Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一，原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲... ?...下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集，实现类似可视化过程。...加载R包，数据 #R包安装 install.packages("devtools") library(devtools) install_github("thomasp85/gganimate"...) install.packages("gapminder") #加载 library(gganimate) library(gapminder) #查看数据 head(gapminder) # A tibble...数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。
01 前言 去年接触基金，体会到了基金的香（真香），今天也是过年后基金开始交易的第一天，今天爬取『蛋卷基金』数据，通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。...本文将围绕这三点去进行爬取数据，动图可视化展示数据： 近一月涨跌幅前10名 基金各个阶段涨跌幅 近30个交易日净值情况 02 数据获取 数据来源 本文的数据来源：『蛋卷基金』 https://danjuanapp.com...ok，这些都清楚之后，接下来就可以开始爬取数据了！ 03 数据可视化 由于『蛋卷基金』这个网站没有反爬！！！，所以数据爬取和可视化分析放一起了（直接爬取数据后就进行可视化！）...分析 从上面动图可以清楚这五类基金第一名基金近30个交易日净值情况。 04 总结 以上就是爬取基金数据并通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。...围绕这三点去进行爬取数据，动图可视化展示数据： 近一月涨跌幅前10名 基金各个阶段涨跌幅 近30个交易日净值情况 如果你觉得文章还不错，请大家点赞、分享、留言，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力
PyQtGraph是一个建立在PyQt/PySide之上的Python数据可视化图形界面库，其性能强、速度快，能够胜任大部分交互式的2D、3D图形绘制，可以搞定数据科学领域大量的数据可视化工作。...) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): QtGui.QApplication.instance().exec_() 运行上述代码，会得到如下动图所示的图形界面...) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): QtGui.QApplication.instance().exec_() 运行上述代码，会得到如下动图所示的图形界面...) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): QtGui.QApplication.instance().exec_() 运行上述代码，会得到如下动图所示的图形界面...) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): QtGui.QApplication.instance().exec_() 运行上述代码，会得到如下动图所示的图形界面
我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=60, blit=True) plt.show() 这个例子中的animation()函数就是动态更新data数据的函数
可视化算法.jpg 对于「算法」的第一印象，我相信大部分人都是一样的，就是一个“难”字了得。...有了这几个网站就可以让你以动画的形式，看到算法的具体执行过程和数据的具体结构，还有算法的文字讲解以及算法的具体实现代码，接下来一起来看吧。...DataStructureVisualizations 一个数据可视化和算法可视化的网站，用它可以生成各种各样的数据结构，模拟它们添加和删除的过程，而且还可以用它来演示算法的执行过程。...此网站除了可以以动画的方式演示算法之外，还包含了算法的文字讲解，如下图所示： 内容演示 接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示： 网站特点 提供了算法的检索功能 更多的算法支持 可自定义测试数据...来了解数据结构，使用 VisuAlgo 和 algorithm-visualizer 来查看算法的具体执行过程，并使用 algorithm-visualizer 来查看算法的具体实现代码，真是非常方便
动图演示 基本思想：先选定一个整数（通常是 gap = n/3+1 ），把待排序文件所有记录分成各组，所有的距离相等的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序，然后 gap=gap/3+1 得到下一个整数...下面是希尔排序时间复杂度的估算： 外层循环： 外层循环的时间复杂度可以直接给出为： O(log_2n) 或者 O(log_3 n) ，即 O(logn) 内层循环： 假设一共有n个数据，...over 9}*(1+2+3+....+8)={n \over 9}*{8(1+8) \over 2}=4n 最后一躺，gap=1即直接插入排序，内层循环排序消耗为n 通过以上的分析，可以画出这样的图：...《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏书中给出的时间复杂度为： 5. 算法分析 希尔排序的核心在于间隔序列的设定。既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。
它是处理大数据最快的排序算法之一了。...动图演示 4. 性质 稳定性： 快速排序是一种不稳定的排序算法。...，从左向右找出基准值大的数据，左右指针数据交换，进入下次循环 问题1：为什么跳出循环后right位置的值一定不大于key？...当left > right时，即right走到left的左侧，而left扫描过的数据均不大于key，因此right此时指向的数据一定不大于key 问题2：为什么left 和 right指定的数据和key...首先从右向左找出比基准小的数据，找到后立即放入左边坑中，当前位置变为新的"坑"，然后从左向右找出比基准大的数据，找到后立即放入右边坑中，当前位置变为新的"坑"，结束循环后将最开始存储的分界值放入当前的"
定义 桶排序（英文：Bucket sort）是计数排序的升级版，适用于待排序数据值域较大但分布比较均匀的情况。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。...桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。...算法步骤 桶排序按下列步骤进行： 设置一个定量的数组当作空桶； 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去； 对每个不是空的桶进行排序； 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。...什么时候最快： 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 什么时候最慢： 当输入的数据被分配到了同一个桶中。 5....很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。 6.
计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 2....动图演示 4. 性质 稳定性： 计数排序是一种稳定的排序算法。...空间复杂度： 计数排序的空间复杂度为 O(range) 时间复杂度： 计数排序的时间复杂度为 O(n + range) , 其中range代表待排序数据的值域大小，也就是下面算法分析中的k 5.
定义 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。...算法步骤 创建一个堆 H[0……n-1]； 把堆首（最大值）和堆尾互换； 把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置； 重复步骤 2，直到堆的尺寸为...动图演示 4. 性质 稳定性： 同直接选择排序一样，由于其中交换位置的操作，所以是不稳定的排序算法。
动图演示 4. 性质 稳定性： 冒泡排序是一种稳定的排序算法。
今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装 pip install ipyvizzu 牛刀小试 我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图...Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"})) 因此该模块绘制出来的所谓的动图...], "color": "Survived"})) chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]})) 散点图与直方图之间的动图转变...小编在这里也不太可能一次性将这个知识点讲完，读者可以自行去官网上查阅，github的地址是：https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu/tree/main 这里小编尝试来绘制绘制一下散点图与直方图之间的动图转变..."channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}} ) ) 我们总体来看一下出来的动图效果
柱状图+折线图 这个柱状图和折线图的组合，清晰无比，可以直接用到你的项目中： ? 4 雷达图 多能力评价雷达图，使用pyecharts轻松实现轮播功能： ?...5 饼图 做图不仅要美观，更要实用，下面饼图传递的信息，相当直观，使用金黄色、相对大的字体告诉我们每种机型的数量： ?...6 线图 描述出发点到其他点的关系、流动图，线条颜色代表数值大小，应用于网络流等可视化场景： ?...7 水球图 想要对比几个重要的值，使用水球图是不错的选择，下面水球图边缘使用渐变色，带出一种凹凸感： ? 8 迁徙图 飞机图标是亮点，你知道怎么画上去的吗？...后期会持续打造更多可视化精品作品，欢迎关注「可视化之美」视频号。 如想获取全部源码，只需在下面公众号里回复 geo
上文研究完 Flutter 的图片加载和缓存管理 Flutter图片加载和缓存机制探究 今天继续研究下 Flutter 是怎么处理动图的。...当图片解码信息里图片只有一帧的话，那么直接提交这一帧内容并结束， 如果 frameCount > 1 的话，则说明图片不止一帧内容，说明此时加载的是一张动图。...frameCount; // 如果重复次数是-1 或者完成的次数小于等于动图循环次数，继续执行_decodeNextFrameAndSchedule if (_codec!....整个动图的加载流程如图： 总结 从上面的代码中我们可以获取一些结论： Flutter 默认是支持解析动图的，包括 webp、gif 这些 我们可以自己参考上述内容去实现我们的动图播放，增加例如动画控制...、动图播放监听等功能
原文：https://www.freecodecamp.org/news/the-complete-flex-animated-tutorial/ 推荐图书 下面夹杂一些私货：也许你和高薪之间只差这一张图
利用这个原理只要控制好时间，就能够将一系列图片组合在一起形成动图了，更长的可以形成动画等等。 比如下面的图片，每一张我们称为一帧，我们看到的动态效果，其实就好像在不断翻图片给你看。 ? ?...图片合成动图 导入os库，利用listdir方法将lion文件夹中的图片全部读取出来，循环打开每一张图片，接着将图片对象添加到frames列表中，最后利用save方法，保存为一张动图。 ? ? ?...动图分解成一张张图片 先使用open方法打开动图，接着使用ImageSequence将打开的图片对象转换成可迭代的图片序列，通过for循环将图片一张张保存到本地，名字可以自定义。 ? ? ?...想法延伸 动图的内容还有很多可丰富的地方，也还有很多可优化的地方。...比如你所以把一些尺寸不同的图片合成动图时，需要先将所有图片统一尺寸，需要使用resize方法；或者你想在动图上加上文字，可以结合之前处理单张图片添加文字的方法，处理完之后在统一合成；或者你还想调整动图的速率等等
Gates可以学习到序列数据中哪些信息是重要的，需要保留；哪些信息是不重要的，可以丢弃，从而解决长序列的信息传递问题。...下图是神经网络每层都对输入数据做了一个x3的操作的效果。...Sigmoid Gates中使用了Sigmoid激活函数，Sigmoid激活函数与Tanh激活函数类似，只不过它不是将所有输入数据压缩到(-1, 1)之间，而是将输入数据压缩到(0, 1)之间。...Sigmoid激活函数对于Gates数据更新或者遗忘数据非常有用，因为任意数值乘以0都等于0，从而使得这些数据被遗忘或则消失；任意数值乘以1都等于原数值，从而使得这些信息保留下来。...所以最终Gates通过训练可以哪些数据是重要的，需要保留；哪些数据是不重要的，需要遗忘。
微信截图_20210826162853.png 进入页面之后，点击空白区域上传视频或者直接拖拽视频到这个区域，先把想要制作gif图的视频上传上来，这里建议上传长度上不要太长，不然容易导致上传文件比较慢的情况...image.png 上传之后选择开始时间和持续时间，这里最长可以截取15秒，将视频转化成gif图。...接下来就是点击立即生成gif图，点击导出就搞定啦。 一般小伙伴使用免费版就可以了，如果对表情包尺寸要求比较高，可以升级成为会员，会员的话，可以不限使用次数，相对来说也蛮划算的。
动图演示 4. 性质 稳定性： 由于 swap（交换两个元素）操作的存在，直接选择排序是一种不稳定的排序算法。 空间复杂度： 直接插入排序的空间复杂度为 O(1) 。...算法分析 无论什么数据进去都是 O(n^2) 的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
动图演示 4. 性质 稳定性： 归并排序是高效的基于比较的稳定排序算法。 空间复杂度： 归并排序可以只使用 O(1) 大小的辅助空间，但为便捷通常使用与原数组等长的辅助数组。...算法分析 和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。 6.
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