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| 数据中心的四大法宝

对于数据中心工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中管理是历时时间最长的一个阶段。...投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流”的不良运营之中,高品 质数据中心的工作至关重要。...那么如何才能提升数据中心水平,本文提出了数据中心工作制胜的四大法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。...通过对数据中心而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。...工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心水平高低的主要体现,拥有这四大法宝,将使数据中心终身受益

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如何推进IT数据中心问题管理

图片 数据中心问题的定级。...数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度,将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决,再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决,暂时不会引发事件。...(1)数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度,将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决,再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决,暂时不会引发事件。...(2)数据中心问题的分类。数据中心问题分类有多种方式,可以按照问题所处的区域和类别来进行分类。 1)从业务角度分类。与事件分类相似,可参考数据中心事件分类。...在数据中心的管理中,问题管理通常因为没有事件管理、变更管理那么直接影响服务的可用性而被忽视,使得遗留下来的问题没有被及时解决,也会导致事件的重复发生,从而降低系统和服务的整体可用性。

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    数据中心网络的苦与乐

    由于大家对 SDN 有多种不同的理解,在本文中我想把话题聚焦一下,落到云数据中心的网络这个点上,分享一些中的实际例子。没有大的篇章,只说说我们遇到的那些苦与乐。...以前数据中心的网络比较简单,那时数据中心的网络也比较干净;后来随着虚拟化技术的进入,这个网络变得复杂起来。...本文试图厘清在这样的网络环境下怎样解决的难题。 ❆ 那些熟悉的“车祸现场” 让我们先看几个人员特别熟悉的“车祸现场”吧。 第一个比较常见的问题是没有收到报警但是用户报障。...以前看到的网络是“租户—数据中心—运营商”,现在看到的网络在数据中心和租户之间多了一个“云平台”——这里增加了一个复杂的拓扑层。...❆ 云网分析的技术栈 虽然目前界都在谈自动化,但我们希望更进一步——要有一个智能的解决方案,这样人员才能有一个好的睡眠。

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    数据中心多工具解决方案

    一般的大型数据中心往往是由很多功能不一的分中心系统组成,其工作需要具备方方面面的知识,包括硬件、网络、服务器、存储等等,需要一体化联动地去做好运工作。...当整个数据中心的规模非常大,其面临的技术挑战和问题也会比较多。特别是当多个数据中心使用不同的监控工具,难度会更大。多数据中心多监控工具的场景一般是大型央企集协和和服务商的环境中比较多。...针对央企集团和和服务商,TOC提供了多数据中心多监控工具的的整合方案。...多客户及项目管理混乱 人员管理调度效率低下 人员服务质量难以量化 不同客户避免数据互相泄露 不同客户账户权限管理 人工管理成本、工具不统一造成的维护成本 TOC在服务商运营模式下的价值体现...: 减少人员成本,提高效率 提高客户满意度,响应时间管理 保障工具数据安全隔离 提供互助托管服务 帮助服务商拓展业务范围

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    数据中心团队应急能力建设的探讨

    依据笔者过往的经验,能够通过建立 EOP、制定并执行 EOP 培训计划、进行回顾更新等步骤来实现团队应急能力的构建。 建立 EOP 我们为何需要 EOP?...制定并执行 EOP 培训计划 我们为何需要进行 EOP 培训 颠覆我们认知的是,在一个高水平、稳定运行的数据中心里,由于设备故障较少,紧急状况鲜少出现,因此团队普遍欠缺应对紧急情况管理的实际经验,这正是我们需要重视...从人员的经验水平出发 具体到实际经验而言,可以参照如下原则: 对于经验不足的员工,由于缺乏实际的应急响应经验,需要系统地学习如何执行流程; 对于熟练的员工,需要根据实际执行反馈定期开展专项技能培训...回顾更新 我们为何需要回顾更新 EOP EOP 作为团队应对紧急情况的有力手段,需要在数据中心的整个生命周期内保证其有效性,包括如下三个方面: 可执行,执行者应当能够依据 EOP 的指引定位所需操作的设备...结语 在数据中心的日常工作中,意外难以杜绝,而针对突发情况的应急能力是对团队组织能力、技术水平、日常培训成果的综合考验,需要持续、深入地投入,方能在危急时刻从容不迫,应对自如,保障数据中心的运营和业务安全

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    数据中心基础设施的与管理

    企事业单位在数据中心机房内配置计算机设备、服务器、存储等IT设备及配套的基础设施(包含:供配电系统、空调系统、监控系统、消防系统、管理等系统),并按信息系统的重要性分别采取容错或冗余等保障措施。...为规范数据中心基础设施的管理,各企事业单位应参照相关国家标准建立管理体系、制度、流程等措施,保证信息化业务安全、稳定、正常运行。图1示出了保证数据中心正常运行的内容。...六、数据中心基础设施的运行管理模块流程数据中心基础设施的管理包括运行管理对象、运行管理支撑工具、运行管理模式、运行管理流程和运行管理持续改进等模块。数据中心基础设施的管理流程,见图2。...数据中心基础设施的管理需要详细编制操作手册、应急操作流程(EOP)和应急预案,提升团队应对突发事件的管理能力。...为了保证数据中心安全稳定地运行首先要完善基础设施的管理,图6就示出了必要的保障措施示意图。

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    【如何优雅地做】 ———小记一次数据中心建设及研讨会

    ,从黑匣子到联合运营团队……每一点进步和惊喜,也都离不开中国电信的大力支持。...接着中国电信集团网部甘志辉介绍了中国电信的数据中心增值服务(代),激发了腾讯同事们的兴趣,因为腾讯在全球也有相当大的外包的需求,相信未来双方还可以在外包方面进一步加强合作。...最后,腾讯华南数据中心郁智华介绍了腾讯对数据中心升级到运营的期望和要求,也抛出了三方联合运营这个重磅话题…… ?...我们其实并没有讨论“如何优雅地做”这个问题,但整个研讨会的主旨又紧紧围绕着它。当风起云涌之际,团队的发展似乎永远赶不上业务的扩张,的界面也越来越复杂;优雅的看起来永远是那么遥不可及。...即便暂时还不能那么优雅的,至少可以先做到愉快的。 腾讯和中国电信,在数据中心领域早已不是常规意义上的甲方乙方关系,而是一条船上同心协力的伙伴,是超级战舰上共进退的战友,是CTT联合战队。

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    案例|上海银行数据中心智能建设实践

    ——上海银行数据中心 郑晓 本文整理自上海银行数据中心郑晓在2022Zabbix峰会演讲分享。 1、监控现状与挑战 其实做监控,一直被有领导问到这几个问题,你覆盖全了吗?...基于这些,我们重新设计体系架构,一共分为4层。...右边是我们的管控中台,主要有流程平台和自动化流程引擎组成、流程平台、网上提供统一的服务接口、经过流程的审批运转之后、驱动自动化做驱动自动化引擎、调度下面的所有的采控平台工具,去做基础的采控操作。...再往上就是可视化平台,通过封装、定制化以及引入自定义的BI工具能够让最终的用户达到他们自己的各种的场景的定制化查询,看板等等,所有东西都可以通过用户自己的拖拉拽方式去做去实现。...2、监控建设实践分享 先看1分钟发现。1分钟发现的基础就是采集。采集是所有监控的基础。从采集角度来说对于采集情况的,评判标准就是他的监控覆盖度,我们认为监控覆盖度是有两个层面的广度和深度。

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    2020年数据中心的三大趋势

    在行业资深人士看来,要巩固数据中心这个大堡垒,2020年包括外包公司、集成商、承建商和直接业主,会继续在三个方面加强的管理工作。...1、整体的自动化全面升级 在整体的领域,数据中心的兴起,标志着IT应用的规范化和组织化进入新时代。在海量IT基础设施前,人工作业模式难以支撑新型数据中心的正常运转。...数据中心转型升级到利用自动化、智能化手段节支增效,将是行业变革的重要标志,当前,包括3D可视化管理平台、环境动力监控系统等自动化方案,正帮助用户摆脱耗时耗力的工作,以提高数据中心维和管理的整体效率...3、团队的建设和转型 除了大型数据中心,会配备专业的运营团队,一般的数据中心,基础设施的维和管理工作,业主要么外包给第三方的公司,要么由其他IT人员兼职,这样非可控和非专业的机制,导致的结果是效率低下...而随着数据中心重要性的提高,业主们梦想着完善基础设施的维和管理工作,包括专业人员的培训,招聘更专业的技术人员,以及引进成熟稳定的管理体制和系统平台,人员及团队也面临着职业重新规划、定位和转型的机遇

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    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本...详细的工作职责如下: (1)IDC数据中心建设 收集业务需求,预估未来数据中心的发展规模,从骨干网的分布,数据中心建筑,以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、...现场服务支撑能力等多个方面评估选型数据中心。...负责数据中心的建设、现场维护工作。 (2)网络建设 设计及规划生产网络架构,这里面包括:数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等,以及网络调优等日常工作。...(7)资产管理 记录和管理相关的基础物理信息,包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息,制定有效的流程,确保信息的准确性;开放API接口,为自动化提供数据支持。

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    故事】小白黑化记

    来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作...顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子...每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度...这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1....线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

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    IT发展进程中不同时期的差异!传统、互联网、业务

    作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统、互联网时代的互联网维和数字化时代的业务有什么不同!...随着IT规模越来越大、系统越来越复杂,保障工作由最初的硬件不断细分,网络工程师、系统工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到体系中,系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件,如IBMTivoli...故障发生时,要求互联网能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统管理方式严重落后,自动化逐渐流行。...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务体系中得到广泛的应用,共同推动IT市场的进步,而这就是业务在几年之后发展方向——智能AIOps。...通过不断的数据积累和持续学习,智能AIOps将把人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而也将变得更加自动化、智能化。

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    管理与自动化

    1 工作有哪些?...7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。...理由:(1)自动化的价值在于,将从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务维和服务。所以,从这个角度来看,自动化既不是起点,也不是终点。...自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)的本质到底是服务,是服务于业务,因为是用技术解决业务问题,的价值要依托于业务才能体现。...不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是的关键。对于来说,服务第一,技术第二。

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    杂谈

    前几天和一个朋友聊天,谈到的方方面面。简要记录如下: 1、关于愿景 建立标准化的体系,打造透明化的综合服务平台。...3、关于团队和个人的价值 这个价值是随着的阶段变化而变化的,我之前在一篇文章中阐述了我的观点,我把分成几个阶段-----单机运、组件化、服务化、云化,在每一个阶段都有他各自的特点...在YY的团队划分是:一线、应用(业务)、平台(网络、系统、数据库)、开发(监控和工具开发两个方向)、IT、应用、安全。...在腾讯部门团队:分成三个中心: 中心:前端、中间层、数据层、基础开发 运营分析中心:面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的数据分析(没有挖掘) 基础架构中心:负责公共组件的开发...16、 关于金融维和互联网的区别 金融是规范式的,互联网是开放式、激情式的;金融的难点是对于商业产品的把控能力;互联网的难点是敏捷业务驱动下如何做出好吃的大杂烩。

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