上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序，坚持“动态清零”总方针不动摇，全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行，轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行，从上海出发的运行班次在有序增加，运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼，标准说法是 Isometric 风格，翻译过来就是等距设计，在中国称之为 2.5D。
Redis 是一个内存数据结构存储系统，它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中，目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者，根据 DB-Engine 网站提供的最新数据，Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一，在整体数据库类别中排名第六，有着非常高的市场占有率。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设，广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台，建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理，有望实现超大型城市的全周期数字化治理，助力老城市焕发新活力。
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起，就被提起，但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来，原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”，聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力，帮助SaaS厂商提升交付和开发效率；帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒，方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布，图扑软件经过层层遴选，成功入围，获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
在内部系统（比如 CRM、ERP、数据看板等）需要定制化开发的情况下，大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发，如 React、Vue，然而这些框架上手存在一定困难，打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性，更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks，这是一款最新的低代码开发工具，它正在迅速改变内部系统开发的格局。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件，它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理，我认为Navisworks具有以下四个优点：
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
英国设计专家大卫·麦坎德利斯（David McCandless） 曾说过：“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
在BI或数据大屏等数据分析工具中，经常需要从多个业务系统中提取原始数据，然后对数据进行清洗、处理，以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用，从高质量的实现企业数据的价值变现。
初次了解BI（商业智能），还是在刚开始实习那年，我所在的经分项目组，有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的，刚开始我也抱着疑惑的心态：写个SQL怎么就成商业智能了？
在大数据时代，数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域，生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析，再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章，主要是
随着中国制造 2025 计划的提出，新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础，传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
当下，工作节奏加快，无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法，如：项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外，不断探索有效的工具，也成了打工人的必备技能。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
据可靠的内部消息，由百度ECharts团队研发，一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”（tushuo.baidu.com）将在8月26日中午上线，目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额，可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博（http://weibo.com/echarts），并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码（详见官方微博获取邀请码说明）。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
Git是一种分布式版本控制系统，它广泛应用于软件开发中。通过Git，开发人员可以追踪文件的变化、协作工作、管理代码库等。与集中式版本控制系统（如SVN）不同，Git使每个开发人员都具有完整的代码仓库副本，这使得团队成员能够独立地在本地工作而无需持续的网络连接。
用户可以在可视化编辑应用的基础上，通过代码开发并部署应用的方式享受更加完整的一站式开发体验。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求，医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型，在新兴技术的助推下，智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
大数据文摘翻译作品 编译：姚佳灵，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 在2016年美国大选中，各种观点将首先出现在移动设备上。这将是大多数新闻流量出现在移动设备上的第一个选举周期。随着移动设备使用率的上扬，记者们面临着在越来越小的屏幕上呈现复杂信息的挑战。 随着数据的激增，以及对消费数据驱动的视频内容的偏好的持续增长，记者们需要一些工具来快速探索和创建交互式的可视化数据和报道。可视化编程工具提供了一个解决方案，它使无技术背景的记者们有能力通过一个简单的工作流程就能制作专
可视化震撼视觉的背后，是设计师与程序员思想的结晶，也是数据和信息多样化的视觉传达。那么，这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢？本期数据侠实验室，由各路大神为你开车，一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的 关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为 影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、 Microsoft、Sas
作者简介 Daryl，携程高级研发经理，关注业界大前端及高并发应用解决方案。 一、简介 在很多软件系统中，表单开发都是很重要的一个部分。在表单开发中，往往会遇到重复开发的问题，例如在页面搭建系统中，除了组件本身的逻辑，配置组件数据的表单通常也需要开发人员重复手动开发。这就导致开发人员不仅要维护组件本身的逻辑，还要维护组件的配置表单，严重影响组件的开发和迭代效率。 为了让开发人员更加专注于组件本身的逻辑处理，我们开发了DynamicForm动态表单配置系统，可以通过拖拽的方式，快速创建一个表单。 Dyna
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。
十年前，在信息化“十二五”规划中，提出建设一个令人激动的“智慧型校园”概念。这幅蓝图描绘的是无处不在的网络学习，融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
低代码平台以低技术门槛，高复用的解决方案，以及出色的可定制化形态。使得企业可以花费很少的成本投入就能够达成预期效果，相比传统方案要更划算
Salesforce 公司的一项调查显示：53% 的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。
导语 前端资源紧缺，又需要快速搭建一套融合多数据源的数据看板用于邮件日报推送？如果你也遇到了同样的问题或有类似的诉求，一起来看看COS团队是如何借助DataTalk优雅解决的吧~ 在结束了长达三周的深圳居家办公后的第一天，我们邀请了腾讯云COS产品的jackieyuan(袁旭东)同学做了一场DataTalk访谈，jackie分享了他们是如何在前端人力吃紧的情况下，快速从0到1搭建数据巡检日报体系的过程。 需求背景 同一平台实时看数据，满足邮件推送和权限管控 COS对象存储作为腾讯新一代的云原生存储系统，
Microsoft Visio是一款流程图软件工具和画图软件, 可在微软Visio官网单独下载, 也可使用Visio网页版在线画流程图, 了解关于Visio模板, Visio2016与Visio2013区别。
以电商系统为例，单体应用架构为 LNMP，这个时候只有 DEV 没有 OPS，DEV 就是全栈，就跟我们上大学玩的 demo 一样，项目开发好，找台服务器安装好环境，把 jar 包 scp 到远程服务器，放上去开启服务就可以。
文章只列出了若干产品的对比，还有很多产品为列其中，欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论，请给公众留言，谢谢！ 此文摘自IT168，感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
如今整个大前端的发展大致有两个方向，一个是向内发展，在某个细分方向 / 领域不断深入研究，各种库和轮子层出不穷；一个是向外发展，即通过多种技术革新和技术融合，不断突破自身边界，开拓新领域。 在这个时代背景下，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）紧跟社区步伐，策划设置了多个方向的专题，如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等，将视线聚焦于各个方向，挖掘业内新思路、新玩法；又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题，我们希望进一步扩大业务视野和技术视野，挖掘新领域
近年来，以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式，重塑许多行业，新技术一边催生了新的商业模式，一边也对企业的经营提出了挑战，也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级，成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
专访DataHunter程凯征：押注可视化市场，消除企业内部的“数据孤岛”
最近部门成员开了一个新项目，就是基于微软Power Platform平台开发Power apps，先介绍一下吧， Power Platform提供了完全可视化、低代码的全民开发体验，既可以实现对微软智能云“三驾马车”Microsoft Azure、Microsoft 365、Dynamics 365的集成、定制和拓展，也可与第三方商业应用及数据服务无缝衔接，帮助商业客户轻松获得数据洞察、创建商业应用、加速实现业务流程自动化。
D3，即“Data Driven Documents”（数据驱动文档）的缩写，是由才华横溢的Mike Bostock编写的一个JavaScript程序库。D3名副其实，能将数据绑定到Web文档，然后基于数据来操纵那些文档。酷吧，但是这又能做什么呢？
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加，为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活，从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急，然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据，然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法，其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展，大量的数据随之产生，如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重，所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
实际工作中，我们往往依托于业务数据分析制定业务策略。这个过程需要频繁地进行数据分析和挖掘，发现模式规律。对于算法工程师而言，一个有效的 AI 算法系统落地，不仅仅是模型这么简单——数据才是最底层的驱动。
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。
随着数字化转型的深入，低代码平台以其高效、灵活的特性，成为了优化工作流管理的有力工具。本文将深入探讨低代码平台优化工作流管理的4大优势，如何通过简化开发流程、增强团队协作、促进自动化等方面，成为优化项目交付周期的有利武器。
当前，国际油价低位徘徊导致各国石油化工行业投资大幅缩减，石油化工建设行业竞争环境日趋严峻，施工企业的利润空间也被不断压缩。内外交困的环境下，促使企业采取更有效的管理手段来提高效率和降低成本。石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
在数据可视化已经成为企业不可或缺因素的今天，各个企业每天都需要在海量的企业运营数据中挖掘出业务运营的分析和见解，并且在此基础上提供运营的决策建议。怎样通过数字化的手段帮助业务转型，其实对企业来说是非常大的一个挑战，也是非常大的一个机遇。
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