一．目的 数据中心现场环境复杂，存在各种各样的风险。风险就是埋好的雷，我们需要一种行之有效的扫雷工具让它们现出原形，且在此基础上规划好风险应对措施并控制风险，以期最小化风险影响，提升人员安全意识。 二．适用范围 适用区域：数据中心园区 适用对象：基础设施运维工程师，IT运维工程师，现场资产管理员等现场运维人员 适用风险类别：与数据中心运营相关的风险。 三．危险源识别和分析方法 本程序从现场运维人员人身安全出发，总体过程如下图1所示： 图1 危险源辨识及风险控制程序 分解现场工作界面 首先对现场IT运维
来源：中国人寿财险本文约1000字，建议阅读5分钟如何提高重大危险源的管理效力是工业企业生产安全的必修课。 近年来，我国安全生产形势持续稳定好转，实现了事故总量和死亡人数“双下降”。但随着经济环境的持续变化，我国安全生产仍处于爬坡过坎期，安全生产工作仍面临诸多问题。在安全生产管理中，重大危险源的安全与否对企业安全生产和社会稳定有着重大的影响，如何提高重大危险源的管理效力是工业企业生产安全的必修课。 新《安全生产法》、《安全生产责任保险实施办法》等法律法规及政策文件对安全生产责任保险的承保公司提供事故预防服务
今年4月21日，江苏连云港一家生产碳化硅的企业车间发生火灾和爆炸，一时间，互联网上一片谴责痛惜之声，“连云港化工厂爆炸”成为网络热点事件，一度排名微博热搜第一。值得庆幸的是，事件结果未造成人员伤亡，但这也足以让人们感到后怕，毕竟造成78人死亡、76人重伤，640人住院治疗，直接经济损失19.86亿元的江苏响水“321”特大爆炸事件刚刚才过去一周年，很多人不禁担忧，无论爆炸案损失多么惨重，它似乎无法为安全生产警钟长鸣，工业生产事故依旧频发。大家不禁要问，为什么现实中有这么多教训，事故依然无法避免呢？
生命只有一次。数据中心机房是一个汇聚风、火、水、电的复杂环境，我们必须对潜在其中的，可能危及一线运营人员人身安全的隐患时刻保持警惕。注重人身安全的理念是一个本质的回归，本文将为您介绍八种数据中心在运营安全方面的隐患和应对措施。 人身安全管理，旨在梳理数据中心现场运营风险、消除人身安全隐患，提升现场人员人身安全意识和能力，确保数据中心运营工作零安全事故、零伤亡。 图1 数据中心人身伤害分类 针对以上分类，若设定机房运维人员遇到的人身伤害总数为100，那每种类型发生的占比是多少？下面是给若干个机房运
30 万亿的建筑市场，在未来十年将出现千万级建筑工人缺口；建筑行业数字化、自动化、智能化趋势是不可逆的。
目前，各国已投入应用的主要是遥控救援机器人，即机器人需要人远程操纵，还不能在情况复杂的灾难现场自主行事。但是在地震等很多灾难的现场，卫星导航图往往不管用，人机通讯联系也很容易中断。 最近，德国帕德博恩大学默奇等人推出几款自主救援机器人——GETbot和GETjag，有望在各种事故或灾害的危险环境中大显身手。 GETbot主要用于危险区域搜救，它配置了2D激光扫描传感器及3D相机，用于了解周边环境，确认可能的行进路线，还能借助激光测距绘制现场虚拟图。另外，通过一种热成像相机，这种机器人可以感受较近距离环境中微
安全帽里植入芯片，定位在场施工人员，追踪其行动轨迹；施工现场“电子眼”全覆盖，了解施工进度，及时发现安全隐患，紧“盯”施工安全；利用AR（增强现实）、VR（虚拟现实）技术，在沉浸式互动体验中加强工人安全教育……与钢筋混凝土打交道的工地，这样的“智慧”场景随处可见。
加油站属于危化品行业，如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全是重中之重。国内加油站日常管理主要依靠人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等方式，管控手段存在低效性和滞后性，迫切需要将人工智能、物联网、大数据等技术应用到日常监管工作中，由“人工监督”升级为“智能监控”，强化加油站安全风险管控。
随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，是应急管理未来发展的重要方向之一。应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。
石油与化学工业生产过程复杂多样，涉及的物料易燃易爆、有毒有害，生产条件多高温高压、低温负压，现场危险化学品存储量大、危险源集中，重特大安全事故多发。打造基于工业互联网的安全生产新型能力，提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控，最大化降低安全隐患、保障危化企业安全生产、稳定运行、安全储存已经成为行业乃至社会安全的迫切需求。
“用指尖改变世界” 📷 对于外出的我们来说，公共Wi-Fi网络在很多方面都是很棒的。因为它是免费的，能够节省我们很多的移动数据流量，并且提供更快的下载速度。 然而，这种便利性不只我们喜欢，同样对它充满“爱意”的还有大大小小的黑客。不过，基于喜欢的原因可是完全不同的。 中间人攻击(MITM) ICT服务和解决方案供应商Dynamic Recovery Services(DRS)的企业销售总监Nastassja Poorter表示，黑客可以通过多种方法访问个人的隐私信息，甚至能够通过公共W
3月21日14时许，江苏盐城市响水县的陈家港镇化工园区内江苏天嘉宜化工有限公司发生大型爆炸事故。截至目前，搜救工作已基本结束，事故已造成78人死亡，共有住院治疗伤员566人，其中危重伤员13人、重症伤员66人，另有部分群众不同程度轻伤。
为了更有效辨别 2D 与 2.5D 之间的区别，图扑软件选用 2D 空调装配生产线与 2.5D 化工厂安全流程作比较。通过自主研发的 HT 产品，采用 B/S 架构快速搭建零代码拖拽式 Web 组态可视化场景，以真实的场景化、图形化、动态化的效果，反映二者运行状态、工艺流程、动态效果之间的不同。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 数字化蓬勃发展的时代，较少出现在聚光灯下的应急产业正在掀起第一轮政府投资建设的高潮，相关的政策也在不断出台。 典型如，应急管理部发布了《危险化学品企业重大危险源安全包保责任制办法》（以下简称《办法》），并下发了关于印发《办法》的通知，给执行提出了具体的要求。 在政策引导下，社会价值与商业价值并存，一轮有关安全生产的数字化转型新机遇出现，等待挖掘。 1 政策导向明确， 智慧应急“隐形的围墙”蓝海壮阔 拆解应急管理部关于印发《办法》的通知，其
百度是一家专注于人工智能的科技公司。拥有全球领先的大规模神经网络、4万员工、2000多AI核心研发人员、万亿级搜索数据、百亿级定位数据。
随着云计算、大数据、智能分析等业界领先技术的广泛应用，各个行业都需要应用先进的信息技术来提升工作效率。而我们不太了解的消防行业，也开始使用车联网信息化平台将先进的信息化技术融合到消防系统中，提高消防系统的含金量，提升消防队伍的作战能力。包括灭火救援调度指挥、危险源监控、战备执勤动态管理等。
危化企业具有设施集中、危险化学品储存量大、事故救援难度大等特点，一旦发生事故极易造成严重后果。针对危化企业生产中存在的突出矛盾以及典型事故暴露出重大风险隐患，必须加快推进危化企业实现数字化转型、智能化升级，提升安全生产监测预警和响应处置能力，推进应急管理能力现代化！
【0. 前言】 纵观历史，每一次成功的生产力转型升级，几乎都能做到以人为本，主要体现为两个方面：1）提高人类生产效能；2）提高人类生活质量。所以，尽管人们可能更加喜好谈论如何提升生产效能，但同时我们也绝对不能忽略与安全生产相关的，可能会影响劳动者生活质量的问题。 【1. 来自机器安全的挑战】 在工业4.0智能制造的探索中，伴随着生产力潜能进一步释放，机器的复杂度也在急剧上升。如果没有预防性维护等有效控制故障的手段，那么机器因功能异常而引发危险的概率可能会增加。如果没有完善的机器安全设计，由此导致人员工伤等安全生产事故的概率也可能会增加。结合当前国内劳动力成本上升的经济环境，如果无法有效控制故障安全生产问题，那么不仅可能损害劳动者生活质量，而且可能使生产管理者遭受越来越高昂的各种所有成本损失。在这种局面下，机器安全与PROFIsafe的相关设计与集成应用，在整个生产系统中，在自动化项目的整个生命周期内，包括设计、安装、调试、维修等阶段，相比历史上任何时期，都将会占据更加重要的地位。 【2.关于机器安全设计的一些思考】 通过机器安全设计，我们构建起一个故障安全自动化系统，通过正确选用并设置基于安全技术的设备与控制器，使人与环境所面临的危险最小化。具体的案例表现为：急停后不对人与环境造成伤害；通过测量系统技术与编写详细诊断信息，改善故障检测和定位；安全中断后快速恢复生产，等等。关于具体的实施流程，特整理出流程图与系统示意图，如下所示：通过风险分析评价、安全功能设计与信息标识、发现新危险源，不断循环改进，我们最终可以实现一系列完全符合安全目标的设定，确保一个成熟的安全自动化系统，该SAFETY生产系统涉及了安全输入、安全逻辑控制、安全工业通讯、安全输出等几乎所有系统环节。
未戴安全帽人脸识别系统不仅可以对未佩戴安全帽的行为进行识别，还可以对人脸进行识别抓拍，可以充分满足日益增长的客户需求。
编辑 | 余快 1980年5月，为了增强安全生产意识，我国第一次举办了“全国安全月”活动。
安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的护品，与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
建筑、电力、矿山、石化、工地、冶金，无论那行那业，安全帽佩戴都是一个永恒的话题。人人都知道安全帽的重要性，可是在实际施工场地，总有一些人因为各种原因不愿意佩戴安全帽。总是抱着一种侥幸心理，认为我工作这么长时间都没有发生过意外，所以一定不会有危险发生，才导致施工场地应不佩戴安全帽发生的安全事故居高不下。
数字孪生、元宇宙等名词的出现让人们对虚拟世界有了更多的想象，AI、大数据、边缘计算、RFID等技术的运用，让虚拟和现实有了联通的桥梁，将物理环境在Web端以1：1的比例复现。通过线上的集中管理平台远程管理线下的物理设备，节省人力成立，实现精细化管理。
生活在沿海地区的人，祖祖辈辈对每年都来登门造访的台风并不陌生。中国古代的史籍把台风称为飓风，南朝《投荒杂录》记载：“岭南诸郡，皆有飓风，以四面风俱至也。”《南越志》则称当时的岭南人把台风唤为“风痴”。
智慧园区建设的目标是通过运用现代信息技术，通过智能化管理，解决园区管理中存在的许多难题，例如信息不对称、资源浪费等问题，将园区内的设施、设备和系统进行连接和互通，园区可以实现各种资源的高效利用、实现数据的共享和信息的智能化处理，提高企业的生产效率和创新能力，促进产业升级和转型发展，保障安全生产。
石油、化工、加油站行业是高危行业，重点消防单位，重大危险源监控单位，是安全生产的重要监管单位，发生爆炸事故影响巨大，所以是主管部门的重点关注点，相关的法律法规对石化工业出台的政策最多。
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IT 运维小叉为公司新人小A开通了 10 多个应用系统账户，企业微信、绩效系统、CRM 系统、公司内网云盘等等，“健忘症患者“小A为了方便记忆，将各个系统密码全部设置为 “123456！”，并保存在浏览器中设置自动填充。十天后小A误点了钓鱼网站，公司系统的账户被盗，内部资料被窃取——小叉同学表示非常心累&崩溃。
上一篇提到运维左移围绕“提高业务连续性保障、提升业务交付速度、辅助提升客户体验、提升IT运营服务质量”4个价值分析运维左移，本篇围绕“提高业务连续性保障能力”这个运维价值分析运维左移的范围。
物联网3D可视化场景中，经常用到标注元素作为线路标绘、业务区域标绘，比如定位物联网设备或危险源位置，进行安全作业或者路径导航规划，远程解决难题。
avoidLabelOverlap:是否启用防止标签重叠策略，默认开启，在标签拥挤重叠的情况下会挪动各个标签的位置，防止标签间的重叠。
行话说“年头出事白干一年，年尾出事一年白干”。临近年关，数据中心“安全”也变得热门了起来。数据中心的人身、物理及信息安全有千头万绪。今天，我们就从数据中心标识系统讲起。此外，腾讯数据中心微信公众号将推出一系列以“数据中心安全”为主题的文章，敬请关注。 标识系统绝非一个小课题，腾讯数据中心团队历经数年，从运营实践中积累总结提炼而得本文。标识系统的精细化、统一化及人性化，可为数据中心运维、参观等人员提供清晰的安全警示，最大化减少安全事故。专业人性的标识系统，对数据中心落地运营的效率又有无可比拟的意义。 图1
应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，富维图像安全帽识别算法系统应运而生。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
当项被数据绑定到 Repeater 控件后，将引发ItemDataBound事件。此事件为您提供了在客户端显示数据项之前访问该数据项的最后机会。当引发此事件后，该数据项不再可用。
5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。
应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，清眸图像安全帽识别算法系统应运而生。
作者： Matthew U. Scherer 译者： 曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 李金磊 腾讯研究院法律研究中心助理研究员 来源： Harvard journal of law and technology 引言 智能机器时代，人工智能正在全方位侵入我们的生活。人工智能（artificial intelligence，简称AI）正在替代那些以前只能由具有专业知识或者获得政府颁发的许可证的人员才能完成的任务。美国一些州以
在云计算和大数据遍地开花的今天，很多个人及企业级客户对自己的数据存放环境并没有一个很直观的认识，包括电商从业者（云主机，云空间），私有云、公有云及混合云企业用户等。 数据中心内部结构繁多、组成复杂，经多年行业积累，客户在选择数据中心时主要关注数据中心等级、选址标准、建筑与结构、电力、暖通、消防、监控和网络这几个方面。 数据中心内部整体结构 数据中心分级标准 在国内标准《电子计算机机房设计规范》（GB50174-92）中主要从机房选址、建筑结构、机房环境、安全管理及对供电电源质量要求等方面对机房分级，可分
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》精华解读系列第八篇，介绍了基于知识图谱的安全风险融合分析。
DevOps 和敏捷方法论改变了软件的开发、构建和迭代方式。CI/CD 管道的落地使得开发和运维团队能够以创纪录的速度进行代码迭代、Bug修复、发布功能并交付产品。
随着工业发展的日新月异，工控系统安全问题愈发引人关注。研究表明，工业控制系统的信息安全可能直接影响功能安全问题，本文就来讨论工业信息安全对功能安全的影响。
文件名【国家危化经营取证判断题.docx】，创个文件直接复制进去即可进行python的读取操作，输出的时候会uuid的方式生成uuid.csv文件
新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术加强厂区安保和信息管理。通过先进技术，保障厂区生产运营安全，同时减少生产线上的人工干预、及时正确地采集各类生产数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，并且整合各业务系统数据资源，构建一个高效智能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
目前贵州聚集了大数据企业超过9000家，产值超过1千亿元，每年可以吸引上万名大数据人才。大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。目前贵州的电力资源是比较丰富的，贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦，居全国水能蕴藏量第六位；其中可开发的量就达1683.3万千瓦。
导读：大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。如果用户能提前对Ha
引言 当前，随着全球数据中心建设浪潮的快速发展，代表数据中心发展进程的数字化、信息化建设进程的也在高速发展。在数据中心内部部署的计算机网络信息或数字存储系统，以及其配属的基础设施系统正扮演着愈来愈重要的角色。在全球范围内，每年都发生有多起因雷电侵入数据中心内部配电系统或网络系统，造成数据中心基础设施系统或计算机及网络通讯设施损坏的事件，并最终导致数据中心内的信息传输中断或受损，甚至威胁到运维人员的人身安全。 而设计及安装良好的防雷接地系统则是保证数据中心机房内计算机及其网络设备安全运行、以及运维工作人
近年来，中国城市化进程加快，城市建设如火如荼，在城市的各个角落都可以看到施工工地。而建筑工地现场错综复杂，施工设备繁多，人员众多，存在许多安全漏洞。
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