文章目录 前言 一、数据库的概念 二、关系数据库 三、SQL语言 四、数据库安全性 五、数据库完整性 六、关系数据理论 七、数据库设计 八、数据库编程 九、查询处理和查询优化 十、数据库恢复技术 十一、...并发控制 前言 一、数据库的概念 1、数据 数据：描述事物的符号记录 特点：数据和关于数据的解释不可分。...数据的完整性：数据的正确性、有效性、相容性 8、两类数据模型及其三要素 数据模型：对现实世界数据特征的抽象。...数据库设计 需求分析 概念结构设计：对用户需求进行归纳和抽象，形成概念模型 逻辑结构设计：将概念结构，转化为数据模型 物理结构设计：对逻辑数据模型 选取一个最合适应用环境的物理结构 数据库的实施...、查询处理和查询优化 查询处理步骤 查询分析：对查询语句进行分析、词法和语法分析 查询检查 查询优化 查询执行 十、数据库恢复技术 事物：用户定义的一个 数据库 操作序列。
---- 大家好，在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办，今天本文再聊一下另一个常见话题：要不要买课、听什么课、看什么书。...看什么书 正如我们在上一节所说，目前互联网上有非常多优质的视频能够帮你快速入门Python并掌握一些进阶的操作，但是纸质书也有其存在的意义。...首先说下我选书的原则：废话太多的书不买，比如数据分析类型的书介绍太多Python安装与基础就是耍流氓！...简单来说就是除了Python基础类书籍，其他任何数据分析/爬虫/机器学习等书花大量篇幅介绍、安装、配置Python及一些基础语法的书都可以Pass！...Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析买什么书，其实这很难回答，数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析，而不是拿到数据去想用什么工具分析，所以数据分析这一块理论大于工具，先把数据分析中的常见方法
很多想学编程的私聊问我，初学者应该看什么样的书？这句话问的让人直接没法回答，起码没有拿出足够的诚意去研究下软件到底是怎么回事，应该是带着问题说软件开发这么多的方向，该如何选择入手？...找到自己感兴趣的方向然后才是寻找看什么的书入门合适？这才是自学的入门之道。 在这梳理下如何去学习编程，如何制定适合自己的方向和策略？ ?.../Less WebApp 后端方向：PHP Java SpringBoot Python C语言 C++ Go C# Ruby 移动开发：Android iOS Unity 3D Cocos2d-x 数据库...：MySQL MongoDB Oracle SQL Server 人工智能：机器学习 深度学习 大数据/云计算：hadoop Spark Storm 运维/测试：linux 测试 UI设计：动效动画...如果不是计算机专业的建议看下计算机原理，理解下计算机工作的原理，不然在学习C语言等靠近底层的语言，二进制十六进制的转化都晕半天，涉及到移位运算方面低八位高八位的数据置换都需要一定的基础。 ?
《C++ primer》；这本书每一页都要看，其它书可以跳，但这本不行，其实对于计算机书籍来说，这一本只是有点厚，不算太厚啦； 9。...C++模版元编程》； 第四层次，研究C++：阅读《C++语言的设计和演化》、《编程的本质》(含STL设计背后的数学根基)、C++标准文件《ISO/IEC 14882:2003》、C++标准委员会的提案书和报告书
Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》 很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。...推荐的另一本《数据挖掘 实用机器学习技术》则相对上一本书要稍微难一点，不过在容易理解的程度上依然甩Han老师的书几条街，其作者就是著名的Weka的编写者。...如果是只是想要稍微了解下相关的技术，或者作为业余爱好，则可随便再看看Anand Rajaraman的《大数据》以及Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》。...Duda的《模式分类》这本书是力荐，很多高校的数据挖掘导论课程的教科书便是这本（也是我的数据挖掘入门书，很有感情的）。...发展有数据分析师或者去专门的企业做数据研究员，当然混学术界的我就不清楚了。
作者深厚的科研背景、丰富的业界与投资经验，以及对科学技术与人类社会（特别是商业活动）的见解，使他能够站在一个非常高的位置，从历史的角度来观察与分析一些真理和普遍的规律。...个人感觉阅读的同时，如同有一位极具智慧的导游在身旁一般，边讲解边分析科技迭代的过程，并时不时引发深入的思考。...我比较喜欢吴军老师的序言，对书中四个部分的要点给了很好的总结：第一部分是自传，关于杨立昆独特的求学和科研经历，非常具有启发意义；第二部分是基于深度学习的AI原理，杨立昆总结为数学+算力+大数据；第三部分是对当前人工智能各种应用的讲述...WebRTC源码十分庞杂，用一本书将其完全讲清楚是不现实的，用李老师自己的话说，这本书是三部曲的终点，也是后面深入分析WebRTC源码的起点。...《计算之魂》 作者：吴军 推荐理由： 其实吴军老师的每一本书都值得认真阅读，这次推荐《计算之魂》是因为这是吴军老师最新的一本书。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 今日3篇文章： 1.【神文】如何判断一个高官的仕途 2.“官员悔过书”的数据分析 3.央视：2015两会十大看点，哪些与咱息息相关？...虽然不少忏悔者告别了官场生涯，但成为标配的悔过书，已构成另一种的官场话语。那么，从大数据的角度看，作为一种独特且自成一体的话语体系，用大数据的思维分析来看，落马官员的忏悔，到底有何规律？...分析之二：八股体例套路化 “忏悔体”的套路化，不仅体现在遣词造句上，还体现在悔过书的谋篇布局上。不妨看看官员的忏悔录，其结构，多数是三段论式的。...分析之三：忏悔模板标准化 通过以上分析，我们可以看到这样一种文本格式： 我出身××（可以是“农民的儿子”，可以出身贫寒……），从小××（吃苦耐劳的成长史一定要再现），经过××努力，成为公务员…… 担任×...分析之四：语言战术表功化 真正给忏悔打上个人印记的，往往是各自夹带的私货。 夹带私货的手法，不限于“农民的儿子”开头。
偶然间在某二手书市场看到这本《我最想要的EXCEL数据分析书》，书名非常霸气。看了下原书名是《1億人のための統計解析》，也很霸气。于是耗巨资（10元）买入，看看是不是真的霸气。...作者第1章给出了用数据分析解决问题的基本思路，三步法确定分析方针： 输出结果（什么结果指标让人高兴） 分析单位（例如零售业的人、货、场） 解释变量（分析单位的特征） 这三步的每个环节如何选择，最后使用什么分析方法...太多的数据分析类书籍好像什么都讲了，又好像什么都没讲。 第6章是一些高级技巧，作者也前瞻性地提到了Power BI。...结语处作者的一句话我深表赞同：分析本身并没有价值，基于分析结果采取行动并取得成果才赋予了它价值。 有思想的工具书可以经受得住岁月的考验。...mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpeclZlw Excel模板：商品自动分货 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpuamZty Pbix模板：店铺陈列与销售、库存数据结合的
听说数据分析岗大有前（钱）途，很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课，学点儿Python和SQL，大半年下来，不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。...严格地说，数据分析师和数据科学家是截然不同的职业方向。在转行做数据分析时搞清楚二者的区别，有助于规划更符合自己的职业发展道路。...「数据大厦」的灵魂建筑师 数据分析师的工作是收集和分析数据，并从中提取有用的见解。他们通常与结构化数据打交道。...你只需怀有好奇心，足够勤奋，当然还需要拥有一本优秀的入门书。 图 灵 上 新 啦 ！ ?...懂得基本的Python编程自然更好，不过本书为你提供了一堂Python速成课，或者你可以先阅读「蟒蛇书」。 我能学到什么？ 你可以通过本书习得数据科学家的关键能力。
前言在当今互联网时代，数据的获取和分析变得越来越重要。爬虫技术作为一种数据采集的方法，被广泛涉及各个领域。...在本文中，我们将介绍如何使用Python Spark语言和Pholcus框架来实现一本小红书数据爬虫的案例分析。...爬虫程序实现过程请求网页：使用Go语言的net/http库发送HTTP请求，获取小红书的网页内容。...runtime.SpiderPrepare(s) runtime.SpiderRun(s)}完整爬取代码：提供完整爬取小红书数据的代码示例package mainimport ("fmt""io/...DownloaderID: 0,}spider.AddTask(task)// 启动爬虫spider.Start()}总结通过以上代码过程，我们可以实现一个基于Go语言和Pholcus框架的爬虫，用于爬取小红书的数据
《统计数字会撒谎》 作为揭露数据造假经典工具书，达莱尔·哈夫这本《统计数字会撒谎》在50年代一出版，就成为有些人的“心头大患”，他们在全世界对其进行围追堵截，因为他们相当害怕读者看到书中的真相。...它诞生之后，不仅被奉为“世界统计学普及读物第一畅销书”、“25本投资经典之一”、“经典社会学读本”，而且被誉为“数据造假曝光宝典”，在世界畅销50年而不衰。...达莱尔·哈夫用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像“故事书”一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。...在他的第一本畅销书《精通web analytics——来自专家的最佳web分析策略》（清华大学出版社引进并出版）中，avinash给出了很多基于行业的经验总结，而在《精通Web Analytics 2.0...《互联网增长的第一本数据分析手册》 《互联网增长的第一本数据分析手册》是一本神奇的书：产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转；市场运营用它来解析数据、确定方法，实现运营效果最大化。
一旦数据没有规律，我们查找数据时，就不知道数据在哪个文件，就只能一个个文件打开来看，靠蛮力去遍历。 所以，让数据规律存储，是优化这个文件系统的第一步。 数据库 2.0 —— 规律存储 ?...它告诉你： 数据库是数据的有组织的集合，用到了一些设计和技巧； 数据库管理系统（DBMS），则是给你去访问数据库的； 它不会告诉你数据库具体怎么组织，用到怎么个技巧，也不会告诉你 DBMS 是怎么去访问数据库的...数据库，是你和数据打交道的媒介，你的所有对数据的操作，都会通过「数据库」来实现。 于是，从「使用角度」，我再给数据库下另一个通俗的定义： 数据库，是你访问数据的中间件。...随便找几个数据库验证上面的学习模型： Zookeeper： 为什么需要 Zookeeper？ 如何往 ZK 里插入数据、查找数据、更新数据 …… ZK 是如何存储数据、如何查找数据的？...如何往 Elasticsearch 插入数据、搜索数据、分析数据？ Elasticsearch 如何存储数据？如何索引？集群结构长什么样？ ?
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法，和如何用数据分析解决问题的书，里面包括了10多个行业的分析案例。 国外作者肖恩的《增长黑客》 推荐理由：里面案例细节很多，可执行性很强，有理论有实践。
关注我们公众号的同学们应该有许多是统计专业的吧，如果想找专业对口的工作是不是首先想到了数据分析呢。...之前公众号更新 R 相关的内容较多，今天小编要新开一个栏目【数据分析必知必会】，内容主要分为下面四大块，读者可以在这基础上扩展学习，有额外内容也可在评论区指出，大家共同学习。...今天先介绍一些业务数据分析的内容。...《R语言数据分析与可视化从入门到精通》 本书有以下四个特点： 理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识，特别是在数据分析部分，但总体以实践为主，因此几乎每节都有大量的代码，方便读者实践。...本书在介绍了R语言的基础知识后，从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨，内容由浅入深、循序渐进。 案例广泛。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法，和如何用数据分析解决问题的书，里面包括了10多个行业的分析案例。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就要求你具备以下能力： 理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。 会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书
最近粉丝涨的飞快，已突破3500大关，虽然比起大咖来说，是微乎其微，但看过我简书风云榜的都知道，3500粉丝也能排上前200名（虽然只爬取了20多万的数据）。...但随着粉丝的增长，也担心粉丝的质量问题，我发现许多粉丝都是没有发表任何文字的，我把这些用户定义为非活跃用户（这样太过偏激），今天就已作者本人的粉丝和向右奔跑前辈的粉丝做比较，看下敌我差距~ 爬虫分析及代码...简书的原因，这里只能爬取粉丝的前100页，一页就是9个粉丝，总共只能爬取900个粉丝，爬取的字段也是很简单： 粉丝id 关注量 粉丝量 文章数（这里我把没写过文章的定义为非活跃用户） import requests...topic,fans,article) xiangyou.insert_one(content) else: break 敌我差距 此部分通过python数据分析及...这个差距不是很大，这也是简书一直来的问题，大量用户都是不写文章的，简书就是让我们简单的书写我们的人生，大家也可以多写写文章啦，无论是学习，生活，工作，总有你的精彩~
框架集成MiniProfiler+Swagger来做接口的简单性能分析，和每次请求中相关的Sql执行情况报告； 一、相关的依赖注入配置 // 服务注册 builder.Services.AddMiniProfilerSetup...中间件 app.UseMiniProfilerMiddleware(); 相关参数设置 "Startup": { "MiniProfiler": { "Enabled": true //性能分析开启...当时也可以自己在任意位置补充上自己想要输出的内容，比如在Controller中输出当前用户信息，或者是Service层中配置数据库连接信息等等， 用法就是： 可以分步输出每一步的数据内容 [HttpGet...using (MiniProfiler.Current.Step("获取成功后，开始处理最终数据")) { // 一些逻辑... } return SuccessPage
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟本书带你学习时间序列、神经网络、文本分析等。 现在是进入数据科学领域的最佳时机。但是你从哪里开始呢?数据科学是一个广泛的领域，包括统计学、机器学习和数据工程等方面。...《实用数据科学与R》的作者John Mount和Nina Zumel选择了这些章节来给你展示许多数据领域的大图景。您将学习时间序列、神经网络、文本分析等。...我们的书《实用数据科学与R》向读者介绍了R语言中的基本预测建模。但是，我们的意图绝不是暗示数据科学家可以将自己限制在一个问题领域或一种实现语言。现在是进入数据科学的大好时机。免费工具和材料的数量激增。...存储和管理大型数据集现在明显更容易了。然而，这种多样性似乎势不可挡，并造成分裂。传统的统计学家可能不认为文本分析是数据科学，类似地，使用神经网络分析图像的人可能不会欣赏经典的统计推理。...为了说明这个概念，我们把我们的书和曼宁的其他书名中的章节样本放在一起。它们涵盖了与数据科学相关的各种主题，突出了各种领域和编程语言。
openinstall在为书链旗下App提供精准的安装来源统计能力的基础上，进一步优化了应用安装和唤醒环节的痛点需求，帮助书链提升数据分析能力和用户转化效率，加速教育图书行业的数字化改造。...书链专注于为教育图书出版商提供产品、数据、运营解决方案和服务平台，目前已助力超2000家教育图书出版商连接了近3亿读者，为教育出版商探索新的商业模式提供了无限可能。...为了满足书链等客户对应用市场配置的自定义需求，openinstall基于多年来对渠道安装方式的深刻理解，以及长期积累的服务经验，通过细致的前期采集和解析工作，设计出兼容数十家主流Android设备模型和品牌的数据匹配方式...图片 除了对应用安装流程的优化外，书链还将openinstall的传参安装和渠道统计功能融入到各大运营场景中，实现全方位的渠道效果分析。...，统计全链路数据，帮助书链分析各个渠道商、功能点的推广价值。
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