功能介绍 可以查看最新的数据上传情况。 当前设备数量，最近一小时上传数据条数，以及已经上传数据中最新的的监测时间。 最近一天上传的数据条数，以及已经上传数据中最新的的监测日期。...最近一月上传的数据条数。 最近30天每天数据条数的时间趋势图。...最近30天上传数据的温度值分布 最近30天上传数据的压力值分布（可以统计0值) 掉线月汇总，以16分钟内没有新数据，作为掉线的规则，判定为掉线一次。统计所有设备的每月掉线次数。...根据小时汇总平均值和中值，中值可以避免由于个别异常数据对平均值的波动干扰 image.png image.png image.png image.png image.png
效果分析与讨论 数据集使用了八个存在离散型变量的数据集，最后的结果加权如下： 不使用交叉验证的情况： HelmertEncoder 0.9517 SumEncoder 0.9434...JamesSteinEncoder 0.8555 MEstimateEncoder 0.8189 LeaveOneOutEncoder 0.0729 下面是Kaggle上大佬们给出的一些建议，具体原因尚未分析...但是在实战中，我发现使用Xgboost处理高维稀疏的问题效果并不会很差。...对于回归问题而言，Target 与 LeaveOneOut 方法可能不会有比较好的效果。...Helmert、Sum、Backward Difference、Polynomial 在机器学习问题里的效果往往不是很好(过拟合的原因)。
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如： 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论，只是分析过程而已。...你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估，首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！ 总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。
jQuery 事件实现效果分析 jQuery 是为事件处理特别设计的。...).focus(function) 触发或将函数绑定到被选元素的获得焦点事件 $(selector).mouseover(function) 触发或将函数绑定到被选元素的鼠标悬停事件 jQuery 效果
灵活使用python的基础数据类型实现数据分析的效果
这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。...，我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析的步骤。...我们以Twitter为例，展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...，我们就可以对数据内容进行分析了。...在这个案例中，我们将从Twitter上获取@BillGates这个用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 100位的等差...
集群搜索问题 如何聚合多个节点或分片的数据生成返回结果 在对Mysql进行分库分表的时候，经常会遇到一个问题：如果查询的数据分散在多张表中，因为涉及到组合多种表的数据，将会非常麻烦；对于有些分页场景，更是一个灾难...ElasticSearch也是分布式的，当数据分散与多个节点或者分片上时，他是如何解决数据聚合问题的呢？另外，搜索基本都需要排序，如何解决排序问题呢？...假设每次返回10条记录，那么这N个分片独立执行查询以后，每个分片最多都会返回10条数据给客户端，然后客户端在进行排序返回给用户。这个过程中返回的数据量（最大是10*N）会远大于用户请求需要的数据量。...计算分值使用的词频和文档频率等信息都是基于自己分片的数据进行的，不同分片中这些数据不同，直接导致各个分片算出来的分数不具有统一参考性，影响排名准确性。...如下图所示，匹配效果最好的内容放到了返回结果的最前面。 ?
这篇文章主要分析一个Shader，从而感受shader的魅力，并学习相关shader的函数的用法。 先看Shader运行的效果： ?...frag #pragma fragmentoption ARB_precision_hint_fastest ENDCG } } FallBack Off } 下面进行分析...，step(a,x) : 0 if x<a; 1 if x =a; 比如: step(1, 1.2), 返回1; step(1, 0.8) 返回0； 2.3) 结合fmod和step可以得到一个虚线的效果...)); wave_color = fixed3(wave_width * 1.9, wave_width, wave_width * 1.5); 其中50.0是用来控制线的宽度的（数值越大，线越细），效果如下...其实写shader，很多时候都是要通过不断地效果叠加并调试来达到效果。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
集群搜索问题 如何聚合多个节点或分片的数据生成返回结果 在对Mysql进行分库分表的时候，经常会遇到一个问题：如果查询的数据分散在多张表中，因为涉及到组合多种表的数据，将会非常麻烦；对于有些分页场景，更是一个灾难...ElasticSearch也是分布式的，当数据分散与多个节点或者分片上时，他是如何解决数据聚合问题的呢？另外，搜索基本都需要排序，如何解决排序问题呢？...假设每次返回10条记录，那么这N个分片独立执行查询以后，每个分片最多都会返回10条数据给客户端，然后客户端在进行排序返回给用户。这个过程中返回的数据量（最大是10*N）会远大于用户请求需要的数据量。...计算分值使用的词频和文档频率等信息都是基于自己分片的数据进行的，不同分片中这些数据不同，直接导致各个分片算出来的分数不具有统一参考性，影响排名准确性。...如下图所示，匹配效果最好的内容放到了返回结果的最前面。
Android 点击效果 ? 我们平时在开发过程中都可能注意到，我们写的默认的 Button 都是有点击效果的，而且大小也有默认规定的，而 TextView 就没有。就想下面的图片一样。 ? ?...是有默认效果的。通过查看 Button 的源码我们看到： ? 每个 button 有系统默认的风格样式，就是这里的风格样式，使得我们的 button 有了这种效果。...这个就是 background 的默认背景，这里的 ripple标签就是点击波浪效果的关键！...这里就不再说了，这里只是教大家从源码上分析，借助默认样式，来写出我们的自定义样式。...好了，现在你就可以完全定义自己的点击效果了！
本文实例为大家分享了OpenGL Shader实例闪光效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在游戏中，当战斗结束后，对一些获取的宝贝需要进行闪光处理。...这篇文章介绍一个进行闪光处理的shader，运行效果如下： ?
先来看一个效果，如下： ?...有时候我们需要在 Power BI 中进行超多系列对比分析，这里的问题在于： 如何实现超多系列的同时显示 如何实现超多系列的图列 如何实现超多系列的端点数字化 我们分两篇来研究这样问题： 上篇：研究该问题的细节...因此，如果有 10 个系列，每个系列有 350 个数据点，则视觉对象已达到其总体数据点的上限。如果有一个系列，则可以有多达 3,500 个数据点，只要新算法认为这是基础数据的最佳采样。...这个效果太凶残了，它近乎完美的实现了上述所有要求，而更奇葩的是，它居然突破了 Power BI 的 BUG，可以显示出众多的系列，如下： ?...这不仅仅修复了 Power BI 的 BUG，还最终实现了： 多达 60 个系列的同时显示 端点处的数字显示 颜色的对齐 总结 多系列分析在现实中有很多用处，我们将在下篇讨论其 DAX 的实现以及现实案例
研究了一个雪花飘落效果，感觉挺不错的，分享给大家，效果如下： ?...fragment frag #pragma fragmentoption ARB_precision_hint_fastest ENDCG } } FallBack Off } 代码分析...效果如下： ? 这段代码处于fragment shader中，意味着屏幕上每个点都会进行上述的算法。...一句话总结上面算法的效果：贴图中的每一个“相对亮点”的周围都会产生“相对亮的特定图形”，图形的亮度取决于该点的亮度，越亮越明显。效果可以参考文末的图片。...结果就很清晰了；其实这里算法和《【OpenGL】Shader实例分析（二）－ Heart》中绘制心形的算法很类似。
在这项工作中，我们提出了实际应用中的重要指标的全面分析：精度，内存占用，参数，操作计数，推理（inference）时间和功耗。...我们相信，我们的分析提供了一组令人信服的信息，有助于设计和设计有效的DNN。...2.方法 为了比较不同模型的质量，我们收集和分析了文献中公开的准确度值。我们发现了不同的抽样技术不允许直接比较资源利用率。...由于这个原因，我们决定使用一个中心crop采样技术对所有网络的准确度的重新评估进行分析。 对于推理时间和内存使用测量，我们使用Torch7 和cuDNNv4后端。...这可能表明模型正在达到这个数据集上的一个反射点。在这一点上，成本 - 在复杂性方面 - 开始超过精度的增益。 我们将在后面显示这种趋势是双曲线的。 ? ?
引言：本文分析了预测分析的定义、原因、如何做以及其意义。 译者 | 纪孟兰 审校 | 陈明艳 编辑 | CiCi 随着大数据，人工智能和数据分析等技术的兴起，营销一直在不断变化。...什么是预测分析 尽管人们只要有数据就会存储起来, 并且已经存储了大量的数据, 但”大数据”这个词是在1997年才被第一次使用....预测分析是高级分析的一个分支, 用于预测未来事件或结果。它集成了各种技术, 包括数据挖掘、统计分析、建模、机器学习和人工智能(AI)，通过处理和分析各种数据集来达到预测的目标。...预测分析的步骤包括： 定义结果 数据收集 数据分析 统计 建模 部署 模型监控 商业分析的快速定义： 描述分析是业务分析的第一阶段，分析历史数据找出过去事件的特征。...营销预测分析的循环始于数据访问，数据探索，建模和市场营销活动的实施。在了解分析指标和现有数据之后，建模就是下一个阶段。而如果没有可用的模型，度量和数据并没有什么意义。
Android在处理图片时，最常使用到的数据结构是位图（Bitmap），它包含了一张图片所有的数据。整个图片都是由点阵和颜色值组成的，所谓点阵就是一个包含像素的矩阵，每一个元素对应着图片的一个像素。...色彩矩阵分析 在Android中，系统使用一个颜色矩阵-ColorMatrix来处理图像的色彩效果。...通过前面的分析，我们知道调整颜色矩阵可以改变图像的色彩效果，图像的色彩处理很大程度上就是在寻找处理图像的颜色矩阵。...Android实例 下面，我们着手写一个demo，模拟一个 4x5 的颜色矩阵来体验一下上面对颜色矩阵的分析。效果如下： ?...常用颜色矩阵 灰度效果 ? 图像反转 ? 效果如下： ? 怀旧效果 ? 效果如下： ? 去色效果 ? 效果如下： ? 高饱和度 ? 效果如下： ?
本文实例为大家分享了OpenGL Shader实例，等待标识，不过效率估计不是很高。结果如下：
数据探索和预处理是任何数据科学或机器学习工作流中的重要步骤。在使用教程或训练数据集时，可能会出现这样的情况：这些数据集的设计方式使其易于使用，并使所涉及的算法能够成功运行。...数据丢失的原因很多，包括传感器故障、数据过时、数据管理不当，甚至人为错误。丢失的数据可能以单个值、一个要素中的多个值或整个要素丢失的形式出现。...重要的是，在进行数据分析或机器学习之前，需要我们对缺失的数据进行适当的识别和处理。许多机器学习算法不能处理丢失的数据，需要删除整行数据，其中只有一个丢失的值，或者用一个新值替换（插补）。...通常，缺失的值可能被视为没有贡献任何信息，但如果仔细分析，可能有潜在的故事。...pd import pandas as pd import missingno as msno df = pd.read_csv('xeek_train_subset.csv') Pandas 快速分析
写在前面 弄了下个人站...防止内容再次被锁定...所有东西都在这里面 welcome~ 个人博客 现在记账APP也是用途比较广泛 自己写了个简单的demo 欢迎指正 效果 ?...效果.gif 分析 1.思维推导 首先简单的做了下思维推导 ?...思维推导 2.文件结构 大致框架想好后就可以着手开始准备了 数据库管理：coreData 视图管理：navigationcontroller 暂时没有使用cocoapods导入第三方的数据库管理框架...//滚动到顶端 [self.scrollView setContentOffset:CGPointZero animated:YES]; } //读取数据库中的数据...也是也到这里才想到数据库封装。所以刚刚去改了下。
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