Apache的属性的javadocs表示如下：
此数据区域定义的最大内存</e
浏览 8提问于2022-11-26得票数 0
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我正在考虑在GPU上处理数据的可能性，这对GPU内存来说太大了，我有几个问题。如果我正确地理解了这一点，使用映射内存，数据驻留在主内存中，并且只有在访问时才被传输到GPU，所以分配给GPU内存不应该是一个问题。
UVA类似于映射内存，但是数据可以存储在CPU和GPU内存中。但是GPU是否有可能在满有自己的数据的同时访问主内存(就像映射内存一样)？在这种情况下会发生内存</e
浏览 3提问于2017-09-20得票数 2
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我的问题如下：
我mmap(内存映射)一个文件到虚拟内存空间。当我第一次使用指针访问文件的第一个字节时，操作系统将尝试访问内存中的数据，但它将失败并引发页面故障，因为数据现在不在内存中。因此，操作系统将把数据从磁盘交换到内存中。最后我的访问会成功的。(问题来了)当我修改数据(内存中)并将其写回磁盘文件时，我如何才能将物理内存释放给其他人使用，而保留虚拟内存，以便根据需要将数
浏览 3提问于2016-04-26得票数 0
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在CUDA中，与主机上通过malloc分配的默认内存相比，我们可以使用固定内存更有效地将数据从主机复制到GPU。但是，有两种类型的固定内存：默认固定内存和零拷贝固定内存。默认的固定内存将数据从主机复制到GPU的速度是正常传输速度的两倍，因此绝对有一个优势(只要我们有足够的主机内存来锁定页面)。在不同版本的固定内存中，即零拷贝内存中，我们不需要将数据从主机完全复制到GPU的DRAM。
浏览 7提问于2011-03-06得票数 41
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cudaMemcpyAsync ( void* dst, const void* src, size_t count, cudaMemcpyKind kind, cudaStream_t stream = 0 )
从GPU内存从CPU内存复制数据。如果使用memcpy()将数据从CPU内存复制到持久内存，则需要显式调用刷新操作(例如。确保数据从CPU缓存中刷新。在使用cudaMemcpyAsync()将GPU内存复制到持久内存时，是否
浏览 28提问于2022-01-08得票数 2
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堆内存是如何表示的？
、、、
根据问题，我或多或少对堆栈内存和堆内存有所了解。然而，另一个问题浮现在脑海中：
我读过的大多数资料都描述了堆栈内存是由内存中的实际堆栈数据结构表示的。堆内存也是一样的吗？堆内存是否由最小/最大堆数据结构表示/抽象？如果不是，那么使用什么数据结构来实现堆内存？
浏览 0提问于2014-04-10得票数 0
如果我使用的是一个由4个节点组成的集群，每个节点都有4GB的RAM，那么总的RAM内存是16 GB。我必须将20 GB的数据存储在一个表中。那么内存中的数据库将如何容纳这些数据呢？我在某个地方读到数据是在RAM和磁盘之间交换的，但是它不会使数据访问速度变慢。请解释一下
浏览 14提问于2015-03-25得票数 1
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我正在开发一个MSP430项目，我正在使用IAR嵌入式工作台来验证内存使用情况。下面的打印说明了编译器提供的信息：我的疑问是:数据内存和常量内存有什么区别？数据内存中的+2绝对值是多少？
浏览 1提问于2018-12-30得票数 0
目前，我正在通过共享内存键访问共享内存中的大量结构数据。用于预定义的数据元素结构(例如，某些20000+)的内存最初是在共享内存中创建的，然后由同一系统上的应用程序使用共享内存键来使用。Hazelcast是否提供任何内置API或数据结构，以方便访问和维护这些数据，比使用当前共享内存结构更有效？请注意，我正在尝试使用C++版本的Hazelcast库的程序，我将运行在单一的系统上，所有其他应用程序访问共享内存</
浏览 2提问于2017-02-22得票数 0
我有一些脚本可以将大量数据加载到内存中。我想知道数据存储在内存中的效率。所以，我想知道在我加载数据之前和加载数据之后，python使用了多少内存。我还想知道，这是不是可以检查复杂对象的内存使用情况。假设我有一个嵌套的字典，里面有不同类型的数据。我如何知道这个字典中的所有数据使用了多少内存。谢谢，亚历克斯
浏览 0提问于2010-11-11得票数 3
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共享内存-需要同步
、、、
我看到了一个项目，其中进程之间的通信使用共享内存(例如，在Windows下使用::CreateFileMapping )，每次进程想通知共享内存中有一些数据可用时，使用命名事件的同步机制通知相关方共享内存的内容发生了变化我感到关切的是，在读取新信息的过程中，没有适当的内存栅栏，使其知道必须使数据的副本失效，并在由生产者进程“发布”后从主内存读取数据。
您知道如何在Windows上使用共享内存来实现这一点吗？编辑只是想添加，在创建文件映
浏览 2提问于2012-04-16得票数 6
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数据库似乎可以分为关系数据库，也称为SQL数据库和NoSQL数据库。我的问题是，内存中的数据库在哪里适合这张图片？我只发现内存中的数据库使用主内存作为数据存储而不是磁盘存储。关系数据库和NoSQL数据库都能使用这种内存中的技术吗？
谢谢！
浏览 0提问于2019-07-28得票数 2
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因此，我知道数组使用连续内存地址上的块将数据存储到内存中，列表使用静态数组，当数据被追加到列表时，如果没有空间，则在内存中的其他地方创建一个新的静态数组，这样就可以存储更多的数据。我的问题是，二叉树如何使用内存来存储数据？每个节点是否是指向另外两个内存位置的内存位置，elsewhere...not必然是相邻位置？或者，它们是否存储在连续的内存块中，类似于静态数组或动态列表？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
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目前，我的DB2 10.5正在使用40 GB的可用内存，所有这些内存都被大小为4K的缓冲池所使用。你能帮我找出以下要求吗？识别热数据可用内存和
什么事务查询使用更多内存。
浏览 1提问于2018-12-30得票数 1
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如果使用mmap()将文件映射到虚拟内存，并从该文件请求数据，则会将数据中的内核页面映射到内存。这实际上如何影响一个人创建对象的方式？如果通常使用alloc/init创建对象，则分配内存块并初始化对象。但是，如果数据驻留在mmap文件的虚拟内存中呢?需要在对象上调用alloc吗?分配给对象的内存是否会被虚拟内存中的数据填满?还是跳过alloc调用，直接传递指向虚拟内存中数据</em
浏览 0提问于2012-04-05得票数 3
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在PCIe接口中，使用TLP数据包在设备之间传输数据。在内存映射配置中，如果软件想要向设备发送数据，则必须将数据写入到预定义的内存位置，该位置将映射到此特定设备。
何时创建TLP数据包？数据是存储在内存中，而设备必须使用TLP数据包“获取”数据(例如内存读取)，还是CPU的MMU自动检测到这是映射的内存区域，并自动“将”数据“转换”为TLP<em
浏览 3提问于2018-11-18得票数 2
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在阅读了一些在线论坛和堆叠溢出问题之后，我所理解的是：如果我的理解是正确的，那么如果groupBy操作需要的不仅仅是10GB执行内存，就必须将数据泄漏到磁盘。假设一个groupBy操作需要12GB内存，因为驱动程序内存被设置为10GB，它必须
浏览 3提问于2019-06-25得票数 4
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我有很多静态数据(即只读数据，而不是事务性数据)，每隔几天只更新一次。我希望能够比查询数据库(索引表)更快地处理内存中数据的搜索。
我是否可以采用某种“方法”来设计这些内存<
浏览 5提问于2015-06-16得票数 1
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