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    Flink反压原理深入浅出及解决思路

    Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算,能够部署在各种集群环境,对各种规模大小的数据进行快速计算。既然是对流式数据进行处理,那么就要面临数据在流动计算时,上下游数据通信以及数据处理速度不一致所带来的问题。 本文先从「生产者-消费者模式」的角度介绍了Flink中的数据传输,从而引出了「反压」的概念。接着介绍了Flink在V1.5前「基于TCP的反压机制」以及V1.5后「基于Credit的反压机制」分别如何实现网络流控。最后针对一个反压案例进行分析,介绍了如何进行反压定位和资源调优,并展示了调优结果。 希望在阅读完本文后,读者可以深入理解Flink节点反压的概念以及背后的原理,在遇到反压场景时,能够快速定位瓶颈点,并拥有一套基本的调优思路。

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    JAVA的网络编程基础概念建议收藏

    网络编程的目的就是指直接或间接地通过网络协议与其他计算机进行通讯。网络编程中有两个主要的问题,一个是如何准确的定位网络上一台或多台主机,另一个就是找到主机后如何可靠高效的进行数据传输。在TCP/IP协议中IP层主要负责网络主机的定位,数据传输的路由,由IP地址可以唯一地确定Internet上的一台主机。而TCP层则提供面向应用的可靠的或非可靠的数据传输机制,这是网络编程的主要对象,一般不需要关心IP层是如何处理数据的。   目前较为流行的网络编程模型是客户机/服务器(C/S)结构。即通信双方一方作为服务器等待客户提出请求并予以响应。客户则在需要服务时向服务器提出申请。服务器一般作为守护进程始终运行,监听网络端口,一旦有客户请求,就会启动一个服务进程来响应该客户,同时自己继续监听服务端口,使后来的客户也能及时得到服务。

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    【参加CUDA线上训练营】--储存单元及矩阵乘法

    GPU的存储单元分为两大类: 板子上芯片周围的显存颗粒(on board),读取速度相对慢,如下图中的local memory,global memory,constant memory,texture memory。 在GPU芯片内部(on chip),读取速度相对快,如下图中 下图中的箭头双向表示可以读写,单向表示只能读。这些memory可以进一步细分: R/W可读可写memory: registers、local memory:线程私有memory,每个线程私有访问。 shared memory:一个block内的线程都可以访问,可以数据共享通信。 global memory:每个线程都可以读写。 R 只读memory:constant memory,texture memory是每个线程都可以读。 global memory,constant memory,texture memory和主机之间都可以通信读写,通常显卡说明书写的显存大小,就是global memory

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    FS8024A和FS8025BL快充PD诱骗芯片

    PD诱骗芯片是一种用于USB Power Delivery(USB-PD)协议的芯片,它通常被用于实现快速充电和高效传输。这种芯片的主要功能是协商电压和电流,以确保安全、快速和高效的充电。Type C PD3.0充电协议是基于USB Type-C的一种电源供电标准,最大供电功率可达100瓦(W)。它是一种快速充电规范,通过Type-C接口的“配置通道引脚CC”进行通讯。该协议通过USB电缆和连接器增强电力输送,扩展USB应用中的电缆总线供电能力,从而提高充电电压或电流的目的,并且可改变电力的输送方向。随着USB Type-C的普及,越来越多的设备(手机、平板、显示器、工作站、充电器等)使用USB-PD快速充电方案。

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    领券