2020年5月6日，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。
【CDA第十二期】深圳7、8月数据分析师培训时间安排 @时间-北京/成都 ： 2015年7月18日-8月9日/@北京 or 远程 周六日（共8天） @时间-上海： 2015年7月25日-8月16日/@上海 周六日（共8天） @时间-广州： 2015年7月25日-8月16日/@广州 周六日（共8天） 价格：全程：6900（现场）/ 4900（远程） 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽悠？是炒作？还是一个难题！聊了3年的“大数据”，似乎每个人都爱上了或被迫关注到这样一个技术的巨大商业
【CDA第十二期】深圳7、8月数据分析师培训时间安排 @时间-北京/成都 ： 2015年7月18日-8月9日/@北京 or 远程 周六日（共8天） @时间-成都 ： 2015年7月18日-8月9日/
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。
全球已进入大数据时代，数据分析工作体现在多个领域，覆盖企业运营全过程，持有数据分析师专业技能证书的专业人员所开展的数据分析工作已经涉足到了很多领域，包括政府相关机构、企事业单位以及其他领域。
昨天用360清理垃圾后火狐主页的快速拨号栏消失了，整了半天还是无法使用就重装了一下firefox，导入备份的书签，添加自己所需的附加组件，设置为隐私模式，开始继续体验。按惯例打开微信公众平台，查看
文 | KUNAL JAIN 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有，转载请留言申请授权 每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。为了确保这些问题能被以一种最佳的方式解决。我认为最好通过写一篇相关的文章，从而
经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！ 欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。 -------------------我不是完美的分割线----------------- Q1：大数据是什么？ ---- 答：从海量的数据里进行撷取、管理、处理、并整理之后，获得你需要的资讯。大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Valu
目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师，这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此，互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢，获取大数据认证就是极佳的方式。 如今，数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师，以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求，很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下，如果拥
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据分析师三门科目。经过简要数据统计分析，CDA 发布本次考试的通过率及考生数据报告：
真诚的向大家推荐，《腾讯课堂数据分析师认证课程》，该课程也是腾讯课堂指定认证课程。专为在校学生、0~3年职场新人量身定制，真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力，成为大厂抢手的数据分析人才。 10种商业模型 面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题 5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分成模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析、生命周期模型、企业战略模型 9大企业项目实战 全程直播教学 每个项目均由多位专业数据分析师精心挑选，从数据到课程知识
提到信息搜集其实大家都不陌生，但是或许有人会有疑问信息搜集中的数据分析是什么？在讲数据分析之前我们思考一个比较常见的问题，有哪些方式来确定两个域名是同一个公司的资产，读者在公布答案之前可以先思考下这个问题，下面说下笔者的思考：
经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！ 欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在
在当前国家倡导的“质量强国”战略中，计量起到极其关键的作用，计量技术的发展支撑着社会发展的各个方面；计量技术的创新引领了科技和产业的创新。而在大数据时代，数据已成为企业不可或缺的战略性资源。如何运用“工业4.0”、“中国制造2025”思维和大数据等高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，整合计量机构的数据资源，创新性地挖掘数据在应用方面的价值，为社会提供计量信息公共服务，为企业提供计量业务的增值服务，为行政单位提供计量业务的统计分析和预研预判服务，已成为一个非常重要且紧迫的课题。
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
成绩已经揭晓（详细请移步CDA官网），崭新的证书大抵都抵达每位通过考试的持证人手中啦！
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日，“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园，记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数
“没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感？
大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！
Excel作为大家都熟悉的办公软件，特别是对每天需要接触大量数据的人来说，打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
转行之前先反思反思，这个行是不是真的非转不可，或者说，你遇到的问题是不是转行可以解决的，甚至说，你有没有资本去转这个行。
不知不觉，CDA协会的活动都火到美帝了！来听听来自两位美国的专家是怎么看待数据分析应用的吧。 日前，CDA协会会员们在波士顿举办了一期沙龙活动，邀请来自Pfizer Inc.（辉瑞公司）和Verisk
项目地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品，的确是件难事，因为很多工具具有相似的特征和功能。此外，有些工具的差异是非常细微的。所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂性和价格之间寻找平衡。 我们将在本文对九个主流大数据分析软件厂商的产品进行对比，即Alteryx、 IBM、KNIME.com、 Microsoft、 Oracle、 RapidMiner、SAP、 SAS 和 Teradata，其中有的厂商提供的工具不
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 //v.qq.com/txp/iframe/player.html
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
中国教育部教育管理信息中心下属《中国教育信息化》杂志社近日与经管之家签署合作协议，共同推进教育部“翻转课堂”项目。项目是在十九大精神下推出，为适应信息化条件下知识获取方式和传授方式、教和学关系等发生革命性变化的要求，推进高等院校课堂教学方法和考试方法改革，提高学生学习效果，提高课堂质量，为此“翻转课堂”项目孕育而生。
阅读建议：马上又到金三银四的跳槽季了，分享一些简历修改的技巧，仅为个人的经验和想法，大家可以参考，希望能帮助到准备跳槽的你。
著名杂志《哈佛商业评论》曾经撰文称数据科学家是21世纪最“性感”的工作。现在，数据科学家这一工作相当吃香。每个公司都在抢夺这方面的人才，甚至为了招到一个数据科学家而不择手段。西方国家对数据科学家有着相当大的需求，这给来自亚洲和非洲等经济欠发达地区的年轻人带来了工作机会。 随着大数据的流行，新的工作机会将留给那些有准备的人。现在，人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识，没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个小村庄里，年轻人也可以通过网络学习高级数据训练课程。 像BigDataUniversity这
前面推文中曾介绍过PowerShell的作用，并有提供了一个MicroSoft Learn的教程地址，现再次贴出：https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/automate-azure-tasks-with-powershell/
Smart is the new sexy. 酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，联盟联合腾讯公司定于2019年10-11月期间在华北、华南、华东、西北四大区域开展人工智能师资培训班或教学研讨会。 本期培训班定于11月22日-24日在厦门大学举办，邀请来自复旦大学教授以及腾讯公司认证的行业专家现场授课，为有志于在高校开展人工智能教育工作、培养人工智能人才的教师提供深入的学习和交流机会。 组织机构 主办单位： 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会
引言 CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。CDA 具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。 CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVEL Ⅰ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ 三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。 1. 第1章 数据分析概述与职业操守
了解小编的读者应该知道，我在从事了一段数据分析师的工作之后，目前岗位的title已经换成了算法工程师。虽然两个岗位存在很大交集和共通之处，但无论是工作思维还是所需技术栈方面，也都存在很大差异。前期，一名读者在后台留言问我数据分析师转岗算法工程师的经历，今天本文就结合个人实际做以总结。
在大数据时代，每天都有大量的数据涌现出来，因此各地的企业都摩拳擦掌想从海量数据中挖宝。他们越来越依赖数据科学家利用数据创造的商业价值。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数字经济时代，数据成为新时代的生产要素！数据已成为企业的重要生产力！ “生产力”是企业创造财富的能力，掌握数据分析能力的企业将具备创造更多财富的能力。 很多小伙伴已经看到了数据分析对企业经营的重要性，也看到掌握数据分析技能的员工自然能成为企业的中坚力量，是各企业争相抢夺的宝贵人力资源。 所以，越来越多的人想要学习数据分析这一技能，来增强自己的职场竞争力，或为自己未来转岗、加薪铺路。 而CDA数字化人才身份认证是数据分析领域得到业界广泛认可的凭证，不少想要
茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？
商僧语 2012年《哈佛商业评论》（ Harvard Business Review）把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上，酷拽狂的数据科学家呢？就让商僧带你了解下吧！要想了解数据科学家，我们首先需要知道什么是数据科学，下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据，并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续，也被称为知识发现和数据挖掘（KDD）。 “
本文给大家介绍一下著名的网络安全协议SSL，如果有需要的朋友可以参考学习，希望以下的分享对您的学习有所帮助。
著名杂志《哈佛商业评论》曾经撰文称数据科学家是21世纪最“性感”的工作。现在，数据科学家这一工作相当吃香。每个公司都在抢夺这方面的人才，甚至为了招到一个数据科学家而不择手段。西方国家对数据科学家有着相当大的需求，这给来自亚洲和非洲等经济欠发达地区的年轻人带来了工作机会。 随着大数据的流行，新的工作机会将留给那些有准备的人。现在，人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识，没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个小村庄里，年轻人也可以通过网络学习高级数据训练课程。 像BigDataUniversit
作者前文介绍了什么是数字签名，并采用Signtool工具对EXE文件进行签名，后续深入分析数字签名的格式及PE病毒内容。这篇文章将详细解析数字签名，采用Signtool工具对EXE文件进行签名，接着利用Asn1View、PEVie、010Editor等工具进行数据提取和分析，这是全网非常新的一篇文章，希望对您有所帮助。这些基础性知识不仅和系统安全相关，同样与我们身边常用的软件、文档、操作系统紧密联系，希望这些知识对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，安全保障任重道远。本文参考了参考文献中的文章，并结合自己的经验和实践进行撰写，也推荐大家阅读参考文献。
调试来自PC，Mac或Linux系统以及移动（iOS和Android）设备的流量。确保在客户端和服务器之间传输正确的cookie，标头和缓存指令。支持任何框架，包括.NET，Java，Ruby等。并且可以进行HTTP/HTTPS流量记录，安全测试、性能测试等，可以说是一个不错的软件，但是唯一遗憾的就是没有MAC版本，如果你的电脑是mac，那么可以考虑使用CrossOver进行安装和练习。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
