数据可视化是对数据的图形化描述，正如图片中所示，数据可视化是可视化中的一种，属于定量再现，回答是什么的问题。例如今年做的最好的销售是谁？今年销量最差的产品是什么？新的业务线在整个利润中占比多少？
2018年5月10-12日，第九届中国数据库技术大会将如约而至。本届大会以“数领先机•智赢未来”为主题，设定2大主会场及22个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。
可视化震撼视觉的背后，是设计师与程序员思想的结晶，也是数据和信息多样化的视觉传达。那么，这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢？本期数据侠实验室，由各路大神为你开车，一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
导读 数据可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。上上期，我们给大家着重介绍了20款较为优秀的数据可视化工具，想必大家已经认识到数据可视化在大数据行业的无比重要性。本期，我们将继续带领大家领略数据可视化之美。 EMC中国研究院 王天青 学习任何一门技术或者知识，笔者喜欢先学习理论，然后在实践中联系理论。就如人类在哲学上的三个终极问题：你是谁？你
问题：数据可视化的优秀入门书籍有哪些？ 问题描述：作为一个深爱着并学习着新媒体设计的学生，我非常感兴趣数据可视化相关知识。我学习绘画设计十几年，对视觉信息敏感，有基本的编程知识。很希望阅读入门级的、适合自己的数据可视化书籍，谢谢。 知乎最多赞同——微澜潮生的回答： 个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的《数据可视化之美》，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；另外向怡宁翻译的《鲜活的数据》也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。
在黑客帝国中，一边是物理世界，一边是母体的数字世界，数字世界由海量的1和0构成，只是0与1构成的世界对于大部分人来说过于复杂，最终只有救世主尼奥能够看清：
编译|黄念 校对|丁一 引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。 在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。 怎样才能
▼ 由鲁迅美术学院视觉传达设计学院院长赵璐教授，和我共同完成的数据可视化作品Re-InfoDesign:How is your performance in our infographic Design course 获得“信息之美”大赛的成人组入选奖。借此机会，希望可以与更多的人从视觉艺术角度去分享、探讨可视化领域。 用数据可视化记录一起课程 ▼ 作为鲁迅美术学院视觉传达设计学院的一名专业教师，我关注的领域是信息设计学科中数据可视化的方向。2015年，在我给本科二年级学生讲授信息设计课程的同时，有意
数据可视化，对于很多人来说，并不是高不可攀和陌生的东西，无论是否是数据行业从业者，在日常的工作和汇报当中，都不免会使用到各种图表来直观的呈现数据。
直播回看地址 https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/l_5e5dd4cfd2ef3_4Ramdutd/4?fromH5=true#/ 数据可
最近在项目上常常听到这样的话：“我想要一个酷炫的数据大屏”，“设计一定要有科技感”，“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结合最近在数据可视化项目上的一些经历，从设计的角度，聊一聊什么是数据可视化，为什么需要可视化设计，以及该从何处着手来设计一个数据可视化平台。 1. 什么是数据可视化设计？(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前，想先聊一下我所理解的数据可视化。“数据可视化
在美团商家版中，美团为商家搭建的数据指标体系，很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。
塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
很多情况下数据可视化 是理解和表达数据的有效手段 有时甚至是唯一的手段 大数据时代需要可视化工具 D3是世界最流行的可视化函数库 D3功能很强大 学习起来也很有挑战性 博文视点携重磅好书 以简单有趣的方式带您系统学习 让您对D3有更深的理解和整体把握 本书希望以无障碍而非面面俱到的方式全面介绍 D3的基础知识要点，带你轻松读懂和领会其他代码样例——换句话说，就是非常轻松地走进 D3的生态系统。 《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》 发掘数据驱动型故事，掌握数据可视化利器 【美】Ritchie S. K
经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。
杨凯，腾讯用户体验部成都设计中心高级交互设计师。负责腾讯云大数据相关设计，目前专注大数据可视化方向的研究。 近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克
故事的开头是，昨天#5000亿资产是什么水平#上了热搜，因为赌王的离去，他的家产公布激起各种白日梦想家的诞生，坐我旁边的小师妹也算了半天要是放余额宝一天得多少钱
近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。 虽然一直也
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 当人们谈及“数据分析”时，常常会联想到冰冷的数字、满眼的代码和晦涩的专业语言，而数据可视化可以说是数据界的“一股清流”，把看似高不可攀的数据技术转换成人人都可看懂的图像。 Seeing Is Believing（眼见为实），“看见数据”的驱动力是极其强大的，它可以瞬间激发读者的思考力，并形成影响力。 如何掌握“看见数据”的魔力？我认为有以下三点关键认知。 第一，可视化其实是一场决策游戏。 很多人认为漂亮的图表、公司展厅里的大屏幕就是数据可视化，这种粗浅的
数据科学 人类探索世界的新工具 未来，是一个数据服务的时代。 数据科学作为探索数据世界奥秘的工具正在逐步被人类像材料学一样掌握，数据思维、数据治理、数据分析与挖掘、数据可视化，正在逐步迭代人类工业时代的经验思维、品质管控、材料工程、制造工艺、工业设计等知识技能体系。 数据不仅改变了世界，也给人们提供了新的职业发展机遇，抓住机遇的这些人成为了在大数据时代披荆斩棘的革命者。 达观数据参与编写《数据实践之美》 现在，知名数据技术社区天善智能把大数据时代的革命者们聚集在一起。 来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、达观
“数据可视化，不是单纯的数据呈现，更是对行业的理解，对使用感受的掌控，对专业数据的整理分析，我们精益求精，只为让决策更加高质高效。”——数字冰雹副总经理丁冬 来源：数据猿 记者：张艳飞 春夏 “数据
本文主要阐述了图表设计的重要性，介绍了图表设计的基本原则、视觉元素和层次、图表类型和选择方法、图表设计方法、设计误区以及图表的交互方式。作者通过深入分析图表设计中的各种细节，使读者能够更好地理解和应用图表设计，从而提高数据可视化的效果。
导读：数据产品经理入门方向如何选择，职业路径如何规划？本文主要结合自身8年数据产品工作经历，为想入行做数据产品的毕业生或想转型做数据产品的业务PM、开发人员提供参考建议。
怎样才能称得上一名称职的数据可视化思考者？《Data at Work》的作者Jorge Camoes所总结的12点，或许能在新的一年里给大家一些新的思考和启发。
在这个“全民读图”的时代，传统的地图样式已经很难满足人们多样化的需求。腾讯位置服务一直在让地图变“美”的路上持续探索，力求提供更好的地图视觉体验。 信息时代数据为王，将抽象的数据以直观生动的可视化效果呈现出来，可以让人们更容易发现数据背后的规律，提升业务决策的效率。如果这些数据同时带有地理位置属性，那么可视化与地图的结合就更加浑然天成了。 近年以来，腾讯位置服务在数据可视化方面持续发力，不仅对Web端的数据可视化效果进行了全新升级，还在业内首发了APP端的数据可视化图层。 最近上线的可视化图层编辑平台，为
在生活中工作中，我们经常使用Excel用于储存数据，Tableau等BI程序处理数据并进行可视化。我们也经常使用R、Python编程进行高质量的数据可视化，生成制作了不少精美优雅的图表。
引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。 在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。 怎样才能 在Python中实
作者：宋妍 摘自：IT经理网 继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！ 大数据时代正在奔涌而来。在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。甚至是睡着了，你还在产生着数据。面对每天产生的数以 T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲
前面推文简要介绍了上海交通大学Acemap团队对Nature杂志引用关系数据可视化与展示的过程。到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。
茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？
近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下，是否能探索和挖掘数据价值，具备精细化数据运营的能力，就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
前言 数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富，从专业的
《权力的游戏》是一部非常经典的恢弘巨制，一共8季，里面人物众多。无论《权力的游戏》是否烂尾，都无法改变它已经造成的巨大影响力，这部陪伴了我们近十年的大热美剧虽然已经落幕，但是相信在很长一段时间内也还会是各爱好者口中的谈资。相信很多人看过这部剧，那你有没有真正看懂呢？接下来我抛出几个问题，这些问题也是我刚看完时的疑惑。
在这个信息爆炸的时代，借助图形化的手段，高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在，作为一种信息载体，她拥有对数据的多种表现形式，可以是美丽的且带有趣味性的，以前对于数据在图形上表现只是停留在饼图、柱状图和直方图等简单的视觉表现形式上，为了更加有效的传达数据信息，帮助用户理解引起共鸣，依附与目前多媒体的科技手段，可视化的表现形式从平面到三维，媒介形式从纸张到网络以及视频，在互动性及时效性上都不断发生着变化。 当然，之所以将数据的外衣称之为美，也并不意味这对于她的表现仅仅只是拥有华丽的视觉外观而已，而更重要
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
在这个“全民读图”的时代，传统的地图样式已经很难满足人们多样化的需求。腾讯位置服务一直在让地图变“美”的路上持续探索，力求提供更好的地图视觉体验。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据可视化设计是将大数据背后的结构、关联、趋势等，通过可视化的方式直观地呈现出来，让数据变得更具有可读性，并告诉人们数据背后的意义，这可以极大地帮助人们利用大量潜在有意义的数据信息来实现商业价值。 也正因如此，数据可视化设计已成为当下热门的设计工种。 数据可视化通过视觉设计的表现手法可以将复杂无形的数据具象化，将凌乱的数据故事化。其既能展示视觉设计后的数据之美，又能用设计语言将数据信息有效地传达。 本文就来看一下如何进行大屏数据可视化产品的设计。 01
编译|黄念 校对|丁一 引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。 在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表
“信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”(The Kantar Information is Beautiful Awards)，是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。2012年，记者兼数据可视化学者大卫·麦克坎德莱思(David McCandless)和凯度集团(译者注：凯度集团系全球知名的研究、分析和咨询网络集团)公司创意总监艾兹·卡米(Aziz Cami)共同创立了该奖。 伦敦时间 11 月 28 日晚，2017 年“信息之美奖”揭晓，又是一场数据视觉盛宴开启。与往年不同，今年评委们重新设计
说来我正式接触数据分析也快一年，对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的，但是零经验也有零经验的捷径。
数据可视化，数据是本质。 其产生与兴起，一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求；另外一方面，人是视觉动物，对于大量的原始数据不敏感，需要有工具将数据图形化，直观地呈现出来。前端，最贴近用户的程序员，自然而然地肩负着此使命，我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家，与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的，但我们不应该只局限于此，我们需要对动画了解更多。 即将于10月14日在深圳举办的 IMWeb Conf 2018 中， 《可
《R语言数据可视化之美》中详细介绍了各种峰峦图的绘制方法。其中关于R-ggridges包的问题1今天有了新的认识，并做修正奉献给大家。ggridges包有一个很惊艳的函数geom_density_ridges_gradient（）可以绘制多数据系列的核密度估计图，如下图所示：
数据分析学习笔记系列——数据可视化 总第45篇 ▼ 写在前面： 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用
过去几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图，现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分，美到甚至可以用来作为墙饰。
导读：过去几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图，现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分，美到甚至可以用来作为墙饰。
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