眼瞅着春节假期临近, 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落,新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊: 趁着假期能学点什么,来 卷死别人 提升自己? 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我! 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额,分身乏术啊! 一边断断续续的偷听,一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开,计划制定的热火朝天,而我这边,已经被工作干翻了,无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路,实现自动化
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
博文视点学院 本周福利课表(9月13日-19日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《视频运营心法:从0到1玩转短视频》 从零基础小白到最强王者,快速获取百万粉丝经验分享 本周限时秒杀,史低6折! 专栏特色 演示视频教学 易学易懂实用 强大矩阵玩法 实时更新规则 讲师介绍 罗建明,2018年6月介入短视频领域,个人玩抖音一个月快速吸粉12万,同时孵化出3个百万级大号;2019年成立有深度短视频公司。 ▼ 2 本周直播课 01 场次一 主题:Tableau数据可视化分析一点通(
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
朋友们,你是怎么制作数据图表的? 分析数据,得出结论;做一张图表,把它粘贴到报告中,再配上说明文字;写一个平平无奇的标题,比如“图1. 平均收入,1990—2020年”;另存为PDF格式,把它发送出去? 你也许会用几个月甚至几年的时间来整理和分析数据并写出报告,但设计数据图表所用的时间要少得多? 你可能会打开一个类似于Excel的软件,粘贴数据,单击下拉菜单,选择一张使用过数十次甚至上百次的图表,采用默认格式,并将其粘贴到报告中? 又或者,你执着于制作一张酷炫、华丽、夺目的数据图表,于是Excel、Tab
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 朋友们,你是怎么制作数据图表的? 分析数据,得出结论;做一张图表,把它粘贴到报告中,再配上说明文字;写一个平平无奇的标题,比如“图1. 平均收入,1990—2020年”;另存为PDF格式,把它发送出去? 你也许会用几个月甚至几年的时间来整理和分析数据并写出报告,但设计数据图表所用的时间要少得多? 你可能会打开一个类似于Excel的软件,粘贴数据,单击下拉菜单,选择一张使用过数十次甚至上百次的图表,采用默认格式,并将其粘贴到报告中? 又或者,你执着于制作一
大家注意:因为微信最近又改了推送机制,经常有小伙伴说错过了之前被删的文章,或者一些限时福利,错过了就是错过了。所以建议大家加个星标,就能第一时间收到推送。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
以上这张图片比较普遍现象的数据链路。如果你是厨师,最重要的肯定是做菜和摆盘环节,也就是数据分析和数据可视化环节。
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯(David McCandless) 曾说过:“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
网易数据分析培训营 printf("为什么一定要学数据分析?"); * Excel高效处理数据,提高N倍工作效率 * 数据思维解读业务,增加N倍决策科学性 * 可视化完美汇报数据,获得N倍老板赞赏 数据处理、数据思维、数据可视化 3大数据利器,来网易,免费学透! 网易官方认证 原价值¥599课程 限时扫码 I 免费报名 3重福利,限量免费领 福利1:100套万能可视化模板 福利2:100套职场汇报万能PPT模板 福利3:职场数据分析必备书籍2本 3天实现完美蜕变 # 零基础学员学
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为产品做留存率、流失率等指标分析,精细化产品运营;再比如去年疫情,有 B 站网友通过数据分析、调整参数,制作的“疫情传播速率”视频,点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业,我也经常在后台收到粉丝的一些困惑: 开发出身,想转行数据分析,但没有实战经验,面试很难! 是从 Python 入手还是 R 语言?常用的算法有
用户可以在可视化编辑应用的基础上,通过代码开发并部署应用的方式享受更加完整的一站式开发体验。
可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 无论是平常工作中做幻灯片,还是做自媒体、建立个人品牌,不管我们是不是专业的设计师,懂点儿设计方面的知识,总是可以更有效地传达我们想要表达的信息,从而吸粉吸金! 所以,本期博文菌精心选取了10本与设计相关的图书,希望可以帮助大家体味设计之美,在人人设计的时代更好地设计! ---- 01 ▊《About Face 4:交互设计精髓(纪念版)》 [美] Alan Cooper,Robert Reimann著 倪卫国 等 译 用户体验行业圣经 交互设计
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 开学季啦,同学们准备好迎接新学期的到来了吗? 什么?觉得编程开发总不得其法,数学太难学了?写论文不知道怎样更有效地展示自己的数据,不知道如何使用LaTeX?不知道怎样更有效地学习?…… 别慌!本期书单就来解决你学习中的各种焦虑和恐慌,让你轻松有趣学编程,快速掌握底层原理和核心技术点;让学数学不再是啃天书;掌握数据呈现的正确玩法,轻松驾驭LaTeX,让写论文不再痛苦;了解学习的学问,学会学习,让学习更高效! 让这几本书承包你整个学期的快乐吧! 悄悄告诉你
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
当下,工作节奏加快,无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法,如:项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外,不断探索有效的工具,也成了打工人的必备技能。
Excel作为大家都熟悉的办公软件,特别是对每天需要接触大量数据的人来说,打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
以电商系统为例,单体应用架构为 LNMP,这个时候只有 DEV 没有 OPS,DEV 就是全栈,就跟我们上大学玩的 demo 一样,项目开发好,找台服务器安装好环境,把 jar 包 scp 到远程服务器,放上去开启服务就可以。
今天起,高校/教培机构、学生、开发者及数据科学家可以拥有更易用、更高效的轻量GPU工作空间啦!「腾讯云高性能应用服务HAI」与「腾讯云Cloud Studio」现已实现融合互通,AI开发与调试、数据分析将变得更加高效!
数据驱动决策是数据的重要价值之一,数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中,数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效,用数据产品赋能数据决
Microsoft Visio是一款流程图软件工具和画图软件, 可在微软Visio官网单独下载, 也可使用Visio网页版在线画流程图, 了解关于Visio模板, Visio2016与Visio2013区别。
随着中国制造 2025 计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础,传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
说来我正式接触数据分析也快一年,对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的,但是零经验也有零经验的捷径。
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
如今整个大前端的发展大致有两个方向,一个是向内发展,在某个细分方向 / 领域不断深入研究,各种库和轮子层出不穷;一个是向外发展,即通过多种技术革新和技术融合,不断突破自身边界,开拓新领域。 在这个时代背景下,GMTC 全球大前端技术大会(北京站)紧跟社区步伐,策划设置了多个方向的专题,如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等,将视线聚焦于各个方向,挖掘业内新思路、新玩法;又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题,我们希望进一步扩大业务视野和技术视野,挖掘新领域
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力,可以帮助开发者快速制作并分析数据报告,助力个人提升职场技能,辅助企业经营者快速获
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是
最近做的项目主要是负责数据可视化分析模块的产品,找了外包团队进行开发变现。如果是公司内自己的研发,需求不完善,临时变需求最多会被开发吐槽或者打一顿,刷个脸陪个笑,喝个咖啡吃个饭,最终还是会帮忙解决问题。但是外包生意就是生意,没有那么多人情,需求范围签合同时基本确定。为了减少沟通成本和避免后期扯皮,所以在需求方面,做了充分的澄清。顺带整理分享下数据可视化产品需求的必备要素,以及经常会被忽略和遗漏的点,让你的数据产品需求文档更加无可挑剔,成为别人眼中靠谱的产品经理。
专访DataHunter程凯征:押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
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