首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据可视化的图表类型

数据可视化是将数据以图表、图形或图像的形式展现出来,以便于人们更直观、快速地理解数据。以下是一些常见的数据可视化图表类型:

  1. 折线图:折线图是一种用于展示数据随时间变化的图表类型,通常用于展示趋势和变化。
  2. 柱状图:柱状图是一种用于展示分类数据的图表类型,通常用于比较不同类别的数据。
  3. 饼图:饼图是一种用于展示各个部分占总体的百分比的图表类型,通常用于展示比例关系。
  4. 散点图:散点图是一种用于展示两个变量之间的关系的图表类型,通常用于探索数据中的相关性。
  5. 热力图:热力图是一种用于展示数据矩阵中的数值的图表类型,通常用于展示数据中的热点和冷点。
  6. 雷达图:雷达图是一种用于展示多个变量的图表类型,通常用于比较不同类别的多个变量。
  7. 树状图:树状图是一种用于展示层级关系的图表类型,通常用于展示组织结构或数据分类。
  8. 箱线图:箱线图是一种用于展示数据分布的图表类型,通常用于展示数据的中位数、四分位数和离群值。
  9. 地图:地图是一种用于展示地理数据的图表类型,通常用于展示地理位置信息。

推荐的腾讯云相关产品:

腾讯云提供了多种数据可视化工具,包括:

  1. 腾讯云数据可视化:腾讯云数据可视化是一种基于云计算的数据可视化平台,可以帮助用户快速创建和分享数据可视化报表。
  2. 腾讯云数据分析:腾讯云数据分析是一种基于云计算的数据分析平台,可以帮助用户分析和挖掘大量数据,并生成可视化报表。
  3. 腾讯云数据工作台:腾讯云数据工作台是一种基于云计算的数据分析工具,可以帮助用户快速创建和分享数据可视化报表,并支持多种数据源和数据可视化类型。

以上是腾讯云提供的数据可视化产品,用户可以根据自己的需求选择合适的产品进行使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何正确使用数据可视化图表

如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...圆图包括饼图(实心)和圈图(中空,周边为圆形数据条)。 这种类型的图表非常流行,糟糕的是,它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...Investopedia的这张备忘单可以帮助您处理这种类型数据。 如果要使用饼图来展示随时间变化的数据,则需要为测量数据的每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。...在开始排版之前,请对照上面的每一点检查你的数据,并考虑我已经讨论过的其他类型的数据可视化。你应该在排版前排除所有其他可能性。这是因为视觉效果明显地更有吸引力、更有效地吸引你的受众。...这里挑选了一个针对不同类型数据可视化(包括排版)案例,其中也包含了排版: 来源:Killer Visual Strategies 在这个例子中,使用数量图可视化数字16是有意义的——它是小数字,因此很容易直观地相加

1.4K10

人人都会用到的数据可视化之常用图表类型

文章介绍 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。...用户非常熟悉这些图表,但如果被问到,它们的特点是什么,最适用怎样的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂的图表。但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。 1 柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见的图表,也最容易解读。...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)的折线图。 3 饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

1.2K60
  • 数据采集:亚马逊畅销书的数据可视化图表

    如果我们想要分析亚马逊畅销书的数据,我们可以使用爬虫技术来获取网页上的信息,并使用数据可视化工具来绘制图表,展示图书的特征和趋势。...本文还将介绍如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书的数据可视化图表。概述本文的目标是编写一个爬虫程序,从亚马逊网站上获取畅销书的数据,并绘制数据可视化图表。...使用Matplotlib库绘制数据可视化图表当我们将爬取到的数据保存到CSV文件中后,我们就可以使用Matplotlib库来绘制数据可视化图表。...本文还介绍了如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书的数据可视化图表,展示图书的特征和趋势。通过本文,我们可以学习到爬虫技术的基本原理和方法,以及数据可视化的基本技巧和应用。...我们还可以利用本文提供的代码,自己尝试爬取其他网站上的数据,并绘制不同类型的图表,探索数据背后的信息和价值。

    28220

    数据可视化图表的基本类型和选用原则

    接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则,选用正确的数据可视化的图表。...注意:柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集,当数据较多时就不易分辨。一般而言,不要超过10个。 通常来说,柱形图的横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。...04 饼图(Pie Chart) 注意:饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。但在具体反映某个比重的时候,配上具体数值,会有较好的效果。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...05 散点图(Scatter Chart) 散点图的数据为三维数据,使用两组数据构成多个坐标点,分析坐标点的分布情况,判断两个变量之间的关联或分布趋势。

    1.6K20

    数据可视化:基本图表

    "数据可视化"可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。...用户非常熟悉这些图表,但如果被问道,它们的特点是什么,最适用怎样的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂的图表。但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。 一、柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见的图表,也最容易解读。...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)的折线图。 三、饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

    1.1K40

    3个超好用的数据可视化图表

    CDA数据分析师 出品 编译:Mika 今天我想跟大家分享三个关于可视化故事,这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态,让我能更好的用数据表达出自己的观点。...下面这个可视化图表是直接从Tableau中提取的,向你展示了Apple Pay用户与其他用户的区别。 03 策略图 上图是我们团队在下一季度的策略。你可以直接看到策略中的4个重要组成部分。...结语 本文中我列举的这三个可视化,它们最大的优点在于能迅速帮我理清思路,让我提炼出自己的想法,而且能时时回顾从全局进行把控。 有时候我会花大量时间思考,到底应该选择用哪种可视化图表。...不过选择合适的可视化是很重要的,好的图表能在沟通时起到事半功倍的效果。这适用于所有的可视化任务,我总是到处玩,看看我想讲的故事是什么样的。 当然,这一切的前提是有足够的数据支撑、架构、以及工具。...否则产生的可视化反而会传递错误的观点。 出色的可视化需要高质量的数据和洞察力,你不可能完全避免偏见和混乱的数据,这也是我们在工作中需要注意的。

    74400

    大数据分析工具Power BI(十):制作可视化图表的报表类型

    制作可视化图表的报表类型在Power BI中有很多报表类型供我们选择,选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。...常见的数据分析关系有五类:对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析,可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化的图表。...二、趋势分析关心数据随着时间变化如何变化,例如每周、每月、每年对应的数据增长、减少数据。...Power BI除了提供可以展示以上常见的数据分析关系的图表外,还提供了关键指标、过程分析、原因分析的可视化视觉对象,这三种类型的图表都是为了满足业务场景需求来设计的。...总之,在Power BI中我们要针对不同需求、类型的数据来选择合适的可视化图表来展示数据信息,才能高效正确的表达数据分析结果,接下来的文章将会介绍各个图表绘制。

    1.7K101

    50 个数据可视化图表

    本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。...带标记的发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化的灵活方式...连续变量的直方图(Histogram for Continuous Variable) 直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。...类型变量的直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。

    4K20

    【5】数据可视化pygal,画出美观的图表

    数据可视化pygal,画出美观的图表 这里有很多图表画图样式雷达图、金字塔图、特殊饼状图、柱状图、世界地图、箱图、等等 1.安装库 pip install pygal -i https://pypi.douban.com...这个图定义为bar_chart, 用add添加数据,为'Fibonacci'添加数据, 把得到的图像保存为svg格式,存到当前的目录下面),保存的文件名就是ar_chart.svg, import pygal...Padovan', [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12]) bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg') 下面添加标题和坐标轴: 3.图表类型...pygal官网:http://www.pygal.org/en/stable/documentation/types/index.html#chart-types 里面有各种类型图表以及代码参考 提示库都是要导入的...(box_mode="tukey") box_plot = pygal.Box(box_mode="stdev") box_plot = pygal.Box(box_mode="pstdev") 各个类型的自己可以试一下

    49410

    如何正确使用数据可视化图表

    如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...圆图包括饼图(实心)和圈图(中空,周边为圆形数据条)。 这种类型的图表非常流行,糟糕的是,它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...Investopedia的这张备忘单可以帮助您处理这种类型数据。 如果要使用饼图来展示随时间变化的数据,则需要为测量数据的每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。...在开始排版之前,请对照上面的每一点检查你的数据,并考虑我已经讨论过的其他类型的数据可视化。你应该在排版前排除所有其他可能性。这是因为视觉效果明显地更有吸引力、更有效地吸引你的受众。...这里挑选了一个针对不同类型数据可视化(包括排版)案例,其中也包含了排版: 来源:Killer Visual Strategies 在这个例子中,使用数量图可视化数字16是有意义的——它是小数字,因此很容易直观地相加

    1.2K20

    使用MongoDB图表可视化您的数据

    在MongoDB图表之前,有三种方法可视化您的MongoDB数据。...目前处于测试阶段的MongoDB图表提供了一种可视化MongoDB中数据的简便方法。您无需将数据移动到其他存储库,编写自己的代码或购买第三方工具。...MongoDB图表了解并理解文档数据模型的丰富性,并允许轻松的数据可视化。 此外,MongoDB图表允许以安全的方式与个人或仅仅是目标团队成员一起创建和共享可视化仪表板。...然后我们将回到我们的仪表板,我们可以在其中添加其他可视化图表以供进一步探索。 查看此简短视频,了解从同一数据源创建的其他可视化。...视频链接:视频 结 论 MongoDB图表是一种可视化浏览数据的出色工具。

    1.3K20

    使用MongoDB图表可视化您的数据

    在MongoDB图表之前,有三种方法可视化您的MongoDB数据。...目前处于测试阶段的MongoDB图表提供了一种可视化MongoDB中数据的简便方法。您无需将数据移动到其他存储库,编写自己的代码或购买第三方工具。...MongoDB图表了解并理解文档数据模型的丰富性,并允许轻松的数据可视化。 此外,MongoDB图表允许以安全的方式与个人或仅仅是目标团队成员一起创建和共享可视化仪表板。...然后我们将回到我们的仪表板,我们可以在其中添加其他可视化图表以供进一步探索。 查看此简短视频,了解从同一数据源创建的其他可视化。...视频链接:视频 结 论 MongoDB图表是一种可视化浏览数据的出色工具。

    1.9K20

    33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化

    导读:随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。...因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。 ?...▲图表类型-思维指南(点击可放大) 作者:安琪Angela 来源: https://www.jianshu.com/p/28c4b43c396d 经作者授权转载 接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限...▲桑葚图 一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如能量流动等。 适合:用来表示数据的流向。...这份数据可视化地图给你答案 [3] 大数据告诉你,送妈妈什么礼物会让她更开心 [4] 数据揭秘:对不起,运气比努力更重要 [5] 我们爬了10万个产品经理的信息,原来他们都是性感的背锅侠!

    4.6K10

    10个实用的数据可视化的图表总结

    用于深入了解数据的一些独特的数据可视化技术 可视化是一种方便的观察数据的方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。...这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外,还有许多很好的却很少被使用的可视化方法,这些图有助于完成我们的工作,下面我们看看有那些图可以进行。...1、平行坐标图(Parallel Coordinate) 我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们有时需要可视化超过 3 维的数据才能获得更多的信息。...3、等高线密度图(Contour ) 二维等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。这是为了找到两个数值变量的密度。例如,下面的图显示了在每个阴影区域有多少数据点。...我们也可以用这个图从文本中找到经常出现的单词。 总结 数据可视化是数据科学中不可缺少的一部分。在数据科学中,我们与数据打交道。手工分析少量数据是可以的,但当我们处理数千个数据时它就变得非常麻烦。

    2.4K50

    数据可视化图表

    本文将分为以下两部分: 两个优秀的数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见的问题 作为视觉动物的我们,不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子(原文链接)。...基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则,选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图(Bar Chart) ?...② 按数据关系选择 根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼,他提出将图表展示的数据关系分为四类:比较、分布、构成和联系。...大部分情况下,我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到,方便又轻松,在实际应用中,也存在需要展示多种数据关系的情况,那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...充分了解每种图表类型的特征,针对于实际的使用场景,判定其数据关系,结合场景判定图和图表类型选择指南,从而有效的传递数据信息,让你的数据更加直白,make sense!

    2.1K40

    人人都会用到的数据可视化之常用图表类型

    文章介绍 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。 ?...用户非常熟悉这些图表,但如果被问到,它们的特点是什么,最适用怎样的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂的图表。但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。 一、柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见的图表,也最容易解读。 ?...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)的折线图。 三、饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。 ? ?

    61530

    数据可视化-Matplotlib绘制实时数据图表

    微信公众号:yale记 关注可了解更多的教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。...我们将学习如何监控不断更新的CSV文件,并在该文件进入时绘制该CSV文件中的值。这对于绘制来自API或传感器或任何其他频繁来源的数据非常有用。让我们开始吧... ?...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据的产生,动态的追加到data.csv文件中去,来看代码实现: import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成的data.csv文件,进行实时的绘制图表信息: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation

    2.2K50

    RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见的数据可视化图表类型

    banner2.png 根据时间绘制 折线图(Line chart) 这是最基本和最常用的可视化图表之一,它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景:您需要显示变量如何随时间变化。...一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。...它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...以下显示了西南航空公司的航线网络。 15.png 写在最后,近年来可视化图表样式越来越多,今天的文章仅向大家介绍一些基础的和最常见的图表类型。...各种图表的具体使用场景大家可以通过RayData产品进行体验创建。

    2.9K41
    领券