在计算机领域，SAN（Storage Area Network）和NAS（Network Attached Storage）都是常见的存储解决方案。它们在数据存储、访问方式和应用场景上有着显著的区别。本文将详细介绍SAN和NAS的定义、特点以及它们之间的区别。
贾晶晶，Zilliz 数据工程师 & 高昌健，Juicedata 解决方案架构师，十年互联网行业从业经历，曾在知乎、即刻、小红书多个团队担任架构师职位，专注于分布式系统、大数据、AI 领域的技术研究。
Ø 当业务因高可用机制发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。
随着各行各业电子信息化的不断加深，线上交易数据保持了长时间高速增长的态势，对数据存储的需求越来越大，数据库管理系统（DBMS）面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中，得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步，业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架构演变。笔者希冀从梳理数据库管理系统所面临的一个又一个实际挑战及业界所提出的诸多解决方案的过程中，发现片缕灵感以指引未来的数据库开发工作。
SnapGene是一款广泛应用于分子生物学研究的软件工具，能够帮助科学家高效地进行DNA序列设计、模拟和分析。除了基本的DNA序列编辑功能外，SnapGene还具有许多其他的独特功能，下面将介绍几个典型的例子。
如果出现以上结果，表示服务端配置成功 最好在本地挂载一次，挂载成功在取消挂载，至少可以确认服务端配置正确，能够挂载 6) 设置开机自启动并检查
在操作系统中，进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式：1）管道（Pipe）：管道是一种半双工的通信方式，它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动，而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信，例如父子进程之间。
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机，提供计算、数据库、存储、中间件，解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求，但他的缺点同样明显，贵！高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格，大机的垄断，即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力，也限制了数据库的容量。
历史上，数据分析需求的不断提升（更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本）和计算基础设施的不断进化（从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务），这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代：软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。
一、概述 内存是程序之间为了传递数据而使用的共享存储空间 SAP内存分类 SAP内存 主会话之间的数据共享 通过SET/GET PARAMETER语句共享不同ABAP内存领域之间的内存 ABAP内存 内部会话之间的数据共享 只有在同一个窗口执行的程序才能共享内存 在每个程序里使用的内存具有ABAP内存和SAP内存 二、程序间调用 使用SUBMIT语句调用程序，调用选择界面 SUBMIT PROGRAM WITH P_1 = val1 WITH s_1 in r_1 VI
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
《一脸懵逼学习Hadoop-HA机制（以及HA机制的配置文件，测试）》文章介绍了Hadoop-HA机制，包括两个NameNode节点、Standby状态以及元数据共享存储等问题。文章还介绍了如何避免状态切换时的脑裂现象，以及Hadoop分布式集群HA模式的部署方法。
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
私有云项目中，将面临选择存储方案，在业内常见有四种方案，也相应针对四种不同的应用场景。我们从简单到复杂，为大家再次介绍一下。
最新Gartner全球主存储魔力象限报告《Magic Quadrant for Primary Storage, 2022》中，华为存储再次成为唯一入选领导者象限的中国存储厂商，并且在2021年基准上大幅进步，战略（愿景）完整性和执行能力两方面均显著提升。
分布式测控系统通常由多个子系统组成，他们之间协调工作，共同完成测控任务，分布式测控系统可缓解单机测控系统的负担。随着测控技术的日益发展和成熟，现代工程试验，尤其是大型军工试验中，需要测试、控制的项目种类越来越多，对各种测控项目的实时性、同步性和测控精度等都提出了更高的要求。
日志领域是 ES 最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
日前，第11届PostgreSQL中国技术大会圆满落幕，大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相，分别对腾讯云PostgreSQL系列产品技术亮点和创新实践案例进行了深入解读，针对TDSQL-C PostreSQL高可用特性、TDSQL-A发展历程、技术架构等做出了详细介绍。 会上腾讯云数据库开源产品TDSQL PostgreSQL版（开源代号Tbase）再次公布升级：分区表能力增强，分区剪枝性能提升30%，分布区表关联查询性能（Join）提升超十倍。此外，异地多活易用性增强、分布式死锁自动检测并解锁功能上线
日志领域是Elasticsearch（ES）最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置全局变量，在程序运行时过程中均可操作该变量，用户信号传递，数据传输。 线程间通信 线程间通信也是采用全局变量方式，通常线程库会提供一套完善的API供用户使用，它可以实现共
笔者将《unix环境高级编程》主要内容总结为三篇：文件篇，进程篇，高级io和进程间通信三大板块。本文是unix环境高级编程系列文章第三篇：高级IO和进程间通信篇。该篇主要包括：
同样，在数据中心多年的发展历程中，计算与存储也经历了多次分分合合。从大型机的计算与存储紧耦合，到小型机经典的IOE存算分离架构，再到随云兴起的超融合让存算再次融合，计算与存储宛如一对多年的CP，时而亲密无间，时而又若即若离。
每一个 Applet 都是 java.applet.Applet 类的子类，基础的 Applet 类提供了供衍生类调用的方法,以此来得到浏览器上下文的信息和服务。
Kubernetes的卷是pod的一个组成部分，因此像容器一样在pod的规范中就定义了。它们不是独立的Kubernetes对象，也不能单独创建或删除。pod中的所有容器都可以使用卷，但必须先将它挂载在每个需要访问它的容器中。在每个容器中，都可以在其文件系统的任意位置挂载卷。
共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存，顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存，共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中，所有的进程都可以访问共享内存中的地址。如果某个进程向共享内存写入数据，所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程。
我常用ISCSI配置共享存储的软件：Openfiler 和 StarWind，本文主要讲解的是 StarWind 软件。
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化，不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时，也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止，从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪，将会给企事业机构带来巨大的经济损失，而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉，导致客户对企事业机构失去信任，从而带来致命的危害。
之前讲过一篇文章 一步步教你Linux7安装Oracle RAC（11GR2版本） 教大家如何安装 Oracle RAC。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
谈到虚拟化，在云计算中有计算、存储、网络、安全四大虚拟化，而在存储虚拟中一般提得比计算虚拟化少。今天我们就来谈谈在公有云、私有云中的存储虚拟化是怎么做的。
轻量对象存储 Lighthouse-COS 是腾讯云专为中小企业开发者打造的轻量级数据存储服务，适用于云端网站、小程序、课堂演示、云盘/图床等场景下的数据存储和处理任务。针对图像、音视频等对象类型数据进行可视化一键管理。相比传统的对象存储服务更加开箱即用，提供专属打包式套餐，为您提供高性价比、极简但不减料的轻量存储体验。
EmptyDir是最基础的Volume类型，一个EmptyDir就是Host上的一个空目录。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
1. 概览 本文记录经典的IPC：pipes, FIFOs, message queues, semaphores, and shared memory。 2. PIPES 管道是UNIX系统IPC的最古老形式，并且所有的UNIX系统都提供此通信机制。但管道有两个局限性： 历史上，它们是半双工的，现在某些系统提供全双工管道。 它们只能在共有祖先的进程间使用。通常，一个管道由一个进程创建，然后该进程调用fork，此后父进程与子进程之间就可以使用管道通讯。 管道由pipe创建。 #include <unistd
LVS是Linux Virtual Server的简称，也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目，目前已经是Linux标准内核的一部分，但在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块。
在Hadoop 中，NameNode 所处的位置是非常重要的，整个HDFS文件系统的元数据信息都由NameNode 来管理，NameNode的可用性直接决定了Hadoop 的可用性，一旦NameNode进程不能工作了，就会影响整个集群的正常使用。
对于静态迁移，你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照，然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机，然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中，使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
TASKCTL本身无数据库，无任何第三方中间件，整个产品信息均在一个文件目录下。因此，通过共享存储，连接两个不同应用环境，即可达到信息共享的目的。TASKCTL在信息共享的基础上，通过一定可靠的检测技术，保证两个主备环境的实例启停的自动切换，从而达到服务高可靠的目的。
管道是Unix系统IPC最古老的方式。管道有下列两种局限性： （1） 历史上，它们是半双工的（即数据只能在一个方向上流动）。 （2） 它们只能在具有公共祖先的进程之间使用。通常，一个管道由一个进程创建，然后该进程调用fork，此后父子进程就可以应用该管道
这里介绍LVS集群的通用体系结构，设计原则和相应特点；LVS集群应用于建立可伸缩的Web，Media，Cache和Mail等网络服务。
共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存（Cache）。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信，实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ，由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务，它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC，镜像远程复制（同步），AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文和英文，深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦，贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下， Harbor 项目推出以来，在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
导语 | 分析型数据仓库经历了共享存储、无共享MPP、SQL-on-Hadoop几代架构的演进，随着云计算的普及，传统的数据仓库架构在资源弹性，成本等方面已经很难适应云原生的要求。本文由偶数科技 CEO，腾讯云TVP 常雷在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《新一代云原生数据仓库的应用》演讲分享整理而成，为大家详细剖析新一代云原生数据仓库的架构、原理和实现技术，以及如何充分应用云原生数据仓库的特点来实现云上大数据应用。 点击可观看精彩演讲视频
Pod 是 Kubernetes 的基本操作单元，也是应用运行的载体，包含一个或多个密切相关的容器。整个 Kubernetes 系统都是围绕着 Pod 展开的，比如如何运行 Pod、如何保证 Pod 的数量，如何访问 Pod 等。
NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问。为了提高HDFS的高可用性，在 Hadoop2.0 中，HDFS NameNode支持了高可用架构，如下图。
为了传送大量信息，在存储器中划出一块共享存储区，进程可通过对共享存储区进行读或写来实现通信，属于高级通信方式。
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