我试图从恐怖事件的文本数据中提取一些特性来创建一个数据集。使用名称实体识别,我已经成功地提取了名称、位置、组织等特征,现在我想提取与事件相关的成员数量。
The 2008 Mumbai attacks (also referred to as 26/11) were a series of terrorist attacks that took place in
November 2008, when 10 members of Lashkar-e-Taiba, a terrorist organization based in Pakistan,
carried out 12 coordin
昨天晚上,出于好奇,我开始对sklearn kmeans进行修改,目的是将用户聚成几个组,看看我可以派生出什么样的用户组。当涉及到绘制结果时,我迷失了方向,因为大多数例子都有很好的(x,y)坐标。例如,虹膜数据集有踏板宽度和踏板长度。从我的实验来看,我似乎没有任何表现得很好的东西。这个假设正确吗?有没有人有他们能提供的提示、指点、学习资源?
import pandas as pd
import pprint
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn.preprocessing impo
我正在Windows 10上运行Netbeans IDE 8.1,我的应用程序(697 kb)运行良好,直到MarketData3.java文件增长到404 kb,再添加一行代码(甚至一个简单的打印语句)到MarketData3.java文件。添加代码后,我会得到以下异常,因为MarketData3类文件不是在成功编译后创建的。这个异常发生在ReadYahooStockPricess.startChart中,它创建了一个MarketData3实例,但是MarketData3类不是在保存/编译时或在运行时创建的,这会导致以下异常。
Exception in thread "AWT-Eve
我在找一个很好的参考资料
使用Clojure进行大规模数据挖掘
我知道很多好的clojure编程书籍(Programming Clojure,Joy of Clojure,...)和很多好的数据挖掘教科书(挖掘海量数据集,管理of,...)。然而,我没有注意到有任何引用专门针对
使用Clojure进行大规模数据挖掘
“使用clojure”这一部分对我来说相当重要,原因如下:
* most theoretical analysis uses big-Oh running time, which ignores constants
* constants matter, if it ends up