rSeq: RNA-Seq Analyzer rSeq是一组RNA-Seq数据分析的工具。它可以处理RNA-Seq数据分析的许多方面,如参考序列生成序列映射,基因和同种型表达式(RPKMs)计算等。...也有很多其他的特性,未来将逐步加入rSeq。 TIM截图20180619153630.png
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。...在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。...“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理...说得通俗一点就是提供大量代理IP，引诱一些不法分子来使用代理这些代理ip，从而搜集他们的信息。 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。...Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series...我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ?...2 数据准备 俗话说: 巧妇难为无米之炊。小安分析的数据主要是用户使用代理IP访问日志记录信息，要分析的原始数据以CSV的形式存储。
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。...www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一...，常用函数、数据透视表、VLookUp、图表制作等功能也频繁被用于数据的预览、整理和分析。...六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行...七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。...因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。...本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。...2、分批读取数据： 遇到数据量较大时，我们往往需要分批读取数据，等第一批数据处理完了，再读入下一批数据，python也提供了对应的方法，思路是可行的，但是使用过程中会遇到一些意想不到的问题，例如：数据多批导入过程中...如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
今天我想分享的是一个非常重要的话题，就是关于数据分析工具，这也可能会影响到大家的职业发展路线。因为选择一个工具开始学习是要花很多学习成本的。...所以，我今天想抛开这些个人色彩的东西，力求客观地与大家浅谈一下我个人对市面上几款数据分析工具的看法，供大家参考。...（其实之前在设计今天的演讲话题的时候，还放了一个SQL语言但后来把它拿掉了，因为我觉的SQL是查询语言，它是与数据库交流必备的工具，不能算作数据分析语言。...当很多人问，我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，能不能做数据分析呢？其实你连Excel都会，转行做数据分析真的是再完美不过了。...但无论哪个，BI工具都是未来的主流数据分析工具的方向。 R和Python 第三类工具，这是最难的回答的，也是我一直想要回答的终极问题。
数据收集（目前只支持json格式） ? ?...2种方式： API方式：GET/POST获取基础数据 url为服务地址，在服务地址下依次从PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 RFC方式：...根据约定的sessionid 对应 PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 ?...存储方式：由一张表实现所有数据类型的加密存储（任意JSON转为内表后存储） ? 程序架构： SAP部分： ? 展示结果： ?...又遇到了原创必须要有300字： 为了增加字数那就加一段以前java的商业化探讨。什么样的代码是安全的代码，是加密，还是混淆？ 别了，已经忘记了MD5可变长，人生中的第一次算法思考。
一个得心应手的数据分析工具，是每一位从业人员做数据分析的利器。...面对浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢？...所以，在选择数据分析工具时，最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标，使结果更具深度，这样才能满足用户的要求，才能借助数据分析工具挖掘出所有数据背后的真正意义。...(4)跨部门合作 对大型企业来说，数据分析工具必须支持跨部门合作才行。数据分析工具在不同的部门有不同的需求和用途。...(5)性价比和维护成本 大多数工具(特别是企业级数据分析工具)在使用之前都需要花费一些费用。所以在选择数据分析工具时，我们需要考虑购买初期的费用和后期的维护费用。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。...Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。...数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用到Pandas。...当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。...成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、Excel 文件、数据库等来源的数据，利用超快的 HDF5 格式保存 / 加载数据； 时间序列：支持日期范围生成、频率转换、移动窗口统计
Yonghong Desktop是永洪科技推出的国内首款自主研发的桌面智能分析工具。...2、无IT背景，业务人员使用企业数据库中的数据进行数据分析，时间长效率低 有些企业的数据存储在数据库中。业务人员想利用这些数据进行分析时，还需要先通过IT人员获取这些数据，再去Excel中做分析。...如果有一种工具，可以让熟悉业务的人自己去拿数据做分析，就能更迅速得到更贴近业务实际的数据结论。...3、业务部门要做一张季度销售报告，用了很长时间，做出来的报告差强人意 当没有BI工具时，业务部门只能使用Excel，通过数不清的函数，来进行统计计算。这样，不仅对业务人员要求较高，而且耗时久。...或许你早已对Excel统计与绘图的复杂度头疼不已，期待一款智能工具，可以解放你的双手与头脑，简化数据分析工作的过程。
1、信息分析的原理 信息分析主要以事物、现象、数据、信息的属性、特征、本质、规律、关联等为依据展开定性和定量分析，以期发现新知识。...因此，信息分析以事物、现象、数据、信息之间存在的因果关系或相关关系为基础。...，但都可归为不确定关系和确定性关系两种，不确定性关系主要是相关关系，是定性分析的基础，确定性关系主要是数量关系，是定量分析的基础 2、信息分析的思维模式 （１）样本微观分析：信息分析以数据、信息和现象为对象...3、信息分析的方法与工具 信息分析方法主要源于逻辑学方法、系统分析方法、图书情报学方法（如文献计量学方法、引文分析法）、社会学方法、统计学方法、数学方法等，一般分为哲学方法、一般方法、具体方法三个层次，...信息分析的工具主要有四大类： 一是社会调查和专家调查工具； 二是逻辑思维工具； 三是数学和统计模型； 四是数据库和计算机数据挖掘工具 这些方法和工具可以从不同的角度和层面对数据、信息与现象进行分析，为科学管理和科学决策提供必要的定性和定量依据
一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。在此，笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具。...1、EXCEL Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。...Excel具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。...总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。 7、BI工具 商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。...BI工具都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。
大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities （预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。...AnalyticVisualizations （ 可视化 分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...SemanticEngines （语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。...比较典型算法有用于聚类的 K-Means 、用于统计学习的 SVM和用于分类的 Naive Bayes ，主要使用的工具有 Hadoop 的 Mahout 等。
大数据已成为当今企业不可分割的一部分，越来越多的企业纷纷寻找熟悉大数据分析工具的人。他们都期望员工在技术方面体现能力，并展示才华和思维过程。...到目前为止流行的所谓的需求技能已经不再了，如果今天还有什么比较大热的技能，那就是大数据分析。 如果你想转换到大数据分析，并且顺利地把你应该学习的工具搞混了，那么这个列表你可以参考一下。...Cassandra没有提供失败的空间，它是最可靠的大数据工具之一。 Drill 它是一个开放源码的框架，允许专家对大型数据集进行交互分析。...HCatalog HCatalog允许用户查看存储在所有Hadoop集群中的数据，甚至允许用户使用像Hive和Pig这样的工具进行数据处理，而不必知道数据集在哪里。...来自Apache系列工具的Twitter现在拥有了一个开源的实时分布式计算框架Storm。 ? 成都加米谷大数据科技有限公司，一家专注于大数据人才培养的机构。
1、信息分析的原理 信息分析主要以事物、现象、数据、信息的属性、特征、本质、规律、关联等为依据展开定性和定量分析，以期发现新知识。...因此，信息分析以事物、现象、数据、信息之间存在的因果关系或相关关系为基础。...，但都可归为不确定关系和确定性关系两种，不确定性关系主要是相关关系，是定性分析的基础，确定性关系主要是数量关系，是定量分析的基础 2、信息分析的思维模式 （１）样本微观分析：信息分析以数据、信息和现象为对象...（３）趋势外推分析：以定性和定量分析得到的样本的本质、规律、特征、属性、联系等为基础进行趋势外推，扩大到全体或总体，并进行总体预测或估计 3、信息分析的方法与工具 信息分析方法主要源于逻辑学方法、系统分析方法...半定量方法主要有内容分析法、层次分析法、德尔菲法等 信息分析的工具主要有四大类： 一是社会调查和专家调查工具； 二是逻辑思维工具； 三是数学和统计模型； 四是数据库和计算机数据挖掘工具 这些方法和工具可以从不同的角度和层面对数据
，尤其在企业管理和营销领域，战略分析被认为是一种科学的分析工具，可以明确企业的发展，统一达成目标方向，清晰业务模式，建立正确的决策机制，使企业核心竞争力不断提升。...本文主要介绍4大战略分析工具，对于数据分析师而言，这4大战略分析工具，频繁会被用到。...一般来说，当公司新开发一款产品的时候，或者进行竞品分析的时候，SWOT分析都是比较好的工具。 下面以早年的滴滴打车为例，滴滴进行产品战略分析的时候，根据SWOT分析，结果如下图所示： ?...下面介绍在企业数据分析中，常见的3种BCG应用场景。 2.1 BCG矩阵及象限特性 ?...以上，就是今天介绍的数据分析常用四大战略分析工具，在进行数据分析的时候，离不开这些模型的使用，但各个工模型优缺点分明，选择使用即可。 声明:【原创文章，若要转载，请联系作者，谢谢！】
绘图是数据分析工作中的重要一环，是进行探索过程的一部分。...Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...1.散点图 散点图通常用在回归分析中，描述数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。下面是绘制散点图的例子。...3.折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...---- 明天6月7日是一年一度的高考日，预祝所有高考学子，考试顺利，金榜题名！ ---- 以上内容来自《Python广告数据挖掘与分析实战》
为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观...bulkAnalyseR工作流程 与其他公开工具相比，bulkAnalyseR是唯一一款提供多种分析的产品，同时还允许通过交互式参数调整对每个组件进行灵活定制。...bulkAnalyseR与其他公开工具的比较结果 bulkAnalyseR的功能及应用示例 bulkAnalyseR使用表达式矩阵作为起点，交互式panels分析并展示了质量检查、差异表达分析（带有噪声检测...此外，端到端方法中所有步骤的无缝集成，从早期的质量控制检查到可发布的数据，有助于在分析的整个生命周期中进行数据挖掘。...更重要的是，bulkAnalyseR提供了集成多种模式和数据集的灵活性，并通过标准富集分析、多组学集成和更多可定制的流程整合外部数据库。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。 ❖ Processing：Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。...❖ Gephi：Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。...❖ Weka：Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。...❖ Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...它可以收集和处理来自不同数据源的数据，允许开发者编写可处理实时信息的应用程序，来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体，和操作日志和计量数据。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...在hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，是当时唯一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。...Lambda架构框架主要包括： Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。
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