APT云端在对来自北美的流量监控过程中，发现一封来自美国的可疑邮件，该邮件的主题是《您收到的优惠券》，发件人名称显示为“天猫”。 但进一步对发件人的邮箱链接分析，发现实际发件人邮箱并非来自阿里
编辑手记：Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移，其战果可喜可贺，然而每一次成功，都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中，面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题，Evernote是如何处理，并设计新的架构的，我们一起来学习。 注：本文来自Evernote官方文档翻译，若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾： 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台（GCP）的方法论 系统架构
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
微信小程序的云函数是一段运行在云端（服务器端）的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。在物理设计上，一个云函数可由多个文件组成，占用一定量的 CPU 内存等计算资源，各云函数完全独立；可分别部署在不同的地区。
云开发提供的是JSON数据库，就是数据库中的每条记录都是一个JSON格式的对象。一个数据库可以有多个集合（一个集合就看做一个JSON数组，数组的，每一个对象就是一条数据库。记录的格式也是JSON对象）。
云开发为开发者提供了存储空间、将文件上传到云端存储空间内以及带权限的云端文件下载能力，开发者可以使用云开发控制台或使用 SDK 调用接口来使用存储功能。
该作品方案针对智慧城市-公共事业-路灯照明场景，基于TencentOS tiny&IoT Explorer进行设计，可实现城市路灯智能化监控、数据自动采集、多端控制与智能调光。以下是场景应用展示：
【导语】继支持小程序开发之后，云开发也支持Web使用啦！开发者们可以使用云开发提供的云端能力，直接开发网站应用，如PC端网页、公众号中的网页等。由此开发者可以在网站应用中借助云函数实现业务逻辑，通过与云数据库、对象存储以及CDN等产品联动，即可实现产品快速上线和迭代。快来体验吧！
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。Cloud Studio 云开发体验与本地几乎无异，支持文件持久化，无需担心数据丢失。
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器，眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现，云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式，可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值，成本却异常合理，如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手)，更是如此。 因为安装和管理云端Li
实时云渲染是一种基于云计算+低延迟传输，实现各种轻终端便捷使用云端大型软件和3D应用的一种云技术解决方案。这一技术解决方案通过将应用程序或内容置于云端服务器上运行，然后以视频流的形式通过网络传输到终端设备上显示，使用户可以通过终端进行实时操作，而无需担心本地硬件的限制。这种平台通过利用云计算资源，实时生成高质量的图形和动画，为用户提供了更灵活、高效的渲染解决方案。
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
服务器端车牌识别即服务器版车牌OCR识别软件，该软件可部署在客户私有服务器中（私有本地服务器或云服务器均可），APP和业务系统可通过web service接口调用该识别服务，设备端只负责拍摄图像后上传，上传到已部署服务器端车牌识别软件的服务器中进行识别，识别完成后再返回标准的XML数据
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