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    一个优秀的产品经理该如何做好数据分析?|数据分析

    这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。 那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。 数据分析体系:道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术

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    口碑销量双爆的数据分析丛书再添新成员!

    无论我们身处哪个行业,做什么样的工作,学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题,帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据,却不知道爬取到的数据要如何利用,想要进行数据分析,却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书,才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析,如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢?它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书! 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号! 受到沈浩教授、张

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    历时三年匠心打造,《数据分析原理》终于出版

    相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况:被别人说业务思考高度不够,只会简单的工具和常规数据统计,缺乏创新性。我是做数据分析出身的,对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法,2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》,市场反馈非常好。在我看来,这门课最大的优势就是内容的创新性。 2019年的时候,我想写一本数据分析领域的创新性书籍,于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄,把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书,这本书就是《数据分析原理》。 历

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    如何合理地设计问卷,并正确地进行数据分析?

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析是数学知识、统计知识和分析人员自身专业知识的融合及实际运用,其关键在于挖掘数据潜在的价值,解决实际问题。 分析人员可使用一系列科学研究方法挖掘数据本身的意义及数据之间的关系,进而为实际研究提供有力的数据支撑。 网络问卷调研的兴起让我们可以使用问卷作为背景案例进行阐述,不仅可以将各类分析方法融入问卷研究,还可以将分析思路进行梳理,以“傻瓜”式的文字进行讲解,从而解决实际问题。 在浩如烟海的数据中,不论是科学研究还是商业调查,很大一部分数据是通过调查

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