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如何合理地设计问卷,并正确地进行数据分析?

👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析是数学知识、统计知识和分析人员自身专业知识的融合及实际运用,其关键在于挖掘数据潜在的价值,解决实际问题。 分析人员可使用一系列科学研究方法挖掘数据本身的意义及数据之间的关系,进而为实际研究提供有力的数据支撑。 网络问卷调研的兴起让我们可以使用问卷作为背景案例进行阐述,不仅可以将各类分析方法融入问卷研究,还可以将分析思路进行梳理,以“傻瓜”式的文字进行讲解,从而解决实际问题。 在浩如烟海的数据中,不论是科学研究还是商业调查,很大一部分数据是通过调查

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90天「高效学习」之后,分享下我的数据分析学习经验

许多刚刚接触数据分析的人或者转行想从事业务类数据分析的人来说如何学习才能学以致用,是一个尤为重要的问题,结合我的亲身经历讲一讲我的一些总结及看法: 对于想从事业务类的数据分析的同学,不管是刚接触数据分析的非数学及统计专业的应届毕业生还是转行的同学,这之前,首先你要把自己打造成一个专业的数据分析人员的形象,因为相比于纯业务人员,你的数据分析能力是他们所欠缺的,但是他们的业务经验也是你不足的地方;这就需要你有专业的统计学知识,熟悉 SQL 语句,懂得几款数据分析软件;学统计基础推荐《商务与经济统计(原书第

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