到目前为止,我已经研究和使用了许多基于商业智能的仪表板。其中包括:
Microsoft Power BI
斯莱玛·比
知我BI
克利夫利奥
西森斯
Dundas BI
据我所知,它们被用于通过与各种数据源集成来可视化数据。然而,我发现它们在各种情况下都缺乏。
我想从用户界面软件中得到的是:
以量规、图表、数据表等形式可视化数据。
与MySQL和MongoDB等数据库资源集成
在后端执行分析以生成数据集的分析结果,就像cron作业一样。
发送电子邮件和短信通知给我的用户,无论何时,有一个错误的传入数据。
验证我的用户取决于他们的公司。我想根据他们的用户类型向他们展示仪表板。
我的数据源必须每分钟
我正在编写一个表达式和可视化的解析器,这意味着递归下降解析或构造的每一步都将像的微型版本一样可视化
// Expression grammer
Goal -> Expr
Expr -> Term + Term
| Expr - Term
| Term
Term -> Term * Factor
| Term / Factor
| Factor
Factor -> (Expr)
| num
| name
所以我想知道什么数据结构可以方便地存储构造AST的每一步,以及如何实现构造AST的每一步的可视化。
我有一个矩阵,我想要在热图中可视化,用format,例如R中的geom_tile,数据是当前格式的
I II
A 1 2
B 3 4
但是,要使用ggplot,我需要将此矩阵转换为如下格式的数据框架:
Var1 Var2 Value
A I 1
A II 2
B I 3
B II 4
我如何将矩阵转换成这种格式,以便我可以使用ggplot?我不想要可视化包,如want,因为它看起来要慢得多。谢谢。
我用spacy创建了一个数据框架(列: sentencens、记号、停止词、内容词、pos、实体),并将其保存为csv。当我将它作为csv文件读取时(它看起来相当不错),但是当我对列执行for循环时,它不会返回预期的结果(对于Python的基本域)。
例如:
words = []
for items in df['tokens']:
for word in items:
words.append(word)
我所期待的茶,和..。
I‘t ','e','a','a','n','