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数据变更时在dataframe中插入空行

在数据变更时，在dataframe中插入空行是一种常见的操作，可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，确保你已经导入了相关的库，如pandas库。
  2. 创建一个空的dataframe，可以使用pandas的DataFrame函数来实现，例如：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

这将创建一个没有任何数据的空dataframe，列名可以根据实际情况进行修改。

  1. 插入空行，可以使用pandas的append函数来实现，例如：
代码语言：txt
复制
df = df.append(pd.Series(), ignore_index=True)

这将在dataframe的末尾插入一行空数据，ignore_index参数用于重新设置索引。

  1. 如果需要插入多行空数据，可以多次调用append函数，例如：
代码语言：txt
复制
df = df.append([pd.Series(), pd.Series()], ignore_index=True)

这将在dataframe的末尾插入两行空数据。

  1. 最后，可以通过打印dataframe来验证插入的空行是否成功，例如：
代码语言：txt
复制
print(df)

这将打印出包含空行的dataframe。

对于dataframe中插入空行的应用场景，一种常见的情况是在数据处理过程中，需要在特定位置插入空行来进行数据分组或者数据标记。例如，在时间序列数据中，可以在每个时间点之间插入空行来表示缺失的数据。

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