image.png 作为一个热爱为移动应用工作的产品设计师，为了寻找新鲜的交互和精彩的视觉体验来刺激我的灵感，我每周都会下载大量的手机应用。
以自动驾驶中的目标检测为例，模型通常会使用卷积神经网络（CNN）来检测道路上的各种物体。这些CNN通常有数百万到数十亿个参数，训练它们需要大规模的数据和计算。...数据的挑战 另一方面，数据也是训练自动驾驶大模型时的关键挑战。自动驾驶系统需要大量的标记数据来训练模型，以便识别和理解道路上的各种情况。...这是数据难获得的一方面。 算力和数据的相互作用 实际上，算力和数据之间存在相互作用。更多的数据通常需要更多的算力来进行训练，因为处理大规模数据集需要更多的计算资源。...而更多的算力也可以用来加速数据集的创建和标注，例如，使用大规模计算集群来自动处理传感器数据和生成标签。 因此，解决训练自动驾驶大模型的难题需要综合考虑算力和数据。...数据共享与合作 为了克服数据难获得的问题，自动驾驶领域的组织和研究人员也开始进行数据共享和合作。一些大型汽车制造商和科技公司已经公开分享了他们的自动驾驶数据，以促进研究和开发。
原文作者：Benjamin Berger 原文链接：https://uxdesign.cc/user-is-the-king-part-2-af6edf9b11dc 相关链接：用户为王（一）
数据 在Llama 2的技术白皮书中, 有一个地方引起发了我的注意,就是下面这个图: 可以非常容易的发现: 训练Llama2的数据中,英语有近9成比重 英语之外的其它语言比例约1成比重 其中, 中文占...ChatGPT ChatGPT中文资料比重还不足千分之一，为0.09905%，而英文为92.64708%。...具体我也不说了, 这就是由于训练数据来源于英语的一个小的表现而已. 其它语言成为附庸,发展面临困境 我对大模型语言的算法一无所知....但我猜想, 模型与训练数据是相互促进的, 在英语为绝对语言的前提下, 大模型算法对英语的理解或效率会越来越好,越来越高....根据马太效应的原理, 这会进一步促进大模型算法的发展, 而大模型的发展同样进一步深代AI时代对英语的依赖. 至于其它语言,自然就变成这个中的一个附加或附属, 慢慢的在AI中会变得无足轻重.
与竞争对手相比，这部分擅长大数据分析的企业的表现差异显而易见： 他们的绩效处于同业前四分之一的可能性为一般企业的两倍 他们的决策速度比一般企业快出五倍 他们的决策执行速度比一般企业快出三倍...任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。...成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。...Nest将这些信息储存在云端，并将用户的使用习惯与其所在的地点、气候以及住宅类型等其他变量进行相关分析，并基于这些分析的结果预测用户的恒温器设置需求，从而主动为用户创造更舒适的家居环境。...以一家邮购药店企业为例，通过分析成千上万的客户服务记录，公司发现客户在服药疗程的75天和105天之间拨通客服电话的数量到达顶峰。在进一步研究之后，分析师发现客户的电话与药物续订的日期之间密切相关。
作者 | 大文 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 随着互联网行业的发展，消费金融也越来越多进入人们的视野当中。...“消费金融口碑指数”针对不同类型的消费金融品牌提出了建议：针对银行系消费金融品牌，相对低效的贷款流程不利于其口碑品牌的积累，应更注重消费金融“以消费者为核心”的本质；产业系消费金融品牌可以将金融业务带动主营业务的品牌模式向电商靠拢...对于消费金融品牌口碑指数，最重要的三个指标为“品牌认知”、“品牌感知质量”和“品牌忠诚”。其中，“品牌感知质量”又由“流程”、“产品”、“服务”和“平台安全”四个二级指标决定。...在判断风险时，常常需要一系列的数据，对于企业而言包括财务数据、经营数据、上下游数据、日常开销等等，对于个人而言就是工作信息、收入数据、住宅和家庭数据等等。...经过多年的发展与积累，目前国内金融机构的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。大数据时代的大潮中，金融机构之间的竞争将在数据上全面展开，说到底就是“数据为王”。
大数据价值来自数据 中国台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代...数据产品应运而生 当数据产生，有了大数据的价值基础之后，要创造出价值，就衍生出许多数据产品。...而要发展数据产品，蒋居裕说，必须有团队、数据、区域、工法与心法五大要素，其中最重要的就是团队，因为数据分析毕竟还是需要人，人才看得懂数据，有人有数据之后，对需要的数据区域利用工具、技能等进行分析。...以银行和其他金融服务公司为例，这些企业都开始对内部数据进行深度分析，以根据消费行为来评估贷款人风险、客户流失率，以及交叉销售或向上销售的机会。 ...见中国大数据：大数据时代就是一个“数据为王”
motion picture 这功能，iPhone 之前也有，不过 2XL 使用强大的算法能力，将不同帧的图片聚合出效果惊艳的合成图。...移动互联网的下半场，内容为王。通过拍照和摄像，我们每天产生大量的内容。久而久之，内容的管理便是个大问题。去年到今年，单是我的 iPhone 上产生的照片和视频就多达四万个。...给用户以无穷大的 google photos 空间，是因为在内容为王的移动互联网下半场，图片和视频是内容的主要源泉，谁掌握了内容的源泉，谁就把握了这个方向上的未来。...此外，如此大规模的用户数据的搜集和存储，为其基础架构提出了更高的要求 —— 我们说的可不是每用户几 G，几十 G 的存储量，photos 和 videos 可以轻易上 T。...索引 web 上的一切，产生的数据是有收入作为支撑的，每 T 数据的 ROI 为正；而存储用户的照片和视频数据目前来说是亏本买卖，一定要最大可能压榨成本，所以二者对基础设施的要求完全不同。
技术改变思想 本文为系列文章《论游戏创新》的第二部分，共有5部分，敬请关注。 上一篇为《论游戏创新：90后崛起》点击蓝色字体可查看 销售环境 网络游戏在很长一段时间，是互联网流量变现的一个渠道。...（超市大量铺货） 进入移动互联网时代，这种超市逻辑的“渠道为王”逻辑依然在继续，特别典型的就是苹果的App Store排名机制。各种刷榜公司，挖空心思搞推荐位，都是基于这个逻辑在运作。...（Chanel 2017巴黎时装周） 以时装周为例子，我们可以看到，这里有专业的展会，专业媒体，大众媒体（互联网）的参与，而活动的核心是时装大牌的产品展示。...以杂志为例，有些杂志社会同时经营幽默笑话、伦理故事、医疗保健、军事爱好等好几本杂志。 本文为系列文章《论游戏创新》的第二部分，共有5部分，敬请关注。...下一篇为《论游戏创新：好莱坞模式》 感谢大家的阅读，如觉得此文对你有那么一丁点的作用，麻烦动动手指转发或分享至朋友圈。如有不同意见，欢迎后台留言探讨。
对我们技术人员而言，对于数据库的升级迁移，观点的截然不同的。...从传统小型机到 x86 架构的转变，也就意味着夸平台的数据库迁移升级。...对于利用 goldengate 进行数据库的迁移，也存在一定的难点，比如数据校验等。虽然这是目前比较流程的跨平台迁移升级方式，然而却并非唯一的方式，也并非最佳的迁移方式。...如下是该客户的其中一套核心数据库的迁移步骤： 经过多次测试验证，我们顺利了完成了多套核心 Oracle RAC 数据库从 AIX 到 Linux 的迁移，停机时间均控制在3小时内。...通过该成功案例，也为大家进行数据库迁移升级提供了新的方案。 对于数据库迁移升级，方法多种多样，没有最好的迁移方法，只有最合理的迁移方法。
演讲题目： 《数据为王和机器智能的时代》 演讲提纲： -大数据的本质与特点 -机器智能 -大数据对未来世界的影响 演讲全文： 吴军：谢谢韩老师，最后一排能听到我说话的举一下手好吗？...谢谢为这次活动付出劳动的会务人员。这是今天讲座的副标题，刚说大数据又说机器智能。这两者有什么关系？ ? 2%的人又是怎么回事呢？...可以通信的解码算法，还需要大量数据，所以这叫做数据驱动的方法。这个方法取得了非常了不起的成果。在Jelinek之前做语音识别的人只识别了二、三百个英文单词，而且错误率在百分之三十。...我们正在经历一个从摩尔定律为王到大数据为王的时代。在过去的40年里，如果你相信了摩尔定律，那么一定会不断地发展，智能化会不断地进步。在座的企业家已经得益了。你如果不相信你可能会错失了好多机会。 ?...今后大数据为王，如果相信这样就会有20年的发展。那未来所有的公司都是大数据公司。孙正义前阵子有句话，说“以后所有的产业要么数字化，要么不存在”。这就是为什么今天看好拥有大数据公司的原因。
那么，恶意行为者如何运用凭证进行网络入侵，突破IT基础架构的安全防线，引发数据泄露事件以及传播勒索软件呢？这就是本文主要探讨的问题。...首先，也是最重要的一点是：监控泄露凭证数据库，追踪是否有公司员工的电子邮件账户。这一措施极为关键，因为威胁行为者往往会有意寻找和公司电子邮件地址相关的密码，方便他们进行数据泄露行动。...最后，建议使用密码管理器并制定相应规则，要求员工为不同应用程序生成随机密码并使用管理器存储，这样可以降低员工在更新密码时仅做轻微调整的风险。...二级泄露凭证显著增加了公司和用户的风险，原因如下： 一个信息窃取器日志会包含用户浏览器中保存的所有凭证信息，这为威胁行为者利用受害者的信息来对受害者、IT支持部门乃至整个公司实施攻击提供了机会。...这些日志通常还包含表单填写数据，比如密保问题的答案，这些答案在用来绕过那些设有密保问题的网站安全措施十分有效。
AI的数据、算法和算力“轮流坐庄”，NLP到了“数据为王”的时代 芯片制程以及大规模并联计算技术的发展，使得算力快速提升后，AI能力的提升主要集中到了算法和数据上（算力提升当然还有价值，只是相对价值那么明显了...这方面，多年以来，人工智能技术都呈现“轮流坐庄”的螺旋提升关系： 算法突破后，可容纳的数据计算量往往变得很大，所以会迎来一波数据需求的高潮；而当AI数据通过某些方式达到一个新的程度时，原来的算法又“不够了...CV是“感知型”AI，在数据方面有Ground Truth（近似理解为标准答案），例如在一个图片中，车、人、车道线等是什么就是什么，在采集和标注时很难出现“感知错误”（图片来源：云测数据） ?...，它们成为制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。...以AI数据服务领域为例，像云测数据这种专注于企业服务的第三方独立平台，以客户为中心的企业基因，一直贯穿在数据交付的始终。
来源：ToB行业头条 作者: 王多艺 ---- 今年的CRM（客户关系管理）市场很有意思。 首先从外部大环境来看。受资本市场整体紧缩影响，今年CRM领域融资数量较前几年相比锐减。...根据创投数据库机构IT桔子的统计，到目前为止，整体销售营销领域全年仅有44笔融资，总金额约63亿元。 但如果我们仅从融资情况就断言CRM遇冷，也许并不能得出正确的结论。...这样一来，连接产生的动作数据便沉淀在了线上。 上述这两点区别，既说明了CRM在整个企业IT业务中的特殊性，还意味着企业在未来的发展变化。固化的流程管理，它背后的核心逻辑是企业以管理为中心。...无论是ERP代表的“资源”和“计划”，还是OA代表的“协同”和“效率”，其核心本质都是以管理为中心。 而现在，越来越多的企业开始从“以管理为中心”，演变到“以客户（业务）为中心”。...总结一下我们前文的几个结论： 1.企业需要一个工具作为数字化智能化生态化的承载； 2.企业需要效率管理工具进行管理； 3.企业要进行外部连接打造生态； 4.企业正在从以管理为中心向以客户（业务）为中心进行演变
不论互联网怎么发展，传播手段如何变化，“内容为王”的实质不会变。Seoer都知道网站内容质量对搜索引擎排名有非常重要的作用，但真正懂得根据用户需求来做内容的Seoer却不多，那么如何才能做好网站内容？...只要比别人多做一点，为用户提供更好的内容和体验，用户自然会喜欢你的内容，搜索引擎也没理由不给你更好的排名。在规划网站内容之前，弄明白谁会浏览你的网站，以及浏览你网站的人都有哪些需求。
新智元原创 【新智元导读】DeepMind和Waymo宣布将合作开发受进化生物学启发的技术，以提高对AI算法训练的有效性和效率，原因是用于无人驾驶的AI模型通常需要无限的测试和微调，不断试验进行提升...但自动驾驶并非单纯依赖硬件就能实现，在算法方面还有极大地提升空间。 神经网络的性能受训练方案的影响非常大。我们的目标就是找到最优学习率、让神经网络在每次迭代后变得更好，但性能波动不需要太大。...Mission 1：提高调参效率，降低人员工作量 DeepMind此次伸出援手，需要帮助Waymo在算法上解决掉一切阻碍。第一步，就是提高微调的效率，降低研究人员的工作量。 ?...模型之间依照丛林法则开始相互竞争，胜者为王并产生一些略有突变的超参数“后代”。长江后浪推前浪，前浪死在竞争中，最终推动模型的进化。 PBT模型能够提升效率很重要的一点是，它不需要从头开始重新训练。...DeepMind此次伸出援手，需要帮助Waymo在算法上解决掉一切阻碍。而如果两个部门能打一个漂亮的配合战，显然对今后的士气、整个市场的预期、大众的接受度，都将有极大的提升。
并以小蚁科技为例，分享了在其发展过程中的三个趋势、三大战略、三个核心竞争力。...大家都将计算力最强的一部分放到云端，前端只是做一个非常简单的工作，最多在数据采集过程中会涉及人工智能，基本上是这样一套逻辑。
作者：九羽 在互联网行业，无论是构建搜索推荐系统，还是智能营销等场景，都是围绕用户进行不同的实验，从各项指标上观察用户对不同交互、流程、策略、算法等反馈，进而对产品、营销策略、搜索推荐算法等进行迭代改进...在之前的文章《流量为王：收益最大化的混排机制》探讨了如何在原始的运营流量或者推荐流量中，增加广告流量、带货流量后，将不同内容类型如何呈现给不同的用户，同时根据不同的业务不同的目标导向，兼顾各方需求的混排机制...，在流量为王的时代，对于实现流量的价值转化。...例如推荐算法召回层、推荐算法排序层、打散层，或者首页、业务页、详情页等。...所有策略模型流量配额总和为100%。 当流量和模型落到同一个桶的时候，该模型拥有该流量。 ?
以下是吴军博士演讲内容（略有删节）： 今天的主题是“机器智能和2%的世界”， 这是今天讲座的副标题——“数据为王和机器智能的时代”。刚说大数据又说机器智能。这两者有什么关系？2%的人又是怎么回事呢？...他的脑子可能是数据库后这几千万台甚至上百万台的服务器。这样强大的服务器加上强大的算法是今天要讲的。 什么是机器智能，用计算机老祖宗阿兰图灵的说法描述其定义叫做图灵测试。...我们正在经历一个从摩尔定律为王到大数据为王的时代在过去的40年里，如果你相信了摩尔定律那么一定会不断的发展，智能化会不断的进步。在座的企业家你已经得益了。你如果不相信你可能会错失了好多机会。...今后大数据为王，如果相信这样就会有20年的发展。那未来所有的公司都是大数据公司。孙正义前阵子有句话说以后所有的产业要么数字化要么不存在。这就是为什么今天看好拥有大数据公司的原因。...有自己的算法，为什么Google来用这个而不是更先进的？
实施思路 我们在新环境部署了10g、11.2、12.2 的 Database 软件（其中 10g，11.2 均为单机，12.2 为已经安装好的 Oracle RAC 环境）； 然后配置好主库到新环境的...停止 Job（将 job_queue_processes 参数提前置为0，并 kill 相关进程）； 2....restore_point_11g guarantee flashback database; 这里需要注意的是，在升级到 12.2 之前需要将实例参数 compatible 设置为11.2.0.4，否则在升级过程中可能会遭遇...将数据库作为 PDB 插入到 CDB 之后，打开 PDB 时提示为受限模式。...动手为王 - 整合迁移与数据恢复实践 2. 云和恩墨 zData 多租户整合，青海移动数据库云化起航 3. 从商用到开源：DB2 迁移至 MySQL 的最佳实践 4.
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