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数据分析图表的设计原则

对人力资源从业者来说,进行人力资源数据分析的难点是对对于一些数据分析方法的掌握,和相关的一些软件的操作,以及一些数据分析的思维,其中最基础的是数据的视觉化呈现,我们日常看到的数据都是以数字为主...,我们要做的是通过图表的形式,把这些数据进行简化,进行视觉化的呈现,今天我们来讲讲如何在EXCEL中进行图表设计和原则。...图表如果去分的话会有两种类型的图表,一种是概念类的,这种图表是通过一些SMART的图,或者一些美化过的经过设计的图,来进行视觉化的数据的展示,这种图相对于职场的数据分析来说,做图比较有难度,因为会涉及到一些专业的设计的软件...另外一种图表是资料图,这种图更多是在EXCEL的基础上,根据数据进行商业图表的设计,比如我们常规使用的 柱状图,折线图,面积图,条形图等,这些图相对来说在设计制作上比较的简单,更多是要求使用者有这种数据分析的思维...1: 简化去干扰 在我们进行数据分析图表设计的时候,图表有很多干扰的元素,比如网格,背景,颜色,数字等,我们需要遵循简化的原则,去除一切干扰我们看图表的元素,应该站在见图者的角度来进行图表的简化

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Python数据分析 | 数据可视化原则与方法

数据可视化是以图示或图形格式表示的数据,以更直观方式理解与分析数据。...[911d306e92d4f4366469a8360d8a01d5.png] 本篇内容,我们给大家介绍数据分析中关于可视化的一些核心知识,包括: 各类图形及特点 不同图形选择方法 二、各类图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则...,使用两组数据构成多个坐标点,分析坐标点的分布情况,判断两个变量之间的关联或分布趋势。...下面对这四种关系以及应用举例和对应的可视化解决方案做了简要的分析。...NumPy速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 Pandas可视化教程 Seaborn官方教程 ShowMeAI系列教程推荐 图解Python编程:从入门到精通系列教程 图解数据分析

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    数据库设计原则

    引言 本文小结了数据设计原则数据库设计对于数据库的可维护性、可扩展性至关重要,某些原则必须严格遵守; 数据库设计范式 第一范式:属性具有原子性,不可再分解,即不能表中有表; 第二范式:唯一性约束,每条记录有唯一标示...,所有的非主键字段均需依赖于主键字段; 第三范式:冗余性约束,非主键字段间不能相互依赖; 数据库设计原则 完整性: not null声明禁止插入空值; check子句限制属性域; 去冗余: 避免冗余属性...字段不可再分: 一个字段中不要出现分隔符,或者在一个字段中存储多个信息; 例如,first name和last name不要放在同一个字段中,稳定版本号和临时版本号不要放在同一个字段中; 考虑性能: 上述原则可能造成多表连接查询的情况出现...,降低性能; 如果性能成为主要矛盾,则上述原则也不绝对; 数据库命名原则 数据库的命名会直接影响到上层应用的名称,所以要和业务部门仔细讨论、慎重确定; 每个属性名在数据库中只有唯一的含义,number这个属性名可能表示电话号码或是房间号...,不能保存明文; 用is_deleted=true来表示本条记录的业务上的删除,不要在数据库中真正删除记录,或者仅仅是版本化修改,这样能防止数据丢失; 数据库性能提升方案 使用索引会大大提升查询效率,同时降低在被索引的表上

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    数据库的设计原则有哪些_数据库三原则

    数据库设计是程序开发的核心部分,标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。...SYBASE PowerDesigner 四、数据库设计的基本步骤   数据库设计的过程(六个阶段)   1.需求分析阶段    准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)    是整个设计过程的基础,...在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改   设计特点:    在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行...在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。  3. 选择键和索引(数据库逻辑设计)   键选择原则:   1) 键设计4 原则 为关联字段创建外键。   ...索引使用原则:   索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

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    分析思维框架:66法则与SQVID原则

    作者虽然对此论断不敢苟同,但书中所阐述的观察事物的方法(66法则)和剖析问题的步骤(SQVID原则)确实深深打动了作者。...你在办公室坐下,打开数据追踪软件,观察日追踪BI报表,发现昨天的活跃用户数量下降了,于是开始仔细观察数据。...你打开追踪产品加载速度的追踪数据表,发现最近三天每天的10:00~11:00的加载速率非常慢,导致了用户没有使用就退出了(为什么)。 通过第二个例子,大家一定嗅出了数据分析的味道。...其实,大部分的数据分析都是有逻辑地观察而已。只要观察得到位,基本的数据分析也就结束了。 “SQVID”这么个高大上的名字又指什么呢?...所以,以后和人讨论问题时记得带上纸和笔,记住《餐巾纸的背后》书中所介绍的两种方法,把你的分析能力和想象力用图形的方式展现出来。 本文选自《数据化运营速成手册》

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    《软件开发的201个原则》—— 一般原则、需求原则、设计原则、编码原则、测试原则、管理原则、产品原则、演变原则

    分析某些内容是否符合某种技术(例如,数据流图检查器)或原则的子集。 使软件工程中的一些工作实现自动化 (例如,编译器) 。 辅助工程师完成一些工作(例如,编辑器)。...通常用于:结构分析,转换的组成(气泡表示),数据流(箭头表示)和数据存储(两条平行线表示),以及外部实体(三角形表示)。...原则93使用最优的数据结构 数据的结构,与处理该数据的程序的结构,是密切相关的。如果你选择了正确的数据结构,算法(以及代码)将变得易于编写、阅读以及维护。...原则129 不要相信你读到的一切 一般来讲,相信特定想法的人,会搜索支持这个想法的数据,而抛弃不支持的数据。要说服处于某个位置的某人,显然会使用支持的数据,而不是不支持的数据。...原则125涉及记录、分析技术错误并从中学习。本原则用于对管理错误或者整体的技术错误进行同样的操作。在每个项目结束时,给所有的项目关键参与者3~4天的时间来分析项目中出现的每一个问题。

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    【资讯】大数据分析项目成功的五项基本原则

    根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、Active Archive和Exploration,大数据分析目前大多处于前两个模式,只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。...近日,数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口可乐、宝洁等),提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。...一旦敲定数据分析的问题对象,就可以为数据分析项目制定量化的业务目标,例如未来6-12个月将客户投诉降低2%,利润提高3%或者返券率降低5%等。...目前按大多数企业都迫切需要这样的分析带头人。 三、不要做完美主义者 不要等数据仓库一切完美后才开始数据分析。...这期间,企业完全可以手机另外十亿个数据点,应对新的业务挑战。我的建议是针对特定的业务领域手机原始数据并进行分析。把数据分析周期从数月缩短到数周。

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    数据库MySQL-设计原则

    二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql...语句:big sql、拒绝大事务:big transaction、拒绝大批量:big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间...提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效); 少用text类型(尽量使用varchar代替text字段); 3、索引类原则...; 不在索引做列运算; innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了); 不用外键(由程序保证约束); 4、sql类原则

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    数据上链的原则与方式

    实际上,我们在对传统项目进行链改的过程中,由于区块链的特殊特性,并不能作为传统数据库使用,而是要将关系数据库、区块链结合,进行业务分析,将能上链的,有必要上链的数据进行区块链上链改造。...那么到底哪些数据适合上链,哪些数据不适合上链,到底用什么方式上链? 一、哪些数据不适合直接上链 1. 大文件不直接上链。 比如视频、图片等。...有审计要求的数据上链。 比如核心数据操作日志。...真是由于这些数据的重要性,所以也带来了一种黑产:修改信用评分、删除差评等。究其原因是因为中心化数据库系统中的数据是可以被修改,可以通过系统漏洞或者行贿数据库管理员,由管理员修改了核心数据。...四、数据上链为我们带来什么安全优势 1.所有上链数据基于密码学数字签名,上链数据不可被第三方篡改,不可抵赖。

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    数据产品权限管理设计原则(一)

    权限管理几乎是每个B端产品都会涉及的功能模块,大数据时,除了让数据高效地支撑业务分析、创新应用外,数据安全管理也是重中之重,数据给业务带来再多的价值可能都抵不过一次数据安全事故,“删库跑路”的新闻时不时在互联网行业爆出...,如数据可视化平台,业务提交需求后,数据产品承接,转化成产品方案后,业务按需查看,资源特点: 内容数量可控,按照业务主题划分,菜单层级、页面内容清晰,数量可控 内容和用户匹配规则可枚举:比如经营分析报表目标是公司高管和管理层...,流量分析以产品运营为主 权限管理集中在平台侧统一分配和管控用户权限 UGC:用户基于数据部门提供平台或工具,生产出自己需要的数据内容,如创建自定义的Dashboard,创建数据表、新增ETL清洗任务,...RBAC原则 权限设计最常用的是RBAC原则,即:Role-Based Access Control),基于角色的访问控制。...结合数据产品PGC和UGC内容对权限管控的需求,以及RBAC权限设计原则的优缺点,在RBAC原则下,融入UGC内容的权限管理,就可以解决问题了。

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    数据产品PRD设计经典四原则

    企业内部的数据产品主要服务于内部的产品、运营同学,对内的B端的产品原则一般是功能先行,先能用、解决问题再说,好用、易用是更高层级的需求。...因此,多数数据产品是不配备UI、UE等设计师资源的,作为追求极致、追求美感的数据产品经理人,掌握一些基本的设计原则,产品PRD的美感上升了,产品上线效果也会更好一些。...数据产品设计过程,要重点关注一致性原则,比如相同的组件的文案描述,比如对于操作弹窗,前面页面叫确定,后面页面叫保存,新的概念引出增加额外的理解成本。...数据产品设计中,针对用户交互说明的异常提醒、必填字段与非必填字段的差异,不同操作按钮之间的对比等等,都可以利用对比原则来进行凸显差异。...但如果能够融会贯通,在数据产品设计中时刻遵守这些原则,量变引起质变,从而带来产品PRD设计美感的整体提升,不仅如此,工作总结汇报、项目复盘PPT也可以应用起来。

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    【组合数学】基本计数原则 ( 加法原则 | 乘法原则 )

    加法原则 ( 1 ) 加法原则 ( 不能叠加 的事件才能用 加法原则 | 适用于 分类选取 ) ( 2 ) 乘法法则 ( 相互独立 的 事件 才能用 乘法法则 | 适用于 分步选择 ) 2....习题解析 ( 1 ) 习题 1 ( 加法原理 ) ( 2 ) 习题 2 ( 加法原则 乘法原则 综合运用 ) ( 3 ) 习题 3 ( 乘法原则 ) 1....加法原则 ( 1 ) 加法原则 ( 不能叠加 的事件才能用 加法原则 | 适用于 分类选取 ) 加法原则 : 1.加法法则描述 : 事件 A 有 m 种 产生方式 , 事件 B 有 n...: 百位 和 十位 均为 奇数 的 偶数 有 9 \times 5 \times 5 \times 5 = 1125 个 ; ( 3 ) 各位数 都不相同 的 奇数 个数 : 逐位分析 : 1>...都 不相同的 奇数 有 5 \times 8 \times 7 \times 7 = 2240 个 ; 每一位分析的先后顺序很有讲究 , 一般先分析 条件限制比较苛刻的 选择 , 在分析 比较宽松的选择

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    设计原则(1)| 开闭原则

    这些操作都是通过「修改」来实现新功能的,不符合「开闭原则」。 如果我们要遵循「开闭原则」,必须对修改关闭,对扩展开放。...其次,「开闭原则」的定义是软件实体(模块、类、方法等)应该对扩展开放,对修改关闭。...实际编码过程中怎么遵守开闭原则? 我的理解是不需要刻意遵守。 你只需要头脑中有这个印象就行了,你需要知道的就是你的代码需要具有一定的扩展性。...所有的设计原则都只有一个最终归宿——不破坏原有代码的正常运行,方便扩展。...还是那句话,设计原则和设计模式不是金科玉律,只要适合当前需求,并具备一定弹性的设计就是好设计。要平衡代码扩展性和可读性,切勿滥用设计原则和设计模式,牺牲代码的可读性。

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    设计模式原则:开放封闭原则

    开放封闭原则 开放封闭原则表示一个软件实体(如类、模块、函数等)应该对扩展开放,对修改封闭。也就是说,一个软件实体应该在不修改原有代码的前提下,可以扩展新的功能。...开放封闭原则是设计模式的核心原则,它体现了软件的灵活性和稳定性。如果一个软件能够满足开放封闭原则,那么它就具有以下两个优点: 能够扩展已有的功能,满足新的需求,具有很强的适应性和灵活性。...{ throw new IllegalArgumentException("Invalid expression"); } } } 这个类违反了开放封闭原则...为了遵循开放封闭原则,我们应该将 Calculator 类设计成一个抽象类,并定义一个抽象方法 calculate()。

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