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什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一可视化埋点：采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。

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开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）

进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...核心功能数据采集: 支持网页、小程序、IOS、Android等多端数据采集流量概览：提供流量渠道、设备、地域、访客类型多维度分析用户画像：解析用户唯一ID，定位追踪用户全生命周期画像数据下载：支持各项汇总数据...统计展示【clklog-ui】：基于 vue-element-admin 实现的统计分析数据界面展示。...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues

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数据采集与埋点

如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....可视化埋点(全埋点/无埋点) : 全埋点类似于前端埋点,不同的是,全埋点通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....,还有一个方法是导入辅助工具,为了减少系统耦合性,我们还可采集日志,数据库的方式生成数据,然后对数据进行转换,通过实时或批量工具完成数据导入....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较...为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集

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数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

第二种：第三方统计工具，如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。如果你的数据来自第二种，那你使用的工具也应该是第三方统计工具，后续没啥数据产品了，好好用这些产品吧。...目前，国内的主要第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台的代码埋点方案。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动

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前端工程实践之数据埋点分析系统（一）

系统概览数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？最终又将如何展示呢？首先我们看下系统结构。...数据可视化平台：汇总展示详细数据，支持自定义，打通业务； Chrome插件工具：在页面上直观展示坑位数据，提供场景更友好的数据可视化服务；其基本协作流程是，用户进入平台任意一个已埋点的 Web 页面，...系统概览.png 数据采集数据采集一般分为以下三种：无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据，任何操作行为都会被上传。...数据量大，“噪音”多；可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；由于对数据的准确度要求较高...案例流程.png 我们在上述的三个页面中会采集的数据有以下三种：页面进入/离开自动埋点按钮点击埋点链接点击埋点 ?

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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

01 数据埋点流程数据埋点是数据治理流程中重要的一环，是一项多部门协作共同完成的工作，数据分析师在这个流程当中承担着重要的角色。...我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...当然，这只是一些初步的埋点方案，想要让埋点指标变得“准”而“全”当然还需要另外一些方法实现，比如用户路径之类的。...02 六个步骤实现数据埋点设计数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。

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uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点

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数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

作为数据分析师或者是即将转行数据分析的你，有必要系统地了解下从用户行为到用户数据的整个流程，为之后数据埋点的工作做一个简单的铺垫。...所以数据埋点无论是对于数据分析师来说还是对于企业来说都极其重要，数据埋点埋得好能够方便分析师们分析业务问题快速得出结论，同时辅助业务进行决策，以实现业务KPI，形成闭环。 ?...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端埋点又可以视其自动化程度，分为代码埋点（手动埋点）、全埋点(无埋点或全自动媒体)以及可视化埋点。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！

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Js埋点与流量分析

页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处： 1、提高网站的转化率根据页面埋点可得到一些重要信息，它告诉你用户对网站的反应，以及如何提高网站流量、改进网站性能，了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持...一个简单的示例，js埋点收集页面浏览记录，用于ip，pv，uv分析： js代码： if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)...，这里我直接保存数据库了 return null; } 原始数据如下： ?...收集到了用户行为数据，我们后续就可以做很多事情了。。。。。

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游戏数据埋点二三事

什么是数据埋点数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。...游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架可视化埋点游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异无埋点游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的

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游戏数据埋点二三事

主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。数据埋点概述 1. 什么是数据埋点数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。...游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。 ? 数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架可视化埋点游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异无埋点游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的

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知乎数据埋点方案

在数据平台组成立之初就研发了全端埋点 SDK 和日志的接收服务。在有了埋点 SDK 之后，数据平台组开始在公司推广埋点工作，在早期是埋点的推动方和设计者，使得公司基本具备了打点的能力。...意愿为了快速推进业务的埋点，数据平台组招聘了埋点设计人员来设计全公司的打点。...以下是业务几个和数据有关角色的主要工作内容：数据分析师和产品经理主要是数据的使用者，工作内容是发现和解决业务的问题，不断对产品进行迭代工程师对代码的细节和打点时机最为了解，但是对于数据具体的使用不见得很清晰...工具早期埋点测试只有一个能力有限的小工具，用户体验并不够好，直接将埋点测试作为客户端发版流程中的一部分只会整体降低测试工程师的效率。...知乎的数据团队在 2016 年做了一个埋点的小工具，只要输入测试设备的 id，就可以查看对应的埋点信息。

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埋点自动收集方案-路由依赖分析

我们以下面的场景为例，看一看依赖分析的重要性和必要性。通过前一篇文章，想必大家对埋点自动收集方案有了宏观且全面的了解。...点击查看《埋点自动收集方案-概述》在整个方案中，埋点的数据源很重要，而数据源与页面的对应关系又是保证数据源完整性的关键。...$log('card-click') // 埋点发送 } 这就带来一个问题：商品卡片的点击信息（埋点的数据源），既可能是首页的，也可能是个人主页的，而jsdoc搜集埋点注释时，对这种归属情况的判断无能为力...2 借助webpack工具的统计分析数据，进行二次加工实际项目中我们都是采用webpack打包工具，而它的一大特点就是会自动帮开发者做依赖分析（独立的enhanced-resolve库）。...在埋点自动收集项目中，这份依赖关系数据交由jsdoc处理，就可以完成所有埋点信息与页面的映射关系。 one more thing webpack5，它来了，它带着持久化缓存策略来了。

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《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...数据开发：根据产品输出的埋点转化文档，进行埋点设计，具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等，对埋点的准确性负责。...数据测试：根据业务开发的上报，通过测试用例抓包的方式验证数据的上报是否和埋点设计的一致，验证一致后发起埋点验收报告。...数据测试发起埋点验收报告的时候，上报数据要经过筛选，只核验本次埋点设计改动的地方，并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来，可以极大的加快数据验收的进度。

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《七天数据埋点之旅》第七天埋点实战

在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...，设计埋点框架。...，最后给出专栏页的一个埋点设计框架样例。...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整...本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。

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《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

0x00 前言在前两篇《初识埋点》和《埋点之前》的基础上，我们应该有了对埋点的基本认识、知道了具体的开发流程。本篇在前面铺垫的基础上进入具体的埋点设计环节。...以分享为例，客户端的分享（点击开始分享、分享结果返回）要做埋点，分享出去的页面的展现和点击也要设计埋点，在设计埋点参数的时候要注意加入加密处理过的用户标示、分享来源标示等，代表一次完整的分享会话，做好跨平台之间的信息透传...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...《七天数据埋点之旅》系列文章：《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

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《七天数据埋点之旅》第四天埋点设计（下）

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...0x00 前言在上节中我们介绍了埋点设计时四种主要思维方式，本节我们挑选典型的疑难埋点场景进行埋点设计。...对于刷新流埋点我们要终端关注上报的数据信息和上报时机。...用户来回滑动也正常加入到缓存中，回滑加入缓存不去重 0x02 列表式曝光事件的处理是埋点设计中最难的部分，其中尤以上报时机和上报格式最为考研埋点设计人员的能力，下面结合给出作者的经验设计。...0x05 总结本节对埋点设计中常见的刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了埋点设计的方式，当然埋点中并不仅仅这几种方式，从统计需求出发，结合实际的场景，才是埋点设计的根本出发点。

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用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录一、概述二、数据模型三、数据格式四、架构图五、动态添加ClickHouse列六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入八、结束(附用户关联源码) 一、概述埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述二、数据模型业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...：分为全埋点和自定义事件埋点；按数据条数和时间间隔批量发送埋点收集器：一个API接口，通过nginx作负载均衡，接收到埋点后异步写入kafka；业界通用的做法是用nginx接受埋点后直接落盘，然后再通过...flume、logstash等日志采集工具采集到kafka。

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数据采集技术揭秘：手把手教你全埋点技术解决方案

导读：全埋点，也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点。...全埋点是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码，就能预先自动收集用户的所有行为数据，然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...所以，全埋点的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...本文来主要介绍 $AppClick 全埋点方案：AST，更多全埋点方案请关注《Android 全埋点解决方案》一书。 01 关键技术 1....关于作者：国内知名大数据公司神策数据出品，作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人，有近10年Android开发经验，开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。

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浅析前端数据埋点监控：用户行为与性能分析的桥梁

在数字化时代，数据是企业决策的重要依据。前端作为用户与产品交互的第一线，其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据，帮助产品团队洞察用户需求，优化用户体验，还能分析性能数据，确保产品运行的流畅性。...埋点工具当然，如今市面上涌现了许多统计工具，比如我所了解的几款，而且还有很多其他的选择，你也可以根据需要进行自行查找。...它提供了全面的数据分析功能，包括用户行为分析、广告效果分析、商品分析、公众号和直播数据分析等。一款专门服务小程序的埋点工具。...简单埋点代码使用JavaScript在前端页面上编写埋点代码，这通常涉及以下几个步骤：事件绑定、数据收集、发送数据等，这里不讨论使用第三方库或服务。我们看下：事件绑定为触发埋点的元素添加事件监听器。...总结总的来说，前端埋点技术不仅是提升用户体验和产品运行效率的利器，更是实现数据驱动决策的重要工具。

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