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气流组织优化—数据中心节能的魔术手

引言 1946年数据中心诞生于美国,至今已经历4个阶段近70年的发展历程,数据中心从最初仅用于存储的巨型机,逐渐转向多功能、模块化、产品化、绿色化和智能化。在越来越注重节能和精细化的今天,数据中心的每一个细节设计都闪耀着工程师智慧的光芒。他们对于数据中心的规划设计,不再满足于仅停留在功能这一基本的要求上,现在的数据中心你会看到更多关于节能环保及工程之美、绿色之美等设计理念。 评价数据中心的优劣,与其提供的服务质量,成本控制及绿色程度密切相关。能够提供稳定及具备高可用性的服务是对云服务商和数据中心的基本要求。

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“干盘管”在高密数据中心的应用前景-孙长青

孙长青,注册暖通工程师,高级工程师,规划设计部总工程师,IDC单位设计总监等,有多年从事数据中心规划设计、咨询顾问、甲方自建设计部等全过程的实战经验,对数据中心有一定的了解,同时,做过10多个数据中心的Uptime设计认证工作,对国标GB50174及Uptime理论多有感触,对数据中心能评指标、IT负载率、数据中心蓄冷系统等有些了解,对数据中心如何降低PUE也略有经历。经过总结多年来的实战心得,方有此文,以便大家更加了解数据中心等级的核心理念,同时对国情和国际理论间存在的差异有所认识。 ———————————————————————————————————————————————— “干盘管”在高密数据中心的应用前景

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京东自建数据中心项目获得2017年度基础设施设计创新大奖

9月27日,在北京国家会议中心举办的ICT中国高层论坛的高性能数据中心评选活动中,京东宿迁自建数据中心项目获得了2017年数据中心年度基础设施设计创新奖! 今年的ICT中国高层论坛邀请到工信部、电信运营商、华为、大唐电信集团、英特尔、诺基亚贝尔、中国信息通信研究院等高层,从中国城市信息化进程的角度,思考与探索5G、云计算、物联网、大数据、城市信息化等新科技对经济社会以及百姓民生的支撑作用和所产生的潜移默化影响,充分展示ICT领域创新发展成果。 工业和信息化部通信发展司黄业晶处长在论坛上特别提到,高性能数据中

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腾讯数据中心制冷节能的十八般武艺——上

前言 少了风花雪月的互联网光彩,也没有吸金吐银的资本运作游戏,或许它本应更加纯粹一些。也许你之前并不了解它,但它就在那里----数据中心互联网行业最后方的一块基石,一块保留了那么一点传统领域工程师情怀的地方。 今天,互联网充满了颠覆和改造事物的力量,不经意中,数据中心技术也随着这股力量扬帆起航,让我们看看它到底会驶向何方。 本文比较冗长,各位看官可以根据需要选择章节。第一部分,制冷与数据中心节能的逻辑关系;第二部分,腾讯历代数据中心采用的制冷节能技术;第三部分,国外数据中心有意思的制冷方案;第四部分,数据中

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上海数据中心要求PUE小于1.3,怎么办?-孙长青

1、事件背景 《上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》的通知,引起了数据中心基础设施圈内各个层面的人热烈解读,从中,有人看到希望,有人看到了危机,有人看到了数据中心发展的趋势,有人看到了上海有关部门对数据中心的态度。 其中有一段话,深深的吸引了大家的眼球,是关于基础设施的要求:推进数据中心布局和加速器体系建设。统筹空间、规模、用能,加强长三角区域协同,布局高端、绿色数据中心,新建机架控制在6万个,总规模控制在16万个。推动数据中心节能技改和结构调整,存量改造数据中心PUE不高于1.4,新建数据中心PUE限制在1.3以下。开展计算资源布局规划和资源配置方案研究,实施技术试验及模式研究。依托数据中心布局,建设基于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)等的计算中心,面向人工智能的计算加速资源占新增数据中心机架总量的50%。 其中最让人揪心的,是新建数据中心PUE限制在1.3以下,这个数值代表什么,对数据中心行业熟悉的人们都心里有数,那是上海有关部门对节能的极致追求,如果按照传统的成熟方案进行设计,几乎是不可能达到1.3的要求的,那就是要逼迫从业者采用更加有效的节能方案。 由此,可能给全国数据中心行业带来一次节能技术的革命。 2、PUE的前世今生 首先,让我们来看看PUE的由来,在2007年的时候,美国绿色网格(The Green Grid,IT专业人士的非营利性贸易组织,旨在满足数据中心和整个信息服务交付生态系统的电力和冷却要求,不支持任何特定于供应商的产品或解决方案,提供有关旨在提高整体数据中心效率的最佳实践,指标和技术的建议。)为了更好地了解和提高现有数据中心的能效,认识到建立数据中心效率指标的重要性,并由此为提高每瓦性能的技术指导提供理论支持。理想情况下,这些指标和流程将有助于确定在需要新数据中心之前是否可以优化现有数据中心。由此,提出了PUE的概念,即Power Usage Effectiveness(能源使用效率),从那时起,PUE已在业界得到广泛采用。 下面来看PUE的定义:能源使用效率,数据中心IT设备和配套基础设施的电量或能量和除以由设计人员按企业采用的标准计算获得的IT设备电量或能量之和。业内一般通用的,多指整个数据中心包括IT设备和配套基础设施的年耗电量除以IT设备年耗电量。 PUE计算公式如下: PUE =机械负载系数(MLC)+电气负载系数(ELC)+ 1.0 这里所有因素都是按IT负荷除以的比率: •1.0表示标准化的IT负载。实际上,这是IT负载因子(ILF),但始终为1.0。 •机械负载系数(MLC)是制冷设备、泵、风机等消耗的总能耗除以IT能耗,如下:

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养兵千日,用兵一时——如何打造高可用柴发系统

养兵千日 用兵一时 柴发系统是数据中心在外市电异常时为设备提供应急电力供应的重要保障,其可靠性对于保证数据中心在极端情况下的业务稳定性和持续性有着重要意义。 由于完整的柴发系统由柴发机组、并机系统、供油系统、进排风系统、配电系统、接地系统和测试负载等组成,其可靠性会受到多方面因素的影响,除机组性能质量以外,其中尤以配电、并机、供油、进排风等四个子系统对整体可靠性影响较大。下文从架构设计、功能配置、维护保养等角度,对这四个子系统的可靠性影响因素进行了分析,并给出了一些相关的优化建议。 腾讯某数据中心集装

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