2回答
根据我在互联网上阅读的理解，数据分析似乎是一个更一般的主题，它独立存在，但在决策分析中使用。数据分析与决策分析有何关系？他们是相似的还是在某种程度上互相帮助的？
浏览 25提问于2018-01-23得票数 0
1回答
我有一个有110个变量的数据集。我有一个目标变量，我想做一个探索性的数据分析，以找出哪些因素影响这个目标变量。我是DataScience的新手，当我们的数据中没有很多变量时，我需要一些关于如何进行分析的指导。
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
回答已采纳
Facebook的HiPal数据分析工具有哪些知识管理功能，它是如何工作的？它是纯粹为hadoop环境设计的架构，还是可以与其他数据库一起使用？
浏览 1提问于2012-06-20得票数 0
回答已采纳
1回答
在R中检测业务销售数据中的异常值(这意味着可能存在趋势和季节性)需要哪些步骤？还有没有可能要求R指出哪个数据点是异常值？
非常感谢。
浏览 0提问于2014-07-15得票数 3
回答已采纳
我在互联网上看到，使用静态代码分析数据，我们可以预测应用程序中哪些模块容易出现缺陷。当我试图想象数据集，它是很难适应它作为二维。因为每个构建可以有许多模块，对于每个模块，我们将有源代码度量和缺陷计数。我的怀疑是这仅仅是一种理论或机器学习被实际用于这一目的吗？如果是，目前正在使用哪些技术/用例？在缺陷预测分析中需要考虑的其他实际因素是什么，我们能在现实中收集它
浏览 0提问于2017-06-08得票数 4
1回答
维护腾讯云需要哪些知识？
、、、、
我所在的公司即将与腾讯合作，在我们市里的一个区里组建腾讯云，我以后会参与组建过程并可能负责维护，请问在这个过程中，我需要补充哪些相关知识呢？我对编程是零基础，编程语言学哪一种好呢？
浏览 235提问于2018-12-25
1回答
我是移动数据公司的实习生，也是统计学硕士的候选人。我正在研究驾驶分数，这是基于司机的驾驶习惯。我们有行程数据，其中包括距离，快速加速度(秒)，快速停止，转向角等。下面是我们的数据集的一个例子。我的目标是根据每个司机的数据集来取得驾驶分数。规模并不重要。它可以是0-100级或分类器，如差，坏，正常，好，完美.我所面临的问题是我必须创造目标价值(驾驶分数)。
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
我不擅长分析算法，也不善于获取一些知识。由于我对内核、linux设备驱动程序或模块编写器编程感兴趣，所以对这些编程真的需要这种分析吗?如果是，那么一些概念就足够了，或者我必须很好地分析我的代码，或者我可以跳过这一步，学习C、C++、Linux内核等编程知识
谢谢
浏览 2提问于2012-07-31得票数 0
回答已采纳
应用程序会提示用户在第一次使用时填写一份调查问卷，我需要将调查数据存储在数据库中进行分析，我决定使用Azure。从所需的Azure服务中，您如何实现该功能？有适合初学者的教程吗？非常感谢!
浏览 0提问于2017-10-15得票数 1
2回答
“知识”是知识发现、知识分散、自然语言处理、数据挖掘、大数据等领域的关键。是否有一个共同的定义，还是取决于确切的上下文？
浏览 0提问于2015-06-05得票数 1
6回答
我想开发一个软件应用程序(如Tradestation)，分析实时市场数据.如果下列方法正确，请教我(所需的程序、知识或软件等)：如果实时数据是ASCII格式的，如何将其转换为DB和我的应用程序可以读取的数据？我应该写代码还是只使用外接程序？需要什么样
浏览 0提问于2011-06-11得票数 3
回答已采纳
2回答
在程序上使用静态调用图分析会发现什么问题？FxCop使用静态调用图分析，使用此技术会发现哪些问题？
很抱歉我缺乏知识，我通过谷歌找到了一些信息，但担心这些信息非常不完整。谢谢!
浏览 3提问于2011-05-03得票数 4
回答已采纳
我正在研究SQL Server 2012中的数据仓库我练习过：使用集成服务创建域和知识库。
有人能给我一些关于如何启动我的第一个数据仓库项目的明确的指导吗？我使用哪些工具，按什么顺序使用？
浏览 0提问于2012-07-24得票数 1
我是一所科技大学的新生，我想成为一名数据分析师。我应该选择什么专业:计算机科学还是信息系统科学？我需要什么技能才能成为一名优秀的数据分析师？主题组:人工智能，领域驱动的数据挖掘，预测分析或其他:软件项目管理，分布式数据库，哪一个与数据分析更相关？
我非常困惑和担心，所以我希望专业人士能给我一些建议。请帮帮我！
浏览 0提问于2021-09-12得票数 1
回答已采纳
但是我仍然需要学习更多关于模板、迭代器和正则表达式的知识。为了充分利用Boost库，我还需要扎实地学习其他概念吗？
浏览 0提问于2012-12-21得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我只知道所有关于标准椭圆曲线密码学的基本知识，使用Weierstrass方程。这包括如何定义椭圆曲线点的数学组结构，以及点加倍和加法等操作。我还学习了如何使用加密大小的参数在C中实现它。因为，SIKE依赖于椭圆曲线，以及曲线之间的映射，我猜想我对经典椭圆曲线密码的基本知识将为我(初学者)提供一些有利点，让我开始了解SIKE是如何从地面起飞的。
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
目标:仅输出大于1小于-1的数据输出介于1和-1之间的数据我也需要有行号，所以我添加了NR…为了确保我说得很清楚，重点是确定哪些数据行超出了可接受的
浏览 1提问于2012-10-30得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
