数据仓库部署模式
数据仓库部署模式是指在构建数据仓库时，选择不同的部署方式来满足不同的业务需求和场景。数据仓库是一个集成的数据集，用于分析和报告，通常包含历史数据和各种维度。数据仓库的部署模式主要包括以下几种：
- 集中式部署模式：在这种模式下，数据仓库的所有组件都部署在同一个服务器上，包括数据库、应用程序、数据集成和数据分析等。这种模式适用于规模较小、业务需求不复杂的场景。
- 分布式部署模式：在这种模式下，数据仓库的各个组件分布在不同的服务器上，以提高性能和可靠性。数据集成、数据存储和数据分析等组件可以分布在不同的服务器上，以满足大规模数据处理和分析的需求。
- 云端部署模式：在这种模式下，数据仓库的所有组件都部署在云服务器上，以利用云计算的弹性和可扩展性。这种模式适用于需要快速扩展和灵活调整资源的场景。
- 混合部署模式：在这种模式下，数据仓库的各个组件分布在本地服务器和云服务器上，以满足本地数据处理和云计算的需求。这种模式适用于需要在本地和云端进行数据处理和分析的场景。
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这些产品可以帮助企业构建数据仓库，并实现数据的集成、存储、分析和报告。
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浏览 14提问于2021-10-18得票数 0
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从TFS运行SQL代理作业
、、、、
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浏览 10提问于2019-04-02得票数 0
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</span>**，，但仍然保留keywod数据以进行如下的减除:**
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浏览 3提问于2010-10-20得票数 0
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由: liquibase.exception.DatabaseException: ERROR:语法错误位于或接近"$“位置:40个失败的在使用清算库部署数据库时，是否也有人面临类似的Redshift问题？
浏览 0提问于2022-02-16得票数 1
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浏览 1提问于2015-05-04得票数 1
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浏览 11提问于2017-01-30得票数 3
3回答
我有一个关于数据仓库体系结构的一般性问题。我听说了很多分期和生产，所以数据应该先通过SSIS加载到暂存dwh，然后再通过SSIS加载到生产环境中。
但是有什么区别吗？我的意思是，这仅仅是生产数据仓库的“副本”(在推进生产之前对数据进行一些质量检查？)或者不同模型或(不同模式)中的源数据？从软件开发的角度来看，我知道两者是相同的，唯一的目的是检查所有涉众的软件版本，并将发布部署到prod上。通常，在软件情况下，分期与生产是相同的(可能只有硬件大小不同)。
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
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浏览 3提问于2020-05-26得票数 3
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关联维性能问题
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当尝试浏览第二个多维数据集时，一切正常，但当我尝试浏览维度或在浏览多维数据集时添加筛选器时，管理工作室没有
浏览 0提问于2019-03-18得票数 6
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浏览 0提问于2020-02-20得票数 4
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1回答
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浏览 1提问于2020-09-17得票数 2
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我的问题是-给定一个OLTP数据库，是否有可能在SSAS中直接生成一个星型模式？或者我应该使用ETL将星型模式创建到数据仓库数据库中，然后使用这个数据仓库数据库的星型模式来输入SSAS？
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致以亲切的问候，
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