图2:厦烟人的乐享社区 厦烟公司党建工作部负责人汤圣楠说：“数据好看不是最重要的，能够解决问题对企业来说才是关键。”...“不要小看知识库，虽然说到底只是文件夹，但体现的是运营思路。”社区超级管理员贺根伟有这样的心得。
今年大佬们有许多话题，但不难发现，人工智能在今年被提及的次数多了不少，不只是押注人工智能的百度CEO李彦宏继续将主题放在人工智能上，华为终端CEO余承东也表示华为接下来会重点投入人工智能，“这是改变人类信息化时代最重要的领域...不过，马化腾在乌镇互联网大会还是有表态的：“人工智能只是一个新技术和工具，它会结合在所有领域，通过大数据，提升各个行业发展，绝对不会因为人工智能来了，移动互联网就毁掉了。”...来自我比较认可的QuestMobile的数据显示， 10月的MAU前三分别为腾讯新闻2.16亿、今日头条1.59亿，天天快报8870万。...今日头条、天天快报和一点资讯的特色均是基于人工智能技术，结合内容和用户大数据进行个性化分发，迎合了碎片化阅读时代用户刷资讯的需求，同时解决了信息大爆炸时代的过载问题。...人工智能只是锦上添花，难以成主角 现在去讨论机器是否会取代人，有些杞人忧天，正如马云所言，机器过去是人类的工具，以后是人类的伙伴，但它永远都无法具备人类才有的情绪、感情、创意，以及生命的原始驱动力。
数据正在成为比石油还昂贵的财富。你的数据通过整合和分析，可以被安排更为精确的广告投放，驱使你去消费。 ?...APP过度索取隐私权限、开发统计分析的各种算法、构建用户画像、进而数据开发和利用，这种商业模式已经不算新鲜了。...但其实这只是用户大数据泄露早年间的玩法了，如今你的思想，你的行为，你的判断，可能都被大数据分析所操控，而你却不自知。 01 信息茧房 前段时间，大家讨伐今日头条，就是因为「信息茧房」。...而且消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，维权举证也确实存在困难。 ? 当然没有大数据分析之前，大规模的价格歧视是很难做到的。...所以，千万不要轻视个人信息泄露和大数据分析。无数数据汇聚网络，精妙的算法对数据信息进行重组，你看到的都是他们希望你看到的。
二、技术取东西全场景应用体系的构建 为了打破“数据孤岛”，让数据在实际应用中创造更多的价值，首先要实现以上的打通，其次，通过自动化、智能化的手段进行数据采集、导入与融合；最终，利用新技术对数据进行科学分析...自动分析，例如利用云产品、AI等，做智能分析行为。 三、建立用户数据平台，有效利用碎片化的数据资产 数据整合依旧要利用平台工具，做最有效的数据容器。...四、建立可掌控的一体化用户数据管理平台 最后一步，是帮助企业完整的建立数据闭环，实现深度的用户洞察分析。...3）用户体验提升：将所有用户触点中的数据放到统一的试图，识别用户所处的生命周期，通过个性化的接触与定点推送，提升用户体验，延长生命周期 4）营销效果分析，实现数据决策：时间分析、客户路径分析、关键节点分析...、互动与流失的动因分析
好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 ? 我的数据从业历程是从咨询公司切入，那里有稍微学术点的指标体系和方法论。然后在数据服务公司应用，那里有比较成熟的数据采集实现技术。...不懂业务，分析就仅仅只是提数 借用下大数据的梗，“数据分析要懂业务”这句话就像“Teenage Sex”——人人都在谈论，但没谁知道究竟怎么叫懂业务，人人都觉得别人都懂，所以人人都觉得自己懂业务。...否则，分析就仅仅只能是提数。 2. 回归本质，数据才能为业务赋能 引用下百度百科的解释，“数据就是数值，他是我们通过观察、实验或计算得出的结果。...数据有很多种，最简单的就是数字”数据的本质是数值，只是属于结果而已，要想改变结果，只能去寻找因，从因上做改变，才能引起数变。...好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的，上图是根据资料以及自己的理解进行的归纳提炼—数据应用的三层价值模型&数据人员能力成长体系，耐得住寂寞，才能守得住繁华，在数据分析这个道路，我们一起梦想与前行
好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 我的数据从业历程是从咨询公司切入，那里有稍微学术点的指标体系和方法论。然后在数据服务公司应用，那里有比较成熟的数据采集实现技术。...不懂业务，分析就仅仅只是提数 借用下大数据的梗，“数据分析要懂业务”这句话就像“Teenage Sex”——人人都在谈论，但没谁知道究竟怎么叫懂业务，人人都觉得别人都懂，所以人人都觉得自己懂业务。...否则，分析就仅仅只能是提数。 2. 回归本质，数据才能为业务赋能 引用下百度百科的解释，“数据就是数值，他是我们通过观察、实验或计算得出的结果。...数据有很多种，最简单的就是数字”数据的本质是数值，只是属于结果而已，要想改变结果，只能去寻找因，从因上做改变，才能引起数变。...好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的，上图是根据资料以及自己的理解进行的归纳提炼—数据应用的三层价值模型&数据人员能力成长体系，耐得住寂寞，才能守得住繁华，在数据分析这个道路，我们一起梦想与前行
大数据通常都拥有海量的数据存储。 仅根据2013年的统计，互联网搜索巨头百度已拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。...诸如此类的用户行为数据属于非结构化数据，很难用关系型数据库存储。因此诸多No-SQL数据库（例如 HBase）成为了存储大数据的更好选择。 ? ? ?...以大数据作为机器学习的训练集，从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。 典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通过大量围棋棋局的学习，最终拥有了打败围棋世界冠军的能力。 商业分析： ?...不仅如此，LinkedIn还通过大量求职者和招聘方的信息，分析出哪些公司正在迅速扩张，哪些公司正在流失人才，哪些公司之间正在展开人才市场的争夺。 这些对于客户公司来说，都是无价之宝。 犯罪预测： ?...这里所介绍的相关知识，只是作者对于大数据领域的浅层次理解。
个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理，然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势，而要完成大数据实时推荐，只是实时统计显然是不够的，我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...CB算法：通过分析用户的实时行为数据，更新计算用户和不同物品间的内容相似度，以对用户进行推荐。...算法处理层，是系统的主体部分，负责对数据进行分析处理，实现相关推荐算法的计算，将算法结果传入下一层。...：记录了用户的行为，是系统主要要分析的数据。
下面我们就来看看数字化和算法化会给传统的支付模式带来的变化：在数据集之上进行分析只是第一步，要完成算法化流程，还需要使用机器学习与人工智能创建新的数据。 算法将如何改变支付行业？...算法化 当我们讨论算法化时，我们讨论的是使用存储在数据库中的数字化标记数据和自动化程序分析用户并根据结果进一步反馈给用户有价值信息的过程。 大多数公司已经完成了上述的过程，但这只是进入算法化的第一步。...当可以使用数据集（N）来分析用户信息并反馈时，下一步则是使用机器学习与人工智能来创建一个自身能提供新数据集并完成算法化循环的新流程（N=N+1）。...这个问题使我们思考技术落地的问题和金融科技成功的秘密，金融科技快速发展是由于大数据分析，区块链，机器学习或人工智能？ 金融科技正在试图对全部门进行数字化。...通过分析用户数据，BizBot可以自动完成那些费时的流程，从而提供宝贵的资源以提高生产力并减少工作量。 谁是他们的用户？他们如何影响和改变世界？
但是对于分析性业务（OLAP）这种经常对表中某些列进行查询计算的负载，行存储会将不相关的列数据读入内存中，导致性能欠佳。...Effective Storage Engine 混合负载 混合负载设计背景 在分析性数据库的使用场景中，除去分析型业务常见的大数据量批量导入操作（bulkload）之外，数据库也常常会承接来自用户应用逻辑...同时，在部分客户的应用场景中，用户逻辑会针对特定数据/近期数据/部分热数据进行类交易型的调用与处理，包括频繁的增删改；在完成相关业务后，又希望针对这部分数据或针对全部历史数据进行进一步的BI分析。...后续按照用户配置或通过用户主动执行，用户可以按照自己的应用逻辑将Stash表数据合并入registry/silo的存储模式中，获得更好的分析性业务负载性能。...Stash表的“自动沉降“ —— Auto Stashmerge 为了保证表中数据能够借助高效存储组织结构以及各类优化对应用提供优秀的分析性业务负载性能，Estore存储引擎在数据库实例中实现并封装了
文本挖掘告诉你》和《大数据助力东北小吃铺满血复活》发表之后，许多读者表示对其中的“购物篮分析”很感兴趣，希望我们能多做介绍。...亚马逊将读者购买的所有书籍视作一个购物篮，分析篮子中某几本书同时出现的概率，比如买了《数据挖掘》之后再购买《R语言编程艺术》的条件概率和置信度等，然后据此向你推荐其他书籍，希望达到交叉销售的目的： ?...你肯定听说过著名的“啤酒与尿布”吧——“购物篮分析”正是得名于一个相关的经典实例：超市对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，可以发现顾客的购买习惯，例如，购买产品X的同时也购买产品Y，于是，超市就可以调整货架的布局...事情的真相是，远在1992年，Teradata公司的一个团队针对某家连锁超市做了一次类似的购物数据分析，得出结论：下午5点至7点间，人们有同时购买啤酒和尿布的倾向。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。 大数据 我们将为大家提供与大数据相关的最新技术和资讯。
1- 作业链接 不正常的illumina芯片数据如果使用lumi包的lumiR.batch函数读取会失败 (qq.com) 《不正常的illumina芯片数据如果使用lumi包的lumiR.batch函数读取会失败...》 2- 作业内容 表达量矩阵箱线图如下： 小结： 1- 先获得这两个数据集，两个表达量矩阵分别差异分析，富集分析，比较差异富集分析结果的差异 2- 差异结果，画散点图和韦恩图画结果 3- 富集结果...class(gset) #查看数据类型 length(gset) # class(gset[[1]]) gset # 因为这个GEO数据集只有一个GPL平台，所以下载到的是一个含有一个元素的list...差异分析代码：修改load的数据就可以换组，不重复演示 # 差异分析 rm(list = ls()) load(file="ids_group.Rdata") load(file="1_main_1....logFC值明显存在差异 down组图：基因有重合 两组数据的LogFC和大小排名看来并不完全相同 5- 富集分析的GSEA热图 代码： # GSEA富集分析 rm(list = ls()) load
6月16日消息，在大数据营销大行其道的背景下，国内领先的跨境整合数字营销服务专家深诺互动(SinoInteractive)相关负责人有些不同的看法，他们认为海外大数据营销的转化效果无法一蹴而就，单靠Facebook...根据深诺互动(SinoInteractive)的观点，首先，不同媒体能提供的用户数据不一样;其次，商家在不同营销阶段对数据的需求不同，也就是说，每个阶段要配备符合数据要求的媒体;最后呈现的效果是，Facebook...深诺互动(SinoInteractive)将平台上获取海量数据这些数据分为三种：基础类数据，即所有和互联网相关的数据，包括网络、位置、设备，几乎所有的互联网媒体都可以轻松获取;行为和兴趣的数据，即对什么内容比较感兴趣...，如浏览过什么内容，订阅过什么内容，搜索过什么内容，不同的互联网媒体可以获取不同的该类数据;身份数据，即年龄、性格、职业、朋友关系、婚姻状态，比较精准的身份数据仅有部分互联网媒体可以精准获取。...“在一般认知范围里，转化度比较高的手段有品牌词搜索和再营销(通过大数据的方式对所有访问过店铺的用户进行再次销售)两种。然而，做大数据营销若只局限于单一媒体则很难把握整体。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 因为经营不善，中昌大数据股份有限公司（以下简称“中昌数据”）已被实施退市风险警示，1月3日，中昌数据发布公告称收到两位债权人的《...但同日中昌数据也发布了来自上海证券交易所的问询函。 通过债务豁免只是财技保壳的一种方式，这种行为能否将中昌数据从泥淖中拉出来还需静观时变，但中昌数据要想改写自身命运，唯有改善自身的可持续经营能力。...三盛宏业为保障中昌数据的持续经营，全额免除上海钰昌人民币3.30亿元的债务及利息，同时免除中昌数据对上述债务的担保责任。 对此，上海证券交易所对中昌数据的债权转让和债务豁免相关事项进行了问询。...至今，中昌数据已成功转型为名副其实的大数据公司，主要提供数字营销软件和相关服务。...如今，大数据领域，不少新锐公司发展迅速，获得了巨大的市场，中昌数据面临越来越激烈的市场竞争。为了保壳，中昌数据也是好一番折腾，此次的债务豁免便是其举动之一。
人工智能涵盖了基础设施平台、大数据获取、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域，未来，人工智能是必要占据科技发展的主流。 人类与人工智能的博弈，早在几年前就开始讨论了。...马云：人工智能只是程序和数据，不足为惧 最近，马云在接受泰国某电台专访中表示，人工智能只是些程序是数据，而人类有心有创造力，不足为惧。...对此，网友们也是意见纷纷，有人认为马云并不懂人工智能，人工智能的确是数据和程序，问题是人类本身也就是数据和程序组成；不过也有人觉得，人是具有主观能动性的高级动物，短期看来，机器人的确没有“心”，要想完全取代人类
对于金融和互联网的业务经营、数据建模、运营分析和风险管理，她拥有着非常丰富的实战经验。...“在这个过程中，他们常用的分析方法在绝大多数情况下并不涉及复杂算法和数学模型，很多运营指标也只是基本的加减乘除，但这完全不妨碍优秀的运营人员利用数据去解决转化的问题。”...2 数据是锦上添花，而不是救命稻草 尤其是在数字化愈演愈烈的当下，市场上不乏打着“数字化转型”的旗号贩卖焦虑者，也不缺把“数字化”当作救命稻草，或者拿着锤子到处找钉子的企业。...晋梅解释道，“成就 Capital One 的肯定不是所谓的‘大数据风控’，Capital One 也没有什么秘密武器，只是一直遵循着‘提出问题、分析问题、解决问题’的结构性思维方式，让数据恰如其分地发挥价值罢了...晋梅告诉 InfoQ 记者，很多企业尤其是技术人员在推动数字化的过程中，经常把自己局限在第三步，没有考虑具体问题和具体场景的全貌，只是接受一个笼统的需求、确认下字段的口径就开始做分析和模型，最后往往不能提供业务用得上
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016...中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。...下面就用简短的篇幅介绍Excel中的“数据查询”功能。如图1所示，在“数据”选项卡下面单击“新建查询”下拉菜单，就能看到Excel提供的数据获取抓手非常丰富。...在工作中，作者会根据分析需求，先用查询工具将各个来源的表连接成一个主表；然后由这个主表做透视表和数据透视图，数据透视表的数据源就是引用整张表对象，而不是一个区域。这样能实现数据报表的半自动化。...直接单击“加载”按钮，数据就会出现在我们的Excel工作表中。 ? 图11 从Web端建立数据查询 ?
写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一，一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户， 完成关键的冷启动，还能用来打败对手；个人可以利用爬虫技术获得被动收入，俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。 ?...定义下爬虫技术 为了抓数据所运用的模拟登录、模拟账号、养IP/账号池、抓包分析、模拟用户访问等技术手段，我们称为爬虫技术。...这里面的技术点就是维护多账号模拟登录微博，自动搜索，抓包分析私信的各种参数填充，控制频率等。 说到这里了，就再啰嗦一点。 ?...技术同事给我说运营天天让他写自动发帖，模拟对方网站请求功能，而且不稳定，天天让他改，他觉得没技术含量，想辞职，他立刻批准了，在他眼里他只看到对自己有没有好处，在我眼里我看到是对公司有没有好处，做这些事情从统计数据来看对公司的流量和订单很有帮助...自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、人工智能、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。 送给每一位python的小伙伴！
这背后的功劳，还得是大数据。那么，大数据改变了我们哪些传统思维 这些思维又是如何改变着我们周围的生活 本文J就这些问题进行分析。...国内电商在精准营销方面走的也比较靠前，尤其是阿里巴巴，不管是客户的管理，还是店铺分析，都会有大量的数据作为支撑，这就给了商家最直观、最科学的销售建议。...对于销售企业来说，大数据分析，给了决策者更多信心，也让他们的决策更有依据。传统的依靠经验进行的销售，因为有了数据分析结果的支撑，更加有理有据，同时，从结果中找到新的机会。...医疗：从有病看病到健康管理 大数据在医疗行业的应用，给整个行业带来了生机，也让大数据分析大放光彩。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。...根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
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