企业供应链面临的普遍挑战 近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力...智能供应链的基础是数据化运营，数据化运营需要建设数据技术平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务...平台确定后，企业可以实现全流程的数据打通，内外部数据的融合利用，基于目标和业务实际进行分解，来构建完善的分析指标体系，以实现智能化为目标，不断完善优化平台。...除此之外，还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之，就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力，促进企业战略目标的达成。...供应链管理分析架构如下： 整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据，在上层搭建数据模型，模型搭建好后对不同主题数据进行分析，分析还需通过量化内外部绩效的方式实现
供应链数据主要包含某家公司的供应商及客户的信息，公开信息中，可以获取某家公司供应链信息的主要来源包括： 上市公司披露的财务报告，其中包括主要供应商及客户的名单 招投标数据 新闻 航运数据 把所有公司的供应商及客户的数据整合在一起...，就得到了供应链网络图谱数据。...供应链网络数据 作者采用2003年4月至2019年12月，FacSet供应链数据，该数据库总共有76000家供应商、120000家客户、总计140000多条供应链关系。...值得注意的是，该供应链数据只有关系确定的时间点，并没有关系结束的时间点。图1给出了2019年12月Toyota相关的部分供应链数据。...图3展示了历年数据中的供应链关系的数量及销售占比不为空的比率。
供应链域数据中台专注供应链域业务数据，优势是具备熟练掌握相关业务的产品和开发，更了解业务和数据特性： 为产品线提供准确及时的数据服务 也为数分提供完善的数据脉络，帮助其更好对这些数据深层挖掘分析，再次提升数据价值...采用DDD构建数据中台的各类模型。结合当下情况分析，自顶向下的策略更适合。首先目标建立供应链域数据中台，顶层领域已限定供应链。其次该策略不受限于当前系统，适合用 DDD 领域逐级分解的建模方法。...2.1 领域模型界定 现阶段业务需求是给相关业务系统提供准确及时的供应链域数据服务，同时也是数据中台核心服务，所以作为主体的数据服务是毫无争议的核心域。...3 实践篇 3.1 供应链域数据中台系统架构设计 数据中台系统架构设计模型： 数据治理将供应链全链路涉及到或者相关的所有子域的数据进行目录化管理 数据服务则基于所有子域数据提供标准或者定制化的服务 数据存储则主要依赖大数据平台和搜索...4 总结 基于 DDD 领域建模的供应链域数据中台设计基本完毕，紧接着就是后续流畅的开发工作。复盘过程，虽不甚完美，“先开枪后瞄准”至少在探索数据中台领域迈出第一步，那么成功就不会太远。
本文来自阿里巴巴的缘桥的分享，讲解了菜鸟实时架构的演进过程以及Flink在其中扮演的作用。
供应链是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。近年来,供应链管理在企业发展中占据着越来越重要的战略地位,成为企业”第三利润的源泉”。...对于很多物流不是核心业务的企业来说,供应链既是主要成本的产生点,又是降低成本的关注点。而采购成本是目前影响企业整个供应链成本的重要因素,其中供应商选择是采购决策的一项重要内容。...广义的供应链管理涵盖销售、生产、采购、仓储、物流等价值链环节，复杂多变的内外部经营环境要求企业快速作出供应链的运营决策。...览众数据帮助企业导入供应链决策引擎，基于ERP及相关运营数据，用机器学习技术发现、沉淀、动态修正最佳决策经验，让企业以较低的数据门槛迅速获得智慧决策的能力。...公司自主研发了供应链智能决策引擎套件，基于前沿的机器学习与认知技术，推出销售预测、智能要货、智能采购、智能分类等产品及模块，帮助企业将运营数据资产变现。
在海外市场，量化投资领域对另类数据的应用在过去两三年内已实现阶段性发展，另类数据如资讯情绪（Sentiment），产业链及供应链数据等已被广泛纳入量化策略。...作为一家专注于数据智能领域超过十年的公司，数库在另类数据领域拥有深厚的积累。...由于数库对外提供的数据流服务均由自研DAS数据自动化生产平台产生，该平台拥有非常严格的质检体系及数据标准化能力，进而保障了数据流的稳定性及连贯性，确保了数据流在量化领域中的可应用性。...目前数库生产的新闻情绪（Sentiment），产业链及供应链数据已在海外被大量头部量化机构采纳并登陆了如纳斯达克Quandl等专业另类数据平台，为投资中国市场的机构提供了专业的另类数据服务。...本篇文章呈现了数库对于供应链数据在量化投资领域的研究成果，由于针对人群的阅读习惯原因，文章主体以英文呈现。
物联网(IoT)海啸正在创造一个巨大的机会，不仅可以简化流程，还能够将浪费从成本高昂且效率低下的售后供应链中排除。然而，当涉及到使用物联网数据来解决这些挑战时，大多数机构仍然感到困惑。...当前面临的挑战是，售后供应链高度复杂，有着许多的活动条款以及相互依存的利益相关者。...更加严重的是，大多数公司缺乏优化服务供应链所需的数据，可见性和数据洞察力，这是发现无故障(No Fault Found)/无故障发现(No Trouble Found)的问题如此持久的原因之一，其中68...当与其他重要的售后供应链数据（包括客户的语音，进程的声音，实时和历史操作数据）一起分析时，物联网产品的数据可以对售后供应链的健康运行和结果产生重大影响： 支持部件调度的服务部件库存 在过去的50...年期间，供应链规划人员用于计算库存需求的数学模型通常基于以下因素：往期需求，需求变化，市场总库存量和供应商生产周期。
医疗器械行业产业规模突破1万亿元 2020年，据国家药监局南方医药经济研究所分析，我国医疗器械产业营业收入（规上+规下数据）首次突破1万亿元大关。...，积极探索商业新模式，过程中逐步导向全供应链智能化转型，建立起医疗器械产品供应链的智慧物流平台、打造互联互通互享的供应链生态。...供应链数字化解决方案，通过数字化供应链协同系统的搭建助力企业实现供应链系统的商业数字化升级，以技术服务帮助企业“降库存、控成本”，提高生产效率和精细化运营管理水平 1、供应商管理 数字化供应链协同管理系统涵盖供应商入驻...4、数据赋能 数字化供应链智能系统聚焦关键领域和薄弱环节，建立数据平台系统，主动去挖掘、监测数据，并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品，创新商业模式。...通过智慧供应链平台对全渠道客户数据捕捉，让数据，实时打通，洞察数据进行分析、展现，打造大数据供应链协同管理系统，充分挖掘利用供应链系统中大数据的价值，助力企业营销拓展及转化。
这给企业的启示是，要获取大数据分析的最大利益，就必须与整个供应链共同合作，将数据和应用与顾客和供应商相连，在衡量自身表现的同时也要对供应链上的合作伙伴进行评价。...供应链是一个系统，正如我们在第2 章所说，“供应链转型”必须进行优化，而这一目标的实现则必须依靠大数据分析。...【从0到1，从传统供应链到大数据供应链】 大数据为供应链管理提供了一个转型的机遇，这一转型涉及供应链从货源到销售的所有部门。那么，企业要如何通过这一机遇创造竞争优势呢？...图1 SAM 路线图 【步骤一：分区】 分区：根据明确的特点优化供应链分区。 SAM 路线图的第一步是在供应链中最重要的活动处集中应用数据分析，大数据供应链：建立工业4.0 时代智能物流新模式 。...摘自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 ?
1 前言 受限于对业务掌握度及对应数据特性的了解，大数据平台更倾向海量的同构或异构数据采集，清洗，加工，存储。而提供的数据服务更多是对采集到数据进行汇总及分析。...供应链域数据中台专注供应链域业务数据，优势是具备熟练掌握相关业务的产品和开发，更了解业务和数据特性： 为产品线提供准确及时的数据服务 也为数分提供完善的数据脉络，帮助其更好对这些数据深层挖掘分析，再次提升数据价值...采用DDD构建数据中台的各类模型。结合当下情况分析，自顶向下的策略更适合。首先目标建立供应链域数据中台，顶层领域已限定供应链。其次该策略不受限于当前系统，适合用 DDD 领域逐级分解的建模方法。...2.1 领域模型界定 现阶段业务需求是给相关业务系统提供准确及时的供应链域数据服务，同时也是数据中台核心服务，所以作为主体的数据服务是毫无争议的核心域。...数据治理和数据服务的共同基石则是数据，这里指出的就是数据中台另一个功能同时也是本质功能，打通数据孤岛对数据的采集加工和存储，这些就组成另外一个子域，归为支撑域。
3 实践篇 3.1 供应链域数据中台系统架构设计 数据中台系统架构设计模型： 数据治理将供应链全链路涉及到或者相关的所有子域的数据进行目录化管理 数据服务则基于所有子域数据提供标准或者定制化的服务...数据存储则主要依赖大数据平台和搜索，是基于数据中台的数据的量级和服务的便利性以及可用性考虑 数据采集基本是 kafka 和 数据同步组件，基于数据的吞吐量和可靠性考虑 3.2 系统实现模型设计 数据中台数据流转模型...（数据中台服务保障方案）： 如图所示，按既定接口层/应用层/领域层/基础层设计，逐层封装，各层相互协作，对业务系统提供灵活的数据服务，很好地实现了各层分工，便于快速响应业务需求。...考虑到数据中台主要为业务系统提供数据服务，为保障数据服务的可靠性和及时性，还得兼顾系统性能和稳定，对数据服务做了冗余和归档服务。冗余的服务同时具备降级职责，提升服务 SAL 指标。...4 总结 基于 DDD 领域建模的供应链域数据中台设计基本完毕，紧接着就是后续流畅的开发工作。复盘过程，虽不甚完美，“先开枪后瞄准”至少在探索数据中台领域迈出第一步，那么成功就不会太远。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|卞峥 校对|Shawn 何为供应链金融？...因此要保证供应链金融的安全性，终极方法就是通过供应链将客户公司的三流：信息流、资金流、物流囊括入分析范畴。通过真实交易信息演算客户公司的实际财务信息。因此，数据是供应链金融的命脉。...第一步：核心数据来源 无论是业务还是数据都需要有渠道来源，对于供应链金融而言，就必须选择一个核心企业，通过这类企业来获取核心的交易数据。这种企业有三大类四大标准。...但由于财务数据属于结果性的数据，无法实时或及时的对企业运营状况进行监控或预警，因此在供应链金融的模型中财务数据仅仅是一个辅助数据。...而供应链金融依靠供应链数据构造出风险管理体系，并基于此为这些小微企业设计出一套信用体系，一套基于核心企业的链式信用体系。
供应链管理-1.png 上周去了趟诚品书店，看到了刘宝红的《供应链管理——实践者的专家之路》。 因为我本身就是在做制造业供应链数字化转型的信息化系统的项目管理，打交道的正是供应链的业务。...今天我主要分享的是，刘宝红《供应链管理——实践者的专家之路》的认识供应链这个领域：从三个三谈起。...这里面的采购、运营、物流便是供应链管理的三个模块。 其实仔细看，供应链管理的核心其实就是MRP的实现过程。...供应链再造，往往也是对IT系统的再造。 资金流是企业和供应链的血液，也是企业倒闭的主要原因。...最后，总结下三个流的关系：供应链之所以存在，正是因为有产品流，产品流是供应链的根本。而信息流是供应链的神经系统，驱动和支配产品流和信息流。
之后手机发往仓储中心，利用WMS清点当周库存量，将数据发送给小米网，通过论坛预告下周开放购买的机型和数量。 5 小米整体供应链服务流程 ?...在ERP方面与合作供应商实现有效数据共享上下游企业合作计划、预测和补给，实现流程自动化，供应链实时可视化及大数据预测分析。...供应链改善思路详述：供应链金融体系建设、聚焦核心、CPFR思想、MMOG概述。 ? 小米有完整生态链框架，在各种数据上有足够的控制力。...供应链金融系统接入多方征信数据源，进行基于大数据的风险管控，可实现降低运营管理风险成本，帮助小米和供应链实现利益的最大化。...借助大数据、BI、AI、区块链等驱动和构架供应链的自动监控、反馈和处理系统，同时传统的供应链管理工具诸如CPFR、JIT、VMI、S&OP、ISCB等工具可根据小米模式的特点进行针对性的实施。
在大数据时代，信息不对称现象会使各企业 处于不利地位，甚至会降低整个供应链生态系统的价值。...供应链全链条数据获取难度大 供应链所涉企业的信息系统分散在不同的供应商手里，采购、生产、流转、销售、物流等信息完全割裂，没有一个信息平台来存储、处理、共享和分析这些信息，限制了丰富数据和信息的潜在价值，...供应链金融新模式 由于区块链打破了各家企业的数据孤岛，所以给予供应链的大数据将有有更多的数据源，这样就大大提 高了数据的存量和质量，使得大数据可以更好地发挥其作 用。...同时，区块链数据的不可篡改性也提升了数据的可信性 ，使得企业以数据征信成为可能，由此推动大数据交易市场的建立和繁荣。...基于区块链的产品供应链协作模式区块链加入后，数据在供应链参与方中共享，整个供应链上可以形成一个完整且流畅的信息流，来确保参与方及时发现供应链系统运行过程中存在的问题，并针对性地找到解决问题的方法，进而提升供应链管理的整体效率
供应链攻击源自一个恶意依赖项。该依赖项被推送到了 PyPi，它与 PyTorch 夜间构建附带的依赖项同名。 由于 PyPI 是索引优先的，所以安装的是这个恶意包，而不是官方存储库中的版本。...这种被称为依赖混淆的供应链攻击方案并不新颖。
，那么什么是供应链金融模式呢？...供应链金融模式有哪些特点？...供应链金融模式有哪些特点 1、还款来源可以自偿。...因为供应链金融模式操作较为封闭，所以能够实现更好的风险防控。同时供应链金融模式还能够通过专业化的平台实现融资的全流程控制，防止融资出现困难。...以上为大家介绍了供应链金融模式的相关内容，供应链金融模式对于中小型企业来说是一种非常有利的模式，既能够解决融资的问题，也能够降低风险。
因此，以瓴犀为代表的供应链管理系统已成为企业普遍的选择。供应链管理的多场景应用瓴犀供应链管理系统越来越多地被企业应用于供应链管理中。...通过互连的实时数据，它使整个流程能够降低成本、提高效率和质量。借助无缝协作的数字供应链，it可以快速将新产品推向市场，更好更快地完成每个订单的交付。...供应链管理系统可以自动化订单处理和付款流程。这些信息将直接提取到公司的数据库中，并自动发送电子邮件和短信确认下单。场景2：库存管理供应链的核心是库存管理。...本部门员工会打开每封邮件，通过记录货物进行查询，然后在ERP软件中查找相关数据，以准确的发货状态回复客户。当查询请求过多时，手动执行这一系列操作很难保证效率和准确性。...供应链在场景服务中的众多应用及其供应链能力提升是内部和外部相互作用的，最终指向使用服务突破场景间隔和使用供应链管理系统不断促进供应链效率提升。
在很多人看来，供应链金融是传统金融与互联网金融的相结合。这种看法实际上并没有什么问题。传统金融融资困难，而互联网金融又乱象丛生。供应链金融的出现打破了这些常规问题，逐渐走向舞台。...那么，供应链金融产品有哪些？供应链金融的现状如何？下文将做一些介绍。 供应链金融产品有哪些？ 之前为大家介绍过供应链金融比较常见的三种模式，简单来说就是预付款融资、应收账款融资以及现货融资。...这三大类衍生出了各种供应链金融产品。以互联网供应链金融平台为例，这三类融资方式对应了旗下各类融资品牌。具体产品大家可以通过互联网直接查询。 供应链金融的现状如何？...其次，供应链金融受到政策的扶持，这也是它的现状之一。解决创业难的问题不仅仅是创业者的使命，更是市场和政策的使命。而受到政策的扶持，恰恰也是供应链金融能够蓬勃发展的原因之一。...另外，供应链金融的数据一直是稳步上涨的趋势，这对企业和金融平台来说都是一个好的信号。从现状来看，供应链金融的发展是有序良性的。
供应链金融在近几年出现的频率非常高，人们在谈到创业想法的时候总是难以避免讨论到它。这个概念出现的时间已经挺久的了，但真正流行起来也就在这几年。那么，供应链金融平台有哪些公司？供应链金融有哪些好处？...供应链金融平台有哪些公司？ 供应链金融的作用非常突出，对于中小企业的创业者可以提供良好的风险保障。随着国内互联网行业的发展，供应链金融平台也有互联网化的趋势。...因此，如今一些比较大的供应链金融平台以互联网企业为主。像我们熟知的大型互联网企业，以及一些电子商务平台，都有供应链金融平台。另外一些银行也为社会各界提供了供应链金融平台。 供应链金融有哪些好处？...相对于传统业务来说，供应链金融可以为平台带来更高的收益。让传统的金融服务商也可以互联网带来的红利。因此我们认为，对于供应链金融双方来说，都是互利共惠的效果。 供应链金融平台有哪些公司？...大家可以通过上述内容了解到供应链金融平台的特点以及优势。从现在的眼光来看，供应链金融是有利于商业环境的改善，让创业环境变得更好，也让金融行业更加蓬勃向上。
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