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Gartner对商业情报的定义如下：
但是，分析平台和商业智能到底有什么不同呢？一个叫做数据仓库和商业智能的分析<
浏览 3提问于2017-02-06得票数 0
我对数据仓库和AWS非常陌生。对于学校，我们必须介绍如何使用以下三种技术来执行数据仓库：我到目前为止的理解是：
activities.AWS数据管道是一个数据仓库平台，您可以在这个平台上存储数据以执行分析和商业智能，数据管道可以用来调度任务和操作。我只是不明白你怎么会一起使用这些东西来执行数据仓库活动。您是否会使用数据管道来调度map中的ETL过程，然后将数据传输到RedShift？如果是的话，你怎么
浏览 15提问于2022-10-16得票数 0
S/4 HANA和BW/4 HANA是否相同？另外，这与BO有什么不同？如果只是报道，为什么还是BO呢？感谢你的帮助。
浏览 12提问于2020-09-22得票数 0
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我有一个应用程序，它使用SOAP、REST服务或仅使用数据库存储过程与几个内部和外部源进行通信。显然，性能和稳定性是我正在处理的一个主要问题。即使在端点处于最佳状态时，对于大型数据集，我也很容易看到耗时10秒的调用。虽然我的应用程序是数据的主要消费者和生产者，但一些数据也可以从我的应用程序外部更改，我无法控制这些数据。如果我使用缓存，我永远不会知道当这些数据从我的应用程序外部更改时，何时使缓存无效。
因此，我认为我唯一的选择是运行一个持续更新数据库的作业调度程序。我可以根据用户登录和使用应用程序的频率来确定
浏览 2提问于2009-08-15得票数 0
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但是，在数据库项目的Target平台配置中，我不认为Azure SQL数据仓库是一个选项，而只是Azure SQL Server。有人知道有什么工具可以有效地针对Azure SQL数据仓库(例如Schema比较和更改脚本生成)进行数据库开发吗？
浏览 10提问于2016-08-17得票数 5
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我是一个数据仓库开发人员，目前正在研究如何使用Azure平台来托管一个新的数据仓库。
我的经验是使用驻留标准SQL Server数据库的前提服务器，一个用于暂存数据库，一个用于数据仓库。存储大小将小于1TB，所以我可以只使用Azure SQL Server数据库而不是Azure SQL数据仓库吗？如果是这样的话，我是否需要使用弹性池选项来分阶段和数据仓库？
浏览 8提问于2020-05-13得票数 1
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我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么？也就是说，数据仓库是否应该是一个单一的数据库，使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中，以帮助“驱动”跨市场的重用)？如果我使用云平台进行数据仓库，比如Azure SQL DB (例如，使用托管实例来允许跨数据库查询)，这个决策是否重要？
浏览 2提问于2022-01-07得票数 1
我正在考虑一种简单的方法来构建操作数据仓库，从而实现(接近)实时BI。
当然，#1未知的部分是，当分析多维数据集被更新时，事务的速度会有多慢。但是方法2解决了这个问题，特别是当数据仓库</
浏览 3提问于2015-01-05得票数 0
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我知道Google BigQuery是一个数据仓库，但是Dataproc、Big Table、Pub/Sub被认为是数据仓库吗？这会使Hadoop成为一个数据仓库吗？
浏览 2提问于2018-09-24得票数 1
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这可能不是询问数据库/数据仓库问题的合适平台，但由于两者之间有许多共同之处，因此我将提出问题。
我才刚刚开始学习数据仓库，我还需要做一个项目。我想对复杂查询的类型，可以与我的项目完成一些建议/想法。
浏览 3提问于2016-10-02得票数 0
我计划使用现有数据开发一个报告平台。我有一个现有的RDBMS，它有大量的记录。所以我在用。()
星星之火--因为蜂巢更像是一批处理，蜂巢上的火花会加快速度。
浏览 1提问于2015-11-19得票数 0
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我们已经从IBM数据库转向在AWS Cloud上拥有PostGRE DB2数据库。是否有人知道或使用过AWS来测试数据库？b) What do you test when checking the databases in a Business Intelligence (BI) type of environment?所以，主要是一种数据对账，但也涉及到E
浏览 3提问于2015-10-19得票数 1
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亲爱的，
我是新的AWS云平台，并试图探索。我了解了AWS EC2和AWS红移。它们之间有什么关系吗？不需要在我的AWS帐户上创建EC2实例，就可以使用Redshift数据仓库吗？
浏览 3提问于2018-12-31得票数 0
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但是数据仓库只是另一个数据库。我们不能创建一个查询，将数据从一个数据库复制到另一个数据库(数据仓库)，并分配一个作业，该作业将按计划更新该数据库。为什么在这里使用SSIS？在我看来，向主数据库和Data Warahouse.输入数据是不合理的，在这种情况下使用数据仓库是否仍然可取，以及为什么和如何在不使用大量资源的情况下完成这一任务？
浏览 3提问于2015-09-07得票数 0
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您需要在一天内尽可能多地将数据从这个数据库导出到数据仓库(如RedShift或BigQuery )，这是一个好的解决方案吗？数据仓库中的数据应该如此难以维护吗？我看到了很多关于如何将数据插入到DW中的例子，但是很少有关于如何更新数据的例子。
另外，假设这个增量机制不存在，我们必须使用流解决方案(比如Kinesis )。
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
我正在寻找这些开源工具，可能是免费的，也可能是免费的试用版，用来建立完整的数据仓库堆栈。
我知道像这样开源的Mondrian服务器很少，但无法获得任何谷歌结果来建立完整的平台。
浏览 3提问于2010-07-22得票数 38
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我对Google平台非常陌生，我正在做一个POC，用于将一个蜂窝应用程序(表和作业)移动到Google。这些数据已经转移到了谷歌云存储系统。是否有一种内置的方法来批量创建数据仓库中的所有表，而不是使用蜂箱提示符逐个创建表？
浏览 2提问于2021-01-12得票数 2
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如果请求的报告需要关于相同维度(和相同粒度)的汇总信息，但底层数据存储在单独的事实表中，那么数据仓库设计的好方法是什么？天真地解决这个问题似乎相当简单:只需并行查询和聚合两个事实表，然后在数据仓库或客户端应用程序中将聚合结果缝合在一起。另外，这个“维度夹心”用例在规范的数据仓库术语中有名称吗？如果是，这将使通过谷歌进行研究变得更容易。我们正在使用SQL Server，
浏览 1提问于2014-01-13得票数 7
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我创建了新的Google平台项目和Datastore。但是，我认为如果发生冲突，Firestore和Old的行为会有所不同。procB: -----> enter transaction -> get -> put -> exit transaction
老数据仓库我找不到Google平台文档上的文档。
浏览 3提问于2020-01-30得票数 2
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