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平台工程如何改进 DevOps 协作

平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ,更多链接请点击阅读原文。...Von Grünberg 回应了这一评估,称管理人员经常滥用跨职能团队和协作的 DevOps 原则,将其变成“每个人都做所有事情”。 他阐述道:“这实际上会导致大规模的倦怠,因为你对人们的要求太多了。...因此,组织应该问自己的问题与其说是“我们应该建立一个内部开发人员平台吗?”而是“我们已经拥有哪些工作流程和工具?” 然后,平台工程允许组织仔细考虑如何通过构建内部开发人员平台来支持和赋能开发团队。...Von Grünberg 渴望明确区分开发人员门户和内部开发人员平台:“开发人员门户不是内部开发人员平台。”这是业内其他人提出的观点。...社区和协作是 Humanitec 理念的核心部分——这就是为什么,例如,Score 和 Humanitec Drivers 是开源的(Score 于 11 月开源,前三个月在 GitHub 上获得了 7,000

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数据有价——数据资产定价研究初探

Long Staff和Schwartz(2001)运用B-S期权定价理论提出LSM方法,解决价格对历史数据依赖性的期权定价等问题。...输入空间的不同数据子集的价值差异的定量化,就是数据资产定价研究的核心问题。目前,业界研究了一些度量方法以及由此建立的定价模型。...例如,出于对个人隐私的保护,很多学者研究了隐私数据度量的方法及基于隐私度量的数据定价模型;基于微观市场一般均衡机制的价差度量,建立了私人数据定价模型;一些大数据交易所和平台制订了包括数据质量评价指标、数据效用指标等在内的度量指标体系...,并以此建立了包括协议定价、竞价等多种数据定价机制。...由此,可以派生出很多不同数据权利产品的价值发现工具,有利于更好、更公允的定价。 Token化交易的另一个显著的优势是,可以解决不完全信息条件下的数据资产定价

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Python出新项目,共享平台数据科学家协作

【IT168 资讯】尽管Python广受欢迎,并且在数学和数据项目中无处不在,但在协作方面,Python传统上还是落后于JavaScript。 作为部落社会的生物群体,人类喜欢一起工作。...比较Python和JavaScript的商业代码协作平台 为了理解基于Jupyter Notebook的Python共享平台的潜力,我们将比较基于Jupyter Notebook的IBM数据科学体验平台和用于共享...结论 新的Python商业平台为Python带来了更多乐趣和协作。从历史上看,JavaScript开发人员已经享有更多的协作平台。...如今,Python开发人员的商业平台与JavaScript开发人员的平台类似。...由于Python在数据科学开发人员中广泛流行,像IBM这样的公司正在将Python协作工具引入企业,并提供像IBM Data Science Experience这样的强大产品。

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泛微-采知连文档协作平台:采集、存储、协作更高效智能

《国家信息化发展战略纲要》中要求“开发信息资源,释放数字红利”,“全面提升信息采集、处理、传输、利用、安全能力”。...组织在数字化的进程中,产生了大量的非结构化数据,包含:办公文档资料、外来的文件、电子邮件、网页、图片、音视频、研发或设计类的图纸等等,这些非结构化数据都是组织重要的资产,其存储量级会占到组织数据量级的80%...泛微·采知连文档协同平台,在日常文档管理的基础上增加了协同协作功能,不仅能够支持海量文件、大文件的传输存储,还能够充分将文档的生成融于日常工作,收集、整合在业务开展过程中产生的高价值非结构化数据。...采知连文档协作系统 全面提升信息采集、处理、分享、安全能力 一、自动采集、统一存储 采知连灵活利用各类技术工具,全面获取分散在各系统、各渠道以及历史的数据,归集到统一的文档协同平台。...五、灵活拓展、融于业务 针对个性化的业务场景,可以通过低代码平台进行快速搭建,无需专业的开发人员即可快速灵活定制业务文档管理场景的各类应用。

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5大值得推荐的客户协作平台

他们的知识库,沿袭了产品本身的特点(重数据管理、重流程协作),因此可以把知识管理与工作流结合起来。 主要功能 简道云流程 管理员提前设置好流程的节点,负责人和数据流转的路径。...作为一个协作软件,简道云可以被中小团队和个人使用点是,没有代码开发,模板中心系统的质量一般,需要学习制作,难以和第三方定制,价格昂贵。...提升效率; 协作空间是使用正确的工具以更具战略性和效率的方法来沟通、共享和开发项目。为了实现协作状态,公司需要提供鼓励员工成为参与者而不仅仅是参与者的空间。...安全功能 ONLYOFFICE 协作空间符合 GDPR 的合规要求,平台上所有个人信息都会得到谨慎处理。...结语; 以上就是我给大家分享的几款比较值得推荐的能与客户或企业之前协作平台,如果你有更好的协作平台可以推荐,欢迎在评论区讨论。

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数据开发平台-数据同步服务

服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看,我们可以看到,通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务,主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供,但最理想的,还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理,即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的,在用户交互后台上,也要尽可能集成到一起。

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数据中台-协作流程

一.简介 数据中台产品工具很多,管元数据,管开发,管安全等等,中间涉及到角色也很多数据产品、数据架构师、数据开发、应用开发、分析师……多个角色。...二.协作流程 2.1 问题 建设数据中台是一项系统性的工程,不但要有技术的思维,更要有管理者的视角。...所以接下来,数据中台最常见的协作流程:数据研发、数据分析、资产管理 协作流程如何运转关键问题 一个流程中涉及到了哪些环节? 这些环节涉及到哪些角色参与? 承载这个场景的工具产品是什么?...三.设计 研发角色角度协作开发 3.1 需求阶段 需求是数据开发的起点,如果想让后面的流程高效运作,那需求的定义一定要清晰,这样协作者(数据开发、应用开发数据产品 / 分析师)对需求的理解才能一致...这个时候,数据开发的工作才算完成。 最后,应用开发数据服务上创建应用,然后申请对该接口的授权,等数据开发审批通过后,就可以直接调用该接口获取数据了。

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Git 学习(二)---- 分支及协作开发

文章目录 Git 学习(二)---- 分支及协作开发 分支理解及概述 分支的好处 分支(branch)的相关操作 (1)查看分支 (2)git branch 创建分支 (3)git checkout 切换分支...(4)git merge 合并分支 (5)合并冲突 团队间协作开发 跨团队协作开发 Git 学习(二)---- 分支及协作开发 分支理解及概述   分支是什么?...团队间协作开发 一个团队的代码开发人员是怎么进行协作开发呢?...程序员2 通过 远程代码仓库 clone下来 之前开发的程序到自己的本地库中,自己进行开发开发完之后,提交上传到 远程代码中心(团队之间上传需要协作权限),程序员1 看别人开发完了,自己又想在开发的好一点...跨团队协作开发

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使用Git多人协作,完成项目开发

今天我们来讲最后一个“大点”:如何使用Git多人协作,完成项目开发。...想要进行多人协作,有两方面的知识要掌握,一方面是在GitHub上进行多人团队项目的创建和管理;另一方面是如何进行多人的配合(会涉及到Git中的分支概念)。...然后你可以让你的团队成员提交、拉取一下数据,如果成功了,那么就说明你的团队成员都可以使用自己的Git连接当前的GitHub了。...由于一个项目有可能是多个人协作实现的,因此会每个人创建一个自己的分支,然后每个人将自己的代码,从个人分支提交到develop分支做合并。...其他用户如何使用这个新分支 如果我们希望每个人都在这个新分支(develop)上进行协作开发,那么团队中的每个人就需要在自己的Git中新建一个分支,并切换到这个分支,之后,从GitHub中将新分支拉取下来

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基于 git flow + gitlab 协作开发:01

开发阶段冒烟修复问题等 feature/* 分支,一切功能开发的子分支,基于 develop,完成后合并到 develop bugfix/* 分支,用于修复缺陷的分支名前缀。...而线上非最新版本出现问题,在修复过程中要根据情况决定是否需要合并的到主干分支和当前开发人员正在开发的分支上。...但他们并不一定对团队协作开发非常熟悉,即使在参与项目前三番五次的传递过,而在没有真正的协作前,永远也不会知道这里面有多少陷阱。...git flow 工具链将各类复杂场景简单化,只需要通过一些简单的命令就可以让参与项目的人员一起融入到协作中,如: // 开始和完成一个功能 git flow feature start "name of...这些仅是协作中的一部分,更大的一部分是协作过程中的代码审查,如何在 git flow 模式下工作配合 gitlab 做好代码审查,我将在下一篇文章中详细介绍。 相关

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利用大数据做出更好的定价决策

让人觉得尤为烦恼的是海量的可获得的数据可以为公司提供一个制定更好定价决策的机会,但是大数据具有复杂性,而那些能够解决大数据复杂性的办法的价值是巨大的。...他们开发产品定价只是基于简单的因素,诸如产品成本,标准的利润率,同类产品的价格,批量折扣等等。他们依照过去惯例来管理产品,或者引用“市场价格”作为不主动出击的借口。...“我们不认为有其他的方法可以用来定价,并且,坦率地讲,我们没有做好准备去说服我们的顾客产品具有涨价的需要。” 将数据转化为利润的四个步骤: 做到更好定价的关键是充分理解公司现有的数据。...以下四部可以帮助企业通过数据得到足够精准的定价: 倾听数据。设置最合适的定价的挑战并非来自数据(公司已经拥有巨大的数据宝库),而是来自对于数据的分析。...自动化系统可以识别狭窄的产品细分,决定是什么因素驱动了每一个细分的的价值,并匹配历史交易数据。这使得企业可以为基于数据得到的同一类产品和细分进行定价

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如何用大数据来优化定价决策

而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会,可以做出合理得多的定价决策,这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言,这蕴含着巨大价值。...人工制定价格的做法很耗费时间,几乎不可能看到可以完全释放价值的定价模式。要是大公司有成千上万的产品,它们想获得精细的数据,并管理这些复杂的定价变量……这些定价变量不断变化,实在是勉为其难。...从本质上来说,这其实是个大数据问题(见图表)。 ? (分析的模式强调基于支付意愿的客户产品水平上差异化定价的机会。) 许多营销人员最终只是把头埋在沙子里。...事实上,将大数据成功应用于B2B环境方面最激动人心的一些例子实际上不仅仅着眼于定价,还涉及一家公司的商业引擎的其他方面。...我们已经看到了这一幕:软件、化工、建材和电信等众多行业的公司利用大数据,帮助制定更合理的定价决策,因而收到显著成效。

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Git 使用篇二:小组协作开发

上一片搭建了git远程服务器,那么小组成员在使用git开发的时候都有什么要注意的。...*master dev1 这表示,你有两个分支,一个master(正在使用),还有一个新建的dev1分支 第二步: 一般都是,小组成员切换到自己分支里进行开发...,而不要用master进行开发 git checkout dev1 //切换到dev1分支 //然后进行一顿开发操作,开发工作结束之后 git add ....//保存所有操作 git commit -m "xxx" //提交所有操作 第三步: master是主分支,要与远程保持同步,所以我们的开发分布不要直接推送到远程, 应该先在本地和master...合并,再推送到远程 git checkout master //切换到主分支 git merge dev1 //合并分支里的操作 git push 补充: 一般的团队协作模式是这样的

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