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    口碑销量双爆的数据分析丛书再添新成员!

    无论我们身处哪个行业,做什么样的工作,学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题,帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据,却不知道爬取到的数据要如何利用,想要进行数据分析,却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书,才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析,如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢?它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书! 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号! 受到沈浩教授、张

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    Day01-数据分析图鉴

    最近流传一句话,不会数据分析的程序员,不是好程序员。 其实,不仅仅程序员,无论你未来准备从事什么职业:产品、运营、销售、HR、财务、金融、电商,还是做研发、系统架构,你都会发现,在数不清的岗位需求中,公司对数据分析的能力要求越来越普遍! 有人说,毕业生学数据分析很占优势,因为学得快 有人说,毕业生没有工作经验是优势,可以直接上岗… 有人说,数据分析行业前景好,薪资高,是工作的好选择… 有人说,学数据分析永不过时… 但!数据分析到底是什么?离我们远吗 恰恰相反,数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,再看看我们每天在做的事情,上知乎、上微博、逛淘宝,上Google,所有的地方都是高度需要数据分析 数据分析当然重要,一般单位还是用excel表格在统计数据 而数据分析,就是就是将数据的价值最大化 借助数据来做决策,而不是盲目地拍脑袋

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    Day01-数据分析图鉴

    最近流传一句话,不会数据分析的程序员,不是好程序员。 其实,不仅仅程序员,无论你未来准备从事什么职业:产品、运营、销售、HR、财务、金融、电商,还是做研发、系统架构,你都会发现,在数不清的岗位需求中,公司对数据分析的能力要求越来越普遍! 有人说,毕业生学数据分析很占优势,因为学得快 有人说,毕业生没有工作经验是优势,可以直接上岗… 有人说,数据分析行业前景好,薪资高,是工作的好选择… 有人说,学数据分析永不过时… 但!数据分析到底是什么?离我们远吗 恰恰相反,数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,再看看我们每天在做的事情,上知乎、上微博、逛淘宝,上Google,所有的地方都是高度需要数据分析 数据分析当然重要,一般单位还是用excel表格在统计数据 而数据分析,就是就是将数据的价值最大化 借助数据来做决策,而不是盲目地拍脑袋

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    数据分析师薪资有多高?爬了29个城市的数据告诉你答案

    想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的

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    找一份数据分析工作,是不是真的很困难?

    作者 Amy 本文为CDA数据分析师志愿者投稿作品,转载需授权 经常遇到有人留言咨询,表明自己想做数据分析,但是面临着很多“困境”,如: 大学本科数学专业的,想从事数据分析师,但没项目经验怎么办?应该怎么规划? 我一个朋友想做数据分析,她是学物理的,过去有一些工作经验,但是跟数据分析没什么关系,去面试数据分析有压力吗? 我是文科生,没有数据分析经验,也没有数理统计基础,想找一份数据分析的工作难吗? 归根溯源,很多人看好数据分析,想要入职数据分析岗位,但是为什么选择数据分析,你真的想清楚弄明白了吗?是单纯的因

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    数据分析师薪资有多高?爬了29个城市的数据告诉你答案

    想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的,极

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    Day06-数据分析在各行各业的应用与数据思维

    数据分析在各行各业的应用 计算机、金融、财务会计、医药专业、艺术专业、语言类专业、法律专业、设计、电商 相信很多人都听到过不少次数据分析这一词,而数据分析这个次近几年来随着互联网的快速发展,成为商业世界中的流行语 很多具有远见卓识的公司很早就已经开始去“智能地使用数据”,来收集用户行为画像,对业务进行风险分析或者是对企业进行更有效地管理 一般来说越是大型的,数据丰富的公司,尤其是那些会有严格监管的大型公司,多年来一直从事以数据为主导的决策 企业为更好地了解其客户而进行的数据分析先驱-随后的数据分析被用于开展针对性强的目标有影响力的营销活动,来引导企业进行更快速的成长, 下面开门见山带大家看一下数据分析岗位所在的典型行业

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    历时三年匠心打造,《数据分析原理》终于出版

    相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况:被别人说业务思考高度不够,只会简单的工具和常规数据统计,缺乏创新性。我是做数据分析出身的,对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法,2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》,市场反馈非常好。在我看来,这门课最大的优势就是内容的创新性。 2019年的时候,我想写一本数据分析领域的创新性书籍,于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄,把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书,这本书就是《数据分析原理》。 历

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    【探讨】为什么数据分析师要用产品思维?

    数据分析这词汇时髦的不得了,然而就像这些年所炒的各种概念一样,当冷静下来,请很多人解释数据分析到底是什么时,恐怕要有一个不错的答案很难。   比较常见的答案是:数据分析就是分析数据。那么怎么分析,分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而,正是这种含糊其词的状况,笼罩在业内,尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升,但究竟分析什么,用什么分析,分析的结果如何应用,不要说想清楚,恐怕连想都没想过。   在我看来,数据分析不是一项工作,尤其不是从后台取个数据,做个图表的工作

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    领券